Liczenie unikalnych użytkowników w Google Analytics w świetle rozwoju ruchu mobilnego i rozpowszechnienia Internetu. Na ile unikalny jest “unikalny użytkownik”? Jak podejść do tematu unikalności ruchu.

1. Unikalność Unikalnego Użytkownika
Jak na znaczeniu traci UU w świetle dynamiki
Internetu.
Maciej Lewiński, iSURVIVAL

2. Co to jest?

4. Dlaczego taki temat?
„użytkownicy witryny X
generują 2 miliony
odsłon miesięcznie”,
„już X internautów
kupuje on-line”

5. Dlaczego taki temat?
Liczba osób = Liczbie unikalnych użytkowników?
To więcej niż internautów w Polsce na maj 2012

6. Jak działa Google Analytics?
GATC

7. Kim jest Unikalny Użytkownik?
_utma - identyfikacja użytkownika („nigdy” nie wygasa)
_utmb - informacja o wizycie (pod koniec sesji)
_utmc - informacja o wizycie (wygasa po 30 min)
_utmz - informacja o źródle ruchu (6 miesięcy)
Ciasteczka przypisują się do przeglądarki

8. Ciasteczko _utma (unikalny) użytkownik
Unikalne ID
2108371.650731348.1340442444.13404442444.1340442444.1

9. Unikalny użytkownik
jedna przeglądarka
Jedna osoba = internetowa na jednym
urządzeniu

10. Unikalny użytkownik
jedna przeglądarka
Jedna osoba = internetowa na wielu
urządzeniach

11. Moi Unikalni Użytkownicy?
200 000
= Unikalnych
150 000 50 000 użytkowników
Desktopowych userów Mobile userów

12. A może tak ich liczyć?
50 000
Mobile userów
150 000
=
Unikalnych użytkowników
150 000 (zamiast 200 000 w GA)
Desktopowych userów

13. Mały kompromis?
40 000
Desktop + Mobile userów
160 000
= Unikalnych
110 000 10 000 użytkowników
Desktopowych userów Mobile userów

14. Ad Planner o facebooku
Jak to jest liczone?
W Polsce, w maju 2012 jedna osoba na
Facebooku wygenerowała ponad 3 ciasteczka!
Źródło: Google Ad Planner – maj 2012

15. Metodologia Ad Planner
Źródło: http://static.googleusercontent.com/doubleclick/pdfs/DoubleClick-Ad-Planner-
Methodology-White-Paper-04-09-2010.pdf

16. Królik doświadczalny 

17. Metodologia
Z każdym logowaniem użytkownik był
oznaczany zmienną niestandardową.
Wartością było stałe, indywidualne ID usera
z bazy danych MySQL.

18. Ile % z UU to ludzie?
3304 / 4100 * 100% = 80%
Czyści ciacha? 

19. Rozkład w ciągu 12 m-cy
Unikalni
Miesiąc Konta %
użytkownicy
Czerwiec 2011 4578 4166 91%
Lipiec 2011 4350 3915 90%
Sierpień 2011 4667 4200 90%
Wrzesień 2011 4907 4416 90%
Październik 2011 5208 4635 89%
Listopad 2011 6014 5352 89%
Grzudzień 2011 5990 5211 87%
Styczeń 2012 5770 4847 84%
Luty 2012 5533 4066 81%
Marzec 2012 5038 3803 80%
Kwiecien 2012 5085 3940 81%
Maj 2012 4100 3304 80%

20. Internauci w Polsce
Miesiąc Użytkownicy
Czerwiec 2011 18 872 255
Lipiec 2011 18 706 674
Sierpień 2011 18 689 694
Wrzesień 2011 18 772 562
Październik 2011 18 882 212
Listopad 2011 19 003 704
Grudzień 2011 19 033 662
Styczeń 2012 19 177 497
Luty 2012 19 295 913
Marzec12 19 386 435
Kwiecień 2012 19 476 944
Maj 2012 19 476 691
Źródło: Gemius

21. Dlaczego UU tracą na znaczeniu?
O co chodzi?

22. Rozkład w ciągu 12 m-cy
Unikalni
Miesiąc Konta %
użytkownicy
Czerwiec 2011 4578 4166 91%
Lipiec 2011 4350 3915 90%
Sierpień 2011 4667 4200 90%
Wrzesień 2011 4907 4416 90%
Październik 2011 5208 4635 89%
Listopad 2011 6014 5352 89%
Grzudzień 2011 5990 5211 87%
Styczeń 2012 5770 4847 84%
Luty 2012 5533 4066 81%
Marzec 2012 5038 3803 80%
Kwiecien 2012 5085 3940 81%
Maj 2012 4100 3304 80%

23. Dlaczego taki spadek?
1. Wzrost ruchu mobile
iPady na Gwiazdkę
Źródło: http://goo.gl/HSZyW

24. Dlaczego taki spadek?
2. Zwiększenie udziału przeglądarek z trybem
private lub incognito
Źródło: http://ranking.pl/pl/rankings/web-browsers-groups.html

25. Chrome #1 na Świecie

26. Dlaczego taki spadek?
3. Czyszczenie ciastek
Czyści ciacha? 

27. Dlaczego taki spadek?
Z jakich źródeł?
Login i hasło do sklepu jest
tak szeroko znane?

28. Dlaczego taki spadek?
Za to płacę!

29. Dlaczego taki spadek?
4. Lojalność użytkowników

30. Dlaczego taki spadek?
4. Lojalność użytkowników
34%
MIX = Desktop + Mobile
= 100%
64% 2%
Pojedyncze Desktopy Bawi się ciasteczkami

31. Dlaczego taki spadek?

32. Podsumowanie badania
1. Liczba UU jest o 20%-30% większa niż
osób, które odwiedzają Twoją stronę.
2. Osoby, które czyszczą ciastka stanowią 2%
z Unikalnych użytkowników.
3. Trend będzie postępował z powodu
zwiększania ruchu mobile, rozwój
przeglądarek, wzrostu internautów, itp.

33. Case study
Jak wykorzystać Unikalność UU

34. Wydawnictwa w Internecie

35. Analiza UU – serwis www dla studentów
Więcej UU i brak
wzrostu sprzedaży
CDN…
Stały poziom UU
Dużo wejść na stronę z płatnym contentem
nowych użytkowników z direct / (none)

36. Rozwiązanie problemu
1963 / 6260 * 100% = 31%

37. Rozwiązanie problemu
Więcej UU i brak sprzedaży
Stały poziom UU Ograniczenie
tylko dla jedno IP
na login 

38. Czy to jest atrakcyjne?

40. Dziękuje za uwagę
Maciej Lewiński
maciej@isurvival.pl
www.isurvival.pl