GE 수석 이코노미스트 아눈지아타는 기계와 데이터의 결합인 산업인터넷의 미래를 연구하며 GE의 글로벌 전략을 제안하는 역할을 한다. 그의 제안에서 우리는 미래의 비즈니스에 대한 영감을 얻을 수 있다. 안눈치아타의 예측에 따르면 미래의 일자리는 생산성, 우월한 정보의 흐름, 발전된 교육 시스템에 의해 결정된다고 한다. GE코리아 뉴스레터를 구독하세요! http://goo.gl/IE8WS8 GE코리아 YouTube 채널을 구독하세요! http://goo.gl/M2gc8m 상상을 현실로 만듭니다. Imagination at work. GE가 꿈꾸는 가치입니다. 아니, GE는 단지 꿈만 꾸고 있는 것이 아닙니다. 상상을 현실로 만들기 위해, 불가능했던 것을 가능하게 만들기 위해 쉬지 않고 움직이고 있습니다. GE는 에너지, 의료, 항공, 수송, 금융 등의 여러 분야에서 고객과 인류사회의 진보를 위해 더 편리하고 빠르며 친환경적인 솔루션을 찾아냅니다. Connect with GE Online: GE코리아 웹사이트: http://www.ge.com/kr/ GE리포트코리아: http://www.gereports.kr/ GE코리아 페이스북 페이지: hhttps://www.facebook.com/GEKorea GE코리아 슬라이드쉐어: http://www.slideshare.net/GEKorea

1. 산업인터넷과 미래의 산업
2011년부터 GE의 수석 이코노미스트로 일하고 있는 마르코 안눈치아타는 우니크레딧과 도이치은
행, IMF 등에서 일하며 세계 경제에 대한 경험과 식견을 쌓아왔다. 이런 경험 덕분에 그는 신흥 시장, 유로
존, 2007~8년의 국제 금융위기 등에 대한 통찰을 가질 수 있었다. GE에서 안눈치아타는 기계와 데이터의
결합인 산업인터넷의 미래를 연구하며 GE의 글로벌 전략을 제안하는 역할을 한다. 그의 제안에서 우리는
미래의 비즈니스에 대한 영감을 얻을 수 있다. 안눈치아타의 예측에 따르면 미래의 일자리는 생산성, 우월
한 정보의 흐름, 발전된 교육 시스템에 의해 결정된다고 한다.
데이터와 친해지자!
GE Reports Korea
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이노베이션 토크
Talks on Innovation
GE Minds + Machines 2014에서 대담중인 GE 수석 이코노미스트 마르코 안눈치아타

2. GE리포트: 퓨처오브워크에 대해 묻고 싶습니다. 우리가 정확하게 예측할 수 있는 미래는 어디까지
일까요?
마르코: “정확하게”라는 표현은 혼란의 여지가 있습니다. 우리에게 당면한 변화는 너무 깊고 거대해
서 사실은 예측이 불가능하기 때문이죠.
설령 우리가 미래를 자신 있게 예측할 수 있다 하더라도, 앞으로 놀라운 일이 벌어질 수 있다는 사실
에 대해 언제나 열린 마음과 유연성을 가지고 있어야 합니다. 환경의 변화를 유연하게 적응해나갈 수 있는
능력이 지극히 중요하죠.
소프트웨어와 하드웨어의 만남, 디지털 기술과 산업 기계의 만남이야말로 이 변화에서 가장 크고 중
요한 측면이라는 사실은 분명합니다. 세계의 재편성은 이미 진행되고 있습니다.
GE는 산업인터넷과 생산성 솔루션을 결합하여 통합적인 솔루션을 만들었습니다. 기계에 센서를 장
착하여 그 정보를 분석함으로써, 기계를 더 효율적으로 운용할 수 있는 통찰을 발견한 사례가 매우 많습니
다. 효율성을 높이고 생산성을 향상시키며 비용을 절감할 수 있는 방법을 알게 되었죠. 이런 추세가 계속될
것이라는 예측만큼은 정확하다고 말할 수 있겠습니다.
그렇다면 산업인터넷으로의 이런 변화가 집단지성과 어떻게 동반하는지도 분명하게 알 수 있을 것
입니다. 기업들이 사무실의 인재뿐 아니라 전 세계의 지성과 인적 자본을 더불어 이용하게 되는 경향 말입
니다. 그래서 저는 앞으로 기업들이 크라우드 소싱과 오픈 소스 이노베이션에 더욱 의존하게 될 것이라는
점은 매우 자신 있게 말할 수 있습니다.
GE리포트: 이런 경향으로 사람들이 실제로 일하는 방식이 어떻게 달라질까요?
마르코: 더 많은 창조성을 필요로 하는 새로운 일자리가 많이 생길 것입니다. 사람들도 새로운 기술과
디지털 기술에 익숙해져야 하겠죠. 그렇다고 모든 사람이 프로그래밍을 할 줄 알아야 한다는 말은 아니에요.
하지만 데이터 중심의 접근법과 데이터가 주도하는 인터페이스에는 누구나 익숙해져야 할 것입니다.
혁신 때문에, 특히 자동화로 인해 일자리가 없어질 것이라는 우려도 많습니다. 이런 예측이 나오는
건, 기술 때문에 일자리가 줄어들 것 같다고 말하는 것이 쉽기 때문이기도 합니다. 어려운 건, 얼마나 많은
일자리가 새로 창출될지 정확히 예측하는 일이죠. 20~30년 전에 오늘날 어떤 종류의 새로운 직업이 생길
지 예상하는 것이 어려웠던 것이나 비슷합니다.
GE리포트: 어떤 산업이 핵심적인 산업이 될지 예상할 수 있을까요?
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3. 마르코: 몇몇 핵심 산업이 변화를 거쳐 새로운 특징을 가지게 될 것입니다. 예를 들어, 자동화가 더
확대되고 제조업 분야에서 새로 일자리가 많이 생기거나 대량으로 일자리가 없어질 것이라 예상합니다.
하지만 많은 제조업 분야에서 제조와 서비스의 경계가 점점 더 모호해지고 있음을 발견할 수 있습니다.
기업으로서의 GE는, (앞으로 더 광범한 현상이 되겠으나) 단순히 고품질의 산업 장비(물론 매우 뛰
어난 산업 장비입니다)를 생산하는 기업에서 폭넓은 효율과 생산성을 위한 솔루션을 제공하는 기업으로
점점 더 변하고 있습니다. 이제는 풍력 터빈만 판매하는 것이 아니라, 풍력 터빈에 더하여 풍력 발전소를
더 효율적으로 운영할 수 있는 노하우 전체를 판매합니다. 철도 산업에서도 마찬가지죠. 단지 기관차만 판
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4. 매하지 않습니다. 기관차에 더하여 전체 철도 네트워크 관리의 수준을 높여 효율성을 창출하는 소프트웨
어 솔루션도 함께 판매하고 있어요. 산업의 큰 분야에 일어나는 변화가 이 분야에서 새로운 일자리를 창출
할 것임을 알 수 있습니다.
GE리포트: 호주의 경우에는 교육 부문에서 고용이 증가할 것으로 예상됩니다. 하지만 그런 고용 증
대가 교육 기관에 국한되는 것은 아닐 겁니다. 이런 변화가 어떻게 우리 업무영역 속으로 더 많이 들어올
수 있을까요?
마르코: 전반적으로 훈련과 학습, 교육은 모든 분야에서 매우 중요한 활동입니다. 이는 GE 같은 기
업이 새로운 솔루션을 제공하여, 고객이 이 솔루션을 통해 가치를 얻게 해주기 때문이기도 하죠. 고객들은
솔루션을 사용하면서, 이 솔루션을 어떻게 사용할지 또 이를 통해 어떻게 가치를 창출할지 교육을 받아야
합니다.
모든 산업 분야에서 혁신이 더 빠르게 진행되는 것을 보게 될 것입니다. 기업들은 내부적으로 인력
들을 훈련시켜 적절한 수준의 기술을 유지할 수 있도록 점점 더 많이 노력해야 합니다.
앞으로 필요로 할 기술을 가르치는 교육 분야가 정말로 필요한 상황입니다. 따라서 교육 분야에서도
변화가 일어날 것으로 보이고, 그 변화의 일부는 기술이 이끌 것입니다. 그런 기술 중에는 대규모 공개 온
라인 수업(MOOC, massive open online courses)처럼 이미 존재하는 것도 있습니다.
GE리포트: 직원 훈련에 많은 투자가 이뤄지고 있는 상황에서, 직원들의 정년 보장이 회복되리라 생
각하십니까? 직원의 입장에서, 자신들에게 투자하는 회사에 대해 애사심을 가지는 현상이 나타날까요?
마르코: 두 현상이 혼합되어 나타날 것 같습니다. 생산성이 점점 높아져 한 회사에 계속 남아 있게 되
는 직원들이 등장하게 될 것이라 보입니다. 그들이 솔루션에 더 익숙하기 때문이죠. 하지만 동시에, 상호운
용성(interoperability)으로 나아가려는 경향 역시 발생할 것입니다.
GE에서 해온 실천 중에는 프레딕스라는 산업인터넷 플랫폼 개발에 대한 대규모 투자가 있습니다.
우리는, 산업인터넷 솔루션의 많은 가치들이 그 개방성과 협업 가능성에서, 수많은 기계들로부터 정보를
수집할 수 있는 능력에서 오는 것임을 알게 되었습니다. 이것이 핵심입니다.
그렇기 때문에, 시스템과 솔루션을 아우르는 상호연결성이 중요해집니다. GE는 여러 분야에 적용할
수 있는 인터넷 소프트웨어 솔루션을 위한 공통 플랫폼 프레딕스를 개발하고 있습니다. 그래서 헬스케어
나 항공, 운송 등의 분야에 적용할 수 있는 솔루션을 개발할 수 있었죠. 그렇게 되면 이런 분야들은 공통의
언어를 갖게 되는 것입니다. 이 플랫폼이 확장되어 적용되면, 현업 종사자들이 어떤 분야에서 다른 분야로,
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5. 한 산업에서 다른 산업으로 이동하는 것이 더 쉬워집니다.
GE리포트: 단순한 업무가 계속 줄어들면 사람들이 더 창조적으로 일할 수 있게 되리라고 하셨습니
다. 하지만 우리 모두가 창의적이지는 않은데요. 비숙련 직업은 미래에 어떤 형태로 변화할까요?
마르코: 기술의 영향으로 단순 업무가 사라지게 될 것이라는 생각이 있죠. 이 생각은 우리에게 경고
를 하는 방식으로도, 또는 영감을 주는 방식으로도 쓰일 수 있습니다. 경고라면 “저기요, 기술을 익히지 못
하면 로봇이 그 세계를 대체할 테고 당신에겐 큰일이 날 거예요.”라는 식이 되겠죠. 반면 영감을 준다면 “걱
정 마세요. 당신이 어떤 사람이건 당신에겐 창의력이 있으니까요.”라는 방식이 될 것입니다.
이런 설명에서 빠진 부분이 있다면, 기술의 발전은 결국 모든 기술 수준에서 사람들의 능력을 증대
시키는 결과로 이어질 것이라는 사실입니다.
건설 분야를 생각해 볼까요. 현재 이용되는 건설 기계는 50년이나 100년 전의 기술보다 더욱 강력
해졌습니다. 그래서 상대적으로 제한된 기술로도 건설 현장에서 일할 수 있었죠. 하지만 이제는, 사용할 경
우 생산성을 한층 더 높여주는 기계를 어떻게 작동하는지 배워야 합니다.
이런 기술이 개발되면 모든 기술 수준이 향상될 것입니다. 교육 시스템이 계속 기준을 올리고 있다
는 사실 또한 중요합니다. 그 결과, 더 많은 능력을 필요로 하고 더 흥미로우며 더 보수가 높은 직업으로 점
점 더 많은 사람들이 옮겨갈 수 있습니다.
GE리포트: 산업인터넷이 일으킨 변화의 결과로서, 경영 방식은 앞으로 어떻게 바뀌어야 할까요?
마르코: 두세 가지 차원에서 경영 방식의 변화가 일어나야 할 것입니다.
첫 번째로, 데이터의 능력을 인식하는 변화가 일어나야 합니다. 따라서 데이터를 통해 가지게 된 통
찰의 능력이 예전보다 훨씬 더 강력해져야 합니다. 경영자들은 데이터에 대해 본능적으로 생각할 수 있어
야 합니다. ‘이 상황을 더 잘 이해하기 위해 어떤 종류의 데이터가 필요한가’를 거의 언제나 생각하고 있어
야 하죠. ‘사업을 적절한 방식으로 재조직화하기 위해 어떤 종류의 데이터 분석이 도움이 될 것인가’라고 생
각해야 합니다.
두 번째로는, 경영자들이 아웃소싱이라는 생각과 회사 밖의 전문가들을 기용한다는 생각에 더 익숙
해지는 변화가 일어나야 합니다. 그래서 여러 인재들을 복합적으로 이용하는 가장 좋은 방법을 점진적으
로 찾아내야 하죠. 이를 통해 흥미로운 교환 행위가 유발됩니다. 기업 외부와 함께 일하면, 훨씬 더 넓은 인
재 풀에 접근할 수 있기 때문인데요, 더 적절한 아이디어와 더 적절한 자원의 투입처를 찾을 수 있는 더 나
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6. 은 기회가 생기게 되죠. 이와 동시에 팀 내부, 회사 내부의 인력과 일하면서 더 큰 지속성과 충성심을 확보
하고 기업 내부에 인적 자본을 더 잘 구축하는 것도 가능합니다. 따라서 경영자들은 내부 인재와 외부 인재
를 이용하면서 둘 사이에서 적절한 균형을 어떻게 유지할 것인가 하는 감각을 개발해야 합니다.
세 번째 변화는, 기술이 빠르게 변화함에 따라 권한와 위임 사이의 균형을 다시 생각해 봐야 한다는
것입니다. 기술의 측면에서나 경쟁 환경의 측면에서 우리 주위의 모든 것들이 빠른 속도로 변화할 것입니
다. 책임과 권한를 더 많이 위임하려 하면 할수록, 그 조직은 더욱 유연해집니다.
GE리포트: 많은 사람들이 데이터를 두려워합니다. 그런 사람들에게 어떤 말을 해주고 싶습니까?
마르코: 데이터를 두려워해선 안됩니다. 이제 우리 대신 데이터를 계산해줄 수 있는 기술들이 많기
때문이기도 하죠. 계산이 어떻게 수행되는지 아는 것은 좋습니다. 하지만 데이터가 있고 당신이 질문을 던
졌을 때, 거기에 답해줄 컴퓨터 프로그램과 소프트웨어는 언제나 존재합니다. 우리 모두가 수학자가 되어
야 할 필요는 없을 것 같죠.
데이터는 단지, 매우 특정한 종류의 정보일 뿐입니다. 삶의 모든 단계에서 어떤 결정을 내려야 할 때
가 되면, 우리는 적절한 정보를 가지고 싶어합니다. 예를 들어 주택 구입을 고려한다면 많은 것들을 알고
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7. 싶어하게 되는데요. 찾고자 하는 지역은 어떤 곳인지, 주택 가격은 어떻게 변화하는지 등을 알고 싶어하죠.
즉 우리가 이미, 본능적으로, 데이터를 찾고 있다는 사실을 인식해야 합니다.
또 다른 과제로서, 문제에 직면하거나 도전할 과제가 생겼을 때 우리는 잠시 멈춰 서서 생각해 보려
는 노력을 해야 합니다. “내가 무엇을 알아야 하고, 이 문제를 해결하는 데 도움이 되는 정보는 어떤 것일
까? 여기에서 정말로 중요한 것은 무엇이지?” 무엇이 문제인지 알면, 어떤 정보나 데이터가 필요한지 알게
됩니다. 그리고 다음 단계로 넘어가, 가능한 한 모든 데이터를 수집하고 그것을 사용하면 됩니다.
GE리포트: 미래의 업무 환경에서는 실패를 피하기 위해 행동하기 보다는, 확신을 가지고 행동하는
것이 중요하리라 보입니다. 직원과 회사는 이런 전환을 어떻게 이뤄낼 수 있을까요?
마르코: 혁신이 더 빠르게 진행되는 상황에서 성공을 위한 최선의 방법은 리스크를 더 많이 감수하
는 것입니다. 만약 두려움을 갖는다면 리스크를 감수하지 않겠죠. 그러면 한동안은 잘하고 있다고 생각할
수도 있습니다. 그러다 어느 날 갑자기 당신은 자리를 잃게 되죠. 리스크를 회피하면 당신이 가야 할 곳으
로 옮겨갈 수 없기 때문입니다.
그렇지만 리스크는 스마트한 방식으로 감수해야 합니다. 해야 할 일을 먼저 해야 하죠. 즉 데이터를
수집하고 문제의 변수를 파악하며, 결정이 틀렸을 때의 잠재적 영향이 어떨지를 파악하는 감각을 갖춰야
합니다. 또한 유연한 상태를 계속 유지해야 합니다. 그래야, 하고 있는 일이 잘못되어가는 것 같을 때 멈춰
서서 이렇게 말할 수 있습니다. “좋아. 이번에는 실패했어. 여기서 멈추고 무엇이 잘못되었는지 밝혀내자.”
그리곤 앞으로 나아가 다른 방식으로 다시 해봅니다. 하지만 더 많은 리스크를 감수하지 않으면 성공할 수
없습니다.
성공을 위해서는 기술을 어떻게 이용하는가라는 것도 중요합니다. 3D프린팅 기술을 예로 들어봅시
다. 이 기술을 이용하면, 일련의 소프트웨어를 통해 지시사항을 입력하면 기계가 당신이 필요한 부품을 만
들어줍니다. 덕분에 작업을 훨씬 더 빠르게 할 수 있게 되죠. 이 기술로 인해 우리는 더 많은 리스크를 감수
하게 됩니다. 3D프린팅 기술을 이용해 부품을 만들려 한다면 당신은 시제품을 만들고 테스트를 한 후, 소
비자에게 전달합니다. 만일 기술이 제대로 구동되지 않는다 해도, 당신이 부품을 생산하기 위해 완전히 다
른 기계를 만들어야 할 필요는 없습니다. 그저 소프트웨어를 변경해 시제품을 변형하고, 달라진 결과물을
재인쇄하기만 하면 됩니다. 따라서 이 기술을 이용한다면 실패의 비용이 갑자기 줄어들 수 있죠.
GE리포트: 센서와 데이터 수집 기술은 농업 분야의 작업 방식에 어떤 영향을 가져올까요?
마르코: 이런 질문이 나와서 기쁩니다. 흔히 혁신은 첨단 하이테크 분야에만 영향을 미칠 것이라고
생각하는 경향이 있기 때문이죠. 사실, 산업인터넷은 모든 영역에 영향을 줍니다. 제가 가장 좋아하는 사례
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8. 는 바로 와인 산업입니다.
와인 생산에서 포도나무에 적절하게 물을 주는 것이 얼마나 중요한지 우리 모두 잘 알고 있습니다.
전통적으로는 와인 생산자들이 포도밭 주변을 거닐며 나무와 잎을 살펴보고 땅을 관찰하면서 상황에 대한
결정을 내렸습니다.
현재는 몇몇 와이너리에서 센서를 이용해 이런 작업을 하고 있습니다. 이런 농장에서는 포도밭 여러
곳의 식물과 땅에 센서를 설치하고, 그 센서들을 통해 땅에 수분이 충분한지, 물을 공급해야 할지 아닐지,
언제 어느 정도를 공급해야 하는지에 대한 모든 정보들을 제공받습니다. 이는 한 가지 사례일 뿐으로, 앞으
로 다른 많은 작물들에게까지 확대될 수 있으며, 기술이 식량 생산을 어떻게 개선해 나갈 수 있는지를 보여
줍니다.
산업인터넷 기술이 농업 분야에 훌륭한 도움을 제공하는 다른 사례로는 물류 솔루션의 개선을 들 수
있습니다. 이는 실제로 GE가 현재 하고 있는 일과 겹치기도 합니다.
GE가 산업인터넷을 통해 제공하고 있는 많은 솔루션이 시스템 관리와 관련되어 있습니다. 예를 들
어 철도 분야에서는 더 스마트한 방식으로 기차를 운용해서 물류가 조차장에서 대기하는 시간을 최소화할
수 있게 되었습니다. 이런 기술의 언어를 농업이나 식품 산업 분야로 옮기면, 물류 즉 생산된 식품의 유통
을 개선할 잠재력을 갖추게 됩니다.
GE리포트: 일하는 방식의 변화가 우리가 살아가는 방식을 변화시킬까요?
마르코: 미래가 온다 해도 모든 사람들이 사무실이 아닌 곳에서 원격으로 일하는 세상이 되지는 않
겠죠. 하지만 더 많은 사람들이 원격으로 일할 수 있게 되고, 여러 기업의 크라우드-소싱 플랫폼으로도 일
할 수 있게 될 것입니다. 이는 다양한 방식으로 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.
예를 들어, 사람들이 스스로가 선호하는 곳에서 일할 수 있게 해주는 유연성을 생각해봅시다. 이는
개인적인 이유에서도 중요하고, 경제적으로도 중요한 일이 될 수 있습니다. 미국에서는 지난 몇 년 간, 노
동시장의 이동성이 감소했습니다. 주택 시장의 위기 때문에 많은 사람들이 일자리 없이 떠나야 했으며, 집
을 팔 수 없어서 일자리가 있는 도시로 옮길 수도 없었습니다. 이런 상황에서, 원격에서 일할 수 있다면 그
가치가 무척이나 크겠죠.
이런 유연성은, 근무 시간의 측면에서 우리를 더 유연하게 일하게 해주는 근로 조정이라고 볼 수 있
습니다. 몇 시간을 일하고 싶은지, 실제로 언제 일하고 싶은지를 스스로 결정하는 것입니다. 그렇게 하여
사람들이 자신의 기술과 재능을 더 능동적으로 사용할 수 있게 해주는 것이죠.
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데이터와 친해지자!
산업인터넷과 미래의 산업
발행 2015년 5월
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