SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Лекция 9
Выбор универсальных средств измерений
линейных размеров

1
В 60-х годах в связи с возросшей тенденцией
роста брака в стране огромные усилия были
брошены на разработку научно обоснованной
методики выбора измерительных средств.
В 70-х годах такая методика появилась и стала
энергично внедряться в промышленность.
Особенноcтью этой методики оказались
следующие обстоятельства.
Раньше выбором средств измерений
занимались лишь технологи совместно с
метрологами, конструкторская служба не
участвовала в этой работе.
Оказалось, что к выбору измерительных
средств должны быть подключены и конструкторы.
Именно конструкторы должны начать такую
работу. Окончательный же выбор средств
измерений должны делать уже технологи с
привлечением, по мере необходимости,
2
метрологов.
Роль конструкторов при выборе измерительных средств состоит
не в указании конкретных измерительных средств и условий
проведения измерений, а в том, чтобы проверить, будет ли нормально
функционировать проектируемый им узел (механизм), если в нем
окажутся детали с размерами, выходящими на некоторое значение за
границы их полей допусков. Числовые значения такого выхода
оцениваются конструктором по рассматриваемой ниже методике
выбора измерительных средств.
Таким образом, конструктор не должен устраняться от работ по выбору
измерительных средств. Он должен первым принять участие в этой работе,
поскольку только он в состоянии дать заключение, насколько опасны те
последствия, к которым приведут неправильно принятые детали.
.

3
Этапы выбора средств измерений

4
Выбор измерительных средств в зависимости
от точности изготовления измеряемых деталей
(когда в этой работе принимает участие и
конструктор) складывается из четырех отдельных
этапов:
– определение допускаемой погрешности
измерения;
– установление влияния погрешности
измерения на результаты разбраковки
деталей при их приемочном контроле (оценка
параметров разбраковки деталей –
параметров m, n, c);
– установление приемочных границ размеров
контролируемых деталей;
5
– выбор конкретных измерительных средств.
Установление допускаемой
погрешности измерения

6
Погрешность измерения, допускаемая при измерении
того или иного размера, должна быть незначительной по
сравнению с допуском измеряемого размера (IT). Она
должна составлять часть допуска размера.
δ = Амет ⋅ IT ,
где δ – допускаемая погрешность измерения (допускаемая
суммарная погрешность измерения или, иначе,
допускаемая наибольшая разность между результатом
измерения и истинным значением измеряемого
размера при принятой доверительной вероятности);
А мет – коэффициент измерений. Для производственных
измерений
Амет ≈ 0,20…0,35.
Числовое значение Амет зависит от квалитета, по
которому изготавливают деталь:
– для грубых квалитетов Амет ≈ 0,20;
– для точных квалитетов Амет ≈ 0,35.
7
Установленные стандартом допускаемые погрешности
измерений являются наибольшими, которые можно
допускать при измерениях.
Допускаемые погрешности измерений включают в себя
не только погрешности измерительных средств, но и
составляющие от других источников погрешности, в
частности, такие как:
– погрешности установочных мер,
– погрешности базирования,
– погрешности из-за температурных деформаций,
– погрешности, обусловленные измерительным усилием и
др.
Допускаемая погрешность измерения включает в себя
случайную и неучтенную систематическую ее части.
Причем, в стандарте указывается на то, что при всяком
измерении случайная часть погрешности измерения не
должна превышать 0,6 от допускаемой стандартом
погрешности измерения.
8
Для производственных измерений за
допускаемую случайную погрешность
измерения стандартом принята предельная
погрешности измерения* ∆lim =2σ,
доверительная вероятность которой (исходя
из допущения, что случайная погрешность
измерения распределяется по нормальному
закону) равна 95,4%. Здесь σ - среднее
квадратичное отклонение случайной
погрешности проводимых измерений.
_______________________
* Предельная случайная погрешность измерения – это наибольшее значение
случайной погрешности измерения (без учета знака) при принятой
доверительной вероятности.
9
Пример. Действительный размер ∅
вала 25g6
определяется с помощью измерительного
прибора.
С какой погрешностью, допускаемой при
приемочном контроле, можно измерять этот вал?
Допуск размера вала IT6=13 мкм.
Согласно ГОСТ 8.051–81 допускаемая
погрешность измерения
δ =4 мкм.
Кстати, при измерении этого вала случайная
составляющая погрешности измерения не должна
быть более 0,6 ⋅ δ = 0,6 · 4 = 2,4 мкм.
Погрешность измерения искажает качество
разбраковки деталей (разделения изготовленных
деталей на " годные" и "негодные") при их
измерительном контроле. Оценка этого
неизбежного искажения результатов разбраковки
10
рассмотрена в следующем этапе.
Контрольные вопросы к лекции 9
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Кто должен принимать участия в выборе средств
измерения?
Назовите этапы выбора измерительных средств с учетом
того, что в этой работе участвует и конструктор.
Что такое допускаемая погрешность измерения? Чем она
регламентируется?
В чем состоит суть правильного выбора средств
измерений?
Что включает в себя допускаемая погрешность
измерения?
При какой доверительной вероятности проводятся
промышленные измерения?
11

More Related Content

Viewers also liked

рентгенолитография (2)
рентгенолитография (2)рентгенолитография (2)
рентгенолитография (2)student_kai
 
физика горения17
физика горения17физика горения17
физика горения17student_kai
 
лекция № 2
лекция № 2лекция № 2
лекция № 2student_kai
 
презентация лекции №15
презентация лекции №15презентация лекции №15
презентация лекции №15student_kai
 
слайды к лекции №23
слайды к лекции №23слайды к лекции №23
слайды к лекции №23student_kai
 
имсс презентация лаб.работы
имсс презентация лаб.работыимсс презентация лаб.работы
имсс презентация лаб.работыstudent_kai
 
практика 10
практика 10практика 10
практика 10student_kai
 
презентация 7
презентация 7презентация 7
презентация 7student_kai
 
презентация к лаб.раб. 6
презентация к лаб.раб. 6презентация к лаб.раб. 6
презентация к лаб.раб. 6student_kai
 
слайды к лекции №14
слайды к лекции №14слайды к лекции №14
слайды к лекции №14student_kai
 
сапр тп лаб1
сапр тп лаб1сапр тп лаб1
сапр тп лаб1student_kai
 
жц презентации
жц презентациижц презентации
жц презентацииstudent_kai
 

Viewers also liked (20)

рентгенолитография (2)
рентгенолитография (2)рентгенолитография (2)
рентгенолитография (2)
 
физика горения17
физика горения17физика горения17
физика горения17
 
лекция № 2
лекция № 2лекция № 2
лекция № 2
 
лекция 7
лекция 7лекция 7
лекция 7
 
лекция 6
лекция 6лекция 6
лекция 6
 
лекция 11
лекция 11лекция 11
лекция 11
 
лекция22
лекция22лекция22
лекция22
 
презентация лекции №15
презентация лекции №15презентация лекции №15
презентация лекции №15
 
слайды к лекции №23
слайды к лекции №23слайды к лекции №23
слайды к лекции №23
 
имсс презентация лаб.работы
имсс презентация лаб.работыимсс презентация лаб.работы
имсс презентация лаб.работы
 
лекция12
лекция12лекция12
лекция12
 
лазер 1
лазер 1лазер 1
лазер 1
 
практика 10
практика 10практика 10
практика 10
 
презентация 7
презентация 7презентация 7
презентация 7
 
презентация к лаб.раб. 6
презентация к лаб.раб. 6презентация к лаб.раб. 6
презентация к лаб.раб. 6
 
слайды к лекции №14
слайды к лекции №14слайды к лекции №14
слайды к лекции №14
 
сапр тп лаб1
сапр тп лаб1сапр тп лаб1
сапр тп лаб1
 
лекция6
лекция6лекция6
лекция6
 
лекция 5
лекция 5лекция 5
лекция 5
 
жц презентации
жц презентациижц презентации
жц презентации
 

Similar to лекция 9

Количественное управление процессом тестирования
Количественное управление процессом тестированияКоличественное управление процессом тестирования
Количественное управление процессом тестированияSQALab
 
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...ITMO University
 
NP-06 TD ME.3F.TxPD-U
NP-06 TD ME.3F.TxPD-UNP-06 TD ME.3F.TxPD-U
NP-06 TD ME.3F.TxPD-Umetersite
 
Александр Александров, Количественное управление процессом тестирования
Александр Александров, Количественное управление процессом тестированияАлександр Александров, Количественное управление процессом тестирования
Александр Александров, Количественное управление процессом тестированияSQADays_2009_Piter
 
Александр Александров
Александр АлександровАлександр Александров
Александр АлександровSQALab
 
10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis 10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis CleverDATA
 
Дизайн для шести сигм (DFSS). Часть 4: Design
Дизайн для шести сигм (DFSS). Часть 4: DesignДизайн для шести сигм (DFSS). Часть 4: Design
Дизайн для шести сигм (DFSS). Часть 4: DesignSixSigmaOnline
 

Similar to лекция 9 (12)

лекция 13
лекция 13лекция 13
лекция 13
 
лекция 8
лекция 8лекция 8
лекция 8
 
лекция10
лекция10лекция10
лекция10
 
Количественное управление процессом тестирования
Количественное управление процессом тестированияКоличественное управление процессом тестирования
Количественное управление процессом тестирования
 
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
 
NP-06 TD ME.3F.TxPD-U
NP-06 TD ME.3F.TxPD-UNP-06 TD ME.3F.TxPD-U
NP-06 TD ME.3F.TxPD-U
 
TrubitsinAV_Sensirion
TrubitsinAV_SensirionTrubitsinAV_Sensirion
TrubitsinAV_Sensirion
 
лекция 7
лекция 7лекция 7
лекция 7
 
Александр Александров, Количественное управление процессом тестирования
Александр Александров, Количественное управление процессом тестированияАлександр Александров, Количественное управление процессом тестирования
Александр Александров, Количественное управление процессом тестирования
 
Александр Александров
Александр АлександровАлександр Александров
Александр Александров
 
10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis 10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis
 
Дизайн для шести сигм (DFSS). Часть 4: Design
Дизайн для шести сигм (DFSS). Часть 4: DesignДизайн для шести сигм (DFSS). Часть 4: Design
Дизайн для шести сигм (DFSS). Часть 4: Design
 

More from student_kai

презентация
презентацияпрезентация
презентацияstudent_kai
 
презентации продолжение банкета
презентации продолжение банкетапрезентации продолжение банкета
презентации продолжение банкетаstudent_kai
 
основы программирования на языке C
основы программирования на языке Cосновы программирования на языке C
основы программирования на языке Cstudent_kai
 
презентация курсовой работы
презентация курсовой работыпрезентация курсовой работы
презентация курсовой работыstudent_kai
 
лекция№34
лекция№34лекция№34
лекция№34student_kai
 
лекция№32
лекция№32лекция№32
лекция№32student_kai
 
лекция№33
лекция№33лекция№33
лекция№33student_kai
 
лекция№31
лекция№31лекция№31
лекция№31student_kai
 
лекция№30
лекция№30лекция№30
лекция№30student_kai
 
лекция№29
лекция№29лекция№29
лекция№29student_kai
 
лекция№28
лекция№28лекция№28
лекция№28student_kai
 
лекция№27
лекция№27лекция№27
лекция№27student_kai
 
лекция№26
лекция№26лекция№26
лекция№26student_kai
 
лекция№25
лекция№25лекция№25
лекция№25student_kai
 
лекция№25
лекция№25лекция№25
лекция№25student_kai
 
лекция№24
лекция№24лекция№24
лекция№24student_kai
 
лекция№23
лекция№23лекция№23
лекция№23student_kai
 
лекция№22
лекция№22лекция№22
лекция№22student_kai
 
лекция№21
лекция№21лекция№21
лекция№21student_kai
 
лекция№20
лекция№20лекция№20
лекция№20student_kai
 

More from student_kai (20)

презентация
презентацияпрезентация
презентация
 
презентации продолжение банкета
презентации продолжение банкетапрезентации продолжение банкета
презентации продолжение банкета
 
основы программирования на языке C
основы программирования на языке Cосновы программирования на языке C
основы программирования на языке C
 
презентация курсовой работы
презентация курсовой работыпрезентация курсовой работы
презентация курсовой работы
 
лекция№34
лекция№34лекция№34
лекция№34
 
лекция№32
лекция№32лекция№32
лекция№32
 
лекция№33
лекция№33лекция№33
лекция№33
 
лекция№31
лекция№31лекция№31
лекция№31
 
лекция№30
лекция№30лекция№30
лекция№30
 
лекция№29
лекция№29лекция№29
лекция№29
 
лекция№28
лекция№28лекция№28
лекция№28
 
лекция№27
лекция№27лекция№27
лекция№27
 
лекция№26
лекция№26лекция№26
лекция№26
 
лекция№25
лекция№25лекция№25
лекция№25
 
лекция№25
лекция№25лекция№25
лекция№25
 
лекция№24
лекция№24лекция№24
лекция№24
 
лекция№23
лекция№23лекция№23
лекция№23
 
лекция№22
лекция№22лекция№22
лекция№22
 
лекция№21
лекция№21лекция№21
лекция№21
 
лекция№20
лекция№20лекция№20
лекция№20
 

лекция 9

  • 1. Лекция 9 Выбор универсальных средств измерений линейных размеров 1
  • 2. В 60-х годах в связи с возросшей тенденцией роста брака в стране огромные усилия были брошены на разработку научно обоснованной методики выбора измерительных средств. В 70-х годах такая методика появилась и стала энергично внедряться в промышленность. Особенноcтью этой методики оказались следующие обстоятельства. Раньше выбором средств измерений занимались лишь технологи совместно с метрологами, конструкторская служба не участвовала в этой работе. Оказалось, что к выбору измерительных средств должны быть подключены и конструкторы. Именно конструкторы должны начать такую работу. Окончательный же выбор средств измерений должны делать уже технологи с привлечением, по мере необходимости, 2 метрологов.
  • 3. Роль конструкторов при выборе измерительных средств состоит не в указании конкретных измерительных средств и условий проведения измерений, а в том, чтобы проверить, будет ли нормально функционировать проектируемый им узел (механизм), если в нем окажутся детали с размерами, выходящими на некоторое значение за границы их полей допусков. Числовые значения такого выхода оцениваются конструктором по рассматриваемой ниже методике выбора измерительных средств. Таким образом, конструктор не должен устраняться от работ по выбору измерительных средств. Он должен первым принять участие в этой работе, поскольку только он в состоянии дать заключение, насколько опасны те последствия, к которым приведут неправильно принятые детали. . 3
  • 5. Выбор измерительных средств в зависимости от точности изготовления измеряемых деталей (когда в этой работе принимает участие и конструктор) складывается из четырех отдельных этапов: – определение допускаемой погрешности измерения; – установление влияния погрешности измерения на результаты разбраковки деталей при их приемочном контроле (оценка параметров разбраковки деталей – параметров m, n, c); – установление приемочных границ размеров контролируемых деталей; 5 – выбор конкретных измерительных средств.
  • 7. Погрешность измерения, допускаемая при измерении того или иного размера, должна быть незначительной по сравнению с допуском измеряемого размера (IT). Она должна составлять часть допуска размера. δ = Амет ⋅ IT , где δ – допускаемая погрешность измерения (допускаемая суммарная погрешность измерения или, иначе, допускаемая наибольшая разность между результатом измерения и истинным значением измеряемого размера при принятой доверительной вероятности); А мет – коэффициент измерений. Для производственных измерений Амет ≈ 0,20…0,35. Числовое значение Амет зависит от квалитета, по которому изготавливают деталь: – для грубых квалитетов Амет ≈ 0,20; – для точных квалитетов Амет ≈ 0,35. 7
  • 8. Установленные стандартом допускаемые погрешности измерений являются наибольшими, которые можно допускать при измерениях. Допускаемые погрешности измерений включают в себя не только погрешности измерительных средств, но и составляющие от других источников погрешности, в частности, такие как: – погрешности установочных мер, – погрешности базирования, – погрешности из-за температурных деформаций, – погрешности, обусловленные измерительным усилием и др. Допускаемая погрешность измерения включает в себя случайную и неучтенную систематическую ее части. Причем, в стандарте указывается на то, что при всяком измерении случайная часть погрешности измерения не должна превышать 0,6 от допускаемой стандартом погрешности измерения. 8
  • 9. Для производственных измерений за допускаемую случайную погрешность измерения стандартом принята предельная погрешности измерения* ∆lim =2σ, доверительная вероятность которой (исходя из допущения, что случайная погрешность измерения распределяется по нормальному закону) равна 95,4%. Здесь σ - среднее квадратичное отклонение случайной погрешности проводимых измерений. _______________________ * Предельная случайная погрешность измерения – это наибольшее значение случайной погрешности измерения (без учета знака) при принятой доверительной вероятности. 9
  • 10. Пример. Действительный размер ∅ вала 25g6 определяется с помощью измерительного прибора. С какой погрешностью, допускаемой при приемочном контроле, можно измерять этот вал? Допуск размера вала IT6=13 мкм. Согласно ГОСТ 8.051–81 допускаемая погрешность измерения δ =4 мкм. Кстати, при измерении этого вала случайная составляющая погрешности измерения не должна быть более 0,6 ⋅ δ = 0,6 · 4 = 2,4 мкм. Погрешность измерения искажает качество разбраковки деталей (разделения изготовленных деталей на " годные" и "негодные") при их измерительном контроле. Оценка этого неизбежного искажения результатов разбраковки 10 рассмотрена в следующем этапе.
  • 11. Контрольные вопросы к лекции 9 1. 2. 3. 4. 5. 6. Кто должен принимать участия в выборе средств измерения? Назовите этапы выбора измерительных средств с учетом того, что в этой работе участвует и конструктор. Что такое допускаемая погрешность измерения? Чем она регламентируется? В чем состоит суть правильного выбора средств измерений? Что включает в себя допускаемая погрешность измерения? При какой доверительной вероятности проводятся промышленные измерения? 11