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Aportaciones presentadas en la:
I Reunión de Servicios de Evaluación Científica en
los Vicerrectorados de Investigación.
¿Qué necesitan nuestras universidades y gestores?
Universidad de Granada 26 y 27 de Octubre de 2017
Incluidas en esta presentación las
siguientes aportaciones:
Daniel Torres-Salinas. Casos
prácticos de evaluación
científica en un Vicerrectorado
de Investigación: informes,
planes propios y convocatorias
Daniel Torres-Salinas. Ranking
Knowmetrics de universidades,
el impacto en las redes sociales
(altmetrics) de las
universidades españolas
Casos
prácticos de
evaluación
científica
Casos prácticos de evaluación científica en
un Vicerrectorado de Investigación
informes, planes propios y convocatorias
Presentada: Daniel Torres Salinas en:
I Reunión de servicios de evaluación científica en los
vicerrectorados de investigación, 26-27 de Octubre de 2017,
Universidad de Granada, Granada
Introducción
Por qué los vicerrectorados
¿Dónde deben estar las unidades de evaluación?
Bibliotecas VS Vicerrectorados
Control bibliográfico - Flexibilidad
Centralizado - Trabajo en red
Orientada Investigador - Orientada al equipo de gobierno
Proveedor información - Proveedor Conocimiento
Debe existir una Política científica
Establecer Bases de datos
Mantén una estructura mínima
Control absoluto Clarivate o Scopus
Financiación - Proyectos
Establecer indicadores
Producción
Nr WoS
Visibilidad
%Q1
Impacto
CNCI
Carrera
h-index
Colaboración
%INT
Indicadores: pocos y relevantes y con un uso
transversal en memorias informe
Excelencia
HCP
Bibliometric handbook for Karolinska
Institutet
https://goo.gl/JeMrWo
Bibliometric indicators – definitions and
usage at Karolinska Institutet
https://goo.gl/H312ri
Establecer indicadores
Marcos de evaluación
Fuentes de evaluación
Contexto evaluación
nacional
Respeto por las áreas
caso práctico 1
Planes propios de investigación
Convocatoria H2020
Evaluaciones en el marco
de las convocatorias del H2020
Ofrecer un informe preciso que permita a los gestores
tomar una decisión con un preánalisis de memorias.
Integrar información contextual y explicativa de la
métricas, conocimiento de la institución
Integrar a los investigadores en la evaluación
Unidades de Excelencia
Proceso de evaluación
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2. Lanzamiento convocatoria
3. Preevaluación con los investigadores
4. Colaboración en la elaboración memoria
5. Evaluación de la solicitud – Informe
6. Aprobación por parte comisión
7. Entrega de los informes evaluación
8. Reuniones con los denegados
Unidades de Excelencia
Indicadores
bibliométricos de
los garantes = SO
Análisis memoria
• Cumplimentación
• Presupuesto adecuado
• Méritos relevantes
• Contextualización Métricas
• Proyección (no financiados)
Recomendaciones
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Análisis memoria
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• Resultados esperados
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Las Humanidades
Filolab
Actualidad
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•FPU/FPI
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Convocatorias - Las limitaciones de las evaluaciones
micro y los impactos normalizados
Origen de los impactos normalizados
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Origen de los impactos normalizados
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La esencia: Observados vs Esperados
Sensible a la fecha de elaboración del baseline
Sensible a la fuente o base de datos consultada
Sensible a autores con poca producción (> 50)
No distingue Tipos trabajos articles / reviews
No discrimina bien entre categorías científicas
Limitaciones
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Un repaso histórico de las propuestas
Ejemplo Herrera E
1995
Moed
2011
Waltman
SO Incites
CPP/FNCS MNCS IN CNCI
5,07 5,48 4,58 5,12
CPP: Citation per Paper
FNCS: Field Normalized Citation Score
MNCS: Mean Normalized Citation Score
CNCI: Category Normalized Citation Impact
IN: Impacto Normalizado
¿Indicador de calidad científica?
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caso práctico 3
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Narrativa
Verificable – open data
Diferentes niveles agregación
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Livemetrics: memorias online
Livemetrics: memorias online
caso práctico 4
Los rankings de investigadores
Rankings UGR de Investigadores según citación
Google Scholar profiles + Opendata
http://investigacion.ugr.es/ugrinvestiga/static/BuscadorRanking/*/buscar
Ranking UGR basados en:
Ranking investigadores
6 Areas
25 Disciplinas
112 Especialidades
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Introducción
Metodología
La fuente: altmetric.com
El indicador: altmetric attention score
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Cobertura de las fuentes altmétricas
Significado de estos indicadores
Objetivo
Explorar utilidad a nivel institucional
treslíneasdeinvestigación
Altmetrics: gran actividad científica
La fuente: altmetric.com
El indicador: altmetric attention score
PESOS
Indicadores y menciones recopiladas
Menciones al 1% de los trabajos con mayor impacto
en las redes sociales de las universidades
españolas en las diferentes plataformas
Estudios preliminares
Estudio 1
Can we use altmetrics at the institutional level?
A case study analysing the coverage by research
areas of four Spanish universities
Can we use altmetrics
at the institutional
level? A case study
analysing the
coverage by research
areas of four Spanish
universities
Daniel Torres-Salinas*
, Nicolás Robinson-García**
and Evaristo Jiménez-Contreras***
•
To be published in:
Proceedings of the 21st
International Conference
on Science and Technology Indicators
València (Spain) | September 14-16, 2016
Full proceeding paper avaible at arxiv:
https://arxiv.org/abs/1606.00232
Can we use altmetrics at institucional level?
Material & methods: 4 universities
y
Size
Staff
Type
and main field
Foundation
Year
Region
& City
University
of Granada
2399 Multidisciplinary 1531 Granada
University
Pompeu Fabra
288
Specialized
Medicine/Biology
1990
Barcelona
Polytechnic
University Valencia
1847
Specialized
Engineering
1971 Valencia
University
Carlos III
539
Specialized
Social Sciences
1989 Madrid
1.- We will analyze 4 different Spanish universities
2.- Present different sizes and research publication specialization
3.- Different Foundation year and located in different regions
Selection of spanish universities
Can we use altmetrics at institucional level?
Material & methods: Web of Science
1.- Citable papers for the 2014 year indexed in the Web of Science for
the 4 universities were retrieved (5922 records)
2.- Records from the Web of Science provide among other information
the DOI number of each publication
3.- The DOI number is very important, as it will allow us to query the
Altmetric.com API for each document
4.- A total of 93% of the total share from our data set included DOI
Search for Web of Science papers and check DOI
coverage
5.- Publications have been assigned to research areas
Can we use altmetrics at institucional level?
Material & methods: Web of Science
1.- We retrieved altmetric data available for our set of papers with DOI.
2.- Then, the share of records with a score assigned by Altmetric.com
has been calculated
3.- Altmetric.com covered 2149 records from the Web of Science,
representing 36% of our data set
Search for altmetric.com score using DOI
Can we use altmetrics at institucional level?
Results: altmetric.com coverage
Documents retrieved
4 universities
5922
93% with DOI
5922 web of Science
Documents
NOT Indexed in altmetric.com
3773 - 74%
Indexed in altmetric.com
2149 -36%
Indexed = at least with a value of 1 in altmetric score
Can we use altmetrics at institucional level?
Results: altmetric.com coverage
NOT Indexed in altmetric.com
3773 - 74%
There are significance difference in the % of Web of Science
documents indexed in altmetric.com
Can we use altmetrics at institucional level?
Results: altmetric.com coverage
We can compare the “social media” patron for the four universities
Can we use altmetrics at institucional level?
Results: altmetric.com coverage
Important differences by university
Can we use altmetrics at institucional level?
Results: Research field profile
GranadaPompeu
Fabra
P.ValenciaCarlosIII
We have obtained the coverage
profile (Web of science papers) of
altmetric.com per research fields:
• Significant differences in
research field coverage
(ej: Pompeu Fabra Vs Carlos III)
• Best coverage in all fields in
universities with S&T profile
(ej: P. Valencia & Pompeu Fabra)
• Dramatic coverage of Humanities
(ej: Granada) and quite well in
Can we use altmetrics at institucional level?
Results: Research field profile
Totalaltmetric.comScore
Nr of Web of Science Papers indexed in Altmetric.com
Map of Web of Science Categories
We can
benchmark
universities
and compare
altmetric
performance
at category
level
Multidisciplinary Sciences
Pompeu Fabra
Biochemistry
Pompeu FabraBiochemistry
Granada
Multidisciplinary Sciences
Granada
Can we use altmetrics at institucional level?
Results: Research field profile – top10
Multidisciplinary
Science (Science,
Nature, Plos one…)
have higher coverage
and concentration of
altmetric.com score.
In the case of
Pompeu Fabra 60% of
altmetric.com score
are related to papers
published in
multidisciplinary
journals.
We can see that social sciences and humanites
are not well represented in top categories
Can we use altmetrics at institucional level?
Results: Research field profile – top10
Top papers according
Almetric.com Scores and
journals where have
been published
We can observed the
“Nature” and
“Science” effect that
determine altmetrics
in these case studies
Final results remarks
Estudio 2
Altmetrics Beauties. ¿Cuáles son los trabajos
científicos con mayor impacto en las redes
sociales?.
Metodología
Descarga de la producción científica de las Universidades
Españolas desde Incites para el período 2012-2016
Identificación de los trabajos con DOI
Consulta y descarga de los trabajos con DOI indexados en la
base de datos altmetric.com. Un total de 52023
Identificación y análisis de los trabajos con mayor impacto en las
redes sociales. Hemos seleccionado el 1% con mayor Altmetric
Attention Score, i.e. 523 trabajos con un AAS > 124
Altmetric beauties
Indicadores generales y contextualización
Aportación al total
de las altmetricas
de las 523
Altmetric beauties
Tan sólo 523
trabajos (1% de la
muestra de 52023
trabajos) acumulan
un porcentaje muy
significativo de las
altmetricas, para
algunas
plataformas
superior al 50%
Métricas de los 52023 trabajos
1
Métricas de las Altmetric beauties 523 trabajos
¿En qué revistas se publican?
Physical Review Letters - 7.65
Science - 34,66
PLoS One - 3,906
Royal Astronomical - 4,95
¿En qué revistas se publican?
The Lancet - 44
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Altmetric beauties VS Highly cited papers
ACCESO AL GRAFICO INTERACTIVO: http://sl.ugr.es/altmetrica2
ACCESO AL GRAFICO INTERACTIVO: http://sl.ugr.es/altmetrica1
Las Altmetric beauties españolas
Asignación temática de los trabajos
Parte III
El ranking Knowmetrics
El proyecto Knowmetrics
Evaluación del
conocimiento en
la sociedad digital
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Estadísticas generales
Estadísticas por plataforma
http://altmetrics.knowmetrics.org/
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Evaluación científica en universidades

  • 1. Aportaciones presentadas en la: I Reunión de Servicios de Evaluación Científica en los Vicerrectorados de Investigación. ¿Qué necesitan nuestras universidades y gestores? Universidad de Granada 26 y 27 de Octubre de 2017
  • 2. Incluidas en esta presentación las siguientes aportaciones: Daniel Torres-Salinas. Casos prácticos de evaluación científica en un Vicerrectorado de Investigación: informes, planes propios y convocatorias Daniel Torres-Salinas. Ranking Knowmetrics de universidades, el impacto en las redes sociales (altmetrics) de las universidades españolas
  • 4. Casos prácticos de evaluación científica en un Vicerrectorado de Investigación informes, planes propios y convocatorias Presentada: Daniel Torres Salinas en: I Reunión de servicios de evaluación científica en los vicerrectorados de investigación, 26-27 de Octubre de 2017, Universidad de Granada, Granada
  • 6. Por qué los vicerrectorados ¿Dónde deben estar las unidades de evaluación? Bibliotecas VS Vicerrectorados Control bibliográfico - Flexibilidad Centralizado - Trabajo en red Orientada Investigador - Orientada al equipo de gobierno Proveedor información - Proveedor Conocimiento
  • 7. Debe existir una Política científica
  • 8. Establecer Bases de datos Mantén una estructura mínima Control absoluto Clarivate o Scopus Financiación - Proyectos
  • 9. Establecer indicadores Producción Nr WoS Visibilidad %Q1 Impacto CNCI Carrera h-index Colaboración %INT Indicadores: pocos y relevantes y con un uso transversal en memorias informe Excelencia HCP
  • 10. Bibliometric handbook for Karolinska Institutet https://goo.gl/JeMrWo Bibliometric indicators – definitions and usage at Karolinska Institutet https://goo.gl/H312ri Establecer indicadores
  • 11. Marcos de evaluación Fuentes de evaluación Contexto evaluación nacional Respeto por las áreas
  • 12. caso práctico 1 Planes propios de investigación Convocatoria H2020
  • 13. Evaluaciones en el marco de las convocatorias del H2020 Ofrecer un informe preciso que permita a los gestores tomar una decisión con un preánalisis de memorias. Integrar información contextual y explicativa de la métricas, conocimiento de la institución Integrar a los investigadores en la evaluación Unidades de Excelencia
  • 14. Proceso de evaluación 1. Plantilla memoria 2. Lanzamiento convocatoria 3. Preevaluación con los investigadores 4. Colaboración en la elaboración memoria 5. Evaluación de la solicitud – Informe 6. Aprobación por parte comisión 7. Entrega de los informes evaluación 8. Reuniones con los denegados
  • 15. Unidades de Excelencia Indicadores bibliométricos de los garantes = SO Análisis memoria • Cumplimentación • Presupuesto adecuado • Méritos relevantes • Contextualización Métricas • Proyección (no financiados) Recomendaciones
  • 16. Visiting Scholar Análisis memoria • Plan de trabajo presupuestos • Resultados esperados Indicadores bibliométricos Comentarios evaluador
  • 18. caso práctico 2 Convocatorias - Las limitaciones de las evaluaciones micro y los impactos normalizados
  • 19.
  • 20. Origen de los impactos normalizados
  • 21. Categoría Tipo documental Año publicación Interpretación Origen de los impactos normalizados Necesidad de comparación > baselines
  • 22. La esencia: Observados vs Esperados
  • 23. Sensible a la fecha de elaboración del baseline Sensible a la fuente o base de datos consultada Sensible a autores con poca producción (> 50) No distingue Tipos trabajos articles / reviews No discrimina bien entre categorías científicas Limitaciones Globales
  • 24. Un repaso histórico de las propuestas Ejemplo Herrera E 1995 Moed 2011 Waltman SO Incites CPP/FNCS MNCS IN CNCI 5,07 5,48 4,58 5,12 CPP: Citation per Paper FNCS: Field Normalized Citation Score MNCS: Mean Normalized Citation Score CNCI: Category Normalized Citation Impact IN: Impacto Normalizado
  • 25. ¿Indicador de calidad científica? Ejemplo: https://goo.gl/2vyPT4
  • 26. caso práctico 3 Informes Las memorias de investigación
  • 27. Propósitos de una memoria Narrativa Verificable – open data Diferentes niveles agregación Comparaciones Estable en el tiempo Verificación y alineación externa
  • 30. caso práctico 4 Los rankings de investigadores Rankings UGR de Investigadores según citación
  • 31. Google Scholar profiles + Opendata http://investigacion.ugr.es/ugrinvestiga/static/BuscadorRanking/*/buscar Ranking UGR basados en: Ranking investigadores
  • 32. 6 Areas 25 Disciplinas 112 Especialidades 1400 investigadores Citations H index Periodos: - Cinco Años - Histórico Características
  • 34. Cambio de prácticas Nivel micro!! Evaluación abierta Identificación rápida de expertos Popularización métricas Problemas: verificación, Perfiles falsos
  • 35. Mejorar posición en Google Scholar
  • 36. caso práctico 5 Los sistemas de información
  • 37.
  • 39. Ranking Knowmetrics de universidades, el impacto en las redes sociales (altmetrics) de las universidades españolas Presentada por Daniel Torres Salinas en: I Reunión de servicios de evaluación científica en los vicerrectorados de investigación, 26-27 de Octubre de 2017, Universidad de Granada, Granada
  • 42. El indicador: altmetric attention score PESOS
  • 43. Relación con indicadores tradicionales Cobertura de las fuentes altmétricas Significado de estos indicadores Objetivo Explorar utilidad a nivel institucional treslíneasdeinvestigación Altmetrics: gran actividad científica
  • 45. El indicador: altmetric attention score PESOS
  • 46. Indicadores y menciones recopiladas Menciones al 1% de los trabajos con mayor impacto en las redes sociales de las universidades españolas en las diferentes plataformas
  • 48. Estudio 1 Can we use altmetrics at the institutional level? A case study analysing the coverage by research areas of four Spanish universities
  • 49. Can we use altmetrics at the institutional level? A case study analysing the coverage by research areas of four Spanish universities Daniel Torres-Salinas* , Nicolás Robinson-García** and Evaristo Jiménez-Contreras*** • To be published in: Proceedings of the 21st International Conference on Science and Technology Indicators València (Spain) | September 14-16, 2016 Full proceeding paper avaible at arxiv: https://arxiv.org/abs/1606.00232
  • 50. Can we use altmetrics at institucional level? Material & methods: 4 universities y Size Staff Type and main field Foundation Year Region & City University of Granada 2399 Multidisciplinary 1531 Granada University Pompeu Fabra 288 Specialized Medicine/Biology 1990 Barcelona Polytechnic University Valencia 1847 Specialized Engineering 1971 Valencia University Carlos III 539 Specialized Social Sciences 1989 Madrid 1.- We will analyze 4 different Spanish universities 2.- Present different sizes and research publication specialization 3.- Different Foundation year and located in different regions Selection of spanish universities
  • 51. Can we use altmetrics at institucional level? Material & methods: Web of Science 1.- Citable papers for the 2014 year indexed in the Web of Science for the 4 universities were retrieved (5922 records) 2.- Records from the Web of Science provide among other information the DOI number of each publication 3.- The DOI number is very important, as it will allow us to query the Altmetric.com API for each document 4.- A total of 93% of the total share from our data set included DOI Search for Web of Science papers and check DOI coverage 5.- Publications have been assigned to research areas
  • 52. Can we use altmetrics at institucional level? Material & methods: Web of Science 1.- We retrieved altmetric data available for our set of papers with DOI. 2.- Then, the share of records with a score assigned by Altmetric.com has been calculated 3.- Altmetric.com covered 2149 records from the Web of Science, representing 36% of our data set Search for altmetric.com score using DOI
  • 53. Can we use altmetrics at institucional level? Results: altmetric.com coverage Documents retrieved 4 universities 5922 93% with DOI 5922 web of Science Documents NOT Indexed in altmetric.com 3773 - 74% Indexed in altmetric.com 2149 -36% Indexed = at least with a value of 1 in altmetric score
  • 54. Can we use altmetrics at institucional level? Results: altmetric.com coverage NOT Indexed in altmetric.com 3773 - 74% There are significance difference in the % of Web of Science documents indexed in altmetric.com
  • 55. Can we use altmetrics at institucional level? Results: altmetric.com coverage We can compare the “social media” patron for the four universities
  • 56. Can we use altmetrics at institucional level? Results: altmetric.com coverage Important differences by university
  • 57. Can we use altmetrics at institucional level? Results: Research field profile GranadaPompeu Fabra P.ValenciaCarlosIII We have obtained the coverage profile (Web of science papers) of altmetric.com per research fields: • Significant differences in research field coverage (ej: Pompeu Fabra Vs Carlos III) • Best coverage in all fields in universities with S&T profile (ej: P. Valencia & Pompeu Fabra) • Dramatic coverage of Humanities (ej: Granada) and quite well in
  • 58. Can we use altmetrics at institucional level? Results: Research field profile Totalaltmetric.comScore Nr of Web of Science Papers indexed in Altmetric.com Map of Web of Science Categories We can benchmark universities and compare altmetric performance at category level Multidisciplinary Sciences Pompeu Fabra Biochemistry Pompeu FabraBiochemistry Granada Multidisciplinary Sciences Granada
  • 59. Can we use altmetrics at institucional level? Results: Research field profile – top10 Multidisciplinary Science (Science, Nature, Plos one…) have higher coverage and concentration of altmetric.com score. In the case of Pompeu Fabra 60% of altmetric.com score are related to papers published in multidisciplinary journals. We can see that social sciences and humanites are not well represented in top categories
  • 60. Can we use altmetrics at institucional level? Results: Research field profile – top10 Top papers according Almetric.com Scores and journals where have been published We can observed the “Nature” and “Science” effect that determine altmetrics in these case studies Final results remarks
  • 61. Estudio 2 Altmetrics Beauties. ¿Cuáles son los trabajos científicos con mayor impacto en las redes sociales?.
  • 62. Metodología Descarga de la producción científica de las Universidades Españolas desde Incites para el período 2012-2016 Identificación de los trabajos con DOI Consulta y descarga de los trabajos con DOI indexados en la base de datos altmetric.com. Un total de 52023 Identificación y análisis de los trabajos con mayor impacto en las redes sociales. Hemos seleccionado el 1% con mayor Altmetric Attention Score, i.e. 523 trabajos con un AAS > 124 Altmetric beauties
  • 63. Indicadores generales y contextualización Aportación al total de las altmetricas de las 523 Altmetric beauties Tan sólo 523 trabajos (1% de la muestra de 52023 trabajos) acumulan un porcentaje muy significativo de las altmetricas, para algunas plataformas superior al 50% Métricas de los 52023 trabajos 1 Métricas de las Altmetric beauties 523 trabajos
  • 64. ¿En qué revistas se publican?
  • 65. Physical Review Letters - 7.65 Science - 34,66 PLoS One - 3,906 Royal Astronomical - 4,95 ¿En qué revistas se publican? The Lancet - 44 Nature Communications - 11,33
  • 67. Altmetric beauties VS Highly cited papers ACCESO AL GRAFICO INTERACTIVO: http://sl.ugr.es/altmetrica2
  • 68. ACCESO AL GRAFICO INTERACTIVO: http://sl.ugr.es/altmetrica1 Las Altmetric beauties españolas
  • 69. Asignación temática de los trabajos
  • 70. Parte III El ranking Knowmetrics
  • 71. El proyecto Knowmetrics Evaluación del conocimiento en la sociedad digital
  • 76.
  • 77. Utilidad y uso Tres indicadores útiles ● Difusión en noticias ● Número menciones Twitter ● Wikipedia Cómo usar los datos ● baselines