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Visual recognition
- 1. 文字 IBM Bluemix Visual Recognition in blue mix Tutorial
- 2. Catalog 什麼是 Visual Recognition? How to use? Extending
- 3. Visual Recognition Visual Recognition 是一個影像辨識的服務，然而這項 服務可以免費的被使用在Bluemix上( 當你擁有Bluemix 帳戶) 亦或是今天你的物件(圖片)十分的特殊，可能覺得資料 不足，可以自己 training ，而 training的方式十分容易 ，只需要true、false兩種型態的圖片各50張以上進行上 傳即可讓 Visual Recognition自動幫你處理完成。
- 4. How to use? Bluemix 建立
- 5. 建立Bluemix帳戶 首先前往 https://console.ng.bluemix.net/ 註冊 Bluemix 帳戶。 帳戶啟用後可免費試用30天，所以無須擔心被索取費 用！
- 6. Bluemix Application 建立 Step 1. 選取建立應用程式
- 7. Bluemix Application建立 cont. Step 2. 選取 WEB 應用程式 (WEB僅為配合本次 Tutorial)
- 8. Bluemix Application建立 cont. Step 3. 本次Tutorial 使用Node.js，故請選擇Node.js
- 9. Bluemix Application建立 cont. Step 4. 應用名稱隨便你取。完成後，便可以來建立Visual Recognition!
- 10. Visual Recognition建立 Step 1. 選取新增服務或API
- 11. Visual Recognition建立 cont. Step 2. 選取右下角的Visual Recognition
- 12. Visual Recognition建立 cont. Step 3. 按下建立就可以建 立起Visual Recognition了 ！
- 13. Visual Recognition 使用 cont. Step 1. 打開應用程式中的 Visual Recognition 下面 有他的認證內容，記錄下 來稍後會用上！
- 14. Visual Recognition 使用 cont. Step 2. 建立自己的程式碼，這裡提供基本的範例程 式。 Train_images 是用來訓練你要辨識的圖片種類，需 要positive & negative 各10張以上，positive越多樣 越好，negaitive的越像positive的越好。 Train_images 中預設的training的名稱是cpu，請先 搜集相關以及不相關的圖片，並將它們壓縮成.zip， 取名為cpu.zip & noncpu.zip。
- 15. Visual Recognition 使用 cont. Image_classify 是用來判斷圖片的準確度的測試，程 式中是將待辨識的圖片取名為test.jpg，使用者可以 依照需求做更動。 classifier.json可以依照往後需求做增減。 github 資源: https://github.com/TerryBluemix/VisualRecognitionT est
- 16. Visual Recognition 測試 Step 1. 開始Training資料以及測試 Training後會出現一個 JSON格式的回傳，記錄 classifier_id & name即可依 照右邊的格式建立成一個 JSON
- 17. Visual Recognition 測試 cont. Step 2. 建立好剛剛Training出來的JSON將它取名為 classifier.json，並將它存放在與Image_classify.js同一 個資料夾，並且執行Image_classify.js。
- 18. Visual Recognition 測試結果 如果測試結果相符會出現以下回傳JSON，score表示 相似程度的評分越接近1表示越相似，反之亦然。如果 將Image_classify.js中 classifier_ids: 此行註解掉，那 麼便會列出前十種最接近的關鍵字。