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AIの勉強方法
[1] 松尾先生の最新講演「ポストコロナ時代における人工知能の可能性」20年10月01日
ディープラーニングとは、活用事例集、
https://www.youtube.com/watch?v=sQzoBMCzReE
[2] 安宅先生の講義「データとAIがもたらす未来」20年01月16日 https://t.co/TqHx8Fyn9j?amp=1
※動画冒頭は前回講義の振り返りで、29分あたりから、AIの社会活用事例、これからのAI時代のビジネスと社会について
[3] ディープラーニング協会のG検定（ジェネラリスト検定）を取得する
・G検定の勉強方法（初心者向け）https://qiita.com/Yutaro_Ogawa/items/001edac81b62087eed5b
・G検定の公式ページ https://www.jdla.org/certificate/general/
[4] 小川の書籍で実装を学習
1. 書籍「AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ」
https://www.amazon.co.jp/dp/B086KYTHLC
2. PyTorchのチュートリアル： https://pytorch.org/tutorials/
3. 書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」
https://www.amazon.co.jp/dp/4839970254/](https://image.slidesharecdn.com/aiforbiz-201012134157/85/AI-_20201012-12-320.jpg?cb=1602546720)
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AIの勉強方法
[4] 小川の書籍で実装を学習は人によっては難しいので、他の本も紹介
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[1] Pythonの入門に（プログラミング経験者）
●詳細! Python 3 入門ノート、大重 美幸、ソーテック社 https://www.amazon.co.jp/dp/4800711673/
（プログラミング未経験者）
● Python 1年生 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ、森 巧尚、翔泳社
https://www.amazon.co.jp/dp/4798153192/
[2] 数学のおさらい
● 「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」石川聡彦、KADOKAWA
https://www.amazon.co.jp/dp/4046021969/](https://image.slidesharecdn.com/aiforbiz-201012134157/85/AI-_20201012-13-320.jpg?cb=1602546720)
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AIの勉強方法
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[3] まずは機械学習の理解と実装力を磨く
● AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
電通国際情報サービス 清水 琢也 (著), 小川 雄太郎
https://www.amazon.co.jp/dp/B086KYTHLC
[4] データ分析実践系
●東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~
塚本邦尊ら、マイナビ出版 https://www.amazon.co.jp/dp/4839965250/
● Python実践データ分析100本ノック、下山輝昌ら、秀和システム
https://www.amazon.co.jp/dp/4798058750/](https://image.slidesharecdn.com/aiforbiz-201012134157/85/AI-_20201012-14-320.jpg?cb=1602546720)
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AIの勉強方法
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[5] データ分析をビジネス価値にする心構え
●最強のデータ分析組織 なぜ大阪ガスは成功したのか (日本語) 単行本 – 2017/11/24
河本 薫 (著) https://www.amazon.co.jp/dp/4822258912
●会社を変える分析の力 河本 薫 (著) https://www.amazon.co.jp/dp/4062882183
[6] ビジネス導入
●いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える仕事に AI を導入する方法
韮原祐介ら、インプレス
https://www.amazon.co.jp/dp/4295003417/
[7] あとは、このページもぜひ。G検定合格者が選ぶ、ディープラーニング関連のおすすめ書籍ランキング
https://www.jdla.org/recommendedbook/](https://image.slidesharecdn.com/aiforbiz-201012134157/85/AI-_20201012-15-320.jpg?cb=1602546720)
Uploaded by小川 雄太郎
ビジネスの文脈でのAIの活用を考察_20201012
ビジネスの文脈での、AIの解説（考察）です。 AIは「Pyhical空間」と「Cyber空間」をつなぐ情報伝達ツール、兼、データに基づく最適化等でフリクションレスなUXを実現ツールです。 P2CとC2Pが自動で回る自己進化型CPS（Cyber Physical System）を拡張知能兼UXデザイナにするのが、DL時代のビジネスモデルの一つとなります 2020年10月12日 講義資料より抜粋
ビジネスの文脈でのAIの活用を考察_20201012
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- 6. 6 AIとは ① 一般人や専門家の作業を代替するツール ②パーソナライズ化実現のツール CT画像からコロナ肺炎診断：エムスリー社 （医療機器認定承認） https://medit.tech/m3-ali-ai-for-covid-19/ 顧客に合わせたおすすめコンテンツの提示 ：Amazon社 https://www.amazon.co.jp/ ２１
- 7. 7 AIとは ③ 高品質なユーザー体験（UX）提供ツール ④今までの不可能を可能にするツール Amazonアプリ「画像で検索」：Amazon社 https://dekiru.net/article/15035/ 短時間での高画質MRI検査を実現：AiCE キヤノンメディカルシステムズ社 https://global.canon/ja/technology/aice2019.html ４３
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- 9. 9 AIとは AIはCPS実現に向けた便利ツール。CPSの自己進化ループが新価値創出につながる（かも） 物理空間 Physical デジタル空間 Cyber 一般人や専門家の作業を代替するAI１ 今までの不可能を可能にするAI４ UXの最適化に向けた C2Pを実施するAI パーソナライズ化実現のAI 高品質なユーザー体験（UX）提供AI ２ ３ f(x) データが 溜まる 先端AI 最適解の導出 ・パーソナライズ化 ・フリクションレス化 リソース削減しつつ P2Cを実施するAI ・人の代替 ・魔法的新手法 f (x) 先端AI 10.1… アナログ デジタル 自己進化 ループ
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- 12. 12 AIの勉強方法 [1] 松尾先生の最新講演「ポストコロナ時代における人工知能の可能性」20年10月01日 ディープラーニングとは、活用事例集、 https://www.youtube.com/watch?v=sQzoBMCzReE [2] 安宅先生の講義「データとAIがもたらす未来」20年01月16日https://t.co/TqHx8Fyn9j?amp=1 ※動画冒頭は前回講義の振り返りで、29分あたりから、AIの社会活用事例、これからのAI時代のビジネスと社会について [3] ディープラーニング協会のG検定（ジェネラリスト検定）を取得する ・G検定の勉強方法（初心者向け）https://qiita.com/Yutaro_Ogawa/items/001edac81b62087eed5b ・G検定の公式ページ https://www.jdla.org/certificate/general/ [4] 小川の書籍で実装を学習 1. 書籍「AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ」 https://www.amazon.co.jp/dp/B086KYTHLC 2. PyTorchのチュートリアル： https://pytorch.org/tutorials/ 3. 書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」 https://www.amazon.co.jp/dp/4839970254/
- 13. 13 AIの勉強方法 [4] 小川の書籍で実装を学習は人によっては難しいので、他の本も紹介 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ [1] Pythonの入門に（プログラミング経験者） ●詳細!Python 3 入門ノート、大重 美幸、ソーテック社 https://www.amazon.co.jp/dp/4800711673/ （プログラミング未経験者） ● Python 1年生 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ、森 巧尚、翔泳社 https://www.amazon.co.jp/dp/4798153192/ [2] 数学のおさらい ● 「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」石川聡彦、KADOKAWA https://www.amazon.co.jp/dp/4046021969/
- 14. 14 AIの勉強方法 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ [3] まずは機械学習の理解と実装力を磨く ● AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ 電通国際情報サービス 清水 琢也 (著), 小川 雄太郎 https://www.amazon.co.jp/dp/B086KYTHLC [4] データ分析実践系 ●東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~ 塚本邦尊ら、マイナビ出版 https://www.amazon.co.jp/dp/4839965250/ ● Python実践データ分析100本ノック、下山輝昌ら、秀和システム https://www.amazon.co.jp/dp/4798058750/
- 15. 15 AIの勉強方法 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ [5] データ分析をビジネス価値にする心構え ●最強のデータ分析組織 なぜ大阪ガスは成功したのか(日本語) 単行本 – 2017/11/24 河本 薫 (著) https://www.amazon.co.jp/dp/4822258912 ●会社を変える分析の力 河本 薫 (著) https://www.amazon.co.jp/dp/4062882183 [6] ビジネス導入 ●いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える仕事に AI を導入する方法 韮原祐介ら、インプレス https://www.amazon.co.jp/dp/4295003417/ [7] あとは、このページもぜひ。G検定合格者が選ぶ、ディープラーニング関連のおすすめ書籍ランキング https://www.jdla.org/recommendedbook/
- 16. 16 小川 雄太郎 出身：兵庫県 西宮市 経歴：脳科学の分野で博士号を取得、ポスドク後、ISIDに入社 業務：AI製品の開発と、様々な業界の企業様のAI系IT案件のリード 兼職：日本ディープラーニング協会委員（G検定・E資格等の推進） 、 早稲田大学 非常勤講師、執筆 出版： 詳細：https://github.com/YutaroOgawa/about_me Twitter：https://twitter.com/ISID_AI_team Mail：ogawa.yutaro@isid.co.jp FB：https://www.facebook.com/yutaroogawa1116
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- 18. CONFIDENTIAL 【お問い合わせ先】 ■ 株式会社 電通国際情報サービスAIトランスフォーメーションセンター https://isid-ai.jp/ ■ X（クロス）イノベーション本部 AIテクノロジー部 email: g-isid-ai@group.isid.co.jp