SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
Download to read offline
1
Точечные особенности
и их практическое
применение
2
Пример точечных особенностей
3
Применение
4
Размытие по
Гауссу
SIFT
5
Scale space(Gaussian) theory
- Удовлетворяет разумным аксиомам:
http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-space_axioms
- Соответствует алгоритму уменьшения, который использует
человеческий мозг
- Процесс размытия по Гауссу можно представить как процесс
распространения тепла
6
7
Дескрипторы
8
Практическое применение: выявление
фальсификации изображений
9
10
Алгоритм
11
1) Построение Scale Invariant Feature Transform
2) Сопоставление пар точечных особенностей
3) Применение алгоритма RANSAC для
определения параметров аффинного
преобразования
4) Построение матрицы корреляции
5) Выделение дублированных регионов
Основные стадии алгоритма
12
Преобразование региона: отсутствует
Примеры работы алгоритма
13
Преобразование региона: масштабирование
Примеры работы алгоритма
14
Преобразование региона: поворот
Примеры работы алгоритма
15
Преобразование региона: изменение яркости
Примеры работы алгоритма
16
Преобразование региона: комбинированное
Примеры работы алгоритма
17
Чукотский автономный округ
на различных спутниковых снимках
18
Карта Bing
19
РПЦ
20
21
На правах рекламы :)
31 Мая: Open Class Programming Contest.
Призовой фонд 10 000$
http://codelands.info/
22
На правах рекламы :)
6 Июня: Соревнование по
программированию
от Виктора Шабурова и
Looksery team
Призовой фонд 500 000 грн
http://codeforces.com/
23
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

More Related Content

More from GeeksLab Odessa

DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
GeeksLab Odessa
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
GeeksLab Odessa
 

More from GeeksLab Odessa (20)

DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
 
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина ЛизогубоваJS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
 
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
 
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
 
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for thatJS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
 
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
 

AI&BigData Lab. Юрий Монастыршин "Точечные особенности изображения на примере SIFT и их практическое применение"