Linked Data 기반 데이터 검색 서비스의 현황과 과제 (KSWC2010)

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LinkedData는 기존의 의료, 문헌 도메인을 벗어나 콘텐츠, 정부 데이터 등 그 폭이 커질 뿐만 아니라 데이터량도 폭발적으로 증가하고 있다. 일반적으로 특정 도메인의 시맨틱 웹 데이터 검색 서비스를 제공하기 위해 운영되는 RDF 데이터 처리 및 SPARQL 엔진 기반 포털 서비스는 대용량의 데이터를 다루기 어렵다. 본 발표에서는 기존 방식을 탈피하여 클라우드 컴퓨팅 환경에서 Hadoop 기반 MapReduce를 이용한 대용량 데이터 처리 방식을 이용하여 관계 기반 질의 확장을 통한 사용자 친화적인 Linked Data 검색 서비스 개발 사례를 소개한다. 현재 대용량 Linked Data를 처리하기 위한 Billion Triple Challenge의 아이디어와 현황을 살펴 보고 향후 방향을 전망해 본다.

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