<괴델,> 책 서평입니다. 인공지능에 대한 철학을 독특한 표현으로 설명하는 <괴델,>를 리뷰하였습니다.

1. Godel, Escher, Bach: An
Eternal Golden Braid, By
Douglas R. Hofstadter,
Harper-Collins Publishers
Book Review
HANYANG UNIV. ERICA
GICHAN LEE
!1

2. 이 책에서는 인간의 지능에 대해 철학적으로 고찰하면서 전개되는 논리의 흐름이 아켈레스,
게, 그리고 개미핥기의 대화를 통해 매끄러운 흐름으로 표현되었다. 현실세계와 ‘이랬으면 좋았을
텐데…’라고 하는 가상의 세계와의 비교를 통해 현실세계에 대한 명확하고 객관적인 통찰을 얻는다
고 하는 인간 지성의 의미론적인 영역부터 개미 군락에 대한 층위적인 분석을 통한 지능에 대한 거
시적인 관찰까지 지성에 대한 중요한 사상들을 독창적인 방법으로 설명하고 있는 이 책을 읽으면서
우리가 배우고 있는 인공지능이 궁극적으로 도달하고자 하는 목표에 대해 이해할 수 있었다.
개미 군락의 층위적인 구조에 비유하여 우리 두뇌의 가장 높은 층위인 우리의 정신을 어떻게
이해할 수 있을 것인가에 대해 질문을 던지는 ‘… …과 개미 푸가’의 장은 우리의 지능이 어떻게 구
성되는가에 대해 통찰을 제공하였다. 글을 읽어내려가면서 개미 군락과 우리가 배웠던 객체지향 프
로그래밍이 많은 관련이 있다고 생각하게 되었다. 글에서는 하나의 개미, 팀 단위의 개미, 확장해서
신호, 기호를 이루는 개미들 등 다양한 층위들을 언어에 빗대어 표현하였는데 이것은 객체지향 프
로그래밍과 아주 유사한 면모가 있다고 생각했다. 나는 이를 좌표축을 표현하는 자바 프로그램에
빗대어 생각했다. 점 하나를 나타내는 클래스 Point(a, b)가 개미라고 생각한다면 그 포인트 하나
는 사실 그 위치에 존재한다라고 하는 아주 단순한 의미밖에 가질 수 없지만 다른 new Point(x,y)
와 거리를 계산하는 순간 그 거리를 이루는 점으로서의 의미가 추가되기 시작한다. 다른 포인트들
이 모여 도형을 구성하고, 그 도형이 환경변수(이벤트 발생, 흘러가는 시간)에 대응하여 그 모습을
변화한다. 그러한 변화를 감지한 포인트부터 색상을 red로 바꾸며 주변에 그것을 전파하며 도형은
새로운 색상을 가지게 되고 결국 시시각각 변화하는 여러 개의 도형의 집합으로 개미 군락을 빗대
어서 이해하였다. 이러한 직접적인 은유를 통해 나는 개미군락이 결국은 집단지능을 표현하며 이를
인공지능으로 구현하는 것 자체가 아주 원시적인 인공지능을 구현하는 것이라고 이해할 수 있었다.
그렇다면 우리가 인간과 같은 인공지능을 구현하기 위해서는 어떻게 지능을 이해할 수 있을
것인가에 대해 분석이 필요하다. 사고는 현실을 두뇌의 하드웨어로 표상한다는 것과 개미가 가지고
있던 수동적인 활자형 기호, 개미들이 모여 만든 능동적인 기호에 대해 묶어 생각할 필요가 있다.
시각과 같은 인체에 존재하는 감각기관들이 받아온 모든 기호들이 개미들이 가진 형식체계처럼 여
러 개의 관념으로 묶이는 모델로 단순하다면 이해하기 쉽지만 사실 우리의 두뇌는 그렇지 않다. 하
나의 정보가 저장되고 운송하면서 동시에 다른 능동적인 요소로부터 그것을 수용할 수 있는 능동적
인 요소를 가지기 때문이다. 나는 이를 통해 우리가 받고 있는 정보가 어떤 다른 정보에 의해 직간
접적인 영향을 수용함으로써 왜곡되거나 뒤섞이는 것을 인공지능으로 어떻게 표현할 것인가에 대
해 고찰하게 되었다. 내가 한 사람을 ‘오늘 같이 밥먹으며 인공지능에 대하여 토론한 내 친구’로 표
현할 수도 있고 동시에 ‘저번 주에 어머니가 많이 아프셔서 자주 문병을 갔던 그 사람’이라고 표현할
수 있다. 이 사람에 대한 모든 묘사가 이름을 가지는 그 사람의 기본적인 핵심 기호에 연관될 필요
가 없다. 내 머리 속의 에피소드와 엮여 어떤 방식으로든지 표현될 수 있고 아예 다른 사람을 묘사
함으로써 그러한 사람을 창출할 수도 있다. 수동적인 의미 기호와는 전혀 상관없는 이러한 묘사들
이 ‘아 네가 바로 걔구나!’라고 이야기 함으로서 동일한 사람임을 알게될 때 우리의 사고는 능동적
인 기호만으로 충분히 실체를 표상할 수 있는 것이다.
!2

3. 따라서 인공지능으로 이러한 두뇌체계를 표현하기 위해서는 인공지능이 받는 정보의 형상이
다른 정보에 의해 언제든지 왜곡되거나 수정되거나 새로운 의미로 재탄생함을 프로그래밍을 통해
그 본질을 표현해야하는 것이다. 사람마다 가진 경험이 다르고 받아들이는 그 정도가 모두 다르기
때문에 모든 환경변수에 대해 고려하는 것은 너무나 어려운 일이지만 다만 우리의 정신이 그러한
복합적인 경로를 통해 상위 개념으로 진화하고 그 학습된 개념을 토대로 책에서 표현한 수많은 ‘가
상 세계’를 만들어 낼 수 있다는 것을 이해할 수 있었다.
지성에 대해 통찰하고 있는 아킬레스, 게, 개미핥기의 대화를 지켜보면서 또 하나 ‘생각하는’
기계로 대변되는 인공지능이 가져야할 특성에 대해서도 생각하게되었다. 그것은 다름 아닌 두뇌들
사이의 다양성이다. 사고가 두뇌에서 수행된다면 수많은 두뇌들은 어떻게 구분되는가? 나의 두뇌
와 내 옆의 친구의 두뇌는 분명하게 다른 것이지만 동일한 해부학적인 구조를 지니고 있다. 그렇다
면 같은 구조를 가지는 인공지능이라 할 때 그 구조의 동일성은 얼마나 높은 층위까지 지속되는지
그리고 그 층위를 벗어나면 달라지는 사람 사이의 개별성은 인공지능에서 어떻게 표현해야하는지
에 대해 알고 싶었다.즉 내가 가지는 일정한 관점들, 좋아하는 영화들의 방향성, 선호하는 여성의
외모, 지향하는 삶의 모습과 그 거부 등을 코드화한다면 그 구조가 매우 다양해질 것이다. 하지만
그러한 정신적인 경험들이 두뇌에 할당된다면 두뇌 속의 물리적인 모습이 그러한 경험에 대응되는
물리적 체계로 바뀔 것인가에 대해서는 그 답을 얻지 못했다. 책에서 인용하고 있는 신경학자 칼 레
슐리의 이야기나 신경외과 의사인 와일더 펜필드의 이야기를 통해 우리의 두뇌가 어떤 구조를 가지
는가에 대한 단적인 설명을 들을 수 있었지만 그러한 뇌의 치밀하고 복잡한 구조까지 인공지능에
어떻게 담아 표현할 것인가에 대해서는 그 답을 찾기가 매우 어려웠다.
책에서는 그 구조에 대한 설명으로 사고가 오늘날의 전화망의 원리와 같다고 예를 들어 표현
하였다. 사고가 대뇌피질의 많은 장소에 분산되는데 어떠한 특정한 사고를 하기위해서는 사고의 격
발이 국소적인 지점에서 터지며 동적으로 사고의 흐름이 격발지점에서 대뇌피질의 다양한 장소까
지 퍼지면서 사고가 이루어진다고 한다면 인공지능에서의 그 격발점은 어디가 될 것인가, 저장된
기억에 도달하는 시냅스는 어떻게 구성될 것인가에 대해서는 완전히 난수(random)라고 생각하게
되면서 그 난이도에 그것에 대한 고찰을 멈췄다. 해부학을 알고 인지과학을 알아야 그 부분에 대해
접근할 수 있을 것 같았다.
처음 이 책을 읽기 시작한 시점에서는 너무나도 독창적인 표현 방법과 그 설명에 당황스러워
책을 읽는 것이 굉장히 고되었다. 하지만 다양한 삽화와 그 예가 어떤 특정한 논리적인 사고흐름에
입각하여 진행되는 것이 적응되자 굉장히 재미있게 읽을 수 있었다. 논의의 심오함과 그 명료함과
는 별개로 인공지능을 공부하는 데에 있어서 어떤 것을 주안점으로 둘 것인가? 무엇이 이 시점에서
좀 더 중요할 것인가에 대한 이해도를 높일 수 있었고 우리가 배우는 알고리즘들이 어떤 목적을 향
해 나아가는가라고 하는 인공지능 이론의 흐름을 비로소 느낄 수 있게 되었다. 이 커리큘럼을 어떻
게 접근하고 내가 무엇을 증명하고 익힐 수 있는지 알았기에 앞으로 어떤 것들을 배워나갈지에 대
해 매우 기대된다. 서평을 마친다.
!3