Submit Search
Upload
Gröbner 基底への導入
•
Download as PPTX, PDF
•
0 likes
•
20 views
K
Kaito Sato
Follow
ゼミの発表用資料を雑に弄ったものです
Read less
Read more
Science
Report
Share
Report
Share
1 of 14
Download now
Recommended
Estimating Mutual Information for Discrete‐Continuous Mixtures 離散・連続混合の相互情報量の推定
Estimating Mutual Information for Discrete‐Continuous Mixtures 離散・連続混合の相互情報量の推定
Yuya Takashina
代数幾何 原稿(仮Ver)
代数幾何 原稿(仮Ver)
HanpenRobot
階差数列の和?について 数学B 数列
階差数列の和?について 数学B 数列
saiaki
[Ridge-i 論文読み会] ICLR2019における不完全ラベル学習
[Ridge-i 論文読み会] ICLR2019における不完全ラベル学習
Masanari Kimura
世界のナベアツの数理
世界のナベアツの数理
saiaki
RUPC2014_Day3_G
RUPC2014_Day3_G
Yuma Inoue
秘密分散法の数理
秘密分散法の数理
Akito Tabira
代数方程式とガロア理論
代数方程式とガロア理論
Junpei Tsuji
Recommended
Estimating Mutual Information for Discrete‐Continuous Mixtures 離散・連続混合の相互情報量の推定
Estimating Mutual Information for Discrete‐Continuous Mixtures 離散・連続混合の相互情報量の推定
Yuya Takashina
代数幾何 原稿(仮Ver)
代数幾何 原稿(仮Ver)
HanpenRobot
階差数列の和?について 数学B 数列
階差数列の和?について 数学B 数列
saiaki
[Ridge-i 論文読み会] ICLR2019における不完全ラベル学習
[Ridge-i 論文読み会] ICLR2019における不完全ラベル学習
Masanari Kimura
世界のナベアツの数理
世界のナベアツの数理
saiaki
RUPC2014_Day3_G
RUPC2014_Day3_G
Yuma Inoue
秘密分散法の数理
秘密分散法の数理
Akito Tabira
代数方程式とガロア理論
代数方程式とガロア理論
Junpei Tsuji
witchs_key_party.pptx
witchs_key_party.pptx
Taikyaki 8926
魔女のお茶会.pdf
魔女のお茶会.pdf
Taikyaki 8926
これならわかる最適化数学8章_動的計画法
これならわかる最適化数学8章_動的計画法
kenyanonaka
グレブナー基底
グレブナー基底
okuraofvegetable
数値解析と物理学
数値解析と物理学
すずしめ
続・わかりやすいパターン認識第5章
続・わかりやすいパターン認識第5章
Roy Ray
双対性
双対性
Yoichi Iwata
More Related Content
Similar to Gröbner 基底への導入
witchs_key_party.pptx
witchs_key_party.pptx
Taikyaki 8926
魔女のお茶会.pdf
魔女のお茶会.pdf
Taikyaki 8926
これならわかる最適化数学8章_動的計画法
これならわかる最適化数学8章_動的計画法
kenyanonaka
グレブナー基底
グレブナー基底
okuraofvegetable
数値解析と物理学
数値解析と物理学
すずしめ
続・わかりやすいパターン認識第5章
続・わかりやすいパターン認識第5章
Roy Ray
双対性
双対性
Yoichi Iwata
Similar to Gröbner 基底への導入
(7)
witchs_key_party.pptx
witchs_key_party.pptx
魔女のお茶会.pdf
魔女のお茶会.pdf
これならわかる最適化数学8章_動的計画法
これならわかる最適化数学8章_動的計画法
グレブナー基底
グレブナー基底
数値解析と物理学
数値解析と物理学
続・わかりやすいパターン認識第5章
続・わかりやすいパターン認識第5章
双対性
双対性
Gröbner 基底への導入
1.
Gröbner 基底への導入 情報システム系 4年 佐藤
海斗 1
2.
演習内容 – 計算代数幾何学 読んだ本: 2
3.
演習内容 – 計算代数幾何学 Gröbner
基底について: 性質の良い多変数多項式の集合 多変数連立代数方程式の求解に使える (Lagrange の未定乗数法が代表例) 3
4.
演習内容 – 計算代数幾何学 Toy
Example: 𝑓(𝑥, 𝑦, 𝑧) = 𝑥2 + 𝑦2 + 4𝑧2 − 90 = 0 𝑔(𝑥, 𝑦, 𝑧) = 𝑥 − 𝑦 + 𝑧 − 12 = 0 ℎ(𝑥, 𝑦, 𝑧) = 𝑥𝑧 − 3𝑦 − 28 = 0 4
5.
演習内容 – 計算代数幾何学 Toy
Example: 5
6.
演習内容 – 計算代数幾何学 Toy
Example: イデアル 𝑓, 𝑔, ℎ の辞書式順序(lex)による Gröbner 基底は 𝐺1 𝑥, 𝑦, 𝑧 = 2𝑥 + 5𝑧3 − 33𝑧2 + 56𝑧 − 18 𝐺2 𝑥, 𝑦, 𝑧 = 2𝑦 + 5𝑧3 − 33𝑧2 + 54𝑧 + 6 𝐺3 𝑥, 𝑦, 𝑧 = 5𝑧4 − 48𝑧3 + 155𝑧2 − 180𝑧 + 38 6
7.
演習内容 – 計算代数幾何学 Toy
Example: 𝑓, 𝑔, ℎ と 𝐺1, 𝐺2, 𝐺3 は同じ代数多様体を生成することが示せる → 𝑓 = 𝑔 = ℎ = 0 が解けた 7
8.
演習内容 – 計算代数幾何学 理論的な話: 𝑅
: 可換環,𝑅[𝑋] : 𝑅 上多項式環,𝐼 ⊂ 𝑅[𝑋] : イデアル Q1 (イデアル記述問題). 𝐼 は有限生成か? 生成系をいかにして求めればよいか? Q2 (イデアル所属問題). 任意の 𝑓 ∈ 𝑅[𝑋] について 𝑓 ∈ 𝐼 か否かを判定できるか? 8
9.
演習内容 – 計算代数幾何学 理論的な話: 以下のどれかを満たす単位的可換環
𝑅 は Noether と呼ばれる 1. 𝑅 のイデアルからなる非空集合は極大元を持つ 2. 任意の 𝑅 のイデアルが有限生成 3. 𝑅 のイデアルがなす上昇列 𝐼0 ⊂ 𝐼1 ⊂ 𝐼2 ⊂ ⋯ は収束する, すなわち ∃𝑁 ∈ ℕ 𝑠. 𝑡. ∀𝑛 ≥ 𝑁, 𝐼 𝑛 = 𝐼 𝑛+1 (ただし,3⇒2 と 2⇒1 には選択公理を要する) 9
10.
演習内容 – 計算代数幾何学 理論的な話: Hilbert
の基底定理いわく, 𝑅 : Noether ⇔ 𝑅[𝑋] : Noether ゆえに Q1 の前半は Yes. 10
11.
演習内容 – 計算代数幾何学 理論的な話: Hilbert
の基底定理の証明は非構成的である - “This is not mathematics; this is theology.”, Gordan 生成系の具体的な構成法を得ることはできない →Buchberger のアルゴリズムを使う 11
12.
演習内容 – 計算代数幾何学 多変数連立方程式が絡む様々な問題に応用できる: •
ロボットアームの挙動 • Lagrange の未定乗数法 • 整数計画問題 • 実験計画法 • 符号理論,暗号理論 12
13.
今後の展望 Gröbner 基底を元にした研究テーマを考える+先行研究を調べる 考えられるテーマの例: • 制御理論やロボティクスなどへの応用 •
原始的(primitive)なアルゴリズムとの理論的比較 • Buchberger のアルゴリズムの高速化 • Bézier 曲線やコンピュータグラフィックスへの応用 • 一般の体上での Gröbner 基底生成 13
14.
今後の展望 当面(今年度中)の目標 • Dickson の補題,Buchberger
アルゴリズムを理解する • 数式処理システムの環境を整える 14
Download now