Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

KL10TCH.School : Введение в Linked Data и Semantic Web

478 views

Published on

Semantic Web является эволюционным переходом от “сети связанных между собой документов” к “сети связанных между собой данных” с хорошо определенным значением, который улучшит взаимодействие человека и машины.

Авторы: @kolchinmax, @FedorKozlov1

Published in: Technology
  • Be the first to comment

KL10TCH.School : Введение в Linked Data и Semantic Web

  1. 1. Введение в Linked Data и Semantic Web 24.02.2015 #semwebpeter Козлов Федор и Колчин Максим
  2. 2. Интернет
  3. 3. Интернет ≠ Веб
  4. 4. Тим Бернерс-Ли CERN, 1994 TED, 2009
  5. 5. Веб
  6. 6. Веб = Интернет + ссылки + документы
  7. 7. Веб стандарты и технологии URI HTTP
  8. 8. Мы склонны зацикливаться на документах...
  9. 9. Все хорошее, что открывает для нас Веб, начинается с ссылок
  10. 10. ● вики ● постоянные ссылки ● твиттер ● обмен информацией ● социальные сети в целом
  11. 11. Если ты можешь на что-то указать, то ты можешь говорить и обмениваться этим
  12. 12. Есть одна проблема ● люди не особо заинтересованы в документах ● на самом деле они заинтересованы в тех вещах, которые записаны в документах
  13. 13. Нам надо перейти от этого...
  14. 14. ...к этому
  15. 15. Но есть другая проблема...
  16. 16. ...люди могут читать документы и тем самым извлекать их значения
  17. 17. ...но машины не могут
  18. 18. Нам нужно помочь машинам понимать Веб...
  19. 19. ...для того чтобы машины помогали нам извлекать значения документов
  20. 20. Semantic Web
  21. 21. Semantic Web - ... ● попытка создавать документы, которые машины способны понимать ● с использованием RDF и OWL
  22. 22. RDF - это ... ● модель данных ● не формат данных (аля XML или JSON) ● может быть записан в XML ● или в HTML (как RDFa) ● или N3 ● или Turtle ● или даже JSON (см. JSON-LD)
  23. 23. RDF ● Тройка «субъект-свойство-объект» ● Направленный граф ● Формальные описания Пример: <Федор Козлов> <это> <человек>
  24. 24. OWL ● Описание онтологий ● Классы, объектные свойства и данные ● Отношения между сущностями
  25. 25. Онтологии уже готовы! ● Метаданные (Dublin Core) ● Персоналии (Friend of a Friend) ● Классификация (SKOS) ● Образование (AIISO) ● Наука (LSC) ● Библиография (BIBO) ● Медиа-ресурсы (MA-ONT)
  26. 26. 26 Разные люди знают разную информацию об объекте isst:FedorKozlov rdf:type foaf:Person google:FedorKozlov foaf:familyName “Kozlov” vk:KozlovFedor123 foaf:age “24” facebook:KozlovF foaf:knows facebook:MaxKolchin
  27. 27. 27 owl:sameAs isst:FedorKozlov owl:sameAs google:FedorKozlov isst:FedorKozlov owl:sameAs vk:KozlovFedor123 isst:FedorKozlov owl:sameAs facebook:KozlovF
  28. 28. Linked Data
  29. 29. Четыре принципа Linked Data ● URI для именования вещей ● HTTP URI ● RDF и SPARQL для описания вещей ● Ссылки на URI сторонних источников в описании вещей
  30. 30. Основные репозитории Wiki: DBpedia, Freebase, Wikidata Music: BBC Music, Last FM, Music Brainz GeoData: Linked GeoData, Geo Names Science: DBLP, BNB News: New York Times, Отрытые гос-данные Медицинские данные Образование, университеты и предметные области
  31. 31. Стек технологий
  32. 32. Новый язык запросов - SPARQL ● Запросы к данным в RDF ● Выборка из графа ● Федеративные запросы ● Естественный язык в запросах (NL- SPARQL) ● Получение данных через открытые SPARQL-endpoint
  33. 33. Reasoning 1. Воробьи - это птицы 2. У всех птиц есть крылья Вопрос: У воробьев есть крылья?
  34. 34. Reasoning 1. world:Sparrow rdfs:subClassOf world:Bird 2. world:Bird world:has world:Wings Результат reasoning: world:Bird world:has world:Wings
  35. 35. Средства разработки
  36. 36. Кто, Кому и Зачем?
  37. 37. Компании: разработчики
  38. 38. Компании: клиенты
  39. 39. Публикация и интеграция данных
  40. 40. NASA : POPS *http://www.w3.org/blog/2011/05/semantic-web-its-not-rocket-sc/ ● информация начиная с 1921 года ● о 140 000 сотрудниках ● 4 источника В последствии была развернута в US Army и связана с NASA.
  41. 41. ● 800+ динамических страниц генерируемых из SPARQL запросов ● среднее кол-во запросов/день: 2 миллиона ● среднее кол-во SPARQL запросов/день: 1 миллион Результаты: ● переиспользование информации ● улучшение поискового трафика ● контексто-зависимая реклама ● автоматизация создания контента
  42. 42. Увеличение поискового трафика на ~30% *http://readwrite.com/2010/06/30/how_best_buy_is_using_the_semantic_web
  43. 43. Семантический поиск
  44. 44. Открытые (государственные) данные
  45. 45. data.gov.spb.ru data.mos.ru
  46. 46. 5 звезд *http://5stardata.info/
  47. 47. ...в Linked Open Data Cloud 18.05% * Август 2014
  48. 48. ...и другие ● культурное наследие (музеи, библиотеки) ○ www.researchspace.org ● интернет вещей ○ www.internetofthings.fi ● медицина и разработка лекарственных средств ○ www.openphacts.org
  49. 49. Полезные ссылки 1. EUCLID (Educational Curriculum for the usage of Linked Data), http://www.euclid-project.eu/ 2. Semantic University, http://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/getting- started-semantics 3. “The next web” by Tim Berners-Lee at TED2009, www.ted. com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web 4. What is Linked Data? http://youtu.be/4x_xzT5eF5Q 5. Introduction to Linked Data: Background Technologies and Standards, Motivating Application Scenario, http://videolectures.net/eswc2013_hogan_mcginnis_linked_data 6. A Semantic Web Primer, http://www.ics.forth.gr/isl/swprimer/ 7. Linked Data: Structured data on the Web, http://manning.com/dwood/, 8. Semantic Web - Books, http://www.w3.org/2001/sw/wiki/Books 9. Schema.org
  50. 50. bit.ly/semwebpeter

×