CSCW 2017 Nazanin Andalibi. Pinar Ozturk, Andrea Forte

1. Sensitive Self-disclosures,
Responses, and Social Support
on Instagram: The case of
#Depression
/ CSCW 2017
/ Nazanin Andalibi, Pinar Ozturk, Andrea Forte
/ 20210218 김민주

2. Index
1 Why this paper
2 Background
3 Method
4 Finding
5 Discussion
6 Takeaway

3. 3
1 Why This Paper
인간의 감정이나 성향을 데이터로 정확하게 파악하는 것이 가능한가?
Keywords
SNS데이터를 통해 어떻게 인간의 특성/성향을 분석할 수 있을까?
이미지를 통해서 감정을 읽어낼 수 있을까?
1
2 3
1
2
3
Self-disclosure, emotions, depressions, content analysis,
mixed methods, social media, instagram, photo sharing

4. 본 연구는 Instagram에서
어떤 종류의 sensitive self-disclosures이 image를 통해 표출되는지
visual-textual qualitative content analysis를 통해 분석 해보고자 한다.
4
Self-Disclosures은
1. SNS 중 주로 Instagram에서 드러남
2. 다양한 종류 중에서도 sensitive/negative feeling이 잘 드러남
2 Background

5. 5
1
2
3
What information do people disclose about themselves
through depression-tagged Instagram posts?
How do individual captions and images relate to
each other in terms of their topics?
What types of responses do depression-tagged
Instagram posts attract?
In what ways do different types of depression-tagged
Instagram posts attract more supportive/unsupportive
responses than others?
RQ
4
2 Background

6. 6
3 Method
1
2
3
인스타그램에서 depression-tagged post 조사
해당 포스트에서 나타난 response을 조사
Post와 response 사이의 relationship 조사

7. 7
3 Method
1 Data Collection
- 2014 July 한달간, 95,000의 사진 수집(24,000 사용자)
- 24개의 bin으로 시간을 기준으로 clustering
- 그 중 시간대별로 20%인 약 800장을 sample로 추출
- 외국어, error value 등을 제거

8. 8
3 Method
2 Analysis
- 선행 연구에 의하면, #depression이라는 키워드를 이용하는 사람은, 다른
연관 키워드(ex. #suicide, #anxiety)의 사용 확률이 높다고 함.
- 본 연구에서 #depression이라는 키워드로 수집한 데이터의 90%이상이
마찬가지로 다른 연관 키워드(ex. #suicide, #anxiety)도 사용하고 있음.

9. 9
3 Method
2 Analysis
- Image code
- Caption code
- Comment code

10. 10
3 Method
- post가 depression의 높은 feeling을 나타내고 있는 것이지,
poster가 실제로 depression을 겪고 있는지는 알 수 없음
- 대부분의 instagram의 user는 minor(under 18)이어서 interview 어려움
- English language post만 수집
현재는 사용자층이 훨씬 다양화 된만큼
interview를 통한 심층적인 질적분석 및 data의 correctness도 파악 가능 예상
Instagram 자체 내 자동번역 기능 제공중
OR 번역기를 통한 keyword 추출.
3 Limitations

11. 11
3 Method
인스타그램에서 depression-tagged post 조사
해당 포스트에서 나타난 response을 조사
Post와 response 사이의 relationship 조사
4 Finding
Part 1: Analysis of Posts
Part 2: Analysis of Comments
Part 3: Post-Comment Relationships

12. 12
Part 1: Analysis of posts
4 Finding
RQ1. What information do people disclose about themselves through depression-
tagged Instagram posts?
<social exchange>
: 친목, 애착/유대 형성, 수다, 자아 정체성 표현

13. 13
4 Finding
RQ2. How do individual captions and images relate to each other in terms of their
topics?
Part 1: Analysis of posts
35%
35%
32%
20%
13%
No caption
Similar
contextual
information
Unrelated
pure
description

14. 14
4 Finding
Part 2: Analysis of Comments
RQ3. What types of responses do depression-tagged Instagram posts attract?

15. 15
4 Finding
Part 3: Post-Comment Relationships
RQ4. In what ways do different types of depression-tagged Instagram posts attract
more supportive/unsupportive responses than others?

16. 16
4 Finding
Part 3: Post-Comment Relationships
RQ4. In what ways do different types of depression-tagged Instagram posts attract
more supportive/unsupportive responses than others?

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4 Finding
Part 3: Post-Comment Relationships
RQ4. In what ways do different types of depression-tagged Instagram posts attract
more supportive/unsupportive responses than others?

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categorization of the types of self-disclosures by Instagram posts
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3
4
5 Discussion
social support behavioral code -> context&platform-specific categorization
맥락과 플랫폼에 따라 달라지는 행동 양상
relationships between post topic and engagement level&content
Heterogenous meaning of images and captions
서로가 나타내는 feeling이 다름 -> different communication
modes
Contribution

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5 Discussion
Positive Effect
Sense of shared identity
Double-edged sword: 격려 조장? vs 우울 조장?
Negative content가 그래서 줄었는가?
Identity solidation
Instagram은 ‘sensitive settings’에 적합한 Platform (Facebook doesn’t)
Ubiquitous world: 인간의 삶을 더 잘 이해하는 도구
Anonymity and No nonverbal cues -> 자유로운 자아표출 vs 불신/혐오 만연
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5 Discussion
Positive E