weka

7. 1. เลือก Explorer

8. 1. เปิดไฟล์.csv
2. Instance = 40
Attributes= 79

9. 4.อัลกอริทึมเลือกเป็นอะไรก็ได้
5.เลือก Use TrainingSet
6. เลือก Start
3. เลือก Classity

10. 7. เลือก Visualize Classifire errors

11. 8. ทำกำร Save จะได้ไฟล์ .arff

14. 1. เปิดไฟล์recript_for_train.arff
2. Instance = 40
Attributes= 79

15. 4.อัลกอริทึมเลือกเป็นอะไรก็ได้
5.เลือก Use TrainingSet
6. เลือก Start
3. เลือก Classity

16. 3. เลือก Classify
4. เลือกเป็น MultilayerPerceptron

17. 5. กำหนด GUI เป็น True

18. 6. กด Start

19. 7. กด Start รอจนรันเสร็จและกด Accept

20. 8. ทำกำร Save Model

21. 9. ทำกำร Load Model ที่ได้Save ไว้
ในข้อก่อนหน้ำ

22. 10. เลือก Re-evaluate model on current test set

23. 11. เลือก Visualize classifier errors

24. 12. Save

25. 13. เลือก ArffViewer

26. 14. เปิดไฟล์ที่เรำทำกำรSaveไว้ในข้อ 13

29. 1. เปิดไฟล์ที่ต้องกำรจะClustering .artt
2. Instance =58
Attributes= 9

30. 3. เลือกแท็บ Cluster
4. เลือกอัลกอริทึมเป็น
SimpleKMean

31. 5. กำหนด Numcluster

32. 6. กด Startและวนทำ ข้อ 5 และ 6 จนได้
Numcluster = 25

33. 7. นำค่ำ Squared error มำ
plot กรำฟ

34. NumCluster Squared Errors
2 147
3 131
4 126
5 123
6 119
7 107
8 104
9 100
10 98
11 96
12 92
13 89
NumCluster Squared Errors
14 88
15 86
16 84
17 82
18 81
19 78
20 76
21 75
22 74
23 70
24 67
25 64

35. 0
20
40
60
80
100
120
140
160
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Knee Curve = 22
สำมำรถแบ่งกลุ่มได้ทั้งหมด22 กลุ่ม เนื่องจำกค่ำ Squared error ในช่วง
NumCluster 22 มีลักษณะลู่ลงเป็นรูปทรงของKnee Curve

37. 1. เปิดไฟล์ที่ต้องกำรจะ Association
2. Attribute = 26
Instances = 58

38. 3. เลือกแทป Associate
4. กำหนดอัลกอริทึมเป็น Apriori
5. กด Start

39. ผลลัพธ์

40. Association Rule Confidence
SaltedPeanutsKohkae-->UHTFreshMilkForemost2000ml 1.00
UHTFreshMilkForemost2000ml-->SaltedPeanutsKohkae 1.00
CheeseCornae-->UHTFreshMilkForemost2000ml 1.00
UHTFreshMilkForemost2000ml-->CheeseCornae 1.00
CheeseCornae-->SaltedPeanutsKohkae 1.00
SaltedPeanutsKohkae-->CheeseCornae 1.00
BigCola1500ml-->ChickenFrankfurtFeetLong 1.00
ChickenFrankfurtFeetLong-->BigCola1500ml 1.00
CroissantSandwichHamAndCheese-->ChickenFrankfurtFeetLong 1.00
ChickenFrankfurtFeetLong-->CroissantSandwichHamAndCheese 1.00