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This document outlines the workflow and timeline for the BEye project presentation at the XOHW16 MEETING at the NECSTLab. It includes background information on the project development, hardware and software methods, algorithms, and context exploration. It then lists the milestones, tasks, and a Gantt chart for implementing the project in three stages: an initial implementation with preliminary results, a second implementation for quality improvement, and a third implementation for computerized diagnosis. It concludes with a SWOT analysis and contact information.
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Evaluating SZZ Implementations Through a Developer-informed Oracle (ICSE 2021)
The SZZ algorithm for identifying bug-inducing changes has been widely used to evaluate defect prediction techniques and to empirically investigate when, how, and by whom bugs are introduced. Over the years, researchers have proposed several heuristics to improve the SZZ accuracy, providing various implementations of SZZ. However, fairly evaluating those implementations on a reliable oracle is an open problem: SZZ evaluations usually rely on (i) the manual analysis of the SZZ output to classify the identified bug-inducing commits as true or false positives; or (ii) a golden set linking bug-fixing and bug-inducing commits. In both cases, these manual evaluations are performed by researchers with limited knowledge of the studied subject systems. Ideally, there should be a golden set created by the original developers of the studied systems.
We propose a methodology to build a "developer-informed" oracle for the evaluation of SZZ variants. We use Natural Language Processing (NLP) to identify bug-fixing commits in which developers explicitly reference the commit(s) that introduced a fixed bug. This was followed by a manual filtering step aimed at ensuring the quality and accuracy of the oracle. Once built, we used the oracle to evaluate several variants of the SZZ algorithm in terms of their accuracy. Our evaluation helped us to distill a set of lessons learned to further improve the SZZ algorithm.
Giovanni Rosa (University of Molise), Luca Pascarella (Università della Svizzera italiana), Simone Scalabrino (University of Molise), Rosalia Tufano (Università della Svizzera Italiana), Gabriele Bavota (Software Institute, USI Università della Svizzera italiana), Michele Lanza (Software Institute, USI Università della Svizzera italiana), Rocco Oliveto (University of Molise),
* Live Presentation: https://www.youtube.com/watch?v=ZiuAaysj_Sk
* IEEE Digital Library: https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/icse/2021/029600a436/1sEXo2zV4OI
Detecting Bad Smells in Source Code using Change History Information
Code smells represent symptoms of poor implementation choices. Previous studies found that these smells make source code more difficult to maintain, possibly also increasing its fault-proneness. There are several approaches that identify smells based on code analysis techniques. However, we observe that many code smells are intrinsically characterized by how code elements change over time. Thus, relying solely on structural information may not be sufficient to detect all the smells accurately. We propose an approach to detect five different code smells, namely Divergent Change, Shotgun Surgery, Parallel Inheritance, Blob, and Feature Envy, by exploiting change history information mined from versioning systems. We applied approach, coined as HIST (Historical Information for Smell deTection), to eight software projects written in Java, and wherever possible compared with existing state-of-the-art smell detectors based on source code analysis. The results indicate that HIST’s precision ranges between 61% and 80%, and its recall ranges between 61% and 100%. More importantly, the results confirm that HIST is able to identify code smells that cannot be identified through approaches solely based on code analysis.
Autoradio dvd gps skoda
This document describes an in-dash car stereo system for Skoda vehicles that includes a 7-inch touchscreen, DVD and CD player, Bluetooth connectivity, GPS navigation, AM/FM radio, and compatibility with devices like iPods, smartphones, USB drives, and SD cards. It has inputs for video and audio formats like DivX, MP3, WMA, JPEG and supports radio data system functions. The unit can be controlled via steering wheel controls and includes high-definition video playback.
5. Market analysis
This document discusses a proposed portable device for automated diagnosis of diabetic retinopathy. It begins with an overview of the market, noting that diabetic retinopathy is a leading cause of blindness and screening can prevent many cases but current tests are only available in hospitals. The document then outlines benefits of the proposed solution such as reducing costs, speeding diagnosis, and increased usability from portability. Potential customers are identified as public medical offices and private laboratories and pharmacies. In closing, contact information is provided for the project presenters from the NECST Lab at Politecnico di Milano.
(BEye) - working progress
Here's a photograph of the status of our project: what we have done in sw and what we're gonna do in hw!
BEye product presentation
Hi! We are Marco, Lara and Irene and we are glad to introduce you BEye, a retinal vessels segmentation application on an FPGA system.
End-to-End Grant Management
This document outlines a presentation for grant management software. It discusses the problems nonprofits face using manual processes like spreadsheets for grants. It then covers the components of an end-to-end grant management solution including pre-award opportunities search, post-award competitive bidding, fund tracking, sub-recipient management, project tracking, and reporting. Recent legislation is driving demand for automated, compliant solutions to improve transparency.
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We propose a methodology to build a "developer-informed" oracle for the evaluation of SZZ variants. We use Natural Language Processing (NLP) to identify bug-fixing commits in which developers explicitly reference the commit(s) that introduced a fixed bug. This was followed by a manual filtering step aimed at ensuring the quality and accuracy of the oracle. Once built, we used the oracle to evaluate several variants of the SZZ algorithm in terms of their accuracy. Our evaluation helped us to distill a set of lessons learned to further improve the SZZ algorithm.
Giovanni Rosa (University of Molise), Luca Pascarella (Università della Svizzera italiana), Simone Scalabrino (University of Molise), Rosalia Tufano (Università della Svizzera Italiana), Gabriele Bavota (Software Institute, USI Università della Svizzera italiana), Michele Lanza (Software Institute, USI Università della Svizzera italiana), Rocco Oliveto (University of Molise),
* Live Presentation: https://www.youtube.com/watch?v=ZiuAaysj_Sk
* IEEE Digital Library: https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/icse/2021/029600a436/1sEXo2zV4OI
Detecting Bad Smells in Source Code using Change History Information
Code smells represent symptoms of poor implementation choices. Previous studies found that these smells make source code more difficult to maintain, possibly also increasing its fault-proneness. There are several approaches that identify smells based on code analysis techniques. However, we observe that many code smells are intrinsically characterized by how code elements change over time. Thus, relying solely on structural information may not be sufficient to detect all the smells accurately. We propose an approach to detect five different code smells, namely Divergent Change, Shotgun Surgery, Parallel Inheritance, Blob, and Feature Envy, by exploiting change history information mined from versioning systems. We applied approach, coined as HIST (Historical Information for Smell deTection), to eight software projects written in Java, and wherever possible compared with existing state-of-the-art smell detectors based on source code analysis. The results indicate that HIST’s precision ranges between 61% and 80%, and its recall ranges between 61% and 100%. More importantly, the results confirm that HIST is able to identify code smells that cannot be identified through approaches solely based on code analysis.
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5. Market analysis
This document discusses a proposed portable device for automated diagnosis of diabetic retinopathy. It begins with an overview of the market, noting that diabetic retinopathy is a leading cause of blindness and screening can prevent many cases but current tests are only available in hospitals. The document then outlines benefits of the proposed solution such as reducing costs, speeding diagnosis, and increased usability from portability. Potential customers are identified as public medical offices and private laboratories and pharmacies. In closing, contact information is provided for the project presenters from the NECST Lab at Politecnico di Milano.
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OpenOffice++: Improving the Quality of Open Source Software
The document summarizes the OpenOffice++ R&D project which aimed to improve the quality of the open source software OpenOffice.org through the application of static source code analysis tools and a quality assurance methodology. The project involved calculating metrics on the OpenOffice.org code, detecting bad smells and coding errors, identifying the most problematic parts of the code, and performing 184 bug fixes which were submitted to the OpenOffice.org community. The results of the analysis are publicly available online.
Automation in the Bug Flow - Machine Learning for Triaging and Tracing
Issue management is a costly part of software development. In large projects, the continuous inflow of issue reports contributes to the information overload in a project, i.e., "a state where individuals do not have time or capacity to process all available information". In issue triaging, an initial step in issue management, a developer must be able to overview existing issue reports and easily navigate the software engineering project landscape. In this presentation, we present support for two work tasks involved in issue management: 1) issue assignment and 2) change impact analysis. We use machine learning to harness the ever-growing number of issue reports, by training recommendation systems on previous issues. Our industrial evaluations on 50,000+ issue reports in two large software development organizations indicate that automated issue assignment performs in line with current manual work. Moreover, we present how traceability from already resolved issue reports to various artifacts can be reused to jump start change impact analyses for newly submitted issues. Finally, we speculate on future ways to tame information overload into helpful software engineering recommendations.
Ensemble: a Recommendation Tool for Promoting Communications in Software Teams
Ensemble is a recommendation tool developed by IBM researchers to promote communication in distributed software teams. It includes a Recommender and Watch List that help developers select the right people to collaborate with, select the right times for collaboration, and stay coordinated over time. The tool is built on the Jazz platform and Rational Team Concert client and draws on the researchers' previous work analyzing communication gaps and congruences in software development data. The researchers hope to validate Ensemble by testing it with distributed development teams.
Defect Prediction: Accomplishments and Future Challenges
The document discusses the accomplishments and future challenges of defect prediction in software engineering. It provides an overview of defect prediction, including leveraging data from repositories to measure source code metrics and build prediction models. Major accomplishments include increased data availability and openness, the ability to extract various metric types, and improved modeling performance. However, challenges remain such as keeping up with fast development paces and making models more accessible. The document argues that future areas of focus include defect prediction for mobile apps and integrating just-in-time models into continuous integration processes.
Debug me
The document presents Debug Me, a statistical-based fault localization toolbox. It discusses categories of bug localization techniques, including static and dynamic analysis. It also covers related work on statistical approaches like SOBER and challenges they address. Debug Me ranks predicates based on their evaluation biases in passing and failing tests to localize bugs. It was evaluated on Siemens programs and showed improvements over previous techniques. Future work includes enhancing Debug Me and studying how test suites impact accuracy.
When develpment met test(shift left testing)
Sharing my thoughts and cases about co-work with test and developemnt. Two big approaches.
One is Engineering approach (
1. Early testing education
2. Test design
3. Test code guide
4. Pair-testing, programming
5. Test-Automation),
Second is Strategic activities (
1. Test Strategy/Plan
2. Test analysis/report)
Also, I wanted to mention tester's various career paths.
Thank you.
Introduction to Software Engineering
This document outlines the course CSSE3113 which introduces students to software engineering concepts, principles and techniques to enable them to apply what they learn to develop software, describes the activities involved in software engineering, and explains the evaluation criteria and expectations for the course including a prohibition on plagiarism.
Statistical debuging for programs written in dynamic programming language ruby
The Statistical debugging technique sketch out the program’s source code to gather data flow, program flows, program state trace information and then perform the statistical analysis on collected information to figure out the bug traces.
Instrumentation is a process of predicates insertion with in the source code.
Analysis of instrumented code will provide the visualization of buggy areas with in the source code.
The aim of this study is to investigate existing statistical debugging techniques for programs coded in modern dynamic programming languages like Ruby.
Supporting Change Impact Analysis Using a Recommendation System - An Industri...
Journal first presentation at ICSE'17 in Buenos Aires, Argentina.
M. Borg, K. Wnuk, B. Regnell, and P. Runeson. Supporting Change Impact Analysis Using a Recommendation System: An Industrial Case Study in a Safety-Critical Context, IEEE Transactions on Software Engineering, 43(6), pp. 675-700, 2017.
X-functional teams@mobile.de
Empowered development teams are the backbone of the agile development idea.
Ideally each team incorporates the complete knowledge needed in the development process, including front end development, quality assurance techniques and site operation know-how.
At mobile.international we tried to achieve this with including specialists of the different disciplines in our teams. In 2012 we presented this topic at the TechCon in Lissabon, an eBay internal technology event. We gave an overview of the former and current team structures and the benefits and challenges we encountered so far (yes, there are challenges…), with an special emphasis on the QA discipline. Here we included the slides of the presentation for the interested readers.
Automated bug localization
The document describes an automated bug localization technique that ranks source code files based on their relevance to a given bug report. It does this by calculating a score for each file using weighted features like text similarity between the bug report and file, API usage similarity, and whether the file has been previously fixed for similar bugs. The highest scoring files are recommended as most likely to contain the bug.
End-to-End delivery in flexible and multi-vendor environment
The document discusses end-to-end delivery in flexible multi-vendor environments. It proposes moving from traditional organization structures with separate teams for each component to feature teams that work on entire features across components. It also discusses moving from traditional project scoping focused only on delivery throughput to include product management and customer value. Finally, it outlines changing multi-vendor schemas from separate client-vendor teams to integrated teams across vendors to improve collaboration.
2014 toronto-torbug
This document introduces khmer, a platform for scalable sequence analysis. It discusses how khmer uses k-mers to provide implicit read alignments and assemble sequences using de Bruijn graphs. It also describes some of the challenges with k-mers, such as each sequencing error resulting in novel k-mers. The document outlines khmer's data structures and algorithms for efficiently counting k-mers and represents de Bruijn graphs. It discusses how khmer has been applied to real biological problems and highlights areas of current research using khmer, such as error correction, variant calling, and assembly-free comparisons of data sets.
SCA in an Agile World | June 2010
Check out this slideshow from Klocwork to learn more about SCA (Static Code Analysis) and Agile development.
THejasvini G k_Profile
The document contains the resume of Thejasvini G K. It summarizes her professional experience as a Software Engineer and Manual Test Engineer over 3.2 years, including roles at Wipro Technologies and projects testing software at NSN and for a diabetes management application. It also lists her education, skills in software testing and languages, and personal details. Thejasvini is seeking new opportunities in testing and provides contact information.
A preliminary study on using code smells to improve bug localization
The document summarizes a preliminary study on using code smells to improve bug localization. The study proposes combining code smell severity scores with textual similarity scores from information retrieval-based bug localization. Code smells indicate fault-proneness in code. The study evaluates the approach on four open source projects, finding it improves mean average precision over the baseline technique, with the best improvement around 142%. Future work includes more evaluation of when and how code smells influence bug localization.
Graphical Experiment Builder Applications for Neuroscientists
Graphical Experiment Builder Applications for NeuroscientistsTechnological Ecosystems for Enhancing Multiculturality
Track 1 - New Technologies in Health Education and Research
Authors: Pablo Ruisoto, Alberto Bellido, Javier Ruiz, Juan A. Juanes and Silvia L. Vaca
https://www.youtube.com/watch?v=GEKj2FUwVWI&list=PLboNOuyyzZ84QLeQL6RhwDMAH0id2tc4d&index=6Dahang_Zhang_fulltime v1.0
Dahang Zhang is a Master's student in Computer Engineering at Northeastern University with a GPA of 3.7. He has worked as a Software R&D Intern at Corindus Vascular Robotics where he improved functionality and the user experience of their medical robotics software. His academic projects include a web application to help young women build positive body images and a music management application that retrieves and stores JSON music data in a MySQL database.
Dissertation Defense
The document summarizes a dissertation defense about adaptive bug prediction by analyzing project history. It discusses the motivation for leveraging project history and software configuration management data for bug prediction. It also describes creating a corpus by identifying bug-fix changes and bug-introducing changes from commits. The dissertation proposes using a "bug cache" to predict likely locations of future bugs based on past bug occurrences.
GPavlioti MResume
Grygoriy Pavlioti has over 5 years of experience in software testing and has worked as a QA Trainer, Manual/Automation Tester, and QA Engineer. He has strong knowledge of software testing concepts and experience creating test cases, executing test plans, reporting bugs, and automating test workflows with tools like Selenium. He is experienced in Agile methodologies and communicating with customers.
一比一原版(UCSB毕业证)圣塔芭芭拉社区大学毕业证如何办理
UCSB毕业证文凭证书【微信95270640】☀《圣塔芭芭拉社区大学毕业证购买》Q微信95270640《UCSB毕业证可查真实》文凭、本科、硕士、研究生学历都可以做,留信认证的作用：
1：该专业认证可证明留学生真实留学身份。
2：同时对留学生所学专业等级给予评定。
3：国家专业人才认证中心颁发入库证书
4：这个入网证书并且可以归档到地方
5：凡是获得留信网入网的信息将会逐步更新到个人身份内，将在网内查询个人身份证信息后，同步读取人才网入库信息。
6：个人职称评审加20分。
7：个人信誉贷款加10分。
8：在国家人才网主办的全国网络招聘大会中纳入资料，供国家500强等高端企业选择人才《文凭UCSB毕业证书原版制作UCSB成绩单》仿制UCSB毕业证成绩单圣塔芭芭拉社区大学学位证书pdf电子图》。
如果您是以下情况，我们都能竭诚为您解决实际问题：【公司采用定金+余款的付款流程，以最大化保障您的利益，让您放心无忧】
1、在校期间，因各种原因未能顺利毕业，拿不到官方毕业证+微信95270640
2、面对父母的压力，希望尽快拿到圣塔芭芭拉社区大学圣塔芭芭拉社区大学本科毕业证成绩单；
3、不清楚流程以及材料该如何准备圣塔芭芭拉社区大学圣塔芭芭拉社区大学本科毕业证成绩单；
4、回国时间很长，忘记办理；
5、回国马上就要找工作，办给用人单位看；
6、企事业单位必须要求办理的；
面向美国乔治城大学毕业留学生提供以下服务:
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【★真实使馆认证（留学人员回国证明），使馆存档可通过大使馆查询确认】
【★真实教育部认证，教育部存档，教育部留服网站可查】
【★真实留信认证，留信网入库存档，可查圣塔芭芭拉社区大学圣塔芭芭拉社区大学本科毕业证成绩单】
我们从事工作十余年的有着丰富经验的业务顾问，熟悉海外各国大学的学制及教育体系，并且以挂科生解决毕业材料不全问题为基础，为客户量身定制1对1方案，未能毕业的回国留学生成功搭建回国顺利发展所需的桥梁。我们一直努力以高品质的教育为起点，以诚信、专业、高效、创新作为一切的行动宗旨，始终把“诚信为主、质量为本、客户第一”作为我们全部工作的出发点和归宿点。同时为海内外留学生提供大学毕业证购买、补办成绩单及各类分数修改等服务；归国认证方面，提供《留信网入库》申请、《国外学历学位认证》申请以及真实学籍办理等服务，帮助众多莘莘学子实现了一个又一个梦想。
专业服务，请勿犹豫联系我
如果您真实毕业回国，对于学历认证无从下手，请联系我，我们免费帮您递交
诚招代理：本公司诚聘当地代理人员，如果你有业余时间，或者你有同学朋友需要，有兴趣就请联系我
你赢我赢，共创双赢
你做代理，可以帮助圣塔芭芭拉社区大学同学朋友
你做代理，可以拯救圣塔芭芭拉社区大学失足青年
你做代理，可以挽救圣塔芭芭拉社区大学一个个人才
你做代理，你将是别人人生圣塔芭芭拉社区大学的转折点
你做代理，可以改变自己，改变他人，给他人和自己一个机会娃于是天天扳着手指算计着读书也格外刻苦无奈时间总过得太慢太慢每次父亲往家打电话山娃总抢着接听一个劲地提醒父亲别忘了正月说的话电话那头总会传来父亲嘿嘿的笑连连说记得记得但别忘了拿奖状进城啊考试一结束山娃就迫不及待地给父亲挂电话：爸我拿奖了三好学生接我进城吧父亲果然没有食言第二天就请假回家接山娃离开爷爷奶奶的那一刻山娃又伤心得泪如雨下宛如军人奔赴前线般难舍和悲壮卧空调大巴挤长蛇列车山娃发现车上挤满了乡
一比一原版(Adelaide文凭证书)阿德莱德大学毕业证如何办理
毕业原版【微信:176555708】【(Adelaide毕业证书)阿德莱德大学毕业证】【微信:176555708】成绩单、外壳、offer、留信学历认证（永久存档真实可查）采用学校原版纸张、特殊工艺完全按照原版一比一制作（包括：隐形水印，阴影底纹，钢印LOGO烫金烫银，LOGO烫金烫银复合重叠，文字图案浮雕，激光镭射，紫外荧光，温感，复印防伪）行业标杆！精益求精，诚心合作，真诚制作！多年品质 ,按需精细制作，24小时接单,全套进口原装设备，十五年致力于帮助留学生解决难题，业务范围有加拿大、英国、澳洲、韩国、美国、新加坡，新西兰等学历材料，包您满意。
【我们承诺采用的是学校原版纸张（纸质、底色、纹路），我们拥有全套进口原装设备，特殊工艺都是采用不同机器制作，仿真度基本可以达到100%，所有工艺效果都可提前给客户展示，不满意可以根据客户要求进行调整，直到满意为止！】
【业务选择办理准则】
一、工作未确定，回国需先给父母、亲戚朋友看下文凭的情况，办理一份就读学校的毕业证【微信176555708】文凭即可
二、回国进私企、外企、自己做生意的情况，这些单位是不查询毕业证真伪的，而且国内没有渠道去查询国外文凭的真假，也不需要提供真实教育部认证。鉴于此，办理一份毕业证【微信176555708】即可
三、进国企，银行，事业单位，考公务员等等，这些单位是必需要提供真实教育部认证的，办理教育部认证所需资料众多且烦琐，所有材料您都必须提供原件，我们凭借丰富的经验，快捷的绿色通道帮您快速整合材料，让您少走弯路。
留信网认证的作用:
1:该专业认证可证明留学生真实身份
2:同时对留学生所学专业登记给予评定
3:国家专业人才认证中心颁发入库证书
4:这个认证书并且可以归档倒地方
5:凡事获得留信网入网的信息将会逐步更新到个人身份内，将在公安局网内查询个人身份证信息后，同步读取人才网入库信息
6:个人职称评审加20分
7:个人信誉贷款加10分
8:在国家人才网主办的国家网络招聘大会中纳入资料，供国家高端企业选择人才
留信网服务项目：
1、留学生专业人才库服务（留信分析）
2、国（境）学习人员提供就业推荐信服务
3、留学人员区块链存储服务
→ 【关于价格问题（保证一手价格）】
我们所定的价格是非常合理的，而且我们现在做得单子大多数都是代理和回头客户介绍的所以一般现在有新的单子 我给客户的都是第一手的代理价格，因为我想坦诚对待大家 不想跟大家在价格方面浪费时间
对于老客户或者被老客户介绍过来的朋友，我们都会适当给一些优惠。
选择实体注册公司办理，更放心，更安全！我们的承诺：客户在留信官方认证查询网站查询到认证通过结果后付款，不成功不收费！
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The document summarizes a preliminary study on using code smells to improve bug localization. The study proposes combining code smell severity scores with textual similarity scores from information retrieval-based bug localization. Code smells indicate fault-proneness in code. The study evaluates the approach on four open source projects, finding it improves mean average precision over the baseline technique, with the best improvement around 142%. Future work includes more evaluation of when and how code smells influence bug localization.
Graphical Experiment Builder Applications for Neuroscientists
Graphical Experiment Builder Applications for NeuroscientistsTechnological Ecosystems for Enhancing Multiculturality
Track 1 - New Technologies in Health Education and Research
Authors: Pablo Ruisoto, Alberto Bellido, Javier Ruiz, Juan A. Juanes and Silvia L. Vaca
https://www.youtube.com/watch?v=GEKj2FUwVWI&list=PLboNOuyyzZ84QLeQL6RhwDMAH0id2tc4d&index=6Dahang_Zhang_fulltime v1.0
Dahang Zhang is a Master's student in Computer Engineering at Northeastern University with a GPA of 3.7. He has worked as a Software R&D Intern at Corindus Vascular Robotics where he improved functionality and the user experience of their medical robotics software. His academic projects include a web application to help young women build positive body images and a music management application that retrieves and stores JSON music data in a MySQL database.
Dissertation Defense
The document summarizes a dissertation defense about adaptive bug prediction by analyzing project history. It discusses the motivation for leveraging project history and software configuration management data for bug prediction. It also describes creating a corpus by identifying bug-fix changes and bug-introducing changes from commits. The dissertation proposes using a "bug cache" to predict likely locations of future bugs based on past bug occurrences.
GPavlioti MResume
Grygoriy Pavlioti has over 5 years of experience in software testing and has worked as a QA Trainer, Manual/Automation Tester, and QA Engineer. He has strong knowledge of software testing concepts and experience creating test cases, executing test plans, reporting bugs, and automating test workflows with tools like Selenium. He is experienced in Agile methodologies and communicating with customers.
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一比一原版(UCSB毕业证)圣塔芭芭拉社区大学毕业证如何办理
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一比一原版(UMich毕业证)密歇根大学|安娜堡分校毕业证如何办理
UMich硕士学位证成绩单【微信95270640】做UMich文凭、办UMich文凭、买UMich文凭Q微信95270640买办国外文凭UMich毕业证买学历咨询/代办美国毕业证成绩单文凭、办澳洲文凭毕业证、办加拿大大学毕业证文凭英国毕业证学历认证-毕业证文凭成绩单、假文凭假毕业证假学历书制作仿制、改成绩、教育部学历学位认证、毕业证、成绩单、文 凭、UMich学历文凭、UMich假学位证书、毕业证文凭、、文凭毕业证、毕业证认证、留服认证、使馆认证、使馆证明 、使馆留学回国人员证明、留学生认证、学历认证、文凭认证、学位认证
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3：凡是获得留信网入网的信息将会逐步更新到个人身份内将在公安部网内查询个人身份证信息后同步读取人才网入库信息。
4：个人职称评审加20分个人信誉贷款加10分。
5：在国家人才网主办的全国网络招聘大会中纳入资料供国家500强等高端企业选择人才。听话天天呆在小屋里除了看书写作业就是睡觉看电视屋里很黑很闷白天也得开灯开风扇山娃不想浪费电总将小方桌搁在门口看书写作业有一次山娃坐在门口写作业写着写着竟伏在桌上睡着了迷迷糊糊中山娃似乎听到了父亲的脚步声当他晃晃悠悠站起来时才诧然发现一位衣衫破旧的妇女挎着一只硕大的蛇皮袋手里拎着长铁钩正站在门口朝黑色的屋内张望不好坏人小偷山娃一怔却也灵机一动立马仰起头双手拢在嘴边朝楼上大喊：“爸爸爸——有人找——喜
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1:1完美还原海外各大学毕业材料上的工艺：水印，阴影底纹，钢印LOGO烫金烫银，LOGO烫金烫银复合重叠。文字图案浮雕、激光镭射、紫外荧光、温感、复印防伪等防伪工艺。材料咨询办理、认证咨询办理请加学历顾问Q/微741003700
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8:在国家人才网主办的国家网络招聘大会中纳入资料，供国家高端企业选择人才
一比一原版(Monash文凭证书)莫纳什大学毕业证如何办理
毕业原版【微信:176555708】【(Monash毕业证书)莫纳什大学毕业证】【微信:176555708】成绩单、外壳、offer、留信学历认证（永久存档真实可查）采用学校原版纸张、特殊工艺完全按照原版一比一制作（包括：隐形水印，阴影底纹，钢印LOGO烫金烫银，LOGO烫金烫银复合重叠，文字图案浮雕，激光镭射，紫外荧光，温感，复印防伪）行业标杆！精益求精，诚心合作，真诚制作！多年品质 ,按需精细制作，24小时接单,全套进口原装设备，十五年致力于帮助留学生解决难题，业务范围有加拿大、英国、澳洲、韩国、美国、新加坡，新西兰等学历材料，包您满意。
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Work organization presentation
- 1. Work organization Monday, March 21, 2016 XOHW16 MEETING, NECSTLab BEye project presentation Irene Fidone - irene.fidone@mail.polimi.it Marco Bacis - marco.bacis@mail.polimi.it Lara Cavinato - lara.cavinato@mail.polimi.it
- 2. Workflow Background Develop. Hardware Software Master SoA Methods Pathology Algos Context Exp. value Evaluation Phyton algo C algo HLS algo C algo improved HLS algo improved C SW test HLS HW test HLS HW test SW test SW test 1st impl. (preliminary results) 2nd impl. (quality improvement) 3rd impl. (computerized diagnose) Word end C algo HLS algo HLS HW test SW test Eventual work EvaluationChoiceSynthom analysis 1
- 3. Workflow Background Develop. Hardware Software Master SoA Methods Pathology Algos Context Exp. value Evaluation Phyton algo C algo HLS algo C algo improved HLS algo improved C SW test HLS HW test HLS HW test SW test SW test 1st impl. (preliminary results) 2nd impl. (quality improvement) 3rd impl. (computerized diagnose) Word end C algo HLS algo HLS HW test SW test Eventual work EvaluationChoice 1 WP Symptom analysis
- 4. Workflow Background Develop. Hardware Software Master SoA Methods Pathology Algos Context Exp. value Evaluation Phyton algo C algo HLS algo C algo improved HLS algo improved C SW test HLS HW test HLS HW test SW test SW test 1st impl. (preliminary results) 2nd impl. (quality improvement) 3rd impl. (computerized diagnose) Word end C algo HLS algo HLS HW test SW test Eventual work EvaluationChoice Milestones 1 Symptom analysis
- 5. Workflow Background Develop. Hardware Software Master SoA Methods Pathology Algos Context Exp. value Evaluation Phyton algo C algo HLS algo C algo improved HLS algo improved C SW test HLS HW test HLS HW test SW test SW test 1st impl. (preliminary results) 2nd impl. (quality improvement) 3rd impl. (computerized diagnose) Word end C algo HLS algo HLS HW test SW test Eventual work EvaluationChoice Tasks 1 Symptom analysis
- 6. Workflow Background Develop. Hardware Software Master SoA Methods Pathology Algos Context Exp. value Evaluation Phyton algo C algo HLS algo C algo improved HLS algo improved C SW test HLS HW test HLS HW test SW test SW test 1st impl. (preliminary results) 2nd impl. (quality improvement) 3rd impl. (computerized diagnose) Word end C algo HLS algo HLS HW test SW test Eventual work EvaluationChoiceSymptom analysis 1
- 8. SWOT Analysis 3 S W O T Strengths Weaknesses Opportunities Threats - Reduction of usage threshold - Automated diagnosis - Hard implementation - Challenging algorithms optimization - Diagnose ease - Intership research/hospital - Enabling technology - High doctors proficiency vs. computer ability - Doctors’ lack of openness towards technology - SW vs. HW performances
- 9. marco.bacis@mail.polimi.it lara.cavinato@mail.polimi.it irene.fidone@mail.polimi.it Emails Facebook https://www.facebook.com/beye.project/ Twitter https://twitter.com/BEye_NECSTLab Politecnico di Milano, NECST lab for Xilinx Open Hardware Contest 2016 #XOHW16