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機械学習モデルの判断根拠の説明（Ver.2）
Satoshi Hara
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4 years ago
第6回 京都大学-稲盛財団合同京都賞シンポジウム
Hironobu Fujiyoshi
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4 years ago
[DL輪読会] Residual Attention Network for Image Classification
Deep Learning JP
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6 years ago
敵対的生成ネットワーク（GAN）
cvpaper. challenge
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5 years ago
Numpy, the Python foundation for number crunching
Data Science London
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11 years ago
Neko kin
Shota Okubo
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6 years ago
Similarity component analysis
Takanori Nakai
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10 years ago
Information-Theoretic Metric Learning
Koji Matsuda
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Oshasta em
Naotaka Yamada
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自然言語処理のためのDeep Learning
Yuta Kikuchi
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DeepLearningTutorial
Takayoshi Yamashita
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MIRU2014 tutorial deeplearning
Takayoshi Yamashita
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深層学習の非常に簡単な説明
Seiichi Uchida
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「内積が見えると統計学も見える」第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料
Ken'ichi Matsui
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先端技術とメディア表現1 #FTMA15
Yoichi Ochiai
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Deep Learningと画像認識 ～歴史・理論・実践～
nlab_utokyo
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ICCV2015勉強会 顔関連論文のまとめ
Koichi Takahashi
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PRML読書会1スライド(公開用)
tetsuro ito
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Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures
Koji Matsuda
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(12/22 PRMU研究会)Modified Quadratic Discriminant Functionとその応用
TeradaTomoki
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8 years ago