2. Vem är jag?
Stolt tvåbarnsfar bosatt i Mölndal
Sony Ericsson, 6 år i olika roller
På Findwise sedan 2010, brinner för att skapa nytta med sökteknik och bygga
positiva och långsiktiga kundrelationer
3. Findwise AB
Search and Findability
We create searchsolutions
Active since 2005
70 Findability consultants (Nov 2011)
HQ in Gothenburg, Sweden
Stockholm, Oslo, Copenhagen, Warsaw
, (Dubai), (London)
www.findwise.com
www.twitter.com/findwise
findabilityblog.com
3
4. Technology Partners
Vendor independent, developing Findability solutions based on market-
leading commercial and open source search technology platforms:
Autonomy IDOL
FAST ESP (a Microsoft subsidiary)
Google GSA
IBM OmniFind
Microsoft SharePoint
LucidWorks Enterprise
Exalead
Apache Lucene/Solr (Open source)
7. ”Det behöver inte vara något speciellt eller extra, ge
oss bara något som Google på intranätet”
8. ”Hittbarhet av information är en av de tuffaste
utmaningarna för intranät och digitala arbetsplatser
idag.”
”De organisationer som har kommit längst integrerar
sociala funktioner som användargenererad
information och användartaggar i sökresultaten”
Digital workplace trends 2012, Jane McConnel
9. Sök – våra grundkrav
• En sökprodukt som utvecklas och är stabil på
marknaden (inte går i konkurs).
• En sökkonsult som inte är kopplad till EN specifik
sökprodukt
• Från ”intranätsök” till ”Enterprise search” −
intranät, webbplatser, dokumenthanteringssystem, fil
servrar
• Sökfunktion i ett socialt intranät ska hitta båda det
redaktionella innehållet och allt socialt innehåll;
kontaktkort, blogg- och
foruminlägg, kommentarer, wikis etc...
9 Sociala inranät 2010 - Sven-Åke Svensson
12. Findability hos VGR
Sök nyttjas som en integrations- och tjänsteplattform som ger såväl interna som externa
användare enkel tillgång till information från en mängd olika informationskällor.
13. Sökmotorn på det sociala intranätet
Två viktiga användningsområden
1. Leverera ett riktigt bra sök från sökrutan
2. Möjliggöra sökdrivet innehåll, exempelvis på startsidan
14. Exempel – Sökdriven personalisering
I ett modernt intranät erbjuder söktekniken möjligheter att:
enkelt hämta information ur samtliga relevant system informationen ur system (”pull”).
skapa en personaliserad och dynamisk användarupplevelse där relevant information presenteras till
användaren utan att en aktiv sökning görs (”push”).
Searchlets (sökdrivna webparts)
kan personaliseras på tre nivåer:
Searchlets som visar gemensam
information för alla medarbetare
Searchlets som visar rollbaserad
information (Chef, Säljare etc.)
Searchlets som visar
personaliserad information på
individnivå (styrt av användaren)
15. Search driven landing page
for collaboration sites Free text search with query completion
and Did-you-mean functionality
Dynamic facets based on search to
allow filtering on:
Organisational belonging
Type of site
Topics of the site
Tags - Keywords added by users
Owner
Sites recommended for the specific
user. Search-driven personalization
based on organisational belonging,
interests, behaviour etc.
17. Exempel på söklösningar
Sökträffar från Youtube
http://search.uu.se/?q=apotekarprogrammet
Sökträffar från flera källor samtidigt bland annat forum
http://www.telia.se/privat/sok/sok.page?q=sony+xperia
Bra anpassade träffar
http://www.google.se/webhp?sourceid=chrome-instant&ix=sea&ie=UTF-8&ion=1#sclient=psy-
ab&hl=sv&site=webhp&source=hp&q=milan&pbx=1&oq=&aq=&aqi=&aql=&gs_sm=&gs_upl=&fp=814d0b
d43bbd8419&ix=sea&ion=1&bav=on.2,or.r_gc.r_pw.r_cp.,cf.osb&biw=1199&bih=645
Bra personsök med fornetisk sökning
http://www.uu.se/sokresultatsida/?q=vogel&render=full
18. Relevansen i sökträffar
Att visa rätt dokument högst upp det är sökmotorns viktigaste uppgift, hur
når vi dit?
21. +1 och kommentarer
Sociala funktioner kan underhålla relevansmodellen genom att de sidor
och dokument som användarna anser viktiga rankas högre vid sökningar.
Sociala funktioner hjälper redaktören
22. Tid
Ta hänsyn till tidsfaktorn i sökmotorn.
Tiden efter publiceringsdatum brukar man låta påverka relevansmodellen
men kanske ska man börja låta tidsfaktorn påverka olika typer av
information på olika sätt. Är den information hämtad från sociala media
mer en färskvara än annan information?
23. Klick och besöksstatistik
Integrera klick och besöksstatistik och ta tillbaka den informationen till
relevansmodellen.
Användarnas beteende påverkar vilka träffar som kommer högst vid en
sökning.
Det blir möjligt att se vilka saker som kollegorna klickar på.
24. Närhet i organisationen
Låt närhet i organisationen påverka relevansmodellen
Du är sannolikt mer intresserad av vad personer i närheten av dig i
organisationen skriver än personer
25. Rollbaserad ranking
Låt personer i liknande roller inom organisationen få högre relevans på
varandras information.
Två byggnadsingenjörer är exempelvis mer sannolikt intresserad av
samma typ av dokument och ritningar än andra i organisationen.
26. Geografisk anpassning
Låt geografin påverka relevansmodellen.
Saker i din fysiska närhet är sannolikt mer intressant än saker långt bort.
Man kan även låta din position bli en sökfråga i sig för ”pushad”
information
27. Device
Från vilken enhet söker du din information?
Om du söker från mobil, stationär dator eller surfplatta berättar
antagligen till viss del vilken typ av information du är ute efter. En sök-app
för intern information är hett efterfrågat från många organisationer.
28. Länkade dokument
Låt sökmotorn ta hänsyn till om dokumentet har delats i olika forum
exempelvis på samarbetsytor eller via mail. Då innehåller det mer
sannolikt information som fler är intresserade av.
Olikasepareradesökfunktioner runt om I organisationensapplikationergördetsvårtelleromöjligtföranvändarenattfå en överblickomvilkentypavinformation somfinnstillgänglig
Marcus österberg på Västragötalandsregionenfinnsi med osshankanberättamer
För att nå en hög relevans i en söklösning krävs ett bra steg för att processa och homogenisera datan. Här kan man lägga till metadatafält som används till filterfunktioner och se till att data från olika informationskällor har en likadan struktur