Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

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Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

  1. 1. Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d’images Radarsat-2 Jean-Samuel Proulx-Bourque, B.Sc.
  2. 2. 2 Contexte : Exploitation minière au TNO  L’exploitation minière -> 1/3 du PIB du TNO (Source : Bureau of Statistics, NWT)  Projets d’exploitation minière rentables ? Sources: ESRI, Ressources Naturelles Canada
  3. 3. 3 Contexte : Cartographie prédictive MNE Télécartographie prédictive Carte de potentiel minéral Sources : Journal de l’association géologique du Canada Ressources Naturelles Canada
  4. 4. Contexte : Exactitude des données Source : Ressources Naturelles Canada
  5. 5. 5 Problématique  Les MNE au nord du 60ième parallèle  Résolution ~ 20 m  Source : Courbes de niveau  Données élévation SRTM non disponibles Sources : Géobase, Ressources Naturelles Canada  Validation ?  Qualification ? Sources: ESRI, Ressources Naturelles Canada
  6. 6. 6 Source pour 3D ?  Optique X Couple stéréo X Taille des images HR X Résolution X Conditions d’acquisition (diurne, absence de nuage)  Radar (SAR)     Conditions d’acquisition Résolution temporelle Résolution spatiale Commande sur demande Source : Toutin et al. (2013)
  7. 7. 7 Objectif  Produire un modèle numérique de surface (MNS) pour une zone à l’est du Grand Lac des Esclaves en vue de faciliter la localisation de gisements minéraux  Identifier une source de données alternative pour la validation des résultats.  Développer une méthodologie permettant de produire des MNS à partir d’images RADAR  Valider la précision des résultats
  8. 8. 8 Zone d’étude  SNRC 075I et 075J  Superficie totale = ~ 23 000 km²  62ième parallèle 075J 075I Sources : Ressources Naturelles Canada, ESRI
  9. 9. 9 Données ICESat     LIDAR satellitaire Couverture : 86°N à 86°S Spot => 60 m de diamètre Distance => 172 m (40 Hz)  Précision théorique (terrain plat) ~ 50 cm  Précision réelle (terrain accidenté) ~ 1 m Source : Beaulieu et al. (2009), NATIONAL SNOW AND ICE DATA CENTER
  10. 10. 10 Données Radar  148 images  Acquisition : octobre à décembre 2012  Taille 50 km²  Résolution 3m  106 paires stéréo unidirectionnelle Images ascendantes Images descendantes Sources : Ressources Naturelles Canada, ESRI
  11. 11. 11 Méthodologie
  12. 12. 12 Méthodologie
  13. 13. 13 Méthodologie
  14. 14. 14 Méthodologie
  15. 15. 15 Résultat préliminaire
  16. 16. 16 Résultat final
  17. 17. 17 Validation  Contrôle de qualité  26141 points ICESat utilisés  Précision linéaire cartographique normalisée (PLCN) = 9 m
  18. 18. 18 Conclusion  Source de donnée de validation  ICESat  Production du MNS  Résolution=15 m  PLCN=9 m
  19. 19. 19 Suite des travaux  PLCN est insatisfaisante  ICESat -> Contient des erreurs  Impact des conditions terrain (relief, neige)  Dynamique angulaire  Identifier le couple parfait
  20. 20. 20 Remerciements  Ramata Magagi (Université de Sherbrooke)  Pierre Gravel (Ressources Naturelles Canada)  Mike Major (Ressources Naturelles Canada)  Norm O’Neill (Université de Sherbrooke)  Alexandre Beaulieu (Ressources Naturelles Canada)
  21. 21. 21 Questions ?
  22. 22. 22 Références  BEAULIEU, A., CLAVET D. «Accuracy assessment of canadian digital elevation data using ICESat» Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol.75, n.1, Janvier 2009, 6p.  Gouvernement du Canada (2013) Données. in Climat, Environnement Canada, http://www.climate.meteo.gc.ca/data_index_f.html.  Government of the Northwest territories (2013) Gross Domestic Product, Bureau of Statistics, Northwest Territories, http://www.statsnwt.ca/economy/gdp/.  Géobase (2013) Données, Géobase, http://www.geobase.ca/geobase/fr/data/index.html.  NATIONAL SNOW AND ICE DATA CENTER, GLAS/ICESat L1 and L2 Global Altimetry Data, Version 33 [En ligne], 2013, http://nsidc.org/data/docs/daac/glas_icesat_l1_l2_global_altimetry.gd.html (Page consultée le 23 Juillet 2013).  Ressources Naturelles Canada (2008) Ressources Naturelles Canada, Gouvernement du Canada, http://www.rncan.gc.ca/sciences-terre/limite-geographique/teledetection/fondements/1931.  Schetselaar E.M. et al. (2007) Remote Predictive Mapping (RPM): A Strategy for Geological Mapping of Canada’s North, Journal de l’association géologique du Canada, vol. 34, no. 3 & 4, http://journals.hil.unb.ca/index.php/gc/article/view/10248/10640.  TOUTIN, T., BLONDEL E., CLAVET D., SCHMITT C. « Stereo radargrammetry with Radarsat-2 in the Canadian Arctic » IEEE Transactions on geosciences and remote sensing, vol.51 n.1, Mai 2013,9 p.
  23. 23. 23 Bibliographie  Gouvernement du Canada (2013) Données. in Climat, Environnement Canada, http://www.climate.meteo.gc.ca/data_index_f.html.  Harris J. (2013) Télécartographie prédictive, Ressources Naturelles Canada, Gouvernement du Canada, http://www.rncan.gc.ca/sciences-terre/energie-mineraux/geologie/geocartographie/mineraux/9461.  TOUTIN, Thierry, « Evaluation of radargrammetric DEM from RADARSAT images in high relief areas », Geoscience and Remote Sensing, vol.38, no.2, 2002, p. 782-789.  TOUTIN, T. «Impact of terrain slope and aspect on radargrammetric DEM accuracy », Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 57, 2002, p. 228-240.

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