SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
 
SIMULACIÓN DE SISTEMAS SIMULACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS Juan Carlos Lizaldes Jonathan Yaguachi
Verificación y validación de los modelos de simulación Gran desarrollo de modelos en el área de la simulación. Análisis correcto de los resultados. Interpretación errónea Mala decisión
Falso sentido de seguridad . Análisis estadístico de las variables de salida. Existen dos categorías de modelos de simulaciones: ,[object Object],[object Object]
Simulaciones terminales Ocurre un evento que termina la simulación . Análisis estadístico con : ,[object Object],[object Object]
Intervalo de confianza Se llama intervalo de confianza a un par de números entre los cuales se estima que estará un valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto .
I.C. si la variable aleatoria sigue una distribución normal: I.C. si la variable aleatoria no sigue una distribución normal:
Ejemplo. Los resultados de 10 réplicas de la simulación de un sistema de inventario promedio en un almacén son 190.3, 184.2, 182.4, 195.6, 193.2, 190.5, 191.7, 188.5, 189.3, 188.4. Determinar el intervalo de confianza con un nivel de aceptación de 95 por ciento. La media es 189.41 y la desviación estándar es 3.916. (Pág. 107)
Simulaciones no terminales No involucra una ocurrencia en el tiempo en que tenga que finalizar. Se necesita determinar la  longitud de corrida o longitud de las réplicas  para asegurar la estabilización de los resultados del modelo .
Longitud de las réplicas Para que una variable aleatoria se estabilice, es necesario que sus réplicas sean lo suficientemente grandes para no diferir de cierta exactitud.
Ecuaciones para determinar la L.R.(n) Variable Normal Variable NO Normal Desviación Estándar Conocida Desviación Estándar Estimada
Ejemplo. Determinar la longitud de la réplica para estimar, dentro de un rango del ±2, el valor de una variable normal con desviación estándar 4 y un nivel de aceptación de 5 por ciento. (Pág. 109)
[object Object],Ejemplo.
Variable de estado Tiempos de inspección (7) Entidades Piezas Eventos Tiempo de llegada(2) Fin de la inspección (5) Evento Secundario Inicio de la inspección (3) Actividades Tiempo entre llegadas (1) Tiempo de inspección (4)
Selección de Lenguajes de Simulación ,[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
 
¿PREGUNTAS?
 
¡GRACIAS!
 

More Related Content

What's hot

What's hot (7)

CLASE 12 15-05.pdf
CLASE 12 15-05.pdfCLASE 12 15-05.pdf
CLASE 12 15-05.pdf
 
Cox model
Cox modelCox model
Cox model
 
Stat 2153 Stochastic Process and Markov chain
Stat 2153 Stochastic Process and Markov chainStat 2153 Stochastic Process and Markov chain
Stat 2153 Stochastic Process and Markov chain
 
Survival analysis
Survival analysisSurvival analysis
Survival analysis
 
Automata
AutomataAutomata
Automata
 
Impact of censored data on reliability analysis
Impact of censored data on reliability analysisImpact of censored data on reliability analysis
Impact of censored data on reliability analysis
 
Automata
AutomataAutomata
Automata
 

Similar to Simulación de variables aleatorias y tipos de modelos

03 gestión de pruebas de software diseño de casos de pruebas
03 gestión de pruebas de software   diseño de casos de pruebas03 gestión de pruebas de software   diseño de casos de pruebas
03 gestión de pruebas de software diseño de casos de pruebasAntonio Quiña
 
_-_control_de_lectura_-_modelos_simulacion
_-_control_de_lectura_-_modelos_simulacion_-_control_de_lectura_-_modelos_simulacion
_-_control_de_lectura_-_modelos_simulacioneaceved5
 
Estudio R & R Mejia
Estudio R & R  MejiaEstudio R & R  Mejia
Estudio R & R Mejiaguruclef01
 
Muestreo de selección angel monsalve
Muestreo de selección angel monsalveMuestreo de selección angel monsalve
Muestreo de selección angel monsalveangel monsalve
 
Pruebas De Software
Pruebas De SoftwarePruebas De Software
Pruebas De Softwarearacelij
 
RevistadigitalgiovannaRAM.pdf
RevistadigitalgiovannaRAM.pdfRevistadigitalgiovannaRAM.pdf
RevistadigitalgiovannaRAM.pdfGiovanna378415
 
Investigación de operaciones 2
Investigación de operaciones 2Investigación de operaciones 2
Investigación de operaciones 2Maestros Online
 
CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD (HRRTAS).pdf
CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD (HRRTAS).pdfCONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD (HRRTAS).pdf
CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD (HRRTAS).pdfChristianLopez678874
 
1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf
1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf
1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdfhectorrosales52
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de controlbaalamponce
 
Taller # 3 Modelos de Colas y Simulación”.pdf
Taller # 3 Modelos de Colas y Simulación”.pdfTaller # 3 Modelos de Colas y Simulación”.pdf
Taller # 3 Modelos de Colas y Simulación”.pdfJuanPabloPea19
 
Sga 4.4 control estadístico del proceso (cep)
Sga  4.4 control estadístico del proceso (cep)Sga  4.4 control estadístico del proceso (cep)
Sga 4.4 control estadístico del proceso (cep)Carlos Medellin
 
Lenguajes de simulacion
Lenguajes de simulacionLenguajes de simulacion
Lenguajes de simulacionAnel Sosa
 
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdfTaller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdfPaoloParedes5
 

Similar to Simulación de variables aleatorias y tipos de modelos (20)

Determinación de costos por simulación
Determinación de costos por simulaciónDeterminación de costos por simulación
Determinación de costos por simulación
 
03 gestión de pruebas de software diseño de casos de pruebas
03 gestión de pruebas de software   diseño de casos de pruebas03 gestión de pruebas de software   diseño de casos de pruebas
03 gestión de pruebas de software diseño de casos de pruebas
 
_-_control_de_lectura_-_modelos_simulacion
_-_control_de_lectura_-_modelos_simulacion_-_control_de_lectura_-_modelos_simulacion
_-_control_de_lectura_-_modelos_simulacion
 
PRUEBA DE HIPOTESIS
PRUEBA DE HIPOTESISPRUEBA DE HIPOTESIS
PRUEBA DE HIPOTESIS
 
Estudio R & R Mejia
Estudio R & R  MejiaEstudio R & R  Mejia
Estudio R & R Mejia
 
Curso Seis Sigma Modulo II.ppt
Curso Seis Sigma Modulo II.pptCurso Seis Sigma Modulo II.ppt
Curso Seis Sigma Modulo II.ppt
 
Muestreo de selección angel monsalve
Muestreo de selección angel monsalveMuestreo de selección angel monsalve
Muestreo de selección angel monsalve
 
Pruebas De Software
Pruebas De SoftwarePruebas De Software
Pruebas De Software
 
RevistadigitalgiovannaRAM.pdf
RevistadigitalgiovannaRAM.pdfRevistadigitalgiovannaRAM.pdf
RevistadigitalgiovannaRAM.pdf
 
Investigación de operaciones 2
Investigación de operaciones 2Investigación de operaciones 2
Investigación de operaciones 2
 
Simulacion uam
Simulacion uamSimulacion uam
Simulacion uam
 
CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD (HRRTAS).pdf
CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD (HRRTAS).pdfCONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD (HRRTAS).pdf
CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD (HRRTAS).pdf
 
1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf
1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf
1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de control
 
Taller # 3 Modelos de Colas y Simulación”.pdf
Taller # 3 Modelos de Colas y Simulación”.pdfTaller # 3 Modelos de Colas y Simulación”.pdf
Taller # 3 Modelos de Colas y Simulación”.pdf
 
Sga 4.4 control estadístico del proceso (cep)
Sga  4.4 control estadístico del proceso (cep)Sga  4.4 control estadístico del proceso (cep)
Sga 4.4 control estadístico del proceso (cep)
 
Lenguajes de simulacion
Lenguajes de simulacionLenguajes de simulacion
Lenguajes de simulacion
 
Eq.4 modelos de-calidad
Eq.4 modelos de-calidadEq.4 modelos de-calidad
Eq.4 modelos de-calidad
 
Capítulo 01 conceptos de simulación
Capítulo 01 conceptos de simulaciónCapítulo 01 conceptos de simulación
Capítulo 01 conceptos de simulación
 
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdfTaller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
 

Recently uploaded

trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdfIsabellaMontaomurill
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesFundación YOD YOD
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)GDGSucre
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx241521559
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITMaricarmen Sánchez Ruiz
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan JosephBRAYANJOSEPHPEREZGOM
 
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudianteAndreaHuertas24
 
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxPresentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxLolaBunny11
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíassuserf18419
 
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...silviayucra2
 
Herramientas de corte de alta velocidad.pptx
Herramientas de corte de alta velocidad.pptxHerramientas de corte de alta velocidad.pptx
Herramientas de corte de alta velocidad.pptxRogerPrieto3
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIAWilbisVega
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricKeyla Dolores Méndez
 
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfsoporteupcology
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveFagnerLisboa3
 

Recently uploaded (15)

trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
 
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
9egb-lengua y Literatura.pdf_texto del estudiante
 
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxPresentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
 
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
 
Herramientas de corte de alta velocidad.pptx
Herramientas de corte de alta velocidad.pptxHerramientas de corte de alta velocidad.pptx
Herramientas de corte de alta velocidad.pptx
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
 
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
 

Simulación de variables aleatorias y tipos de modelos

  • 1.  
  • 2. SIMULACIÓN DE SISTEMAS SIMULACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS Juan Carlos Lizaldes Jonathan Yaguachi
  • 3. Verificación y validación de los modelos de simulación Gran desarrollo de modelos en el área de la simulación. Análisis correcto de los resultados. Interpretación errónea Mala decisión
  • 4.
  • 5.
  • 6. Intervalo de confianza Se llama intervalo de confianza a un par de números entre los cuales se estima que estará un valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto .
  • 7. I.C. si la variable aleatoria sigue una distribución normal: I.C. si la variable aleatoria no sigue una distribución normal:
  • 8. Ejemplo. Los resultados de 10 réplicas de la simulación de un sistema de inventario promedio en un almacén son 190.3, 184.2, 182.4, 195.6, 193.2, 190.5, 191.7, 188.5, 189.3, 188.4. Determinar el intervalo de confianza con un nivel de aceptación de 95 por ciento. La media es 189.41 y la desviación estándar es 3.916. (Pág. 107)
  • 9. Simulaciones no terminales No involucra una ocurrencia en el tiempo en que tenga que finalizar. Se necesita determinar la longitud de corrida o longitud de las réplicas para asegurar la estabilización de los resultados del modelo .
  • 10. Longitud de las réplicas Para que una variable aleatoria se estabilice, es necesario que sus réplicas sean lo suficientemente grandes para no diferir de cierta exactitud.
  • 11. Ecuaciones para determinar la L.R.(n) Variable Normal Variable NO Normal Desviación Estándar Conocida Desviación Estándar Estimada
  • 12. Ejemplo. Determinar la longitud de la réplica para estimar, dentro de un rango del ±2, el valor de una variable normal con desviación estándar 4 y un nivel de aceptación de 5 por ciento. (Pág. 109)
  • 13.
  • 14. Variable de estado Tiempos de inspección (7) Entidades Piezas Eventos Tiempo de llegada(2) Fin de la inspección (5) Evento Secundario Inicio de la inspección (3) Actividades Tiempo entre llegadas (1) Tiempo de inspección (4)
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.  
  • 20.  
  • 22.