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機械学習モデルの判断根拠の説明
Satoshi Hara
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失敗から学ぶ機械学習応用
Hiroyuki Masuda
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WBICによる混合正規分布の分離と抽出
Yusuke TAMAI
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機械学習プロフェッショナルシリーズ 深層学習 chapter3 確率的勾配降下法
zakktakk
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[DL輪読会]A Bayesian Perspective on Generalization and Stochastic Gradient Descent
Deep Learning JP
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Dropout as a Bayesian Approximation
Sangwoo Mo
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Masahiro Suzuki
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ベイジアンディープニューラルネット
Yuta Kashino
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