Gastcollege Saxion Hogeschool - Top Talent Honours Programma "Changing Cities" 15 februari 2017

1. Saxion Hogeschool - Faculteit Rechten
Top Talent Honours Programma ‘Changing Cities’
15 februari 2017 | 17:45 – 19:15
Erik van der Zee

2.  Drs. Erik van der Zee
◦ Fysisch Geograaf en Bedrijfseconoom
◦ Senior consultant Geo-IT en GIS (Geodan)
◦ 20+ jaar werkzaam in het Geo-IT werkveld
◦ PhD Kandidaat “added value of location in
smart environments” (VU Amsterdam)
◦ Lid stuurgroep “Making Sense for Society”
Geonovum
◦ E-mail erikvanderzee@gmail.com
◦ Twitter @erikvanderzee
◦ Slideshare www.slideshare.net/erikvanderzee

3. 1. Wat is een Smart City
2. Waarom een Smart City
3. Voorbeelden van “Smartness”
4. Hoe werkt een Smart City
5. Smart City vraagstukken
6. Beantwoorden van vragen

4. Wat is een Smart City?

5. Een slimme stad is
… een stad waarin informatietechnologie (IT)
en slimme apparaten (IoT) worden ingezet om
een stad efficiënter te beheren en te besturen
Doel van een slimme stad is
… steden in de wereld leefbaar te maken en te
houden ondanks de sterk toenemende
urbanisatie

6. Waarom een Smart City?

7.  Sinds 2007 woont meer dan 50% van de
wereldbevolking (3,3 miljard mensen) in
stedelijk gebied
 In 2050 zal dat 70% (6,4 miljard mensen) zijn
 Stedelijke gebieden beslaan slechts 3% van
het aardoppervlak (heel veel mensen op een
klein oppervlak…)
 Door toename van stedelijke groei nemen
problemen o.h.g.v. duurzaamheid, mobiliteit,
veiligheid en leefomgeving toe

8. Bron: United Nations

9.  Technologische vooruitgang
◦ Steeds betere computer hardware (sneller)
◦ Steeds goedkopere hardware (miniaturisering)
◦ Steeds slimmere software
 Biedt de mogelijkheid om een gehele stad of
regio te voorzien van miljoenen slimme
apparaten (met sensoren en actuatoren)
 Meten = Weten  Betere en snellere
beslissingen nemen

10. Voorbeelden van “Smartness”

13.  Efficiëntere routeringen
 Minder uitstoot NOx/fijnstof

14.  Gebruik van slimme camera’s met
nummerbordherkenning (“ANPR”)

15.  Gebruik van 3D microfoons
Clean-up (cars) Event start
End of
event

16.  Landelijke meetnetten (GW/OW/Meteo)

18.  Vermindering uitstoot door efficiënter
parkeren (minder rondjes rijden = minder
uitstoot)

19.  Dynamisch verkeersmanagement  bijsturen
verkeersstromen bij files en bij overschrijding
van normen (geluid/luchtkwaliteit)

22.  Terugvinden en voorkomen weglopen
patiënten
 Ondersteuning van blinden

25.  Gezichts- en objectherkenning

26. Hoe werkt een Smart City?
(technisch gesproken…)

27. Things…

28.  Van THING naar SMART THING
 Héél veel Smart Things = “Internet of Things” (“IoT”)
 Héél veel Smart Things = Héél veel gegevens (“Big Data”)
+ + + +
THING Micro
Computer
Sensor(s)
en/of
Actuator(s)
Internet
Connection
Digital
Identity
(“avatar”)
=
SMART
THING

29. Arduino
Raspberry Pi
Netduino Waspmote
Beagleboard Smart Citizen
Kit

31. SENSORS ( waarnemen) ACTUATORS ( activeren)

35.  Smart Things in a City  Smart City

36.  Sensing  Analysis  Act(uat)ing
Waarnemen
(sensing)
Analyse en
Detectie
Handelen
(acting)
Voorspellen
(modellen)

37.  Waarnemingen vergelijken met vooraf
gedefineerde regels (“event rules”)
 Hoe worden beslissingen genomen? Vaak niet
inzichtelijk… (blacklisting etc.)
 Wie bepaalt eigenlijk de event rules en de
algoritmen in geautomatiseerde processen…?

38. Smart City Issues…

39.  Smart City ontwikkeling brengt nieuwe
vraagstukken met zich mee
Algorithm
design
AI’s
Hacking & Cybercrime

40.  Camera’s | “Pasjes en Poortjes” |
Accesspoints (digital gateways)
 Continue afweging privacy vs (staats)
veiligheid (criminaliteits- en
terrorismebestrijding)
 Privacy wet- en regelgeving loopt
vaak achter de feiten (technologische
ontwikkelingen) aan…

41.  2016  Eindhoven adviesnota  8 principes
over openbaarheid en toegankelijkheid van
data die in de openbare ruimte wordt
verzameld, gemeten of gegenereerd
 http://eindhoven.notudoc.nl/cgi-
bin/showdoc.cgi/action=view/id=1385568/t
ype=pdf/RIB__Openbaarheid_van_data_in_de_
openbare_ruimte.pdf

45. Industriele Revoluties
1e I.R. Stoommachine
2e I.R. Electriciteit, massaproductie
3e I.R. Electronica, opkomst computers
4e I.R. Kunstmatige intelligentie + (zelf)
replicatie
The fourth industrial revolution
 Combineert ontwikkelingen in
artificial intelligence, quantum
computing, robotics, nano-
technology, 3D printing, genetica, en
biotechnology
 Zal zorgen voor grote veranderingen
in werkgelegenheid. Vraagt ook om
andere kennis en vaardigheden

47.  THEY KEEP INFORMATION AWAY FROM US Facebook
algorithms showing only news you might like
 THEY MAKE SUBJECTIVE DECISIONS Predictive
policing based on statistical forecasting
 WE DON’T ALWAYS KNOW HOW THEY WORK
Insurance algorithms decide you are in a risk
category, but based on what?

48. http://www.youtube.com/watch?v=20JCGDwBt7A

49.  Symposium 1 november 2016 te Eindhoven
 Platform Making Sense for Society
(Geonovum) samen met het Dutch Institute
for Technology, Safety and Security (DITSS)
 http://www.geonovum.nl/onderwerpen/sens
or-data-en-smart-cities/nieuws/terugblik-
smart-city-data-ownership-en-ethiek

50. 1. Op termijn is Open Data onhoudbaar wegens te grote privacyschendingen
2. Europese burgers/overheden/bedrijven zijn zeggenschap over de meeste data al kwijt (die zit allemaal in
Amerikaanse databases)
3. De overheid blijft in gebreke in het beschermen van de burger tegen dataverzamelaars
4. Dat de overheid ervan uitgaat dat een burger werkelijk weet waartegen OK gezegd wordt bij het installeren
van apps grenst aan het criminele
5. De overheid vergoelijkt haar eigen dataverzamelen vanwege fraude- en criminaliteits-bestrijding maar
creëert daardoor een samenleving waarin achterdocht de norm wordt
6. Informed consent (geïnformeerde toestemming) bestaat niet
7. Data-eigenaarschap is zinloos
8. Ik wil mijn privacy opgeven voor meer maatschappelijke veiligheid
9. Het medische beroepsgeheim wordt uitgehold door het Internet of Things
10. Op het gebied van dataverzamelen geldt: wat juridisch niet verboden is, is toegestaan
11. De EU is noodzakelijk om ons werkelijk te beschermen tegen westerse bedrijven en oosterse spionnen
12. Ik vind het prima dat mijn zoekresultaten toegesneden worden op mijn profiel
13. Het delen van sensordata tussen publieke en private organisaties leidt tot ernstige inbreuk op de privacy
14. De overheid mag Big Data gebruiken om haar burgers in de richting van gewenst gedrag te laten bewegen
15. Anonieme gegevens over personen kunnen altijd gedeanonimiseerd worden
16. Als de dienst gratis is, ben jij het product
17. Als burger is anoniem bewegen in de openbare ruimte onmogelijk
18. Er moet een maximumtermijn komen voor het bewaren van persoonlijke gegevens

51. Tijd voor vragen
(en antwoorden)
Drs. Erik van der Zee
E erikvanderzee@gmail.com
T @erikvanderzee
I www.slideshare.net/erikvanderzee