Presentatie 17 november op het VVOJ congres in Antwerpen

1. Open data
Een introductie tot opschonen, aggregeren en
visualiseren
VVOJ conferentie
17 november 2012

2. Wie?

3. • Recent afgestudeerde informatiekundigen
• Gewerkt aan verzamelen, structureren en
analyseren van politieke data (PoliticalMashup)
• Dispectu gestart; specialiseren in datacollectie,
zoekmachinetechnologie en visualisatie

5. pagina 03
Aantal interrupties tijdens debat over regeringsverklaring
Voorbeeld: Dinsdag 26 oktober Woensdag 27 oktober
Job Cohen heeft Stef Blok
12
21 keer geïnterrumpeerd 6
Cohen Cohen
30
Van 11 Van
PvdA PvdA
Haersma 7 Wilders Haersma Wilders
1
Buma Buma
CDA 14 12 CDA 2
5 PVV PVV
19 6 4
11 15 7
24 18
Thieme Thieme
Rouvoet Rouvoet
84
PvdD PvdD
ChrUnie 2 ChrUnie
10
60
20 Rutte
6
2 64 VVD
2
Roemer 4 Roemer 73
V der
an 85 V der
an
2 Staaij Staaij
2
SP SP
SGP SGP
21
25 14
13
Halsema 1 3 25 Halsema 2 3
Blok Blok
GrLinks 4 GrLinks 3
VVD VVD
Pechtold Pechtold
D66 D66
Totaal aantal keren dat de spreker (bijvoorbeeld Stef Blok) ... Totaal aantal keren dat de spreker (bijvoorbeeld Alexander Pechtold) ...
... geïnterrumpeerd is ... geïnterrumpeerd heeft ... geïnterrumpeerd is ... geïnterrumpeerd heeft
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450
Blok Rutte
**
Wilders Wilders
V Haersma Buma
an Blok
Cohen Pechtold
V der Staaij
an V der Staaij
an
Pechtold Cohen *
Halsema Roemer *
V Haersma Buma *
an
Roemer *
Halsema *
Rouvoet * * werd niet geïnterrumpeerd
Rouvoet *
Thieme * * werd niet geïnterrumpeerd ** heeft niet geïnterrumpeerd
Thieme *
NRC 281010 / FG, RL / Bron: UvA
› Wie zegt wat in de Tweede Kamer, tegen wie en wanneer? Het informatica-instituut van de Universiteit van Amsterdam brengt in kaart hoe vaak politici elkaar in de rede vallen.
Het schema hierboven toont de interacties van dinsdag en gisteren. Meer over dit project op politicalmashup.nl
Oppositie wil meer dan één hand
Ook de PvdA wil dat het zouden steunen. De coalitiepart- afgelopen twee dagen voortdu- lijk anders wordt. Komt er inder- geven dat er iets te onderhandelen
ners gingen tegen stemmen, ook rend de bereidwilligheid tot sa- daad meer dualisme, zoals de rege- viel. „Zuur links begrijpt er niets
staatshoofd een kleinere rol

9. Waarom?

10. • Data analyse is een tool om mogelijke verhalen te
vinden en onderzoeksvragen te beantwoorden
• Steeds meer data beschikbaar
• Verwerken en interpreteren van data kan een
uitdaging zijn
• Programmeurs, hackers, nerds, etc. ontberen (vaak)
benodigde domeinkennis

11. • Steeds meer eenvoudige tools beschikbaar die
eindgebruiker krachtige analyses laten maken
• Gebruik deze tools om te onderzoeken of er een
‘verhaal’ in de data zit
• Interactief, big data, geavanceerde
analysemethodes? Probeer een hacker te vinden!

12. Wat?

13. • Recent vrijgegeven dataset Politie Rotterdam
• Zit er iets interessants in deze dataset?
• Dataset bekijken en opschonen met Google
Refine
• Mashup maken en analyseren met Google Fusion
Tables
• Klinkt saai? Interactieve visualisaties met D3
(indien niet vies van coden)!

14. Data

17. • vol vuiligheid
• achterhaald (statisch)
• onbegrijpelijk en ongedocumenteerd
• incompleet en incorrect

18. • vergelijk geen appels met peren
• visualisaties kunnen makkelijk misleiden
• geef interpretatie juiste betekenis

20. lab.dispectu.com/talks/vvoj2012
Bart de Goede Justin van Wees
@bartdegoede @justin_v_w
bart@dispectu.com justin@dispectu.com
Dispectu