Czy intuicja i doświadczenie projektanta gwarantują sukces w tworzeniu i rozwijaniu gry? Na ile istotna jest perspektywa gracza i skąd czerpać wiedzę na temat jego zachowania w grze? Wreszcie - w jaki sposób wykorzystać te informacje i przekuć je na zmiany w produkcie? Prezentacja odpowie na kluczowe pytania dotyczące roli analityka w zespole developerskim, jego kompetencji i zakresu działania oraz pokaże, w jaki sposób „człowiek od Excela” może współtworzyć grę.

1. Michał Witkowski
Analityk Gier
O przekuwaniu danych
w użyteczne narracje

2. 57 mln
Zarejestrowanych
użytkowników
3.1 mln
Aktywnych użytkowników
w miesiącu
70 tys.
Rejestracji dziennie

3. DOŚWIADCZENIE A ANALITYKA

4. TWORZYMY GRĘ DLA GRACZA, NIE DLA SIEBIE!
!

5. 5
NARZĘDZIE
Zachowania ludzkie = chaos?
Przedmiot analityki gier: zachowanie graczy
Metoda analityki gier: nauki społeczne

6. 6
PROCES
Metoda naukowa w procesie produkcji:
hipotezy
statystyka
testowanie

7. OD TEORII DO PRAKTYKI

8. METODA NAUKOWA
Zdefiniowanie
problemu
Planowanie
analizy
Zbieranie
danych
Analiza danych
Interpretacja
wyników

9. BIZNES
A NAUKA Problem: połączenie nauki i biznesu:
Nauka
Biznes
Granty, publikacje, forma przed treścią
Zysk, efektywność, szybkość

10. SCRUM A NAUKA
Scrum: metoda zarządzania projektem (grą)
Nauki społeczne: opis zachowań ludzi i grup ludzi
Scrum w grach + nauki społeczne = <3
15

11. CYKL ANALITYKI GIER
Stworzenie
pomysłu na analizę
(analityk + zespół)
Wydobycie i
oczyszczenie
danych (data
scientist + analityk)
Analiza ilościowa
danych (analityk)
Raport i dyskusja
wyników (analityk +
zespół)
Komentarze i uwagi
(kierownictwo wyższego
szczebla)

12. BACKBURNER- TEAM FORTRESS 2

13. ZARYS ANALIZY
Stworzenie pomysłu na analizę
Zespół + analityk
Ważne pytania: Dlaczego? Po co?

14. WYDOBYCIE DANYCH
Analityk
+ data scientist
Co i jak mierzyć?
Wydobycie i
oczyszczenie danych
Dane do analizy

15. EVENTY
Zdarzenie analityczne (event) a zachowania gracza

16. ANALIZA DANYCH
Dane
wejściowe
Raport
analityczny
Obliczenie
wskaźników
Interpretacja
wskaźników
Opis statystyczny
Wnioskowanie statystyczne
CEL ANALIZY

17. RAPORT
Raport – produkt analizy
Analityk dzieli się z zespołem odkrytymi
zależnościami
Dyskusja i wnioski -> wpływ analizy na grę
Niezależność analityka od analizowanej gry

18. ZARZĄD
Komentarze i uwagi osób zarządzających do
raportu
Koordynacja prac na wyższym poziomie

19. CYKL
Stworzenie
pomysłu na
analizę (analityk
+ zespół)
Wydobycie i
oczyszczenie
danych (data
scientist +
analityk)
Analiza ilościowa
danych
(analityk)
Raport i dyskusja
wyników
(analityk +
zespół)
Komentarze i uwagi
(kierownictwo
wyższego szczebla)

20. PODSUMOWANIE
Analityk gier to:
- Specjalista od komunikacji z zespołem
deweloperskim;
- Dobry statystyk;
- Naukowiec zajmujący się analizowaną grą;
- Osoba potrafiąca prezentować dane;

21. CO POWINIENEŚ UMIEĆ?

22. 22
UMIEJĘTNOŚCI
TECHNICZNE - Opis i wnioskowanie statystyczne;
- Podstawy programowania (na początek
Python);
- Znajomość Excela lub R;
- Bazy danych;
- Prezentacja wyników;
- Najważniejsze wskaźniki;

23. KOMPENDIUM

24. 24
UMIEJĘTNOŚCI
MIĘKKIE
- Wysokie zdolności komunikacyjne;
- Intuicja matematyczna;
- Pasja do wykresów i tabel;
- Pasja do gier (nie tylko komputerowych);

25. 25
PORADY
- Zacznij od czegoś małego;
- Musisz mieć pewność, że wiesz co robisz i
po co;
- Analityczne prawo Murphy’ego;
- System urośnie sam;

26. 26
DARMOWE
NARZĘDZIA

27. Każdy może robić gry!

28. Zatrudniamy!
Game Developer
Game Analyst
Community Manager
Graphic Designer
PR Specialist
www.ganymede.eu/jobs

29. DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ
mwitkowski@ganymede.eu