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淘宝数据库架构演进历程 丹臣 / 赵林 数据架构师 2010-12-12
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淘宝的数据很美丽
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连接数问题 Oracle 数据库 ,[object Object],[object Object],[object Object],小型机的内存有限,发现了 Oracle 数据库有连接数瓶颈, 5000 个以后相当吃力。
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大数据量核心业务数据迁移思路 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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数据生命周期之历史迁移 Data Online  Data History Data ,[object Object]
在线与历史应用分离 Online  Data Database History  Data Database Online Application  History Application  数据迁移程序 ,[object Object],[object Object],[object Object]
商品访问框架 主键查询 卖家查询 淘宝商品的几个主要的查询: a. 主键查询通过分布式数据库,以及分布式缓存系统解决 b. 卖家商品管理类查询,这一类的查询数据量大,并且还有 like 查询的需求,通过实时搜索解决 商品 分布式缓存 分布式数据库 实时搜索 注:考虑不同的读载体的技术实现,性能,成本
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过度中心化 用户中心 Tair 分布式缓存 商品中心 交易中心 评价中心 ,[object Object],[object Object]
用户中心中的读写分离 用户中心 Tair 分布式缓存 商品中心 交易中心 评价中心 ,[object Object],在其它中心中内置可以访问 tair 的客户端,大部份的读不需要经过用户中心,直接读 tair ,写需要经过用户中心。
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淘宝自主数据库 Oceanbase ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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淘宝数据库架构演进历程

Editor's Notes

  1. MySQL 到 Oracle,PC server 到 IBM 小型机的迁移,极大的提升了数据库的处理能力,在高端存储的帮助下, IO 能力也得到了极大的提升,使大家能够在较长一段时间内,集中精力做业务,数据库系统能够快速响应业务发展的各种需求 小型机硬件不断升级,高端存储不断扩展, Oracle 商业软件费用增加,公司面临成本压力,我们的技术没有得到提升 再好的硬件也有极限,集中式始终存在要命的扩展问题,整个系统出现 IOPS ,连接数等各种瓶颈 随着公司的发展,各类技术人才开始汇集,我们可以有所作为