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脱スプレッドシート _GoogleColabで動的なグラフを作成_.pptx
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- 8. Google Colaboratoryとは Googleから無償で提供されているJupter Notebook環境です。 実行環境はGoogle側のクラウドを使用できるので、ユーザ の環境構築は不要で手軽にPythonのコードを動かすことが できます。 通常のPythonファイルのコードとは異なり「セル」単位で コードが動きます。 公式リンク（https://colab.research.google.com/?hl=ja）
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- 10. スプレッドシート vs Google Colab & Plotly① 使用内容：ログファイルのように毎 日更新されるデータを可視化する 使用ツール：GoogleCplaboratory 使用言語：Python 使用ライブラリ： pandas,numpy,plotly…etc 使用データ： 国土交通省気象庁の東京都と沖縄県 の気象データ2021年＆2022年分
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- 12. スプレッドシート vs GoogleColab & Plotly③ スプレッドシート
- 14. スプレッドシート vs GoogleColab & Plotly④ Google Colab & Plotly
- 17. スプレッドシート vs GoogleColab & Plotly スプレッドシート Google Colaboratory & Plotly メリット ・グラフの基となるデータを手 軽に加工できる ・画面上で手軽にグラフのレイ アウトを変えられる ・特別な知識は特に必要ない ・長時間経過してもデータとグ ラフを保持することができる ・細かい調整(一枚に四つのグラ フを表示することなど)ができる ・様々なファイル形式で保存す ることができるため、動的なグ ラフのみを共有できる ・コードさえ書くことができれ ば後は簡単にグラフが作成でき る デメリット ・画像出力しかできない ・動的なグラフのみを共有でき ない ・似たようなグラフを複数作る 場合手間になる ・長時間データを保持して追加 する場合には向かない ・データ加工に知識 (Python,numpy,pandas,plotlyな ど)が必要
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Editor's Notes
- #4 若手の方はあまりグラフを作成する機会が無いかもしれないですが、 PLやPMの方や部署の営業成績などをまとめる立場にある方はよく作成されるのではないかなと思います。
- #5 こちらについてはExcelかスプレッドシートが多いかと思います。
- #6 でも、そのグラフが毎月や毎日データを更新して作成したい場合、 例えば毎月更新される営業成績のグラフを作成する場合などは 毎回スプレッドシートにデータを貼ってグラフを作るのがめんどうになるのではないかなと思います。
- #7 めんどくさいグラフを楽に作成したいですよね？
- #8 そこで今回はきれいなグラフを楽に早く作成する手段の一つとしてGoogle ColaboratoryとPlotlyを紹介したいと思います。 Google Colaboratoryと似たツールとしてJupyter Notebookがあるのですが、 そちらの場合は場合によっては環境構築やサーバーが必要となるので今回はGoogle Colabを使用します。
- #18 スプレッドシートのメリットは ・グラフの基となるデータを手軽に加工できる ・画面上で手軽にグラフのレイアウトを変えられる ・特別な知識は特に必要ない ・長時間経過してもデータとグラフを保持することができる デメリットは ・画像出力しかできない ・動的なグラフのみを共有できない ・似たようなグラフを複数作る場合手間になる Google Colab&plotlyのメリットは ・細かい調整(一枚に四つのグラフを表示することなど)ができる ・様々なファイル形式で保存することができるため、動的なグラフのみを共有できる ・コードさえ書くことができれば後は簡単にグラフが作成できる デメリットは ・長時間データを保持して追加する場合には向かない ・データの加工に知識(Python,numpy,pandas,plotlyなど)が必要 このように比較してみましたが明確にどちらが良いと言えるものではなく、グラフを作成する目的によって使い分ける必要があるということが分かります。
- #20 めんどくさいグラフを楽に作成したいですよね？