Depuis fin 2022, ChatGPT, un ChatBot utilisant l’intelligence artificielle développé par Open AI, bouscule notamment le monde de l’enseignement. J'ai eu le plaisir d'intervenir à l'invitation de l’eduLAB (par Technofutur TIC) le 16 mars 2023. pour tenter une meilleure compréhension critique de l'IA conversationnelle comme ChatGPT.

1. 16 Mars 2023
Pascal Vangrunderbeeck
Intelligence
artificielle :
quel impact sur
l’enseignement
d’aujourd’hui ?
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Pavel
Danilyuk
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@vgpascal

2. « Le doute est l’apanage
de la ----------------, pas de
-------------.
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cottonbro
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3. « Le doute est l’apanage
de la connaissance, pas
de l’ignorance.
Des enfants ignorants
entourés de ressources,
resteront ignorants.»
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cottonbro
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A. Tricot (2016)

4. La technologie
derrière ChatGPT
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-
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Andrea
Piacquadio

5. Parler à une machine… science fiction ?
« Her » de Spike Jonze (2013)
« 2001, A SpaceOdyssey »
de Stanley Kubrick (1968)
« Blade Runner 2049 »
Denis Vileneuve (2017)

6. C’est quoi une IA conversationnelle ?
L'intelligence artificielle (IA) conversationnelle désigne les
technologies, telles que les agents conversationnels ou les agents
virtuels, auxquelles les utilisateurs peuvent parler.

7. C’est quoi l’IA conversationnelle ?
Une IA Générative utilise des contenus existants pour apprendre et
en générer de nouveaux.
Image Texte

8. Zoom sur ChatGPT
Le point de départ de ChatGPT est le texte du prompt introduit par l’utilisateur.

9. Zoom sur ChatGPT
ChatGPT prédit la suite d'une séquence de mots sur la base des résultats
précédemment observés dans cette séquence.
« Voici un fragment de texte. Dis-moi comment ce fragment pourrait se poursuivre ».
• ChatGPT spécialisé pour générer du texte de type humain dans des conversations
chatbot.
• Pas d’apprentissage en cours d’utilisation, mais utilise le contexte de la
conversation courante
• Basé sur GPT-3 Generative Pre-Trained Transformer d’Open IA (2020)
• GPT-3 : le plus grand réseau neuronal jamais construit avec 175 milliards de
paramètres
• Les réponses peuvent varier d’un essai à l’autre

10. Zoom sur ChatGPT
La réponse de ChatGPT se base sur l’historique du dialogue avec l’utilisateur.
Possibilité
• d’enchaîner plusieurs questions sur le même sujet
• de faire référence à une question ou une réponse précédente
• de donner son avis sur les réponses formulées par ChatGPT (erreur, surprise…)
ChatGPT n’apprend pas d’une fois à l’autre, d’un utilisateur à l’autre

11. Les hypothétiques sources de ChatGPT
• OpenAI est assez vague sur les
données sources
• Manquements au droit d'auteur
• De nombreux biais (de langue,
de genre, de modération…)
ChatGPT est multilingue mais monoculturel, et il apprend vos valeurs https://komenfer.ca/chatgpt-est-multilingue-mais-monoculturel-et-il-apprend-vos-valeurs/
Des données qui semblent extraites du Web et de certains livres
• Le Common Crawl = données web générales
• WebText2 = de pages partagées dans des messages Reddit
• Books1 et Books2 probablement des pages issues de
Gutenberg, BookCorpus (livres gratuits, auto-publiés)
• Wikipedia = les pages en langue anglaise
• … et selon Elon Musk aussi un peu de Twitter

12. La différence entre Google et ChatGPT ?
« Quand vous posez une question
à Google, Google donne des
sources sans la réponse. »
« Quand vous posez une question à
ChatGPT, ChatGPT donne une réponse
sans rien sourcer. »
Vidéo au titre évocateur, Thibaut Giraud et Lê Nguyên Hoang (chercheur et
médiateur scientifique à l’EPFL)

13. Le baratineur ultime

14. Le baratineur ultime

15. Le baratineur modéré ?
?

16. Des exemples
d’usages pédagogiques
de l’IA Conversationnelle
comme ChatGPT
Photo
de
Startup
Stock
Photos

17. ChatGPT prédit des réponses à vos requêtes
Eléments utiles pour obtenir des réponses satisfaisantes au moment de compléter
les boîtes de dialogue des agents conversationnels comme ChatGPT :
• Il est nécessaire de fournir des informations détaillées et cohérentes
• La qualité des réponses dépend de la qualité des questions et des instructions
fournies
• Le système tient compte de l’historique des échanges pour fournir d’autres
réponses plus approfondies
• Chaque fil de conversation peut être sauvegardé séparément

18. Exemple pour améliorer le prompt ou l’invite

19. Exemple pour améliorer le prompt ou l’invite

20. Exemple pour améliorer le prompt ou l’invite

21. Un guide de l'usage de ChatGPT
(tous niveaux d'enseignement)
bit.ly/guide-chatgpt

22. Exemples d’usages à visées pédagogiques
Blog Yann Houry
bit.ly/blog-houry

23. ChatGPT comme un assistant

24. ChatGPT pour un plan de cours

25. ChatGPT pour générer un quiz simple

26. ChatGPT pour des rétroactions (efficaces ?)
bit.ly/chatgpt-feedback

27. ChatGPT pour créer une histoire
dont vous êtes le héros
bit.ly/moiki-chatgpt

28. ChatGPT pour extraire le texte
d’une vidéo et le résumer

29. Inspiré de https://apui.univ-avignon.fr/ead-tip-5-entrainer-les-savoir-faire/
Des évaluations à l’épreuve de ChatGPT

30. IA & Détection du plagiat… encore des progrès à faire

31. IA & Détection du plagiat… encore des progrès à faire

32. https://platform.openai.com/ai-text-classifier
IA & Détection du plagiat… encore des progrès à faire

33. Et voici déjà
ChatGPT4 …
• Pourra répondre en utilisant jusqu'à 25 000
mots (contre 3 000 pour ChatGPT)
• Pourra traiter des images en plus des textes
• Pourra transformer un croquis manuscrit en
un site web fonctionnel
• Alimentera la nouvelle version de Bing avec
ChatGPT de Microsoft
• Disponible pour les utilisateurs de ChatGPT
Plus
et pour les développeurs utilisant l'API
ChatGPT

34. Les avantages
et les limites
de ces solutions
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35. SWOT de ChatGPT
Forces
• La qualité des « réponses » dépend de la requête formulée
• Permettent d’envisager une polyvalence d’usage
• Des technologies pour assister l’exploration de sujet
• Des technologies pour apporter un gain de temps
• Des solutions qui tiennent compte du feedback
• Un usage multilingue
Opportunités
• Des technologies pour lesquelles il est souhaitable de
changer de pratiques pédagogiques
• Développer les compétences numériques des étudiant·s ET
des enseignant·es
• Développer les compétences d’esprit critique
Faiblesses
• Les réponses générées doivent être vérifiées
• Les réponses manquent de nuance
• Les réponses ne tiennent pas compte du contexte
• Les sources, si elles sont mentionnées, doivent être
vérifiées
• Limités à certains types de production, i.e. pas de carte
mentale ou de carte conceptuelle
• Les sources et la modération de données manquent de
transparence
• Les sources peuvent comporter des biais
Menaces
• Une exploitation superficielle de ces solutions dans les
productions
• Manque de vérification des sources et de la véracité des
réponses
• Un usage trompeur des capacités à argumenter et à
structurer une pensée
• Une pensée uniformisée

36. 5 domaines de compétences du référentiel européen
des compétences numérique du citoyen (DigComp)

37. Vers un usage éthique de l’IA dans l’éducation

38. Renforcez vos compétences numériques au
service des apprentissages avec PIX

39. Photo
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Rodnae
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« C'est la connaissance qui
permet de se poser des
questions, pas
l'ignorance »

40. Des ressources utiles
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41. Des liens utiles
Article du blog du LLL
bit.ly/chatgpt-lll
Mur Padlet du LLL
bit.ly/padlet-ia
Blog Yann Houry
bit.ly/blog-houry

42. Merci de votre attention !
@vgpascal