Alma Analytics is de module binnen Alma om rapporten, grafieken en statistieken te maken en beschikbaar te stellen. In deze sessie krijg je inzicht in wat de vele mogelijkheden zijn van deze analytics-module. Als “smart decision tool” bekijken we ook enkele typische use cases waarvoor Alma Analytics kan gebruikt worden.

1. Alma Analytics
LIBISnet Gebruikersdag 2017
Evy De Wulf

2. 2
Agenda
Wat is Alma Analytics?
General overview: Look and Feel
Demo: use cases
Roadmap
Wrap-up
Vragen?

3. 3
Wat is Alma Analytics?
Alma includes advanced data
analytics, Alma Analytics, based on
a worldwide leading Business
Intelligence platform: Oracle
Business Intelligence Enterprise
Edition (OBIEE). Alma Analytics is
fully integrated into Alma and
transparent to the end user.
Definitie

4. 44
Wat is Alma Analytics?
Alma Analytics provides actionable information regarding usage
information, impact factors for journals, budget usage trends and
update expenses, circulation, bibliographic data and more. The solution
serves as a smart decision tool which can improve the quality of the
library's collection as well as dramatically reduce unnecessary
expenses
Doel

5. 55
Wat is Alma Analytics?
1. Welke fysieke items worden het minst of nooit gebruikt en kunnen
dus verplaatst worden naar een magazijn om plaats te maken in de
bibliotheek voor nieuw materiaal.
2. Welke vendors leveren het meest (of het minst) efficient en moeten
dus meer (of minder) vaak gebruikt worden.
3. Welke publishers leveren elektronische bronnen die het meest (of
het minst) gebruikt worden en moeten dus (of moeten niet)
hernieuwd worden.
4. Welke titels worden het meest gevraagd (via aanvragen of IBL) door
lezers en kunnen eventueel aangekocht worden voor de eigen
collectie.
Voorbeelden

6. 66
Wat is Alma Analytics?
Maar!

7. 7
General overview
Alma UI
Look and Feel
Design Analytics

8. 8
General overview
Alma UI:
Dashboards
Widgets op Alma homepage
Build-in reports
Via e-mail
Export mogelijkheden
Look and Feel

9. 9
General overview
Alma UI:
Dashboards
Widgets op Alma homepage
Build-in reports
Via e-mail
Export mogelijkheden
Look and Feel

10. 10
General overview
Alma UI:
Dashboards
Widgets op Alma homepage
Build-in reports
Via e-mail
Export mogelijkheden
Look and Feel

11. 1111
Alma analytics
Widgets op de Alma homepage

12. 12
General overview
Alma UI:
Dashboards
Widgets op Alma homepage
Build-in reports
Via e-mail
Export mogelijkheden
Look and Feel

13. 13
General overview
Alma UI:
Dashboards
Widgets op Alma homepage
Build-in reports
Via e-mail
Export mogelijkheden
Look and Feel

14. 14
General overview
Alma UI:
Dashboards
Widgets op Alma homepage
Build-in reports
Via e-mail
Export mogelijkheden
Look and Feel

15. 1515
Alma Analytics
Demo

16. 16
General overview
Look and Feel
Design Analytics:
Mappenstructuur: 3-ledig
Enkel voor LIBIS!
Verschillende subject areas
Parameters
Facts
Measurements
Dimensions
Descriptions
Prompts

17. 17
General overview
Look and Feel
Design Analytics:
Mappenstructuur: 3-ledig
Enkel voor LIBIS!
Verschillende subject areas
Parameters
Facts
Measurements
Dimensions
Descriptions
Prompts

18. 18
General overview
Look and Feel
Design Analytics:
Mappenstructuur: 3-ledig
Enkel voor LIBIS!
Verschillende subject areas
Parameters
Facts
Measurements
Dimensions
Descriptions
Prompts

19. 19
General overview
Look and Feel
Design Analytics:
Mappenstructuur: 3-ledig
Enkel voor LIBIS!
Verschillende subject areas
Parameters
Facts
Measurements
Dimensions
Descriptions
Prompts

20. 2020
Alma Analytics
Demo

21. 2121
Demo: Use Cases
1. Welke fysieke items worden het minst of nooit gebruikt en kunnen
dus verplaatst worden naar een magazijn om plaats te maken in de
bibliotheek voor nieuw materiaal.
2. Welke vendors leveren het meest (of het minst) efficient en moeten
dus meer (of minder) vaak gebruikt worden.
3. Welke publishers leveren elektronische bronnen die het meest (of
het minst) gebruikt worden en moeten dus (of moeten niet)
hernieuwd worden.
4. Welke titels worden het meest gevraagd (via aanvragen of IBL) door
lezers en kunnen eventueel aangekocht worden voor de eigen
collectie.

22. 2222
Voorbeeld 1
Fysieke items in de bibliotheek die nooit gebruikt worden

23. 2323
Demo: Use Cases
1. Welke fysieke items worden het minst of nooit gebruikt en kunnen
dus verplaatst worden naar een magazijn om plaats te maken in de
bibliotheek voor nieuw materiaal.
2. Welke vendors leveren het meest (of het minst) efficient en moeten
dus meer (of minder) vaak gebruikt worden.
3. Welke publishers leveren elektronische bronnen die het meest (of
het minst) gebruikt worden en moeten dus (of moeten niet)
hernieuwd worden.
4. Welke titels worden het meest gevraagd (via aanvragen of IBL) door
lezers en kunnen eventueel aangekocht worden voor de eigen
collectie.

24. 2424
Voorbeeld 2
Snelst leverende en traagst leverende vendor

25. 2525
Voorbeeld 2
Vendor analyse

26. 2626
Demo: Use Cases
1. Welke fysieke items worden het minst of nooit gebruikt en kunnen
dus verplaatst worden naar een magazijn om plaats te maken in de
bibliotheek voor nieuw materiaal.
2. Welke vendors leveren het meest (of het minst) efficient en moeten
dus meer (of minder) vaak gebruikt worden.
3. Welke publishers leveren elektronische bronnen die het meest (of
het minst) gebruikt worden en moeten dus (of moeten niet)
hernieuwd worden.
4. Welke titels worden het meest gevraagd (via aanvragen of IBL) door
lezers en kunnen eventueel aangekocht worden voor de eigen
collectie.

27. 2727
Voorbeeld 3
Gebruik elektronische bronnen – via counter

28. 2828
Voorbeeld 3
Gebruik elektronische bronnen – via link resolver

29. 2929
Demo: Use Cases
1. Welke fysieke items worden het minst of nooit gebruikt en kunnen
dus verplaatst worden naar een magazijn om plaats te maken in de
bibliotheek voor nieuw materiaal.
2. Welke vendors leveren het meest (of het minst) efficient en moeten
dus meer (of minder) vaak gebruikt worden.
3. Welke publishers leveren elektronische bronnen die het meest (of
het minst) gebruikt worden en moeten dus (of moeten niet)
hernieuwd worden.
4. Welke titels worden het meest gevraagd (via aanvragen of IBL) door
lezers en kunnen eventueel aangekocht worden voor de eigen
collectie.

30. 3030
Voorbeeld 4
Top 20 aanvragen

31. 3131
Vereisten
CONSISTENTE
DATA INVOER
CORRECTE
RELEVANTE DATA
UNIFORMITEIT Management &
Flow
ondersteunend
VEREISTEN

32. 3232
Roadmap Alma Analytics

33. 3333
Wrap-up

34. 3434
Vragen?