1. BRZO ODLUČIVANJE UZ
POMOĆ MICROSOFT
CLOUD PLATFORME
LUKA LOVOŠEVIĆ, ANTONIO FALETAR
Microsoft

2. ŠTO ŽELIMO POSTIĆI

3. Podataka ima puno i pristižu u kratkim
intervalima.
Želimo ih analizirati u realnom vremenu.
Želimo ih obogatiti u procesu obrade.
Želimo ih pohraniti za kasniju analizu.
ODLUČIVANJE U REALNOM VREMENU

4. ARHITEKTURA RJEŠENJA

5. Izvor podataka. Twitter, Twitter API
Komponenta za dohvat podataka. Twitter API, Azure
Worker Role, Event Hub
Analiza sentimenta. Azure Machine Learning
Komponente za analizu u realnom vremenu. Azure
Stream Analytics, Power BI Push API, ASP.NET SignalR
Komponente za analizu unatrag. HDInsight, Power BI
KOMPONENTE RJEŠENJA

6. Twitter
Sentiment140
Hive
Map/Reduce HDFS
Filtered tweets
Event Hub
Inbound Tweets
Stream Analytics
Archive Tweets
Worker Role
Tweet Publisher 1
Stream Analytics
Aggregate Tweets Event Hub
Tweet Aggregates
Event Hub
Topic Aggregates
Worker Role
Tweet Consumer
Blob Storage
Website
Real-TimeDashboard
Stream Analytics
Aggregate Tweets by
Topics
Power BI
Azure Machine
Learning
Worker Role
Tweet Publisher 2
1 Ulazni podaci u realnom vremenu
2 Analiza sentimenta
2 Analiza sentimenta
7 Priprema za analizu velikih količina
podataka
3 Priprema podataka za real-time
8 Post analiza, agregacije, itd.
Power BI
4 Real-time pregled kroz aplikaciju
5 Real-time analiza
6 Arhiviranje podataka
Excel

7. DEMO

8. DASHBOARD

9. Azure omogućuje BI u realnom vremenu
koristeći gotove komponente.
Uskoro Stream Analytics konektor za
Power BI.
Ideje za dalje…
ZAKLJUČAK

11. Nagrađujemo vas sa
100 WinCoin bodova što
ste posjetili predavanje.
Osvojite dodatnih
100 WinCoin bodova
ukoliko popunite službeni
upitnik.HVALA!

12. MVA
http://www.microsoftvirtualacademy.com
Uspješni profesionalci nikad ne prestaju učiti.
Microsoft Virtual Academy nudi online Microsoft
treninge vođene od eksperata da pomognu
profesionalcima u daljnjem usavršavanju. Treninzi su
vođeni od vrhunskih stručnjaka na različitim
tehnološkim područjima. Nakon odslušanog treninga
možete također provjeriti svoje znanje.
Za bolje razumijevanje ovoga predavanja savjetujemo
da odslušate treninge na temu:
Power BI
Big Data
Data Visualization
Faster Insights to Data with
Power BI Jump Start
Link
Implementing Big Data
Analysis
Link
Data Visualizations with
Power BI in Excel 2013
Link