Weka project presentation กิตติ์ชญาห์ เกียรติภูมิพงศา 55102010989

1. WEKA
CP463 ARTIFICIAL INTELLIGENCE
นางสาว กิตติ์ชญาห์ เกียรติภูมิพงศา
55102010989

2. ขั้นตอนการเตรียมไฟล์
รวมข้อมูลบิล,ใบเสร็จลงใน google doc

3. เพิ่มคาทานายโดยวิเคราะห์ความน่าจะเป็นข้อมูล

4. ลบข้อมูล COLUMID ออกทั้งหมด

5. COPY ข้อมูลทั้งหมดไว้อีกเอกสาร.CSV

6. COPY TEST DATA

7. CLASSIFY
 ทาการ Classify 2 ไฟล์ที่เตรียมไว้แล้วคลิก Visualize Class
 ify Error เพื่อ save ไฟล์ .arff

8. จัดการตรวจสอบไฟล์โดย NOTEPAD

10. MULTI LAYERPERCEPTRON FUNCTION
 เปิดไฟล์arffของชุดแรกสุดขึ้นมา เลือก MultilayerPerceptron > start
>save model
 จากนั้นกด Supplied Test Set กด Set จากนั้นเลือก .arff ของตัวที่มี 10
record
 ตรงช่องresult คลิกขวา เลือก Re-Evaluate …….
 คลิกขวาเลือก Visualize classify error และsave

11. RESULT

12. CLUSTER ข้อมูล
SIMPLE K-MEAN ALGORITHM

13. หาค่า KNEE-CURVE