SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
Скрытый капитал открытых данных




                    Презентация: Алексей Медвецкий,
                                         opendata.by
О чем пойдет речь:


•   Что такое открытые данные

•   Кому и зачем они нужны

•   “Приоткрытые данные” в Беларуси

•   Пример из практики
Пример

Вы ищете себе жилье в городе. Каковы
критерии выбора?

- Размеры
- Цена
- Инфраструктура
- Соседи
- ...
А как насчет таких критериев:


- Качество воздуха и воды
- Состояние преступности
- Пожароопасность
- Уровень шума и радиационный фон
- План капремонта дома и застройки района

Где найти ответы на такие вопросы?
Открытые данные



1. Общественно полезная информация

2. С возможностью повторного использования

3. В машиночитаемых форматах (csv, xml и др.)
Примеры


1. Оперативные сводки полиции
Великобритании vs. сводки
ГУВД Мингорисполкома

2. Данные по инфляции на сайте
Статкомитета Канады vs. данные на
сайте Белстата
Идеология открытых данных
1. Граждане имеют право на легкий доступ к
общественно полезной информации

2. На основе открытых данных можно
создавать полезные информационные
продукты

3. Открытые данные упрощают работу
журналистам, исследователям студентам, ...

4. Делают жизнь более понятной и безопасной
У кого есть данные

1. Государство

2. Негосударственные организации

3. Университеты и библиотеки

4. СМИ

5. Граждане (crowdsourcing)
Открытые данные в мире
1. Национальные порталы (Data.gov,
Data.gov.uk, Dados.gov.br, …)

2. Международные организации (ООН, МВФ,
Всемирный банк, ...)

3. Негосударственные организации (OKFN,
Sunlight Foundation, Инфокультура, ...)

4. (Полу)Коммерческие проекты (Datamarket,
Scraperwiki, Mysociety, ...)
Как это работает


1. Национальная стратегия раскрытия
государственных данных

2. Внедрение стандартов, координация работы
госорганов по раскрытию данных

3. Публикация данных и создание на их основе
продуктов
Примеры


1. Open Government Directive в США (п. 1b)

2. Directive on the re-use of public sector
information в ЕС (ст. 4, п. 1)

3. Поправки в 8-ФЗ от 9.02.2009 на
рассмотрении в Госдуме
Кто в этом участвует


- Хактивисты

- Журналисты

- Бизнес (разработка, в т.ч. Госзаказ)

- Государственные органы
“Приоткрытые” данные в РБ


1. Пока отсутствует национальная стратегия
раскрытия госданных

2. Множественность форматов (pdf, doc, html,
xls)

3. Дефицит открытых данных
Solit'2012
С рабочего стола...

     Государственные награды в РБ:


1. Кого награждают?

2. За что награждают?

3. Чем награждают?
Пример из практики
             Исходный файл:

- в формате pdf
- на белорусском (и русском) языке
- ФИО в винительном или дательном падеже

                 Задача:

Преобразовать в машиночитаемый формат и,
как максимум, сделать удобное сетевое
приложение
Результаты

Некоторые предварительные результаты анализа наградной
политики за август-декабрь 2012 г.:

    Всего награждено                             1726
    Присуждено почетных званий                    29
    Среди них:
    мужчин                                       1472
    женщин                                        300
    Учреждений                                     3
    Вручено наград:
    Медаль «За безупречную службу» III степени   1208
    Орден Почета                                  16
    Орден Матери                                  39
    Медаль «За трудовые заслуги»                  93
Что будет дальше?


1. Больше открытых данных

2. Больше возможностей для разработчиков

3. Больше возможностей для принятия
осознанных решений
Что делать


Требуйте открытых данных!

Раскрывайте данные сами

Создавайте приложения на открытых данных

More Related Content

What's hot

презентация учителя
презентация учителяпрезентация учителя
презентация учителяAnanastik
 
изменение формы представления информации систематизация информации
изменение формы представления информации  систематизация информацииизменение формы представления информации  систематизация информации
изменение формы представления информации систематизация информацииЕлена Никонова
 
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.Denis Samoylov
 
Введение в информационный поиск
Введение в информационный поискВведение в информационный поиск
Введение в информационный поискArtem Lukanin
 
Онлайн арбитраж. Андрей Панов
Онлайн арбитраж. Андрей ПановОнлайн арбитраж. Андрей Панов
Онлайн арбитраж. Андрей ПановRussian Arbitration Day
 
Архитектура компьютерных сетей
Архитектура компьютерных сетейАрхитектура компьютерных сетей
Архитектура компьютерных сетейMaksym Balaklytskyi
 

What's hot (7)

презентация учителя
презентация учителяпрезентация учителя
презентация учителя
 
изменение формы представления информации систематизация информации
изменение формы представления информации  систематизация информацииизменение формы представления информации  систематизация информации
изменение формы представления информации систематизация информации
 
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.
 
Введение в информационный поиск
Введение в информационный поискВведение в информационный поиск
Введение в информационный поиск
 
Интернет
ИнтернетИнтернет
Интернет
 
Онлайн арбитраж. Андрей Панов
Онлайн арбитраж. Андрей ПановОнлайн арбитраж. Андрей Панов
Онлайн арбитраж. Андрей Панов
 
Архитектура компьютерных сетей
Архитектура компьютерных сетейАрхитектура компьютерных сетей
Архитектура компьютерных сетей
 

Similar to Выступление на Solit-2013

Data journalism 2013
Data journalism 2013Data journalism 2013
Data journalism 2013Gleb K
 
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Evgeniy Pavlovskiy
 
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьBig Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьTechart Marketing Group
 
Обработка данных для построения цифровой истории в журналистике данных
Обработка данных для построения цифровой истории в журналистике данныхОбработка данных для построения цифровой истории в журналистике данных
Обработка данных для построения цифровой истории в журналистике данныхIrina Radchenko
 
Журналистика данных в СМИ и обществе
Журналистика данных  в СМИ и обществеЖурналистика данных  в СМИ и обществе
Журналистика данных в СМИ и обществеKrystsina Shveda
 
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнесаBigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнесаBranchMarketing
 
нил тбд нтс_10-13
нил тбд нтс_10-13нил тбд нтс_10-13
нил тбд нтс_10-13Vladimir Krylov
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data ScienceProvectus
 
Тренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataТренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataAndrey Kazakevich
 
Big Data: вызовы и возможности
Big Data: вызовы и возможностиBig Data: вызовы и возможности
Big Data: вызовы и возможностиStanislav Makarov
 
Скрытый капитал открытых данных: кто и как может им воспользоваться в Беларуси.
Скрытый капитал открытых данных: кто и как может им воспользоваться в Беларуси.Скрытый капитал открытых данных: кто и как может им воспользоваться в Беларуси.
Скрытый капитал открытых данных: кто и как может им воспользоваться в Беларуси.ushchent
 
Облачные технологии: тренды и модели использования (Сютин О.)
Облачные технологии: тренды и модели использования (Сютин О.)Облачные технологии: тренды и модели использования (Сютин О.)
Облачные технологии: тренды и модели использования (Сютин О.)Ростелеком
 
Social Media Analytics: Технологии исследования будущего
Social Media Analytics: Технологии исследования будущегоSocial Media Analytics: Технологии исследования будущего
Social Media Analytics: Технологии исследования будущегоСветлана Крылова
 
Открытые данные: от теории к практике
Открытые данные: от теории к практикеОткрытые данные: от теории к практике
Открытые данные: от теории к практикеMoscow IT Department
 
Digital Society Laboratory (Аршавский)
Digital Society Laboratory (Аршавский)Digital Society Laboratory (Аршавский)
Digital Society Laboratory (Аршавский)Andzhey Arshavskiy
 
E-research: опыт и проблемы
E-research: опыт и проблемыE-research: опыт и проблемы
E-research: опыт и проблемыMaxim Skryabin
 
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентамиDigital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентамиBBDO Group
 
Журналистика данных 101
Журналистика данных 101Журналистика данных 101
Журналистика данных 101Krystsina Shveda
 

Similar to Выступление на Solit-2013 (20)

Data journalism 2013
Data journalism 2013Data journalism 2013
Data journalism 2013
 
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
 
KL10TCH.School : Введение в Linked Data и Semantic Web
KL10TCH.School : Введение в Linked Data и Semantic WebKL10TCH.School : Введение в Linked Data и Semantic Web
KL10TCH.School : Введение в Linked Data и Semantic Web
 
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьBig Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
 
Обработка данных для построения цифровой истории в журналистике данных
Обработка данных для построения цифровой истории в журналистике данныхОбработка данных для построения цифровой истории в журналистике данных
Обработка данных для построения цифровой истории в журналистике данных
 
Журналистика данных в СМИ и обществе
Журналистика данных  в СМИ и обществеЖурналистика данных  в СМИ и обществе
Журналистика данных в СМИ и обществе
 
Big datatech by-vkrylov
Big datatech by-vkrylovBig datatech by-vkrylov
Big datatech by-vkrylov
 
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнесаBigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
 
нил тбд нтс_10-13
нил тбд нтс_10-13нил тбд нтс_10-13
нил тбд нтс_10-13
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Тренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataТренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big Data
 
Big Data: вызовы и возможности
Big Data: вызовы и возможностиBig Data: вызовы и возможности
Big Data: вызовы и возможности
 
Скрытый капитал открытых данных: кто и как может им воспользоваться в Беларуси.
Скрытый капитал открытых данных: кто и как может им воспользоваться в Беларуси.Скрытый капитал открытых данных: кто и как может им воспользоваться в Беларуси.
Скрытый капитал открытых данных: кто и как может им воспользоваться в Беларуси.
 
Облачные технологии: тренды и модели использования (Сютин О.)
Облачные технологии: тренды и модели использования (Сютин О.)Облачные технологии: тренды и модели использования (Сютин О.)
Облачные технологии: тренды и модели использования (Сютин О.)
 
Social Media Analytics: Технологии исследования будущего
Social Media Analytics: Технологии исследования будущегоSocial Media Analytics: Технологии исследования будущего
Social Media Analytics: Технологии исследования будущего
 
Открытые данные: от теории к практике
Открытые данные: от теории к практикеОткрытые данные: от теории к практике
Открытые данные: от теории к практике
 
Digital Society Laboratory (Аршавский)
Digital Society Laboratory (Аршавский)Digital Society Laboratory (Аршавский)
Digital Society Laboratory (Аршавский)
 
E-research: опыт и проблемы
E-research: опыт и проблемыE-research: опыт и проблемы
E-research: опыт и проблемы
 
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентамиDigital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
 
Журналистика данных 101
Журналистика данных 101Журналистика данных 101
Журналистика данных 101
 

Выступление на Solit-2013

  • 1. Скрытый капитал открытых данных Презентация: Алексей Медвецкий, opendata.by
  • 2. О чем пойдет речь: • Что такое открытые данные • Кому и зачем они нужны • “Приоткрытые данные” в Беларуси • Пример из практики
  • 3. Пример Вы ищете себе жилье в городе. Каковы критерии выбора? - Размеры - Цена - Инфраструктура - Соседи - ...
  • 4. А как насчет таких критериев: - Качество воздуха и воды - Состояние преступности - Пожароопасность - Уровень шума и радиационный фон - План капремонта дома и застройки района Где найти ответы на такие вопросы?
  • 5. Открытые данные 1. Общественно полезная информация 2. С возможностью повторного использования 3. В машиночитаемых форматах (csv, xml и др.)
  • 6. Примеры 1. Оперативные сводки полиции Великобритании vs. сводки ГУВД Мингорисполкома 2. Данные по инфляции на сайте Статкомитета Канады vs. данные на сайте Белстата
  • 7. Идеология открытых данных 1. Граждане имеют право на легкий доступ к общественно полезной информации 2. На основе открытых данных можно создавать полезные информационные продукты 3. Открытые данные упрощают работу журналистам, исследователям студентам, ... 4. Делают жизнь более понятной и безопасной
  • 8. У кого есть данные 1. Государство 2. Негосударственные организации 3. Университеты и библиотеки 4. СМИ 5. Граждане (crowdsourcing)
  • 9. Открытые данные в мире 1. Национальные порталы (Data.gov, Data.gov.uk, Dados.gov.br, …) 2. Международные организации (ООН, МВФ, Всемирный банк, ...) 3. Негосударственные организации (OKFN, Sunlight Foundation, Инфокультура, ...) 4. (Полу)Коммерческие проекты (Datamarket, Scraperwiki, Mysociety, ...)
  • 10. Как это работает 1. Национальная стратегия раскрытия государственных данных 2. Внедрение стандартов, координация работы госорганов по раскрытию данных 3. Публикация данных и создание на их основе продуктов
  • 11. Примеры 1. Open Government Directive в США (п. 1b) 2. Directive on the re-use of public sector information в ЕС (ст. 4, п. 1) 3. Поправки в 8-ФЗ от 9.02.2009 на рассмотрении в Госдуме
  • 12. Кто в этом участвует - Хактивисты - Журналисты - Бизнес (разработка, в т.ч. Госзаказ) - Государственные органы
  • 13. “Приоткрытые” данные в РБ 1. Пока отсутствует национальная стратегия раскрытия госданных 2. Множественность форматов (pdf, doc, html, xls) 3. Дефицит открытых данных
  • 15. С рабочего стола... Государственные награды в РБ: 1. Кого награждают? 2. За что награждают? 3. Чем награждают?
  • 16. Пример из практики Исходный файл: - в формате pdf - на белорусском (и русском) языке - ФИО в винительном или дательном падеже Задача: Преобразовать в машиночитаемый формат и, как максимум, сделать удобное сетевое приложение
  • 17. Результаты Некоторые предварительные результаты анализа наградной политики за август-декабрь 2012 г.: Всего награждено 1726 Присуждено почетных званий 29 Среди них: мужчин 1472 женщин 300 Учреждений 3 Вручено наград: Медаль «За безупречную службу» III степени 1208 Орден Почета 16 Орден Матери 39 Медаль «За трудовые заслуги» 93
  • 18. Что будет дальше? 1. Больше открытых данных 2. Больше возможностей для разработчиков 3. Больше возможностей для принятия осознанных решений
  • 19. Что делать Требуйте открытых данных! Раскрывайте данные сами Создавайте приложения на открытых данных