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Precision and Recall
- 1.
- 2. 正類, 相關 負類,無關 有挑到 Retrieved True Positives, TP 正類有挑到 False Positives, FP 負類也挑到 沒挑到 Not retrieved False Negatives, FN 正類沒挑到 True Negatives, TN 負類沒挑到
- 3. 正類, 相關 負類,無關 有挑到 Retrieved True Positives, TP 5 False Positives, FP 3 沒挑到 Not retrieved False Negatives, FN 7 True Negatives, TN 負類沒挑到 12隻狗和一些貓的照片，電腦識別狗的照片有8張，但只有5張真的是狗(True Positives)，3張是貓(False Positives)，Precision是5/8，Recall是5/12
- 4. • Precision =識別出來，有幾張是對的。TP/(TP+FP) • Recall = 識別出來對的，佔全部對的幾%(未識別出也算進來)。 TP/(TP+FN) • Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)，挑正確+不挑錯 除 全部有挑和 沒挑。 • F1= 2/((1/Precision)+(1/Recall)) harmonic mean of Precision and Recall，將兩個比例融合在一起，因為分子相同，故可倒數相加。