UBMK'17 - Kariyer.net
•
0 likes•796 views
UBMK 2017' de kabul alan bildirimiz için yaptığımız sunum
More Related Content
Similar to UBMK'17 - Kariyer.net
Similar to UBMK'17 - Kariyer.net (17)
More from Kemal Can Kara
UBMK'17 - Kariyer.net
- 1. Kariyer.net için İş İlanı Öneri Sistemi Tasarımı ve Gerçekleştirimi Kemal Can Kara kemalcankara@gmail.com Neşe Kahyalar sarikayanese@gmail.com Aşkın Karakaş askin.karakas@kariyer.net Samet Esen sametesen86@gmail.com Tevfik Aytekin tevfik.aytekin@eng.bau.edu.tr
- 2. Proje Destekçileri Kariyer.net TUBİTAK • Türkiye'nin en büyük aday veritabanına sahip öncü İnsan Kaynakları sitesidir. • Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu Proje Numarası: 3160012
- 3. Gündem • Kariyer.net • Projenin Amacı • Uygulanan Yöntemler – Komşuluk bazlı işbirlikçi filtreleme • Sonuçlar • Gelecek Çalışmalar
- 4. Kariyer.net • İş arayan adaylarla personel arayan işverenleri internet ortamında bir araya getiren Kariyer.net, sadece iş ilanı yayınlamak için bir platform değil, iş arayanların başvurularını en hızlı ve etkin şekilde gerçekleştirmesini, işverenlerin de en doğru adaya en kısa sürede ulaşmasını sağlayan hizmetleri sunar. • Faaliyete geçtiği 1999 yılından bu yana elektronik İnsan Kaynakları teknolojilerini yaygınlaştırma misyonu doğrultusunda öncü konumdadır.
- 5. Kariyer.net • 18 milyon farklı kullanıcı • 1,5 milyon iş ilanı • 24 milyon özgeçmiş • 75 bin aktif işveren
- 6. Problem • Nitelikli iş gücü için yayınlanan ilanların %65 i Kariyer.net üzerinde bulunmaktadır • Bu ilanlar ile iş arayanların en uygun şekilde buluşturulması gerekiyor • İçerik bazlı ilan önerileri yeterli değil, uzun analiz ve farklı segmentlere özel çözümler gerektiriyor
- 7. Projenin Amacı İşbirlikçi filtreleme yöntemi ile modeller oluşturarak, adayın incelediği ilanlara göre yeni ilanlar önermek • Yeterince görüntülenemeyen ve başvuru alamayan ilanları ilgili adaylara daha fazla göstermek. • Öneri yapılırken ilan çeşitliliğine dikkat etmek. • Çok-amaçlı eniyileme yöntemlerinin kullanmak. • İlan gösterim sayılarında entropi ölçümü yapılarak gösterim dağılımındaki dengesizliği azaltmak.
- 9. Uygulanan Yöntemler • Veri Toplanması ve Analizi Adayların iş ilanlarını görüntüleme sayıları Adayların başvurdukları iş ilanları • Yöntem Seçimi ve Uygulanması Öğe Tabanlı İşbirlikçi Filtreleme Değişimli En Küçük Kareler Yöntemi • Performans ve Kalite Ölçümü
- 10. Uygulanan Yöntemler Veri Toplanması • 50 bin aktif iş ilanı • 700 bin kullanıcı • 10 milyon ilan görüntülemesi Veri Analizi • İlan sayısı kullanıcı sayısından düşük - Öğe tabanlı işbirlikçi filtreleme (IBCF) • Örtük geribildirimler - Değişimli en küçük kareler yöntemi (ALS)
- 11. Uygulanan Yöntemler Yöntem Seçimi • 5 deney ortalaması • IBCF – Kosinüs benzerliği(80 komşu) • ALS - Faktör sayısı çapraz doğrulamayla 50
- 12. Uygulanan Yöntemler IBCF – Kosinüs Benzerliği
- 13. Sistem Mimarisi
- 16. Sonuçlar Performans Ölçümü • Başvuruya dönüşüm oranı • Gerçek zamanlı başarı oranı Öneri Kalitesi Ölçümü • Uzun kuyruk problemi • Öneri çeşitliliği
- 17. Sonuçlar Web’de Başvuruya Dönüşüm Oranı 0 10 20 30 40 50 60 70 Kasım Aralık Ocak Şubat Mart Nisan 35.89 35.18 35.2 34.63 34.55 34.38 64.24 49.47 49.15 48.96 49.27 49.4 İlan Detay > Başvuru Seçim İlan Detay > Başvuru Seçim (4B) 70 75 80 85 90 95 Kasım Aralık Ocak Şubat Mart Nisan 89.16 88.53 88.8 88.37 88.08 88.37 93.08 91.52 91.41 91.15 90.55 91.12 Başvuru Seçim > Başvuru Tamamlama Başvuru Seçim > Başvuru Tamamlama (4B) %43 %3,11
- 18. Sonuçlar Mobil Platformda Başvuruya Dönüşüm Oranı İlan listeleme 159,467 İlan detay 113,380 İlan Başvuru 42,557 İlan Sonuç 39,254 İlan listeleme 1,261 İlan detay 1,261 İlan Başvuru 708 İlan Sonuç 656 • İlan Detay > Başvuru Seçim akışı %49,6 daha iyi • Başvuru dönüşüm oranı %111,3 daha iyi
- 19. Sonuçlar Gerçek zamanlı başarı oranı
- 20. Sonuçlar İlan öneri dağılımı Gini=0,50 İlan görüntüleme dağılımı Gini=0,55
- 21. Sonuçlar 999203 no'lu İlan Yakınlıklarının Zamana Bağlı Değişimi 1 2 3 4
- 22. Sonuçlar ve Gelecek Çalışmalar • Geliştirilen ilan öneri sistemi şu an Kariyer.net’te başarıyla kullanılmaktadır. • Kullanıcılara önerilen ilanların, öneri kalitesine en az zarar vererek, daha dengeli dağılması için çeşitliliği artırıcı tekniklerin kullanılması planlanmaktadır. • Çizge tabanlı benzerlik yöntemleriyle ilanlar arasındaki geçişkenlikler hesaplanarak farklı zamanlarda çıkmış ilanlar arasında benzerlik hesaplamayı planlamaktayız. • İş ilanlarına uygun aday önerme sistemini de geliştirmeyi planlamaktayız.
Editor's Notes
- Veritabanında 18 milyon civarında farklı kullanıcı hesabı bulunmaktadır. Çeşitli sektör ve pozisyonlarda toplam 1 milyon 450 bin ilan yayınlanmış durumdadır Kurulduğu gündeçn bu yana 1.5 milyonun üzerinde kişinin istihdamına aracılık etmiştir. Web sitesi üzerinden 550 milyon başvuru yapılmıştır Türk iş dünyasının bilinirliği en yüksek markalarından biridir. 70 binin üzerinde firmaya hizmet sağlamıştır. Kariyer.net 11 bölge ofisiyle tüm Türkiye'ye hizmet vermektedir.
- Kariyer.net sürekli gelişen ve yenilenen bir sistemdir İş arayan adaylarla personel arayan işverenleri internet ortamında bir araya getiren Kariyer.net, sadece iş ilanı yayınlamak için bir platform değil, iş arayanların başvurularını en hızlı ve etkin şekilde gerçekleştirmesini, işverenlerin de en doğru adaya en kısa sürede ulaşmasını sağlayan hizmetleri sunar.
- İşbirlikçi filtreleme yöntemi ile adayların ilanları görüntüleme sayıları ve süreleri, ilanlara yaptıkları başvurular takip ettikleri firmalar gibi örtük (implicit) geri bildirimler üzerinden modeller kurulmaktadır. Örtük geribildirimlerin, açık (explicit) geribildirimlere göre toplaması hem daha kolay hem de daha güvenilirdir. Moduler bir tasarım yapılarak farklı öğeler (iş ilanı görüntüleme/başvuru, firma görüntüleme/takip vb.) kolayca öneri sistemine entegre edilebilecektir
- 785.253 kullanıcı, 14.196 iş ilanı ve 8.971.251 görüntüleme verisinden oluşan bir veri kümesi için iki yöntemin başarı sonuçları gösterilmiştir. Önerilerin başarısını ölçmek için kesinlik (precision, P), geriçatma (recall, R), normalize indirgenmiş kümülatif kazanç (normalized discounted cumulative gain, NDCG) ve ortalama kesinlik (mean average precision, MAP) kullanılmıştır. IBCF yönteminin ALS'den daha başarılı çıkmasının önemli bir nedeni geri bildirimi az olan kullanıcıların olmasıdır. Bu kullanıcılar ALS tarafından iyi modellenemediği için ALS yönteminin toplam başarısı daha düşük çıkmıştır. Yeterli veri olması durumunda ALS yönteminin IBCF'den daha başarılı sonuçlar ürettiği bilinmektedir. Ancak birçok başka uygulamada olduğu gibi Kariyer.net'te de az geri bildirim yapmış kullanıcılar hep olacaktır.