SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
Download to read offline
Blog Hatalska.com
               ma 5000 fanów!!!

Podsumowanie fanpage’a za okres 1.01.2011 – 14.11.2011
          w oparciu o dane z Fanpage Trendera
Autorzy:
Marta Gołyś
Dr Jan Zając
                                                         1
Natalia Hatalska
- optymalizuj działania na
       Facebooku!            Autorka bloga o niestandardowych formach
                             komunikacji marketingowej
                             • Główne Wyróżnienie Blog Roku 2009
                             •Zwycięzca Blog Roku 2009 w kategorii
                             „Profesjonalnie”
                             •Twarz kampanii „Windows 7 ”



                                                                        2
Przyrost liczby fanów
                                         Wywiad w
                                         Wysokich
              Opublikowanie              Obcasach
               TrendBooka




              Tygodniowe przyrosty liczby fanów (01.01–14.11.2011)




                                                                     3
Najpopularniejsze
treści




                    4
Najaktywniejsi fani
                      1
Częśd z nich      2
to inne fanpage       3
                  4
                      5
                  6

                      7
                  8
                      9




                          5
Godziny aktywności
             Autorka publikuje najczęściej   Największa aktywnośd
                   między 11 a 15            fanów między 10 a 17


    Przeciętnie 1 post na 2 dni,
    częściej w dni robocze




                                                                    6
Hatalska.com a inne blogi branżowe




Te fanpage
dobrze angażują




                                     7
Życzymy tysięcy
zaangażowanych fanów!!!


   www.fanpagetrender.com
   kontakt@fanpagetrender.c
             om

More Related Content

Viewers also liked

Natalia Hatalska, Alternatywne formy reklamy, konferencja I ♥ Marketing, 25....
Natalia Hatalska, Alternatywne formy reklamy, konferencja  I ♥ Marketing, 25....Natalia Hatalska, Alternatywne formy reklamy, konferencja  I ♥ Marketing, 25....
Natalia Hatalska, Alternatywne formy reklamy, konferencja I ♥ Marketing, 25....Sprawny Marketing by MaxROY.com
 
Ja, Cyborg. Stosunek ludzi do HET (human enhancement technologies)
Ja, Cyborg. Stosunek ludzi do HET (human enhancement technologies)Ja, Cyborg. Stosunek ludzi do HET (human enhancement technologies)
Ja, Cyborg. Stosunek ludzi do HET (human enhancement technologies)Natalia Hatalska
 
Czy blogerzy i youtuberzy zmieniają świat?
Czy blogerzy i youtuberzy zmieniają świat?Czy blogerzy i youtuberzy zmieniają świat?
Czy blogerzy i youtuberzy zmieniają świat?Natalia Hatalska
 
Co się wydarzyło w 2016? Podsumowanie roku od A do Z.
Co się wydarzyło w 2016? Podsumowanie roku od A do Z.Co się wydarzyło w 2016? Podsumowanie roku od A do Z.
Co się wydarzyło w 2016? Podsumowanie roku od A do Z.Natalia Hatalska
 
Steve Jobs Inspirational Quotes
Steve Jobs Inspirational QuotesSteve Jobs Inspirational Quotes
Steve Jobs Inspirational QuotesInsideView
 

Viewers also liked (6)

Natalia Hatalska, Alternatywne formy reklamy, konferencja I ♥ Marketing, 25....
Natalia Hatalska, Alternatywne formy reklamy, konferencja  I ♥ Marketing, 25....Natalia Hatalska, Alternatywne formy reklamy, konferencja  I ♥ Marketing, 25....
Natalia Hatalska, Alternatywne formy reklamy, konferencja I ♥ Marketing, 25....
 
Ja, Cyborg. Stosunek ludzi do HET (human enhancement technologies)
Ja, Cyborg. Stosunek ludzi do HET (human enhancement technologies)Ja, Cyborg. Stosunek ludzi do HET (human enhancement technologies)
Ja, Cyborg. Stosunek ludzi do HET (human enhancement technologies)
 
Czy blogerzy i youtuberzy zmieniają świat?
Czy blogerzy i youtuberzy zmieniają świat?Czy blogerzy i youtuberzy zmieniają świat?
Czy blogerzy i youtuberzy zmieniają świat?
 
Co się wydarzyło w 2016? Podsumowanie roku od A do Z.
Co się wydarzyło w 2016? Podsumowanie roku od A do Z.Co się wydarzyło w 2016? Podsumowanie roku od A do Z.
Co się wydarzyło w 2016? Podsumowanie roku od A do Z.
 
Steve Jobs Inspirational Quotes
Steve Jobs Inspirational QuotesSteve Jobs Inspirational Quotes
Steve Jobs Inspirational Quotes
 
You Suck At PowerPoint!
You Suck At PowerPoint!You Suck At PowerPoint!
You Suck At PowerPoint!
 

More from Sotrender

Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimTopic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimSotrender
 
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Sotrender
 
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Sotrender
 
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Sotrender
 
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Sotrender
 
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookPredykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookSotrender
 
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Sotrender
 
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimWykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimSotrender
 
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Sotrender
 
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Sotrender
 
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Sotrender
 
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Sotrender
 
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sotrender
 
Pragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessPragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessSotrender
 
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Sotrender
 
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Sotrender
 
Obsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaObsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaSotrender
 
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Sotrender
 
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Sotrender
 
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Sotrender
 

More from Sotrender (20)

Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w GensimTopic modeling - nie tylko LDA w Gensim
Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim
 
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...
 
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...
 
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...
 
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...
 
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookPredykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook
 
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...
 
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimWykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim
 
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...
 
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]
 
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...
 
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...
 
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019
 
Pragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in BusinessPragmatic Machine Learning in Business
Pragmatic Machine Learning in Business
 
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...
 
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...
 
Obsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social mediaObsługa klienta w social media
Obsługa klienta w social media
 
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]
 
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...
 
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?
 

Hatalska com ma 5000 fanów

  • 1. Blog Hatalska.com ma 5000 fanów!!! Podsumowanie fanpage’a za okres 1.01.2011 – 14.11.2011 w oparciu o dane z Fanpage Trendera Autorzy: Marta Gołyś Dr Jan Zając 1
  • 2. Natalia Hatalska - optymalizuj działania na Facebooku! Autorka bloga o niestandardowych formach komunikacji marketingowej • Główne Wyróżnienie Blog Roku 2009 •Zwycięzca Blog Roku 2009 w kategorii „Profesjonalnie” •Twarz kampanii „Windows 7 ” 2
  • 3. Przyrost liczby fanów Wywiad w Wysokich Opublikowanie Obcasach TrendBooka Tygodniowe przyrosty liczby fanów (01.01–14.11.2011) 3
  • 5. Najaktywniejsi fani 1 Częśd z nich 2 to inne fanpage 3 4 5 6 7 8 9 5
  • 6. Godziny aktywności Autorka publikuje najczęściej Największa aktywnośd między 11 a 15 fanów między 10 a 17 Przeciętnie 1 post na 2 dni, częściej w dni robocze 6
  • 7. Hatalska.com a inne blogi branżowe Te fanpage dobrze angażują 7
  • 8. Życzymy tysięcy zaangażowanych fanów!!! www.fanpagetrender.com kontakt@fanpagetrender.c om