SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Types of Data Analytics
Types of Data Analytics
Descriptive
Iphone 14
ใช้ชิปประมวลผล A15 Bionic , CPU แบบ
6-core, Neural Engine. ใช้จอภาพเป็น
Super Retina XDR แบบ OLED. หน้าจอ
ความละเอียด 2,532 x 1,170 Pixel ที่ 460
ppi.
Iphone 14 Plus
ใช้ชิปประมวลผล A15 Bionic , CPU แบบ
6-core, Neural Engine. ใช้จอภาพเป็น
Super Retina XDR แบบ OLED. หน้าจอ
ความละเอียด 2,778 x 1,284 Pixel ที่ 458
ppi.
สวัสดีครับผมสนใจ Iphone 14 ครับ
Dignostics
สาหรับชิปเซ็ต iPhone 14 กับ iPhone 14
Plus ยังคงใช้ A15 Bionic อยู่เหมือนเดิม โดย
เป็นรุ่น 5 core GPU เหมือนที่ใช้ใน iPhone 13
Pro (iPhone 13 ธรรมดาใช้ชิป A15 4 core
GPU) ทาให้ประมวลผลกราฟิกดีขึ้นเล็กน้อยเมื่อ
เทียบกับรุ่นที่แล้ว
iPhone 14 กับ iPhone 14 Plus มีสเปกที่
เหมือนกันทุกประการ (iPhone 14 Plus
อาจจะมีแบตที่อึดกว่าเล็กน้อย แต่ยังไม่มีตัวเลข
ความจุที่ชัดเจนออกมาในตอนนี้) ต่างกันเพียงแค่
ขนาดจอเท่านั้น โดย iPhone 14 จะมีจอ 6.1
นิ้ว ในขณะที่ iPhone 14 Plus จะมีจอ 6.7
นิ้ว
Predictive
Iphone 14 ถ้าใช้ไปอีก 1 ปี Iphone 15 ออก
ถึงตอนนั้น ถ้าขายน่าจะได้ราคาซัก 65-75%
Iphone 14 Pro max ถ้าใช้ไปอีก 1 ปี ถึงตอนนั้น
ถ้าขายน่าจะได้ราคาซักราว ๆ 60-70%
โอกาสที่เครื่องจะเสียใน 1 ปีแรกคิดเป็น 20% ของ
เครื่อง Iphone 14 ทั้งหมด และโอกาสที่ Iphone
14 pro max จะเสียคิดเป็น 25% ของ Iphone
ที่ขายได้
Prescriptive
แนะนาว่าซื้อ Iphone 14 น่าจะคุ้มกว่าเพราะ
ราคาชายต่อสูงกว่า และโอกาสเสียของ Iphone
14 นั้นต่ากว่า Iphone 14 pro max ขอบคุณครับ ^^
บางที AI ก็ทาหน้าที่ลักษณะ Proactive ไม่เท่ากับมนุษย์
Prescriptive
จากการประมวลผลด้วยระบบ AI พบว่า
Iphone 14 มีความคุ้มค่ามากที่สุดเนื่องจากราคา
ขายค่อนข้างสูง ประกอบกับฟังก์ชันการใช้งาน
เทียบเท่า Iphone 14 pro max เพียงแต่มี
chip A15 ที่ต่ากว่าและไม่มี Dynamic Island
ลูกค้าบางรายต้องการคาแนะนา Recommend ระดับ Prescriptive การให้ข้อมูลประเภท
Descriptive อาจไม่เหมาะกับทุกคน เพราะใช้เวลาในการทาความเข้าใจข้อมูลนั่นเอง
เข้าใจละ !!
ถ้าการ Analytic โดยไม่ใช่คน
Descriptive
....
....
Sale ยังสามารถทาหน้าที่เช่นเดิมเพราะยังมีลูกค้าส่วนใหญ่ที่ต้องการพูดคุยสื่อสารกับมนุษย์มากกว่า AI
ฉันอยากได้ข้อมูล
Iphone 14
Diagnostics
แล้วมันมีอะไรแตกต่างกันบ้าง?
Predictive
ราคาขายต่อเป็นยังไง ?
ปัจจุบัน Predictive ไม่สามารถสร้างคาถามได้เองคนเท่านั้นที่เป็นคนตั้งคาถามและให้ AI ช่วย
ตอบซึ่งเราเรียกว่า Narrow AI
Prescriptive that recommend product with maximize value from
prediction result.
iphone 14 iphone 14 pro max
Resale price
แล้วอะไรดีกว่ากัน?
Prescriptive คือการหาค่าที่ดีที่สุดของ Product นั้นๆ หรือ สิ่งนั้นๆ และนาผลมาเปรียบเทียบกัน
FAQ
Question?
Descriptive บอกอะไรเรา?
Descriptive ให้เพียงข้อมูล ผู้รับข้อมูล
จะวิเคราะห์จากข้อมูลที่ได้รับ
Descriptive สนใจเรื่องความถูกต้อง
ของข้อมูล
Question?
แล้ว Diagnostic ล่ะ?
Diagnostic นาข้อมูล Descriptive
มาแปลความหมาย เพื่อบอกความ
แตกต่าง สูงต่าดาขาว หรือการหาสาเหตุ
จากสิ่งที่เกิดขึ้นเช่นทาไม Iphone 14
pro max จึงแพงกว่า Iphone 14
Question?
การประกาศข่าวเป็น Analytics ประเภทใด?
ขึ้นอยู่กับผู้ประกาศข่าวจะให้เฉพาะข้อมูลหรือให้
ความเห็นเชิงวิเคราะห์ด้วย
ถ้าให้เฉพาะข้อมูลอย่างเดียวจะเป็นเพียง
Descriptive
ถ้าให้คาวิเคราะห์ข่าวด้วยจะเป็น Diagnostic
หรือให้ข้อมูลคาดการณ์จะเป็น Predictive
Question?
Diagnostic ก็เป็นการเปรียบเทียบ Prescriptive ก็
เป็นการเปรียบเทียบแล้วมันแตกต่างกันอย่างไร?
Prescriptive จะใช้ข้อมูลเชิงพยากรณ์ มาคิดด้วย
(Predictive) หรือใช้เครื่องมือ Optimization
มาช่วยในการให้คาแนะนา เพื่อการตัดสินใจ
Diagnostic จะ focus ที่แตกต่างกันเท่าไหร่ เยอะ
มั้ย แต่ไม่ได้ focus ว่าควรเลือกอันไหน
Prescriptive จึงมีความยากกว่า Diagnostic
และมีมูลค่ากว่าอีกด้วย
Question?
Prescriptive ในมุมของการตัดสินใจของ
มนุษย์ กับการตัดสินใจของ AI ต่างกัน
อย่างไร
AI เลือกใช้การ Minimize หรือ
Maximize ในการตัดสินใจเพื่อให้ได้สิ่งที่
ดีที่สุดหรือเหมาะสมที่สุด แต่การตัดสินใจ
ของมนุษย์นั้นดิ้นได้ ซึ่งอาจเป็นการ
ตัดสินใจที่ถูกต้องก็ได้ หรือเป็นการ
ตัดสินใจที่ผิดก็ได้
Question?
จาเป็นมั้ยที่จะต้องใช้ Predictive หรือ
Prescriptive
ไม่จาเป็น ขึ้นอยู่กับความต้องการของลูกค้า หลายครั้งการตัดสินใจ
อาจจบที่ Diagnostic เช่นลูกค้าบางคนอาจตัดสินใจซื้อเพราะ
function Dynamic Island ของ Iphone 14 Pro
หรือบางครั้งอาจสนใจที่ระยะยาวซึ่งเวลาเป็นปัจจัยนาไปสู่การ
Prediction
Question?
ถ้าอยากทา Predictive จะเริ่มยังไง
เริ่มที่การตั้งโจทย์ก่อน เช่น ท่านต้องการระบบให้คาแนะนาว่าควร
เลือกใช้สินค้า A , B ,C , D โดยป้อน live style ของท่านลงไป
และบอกได้ว่าเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณใช้ ผลิตภัณฑ์ A หรือเกิดอะไรขึ้น
ถ้าคุณใช้ ผลิตภัณฑ์ B และ สุดท้ายระบบจะแนะนาท่านว่าควร
เลือก ผลิตภัณฑ์ใดที่เหมาะกับท่าน
ระบบ Predict เริ่มที่กระบวนการ เลือก ผลิตภัณ A แล้วได้ค่
ความเหมาะสมเท่าไหร่ หรือเลือกผลิตภัณฑ์ B ได้ค่าความ
เหมาะสมเท่าไหร่
ส่วนของ Prescriptive คือการ Maximize ค่าความเหมาะสม
ของแต่ละผลิตภัณฑ์นั่นเอง
Question?
ถ้าอยากทา Predictive ให้เกิดขึ้นจริง
1. ตั้งโจทย์ให้ชัดเจน เช่นระบบแนะนาผลิตภัณฑ์
2. โจทย์เริ่มจาก Minimal
3. ศึกษาข้อมูลจากผู้เกี่ยวข้อง เช่น sale , manager ,
director
เพื่อหาปัจจัยที่ช่วยในการเติมโจทย์ให้เต็ม
4. ลงมือปกิบัติตาม Phase โดยเริ่มจาก Minimal และเติมเต็ม
ความฉลาดโดยใช้ technique snow ball effect
5. ติดตามผลงานอย่างต่อเนื่อง เพื่อ Update ความคืบหน้าของ
โครงการ
Types of Data Analytics
ผู้บริหาร
ประชาชนทั่วไป
ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง
นักวิเคราะห์ระบบ

More Related Content

More from Chakrit Phain

PHP Explode & Preg_split Test
PHP Explode & Preg_split TestPHP Explode & Preg_split Test
PHP Explode & Preg_split TestChakrit Phain
 
Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021
Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021
Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021Chakrit Phain
 
Text classification With Rapid Miner
Text classification With Rapid MinerText classification With Rapid Miner
Text classification With Rapid MinerChakrit Phain
 
Ai optimization Example
Ai optimization ExampleAi optimization Example
Ai optimization ExampleChakrit Phain
 
Anomaly Detection Technique
Anomaly Detection TechniqueAnomaly Detection Technique
Anomaly Detection TechniqueChakrit Phain
 
Softnix Anomaly Detection Methods
Softnix Anomaly Detection MethodsSoftnix Anomaly Detection Methods
Softnix Anomaly Detection MethodsChakrit Phain
 
Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้
Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้
Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้Chakrit Phain
 
Softnix how ml_work_0.1draft
Softnix how ml_work_0.1draftSoftnix how ml_work_0.1draft
Softnix how ml_work_0.1draftChakrit Phain
 
Hierarchical clustering
Hierarchical clusteringHierarchical clustering
Hierarchical clusteringChakrit Phain
 
Artificial neural nework classification example
Artificial neural nework classification exampleArtificial neural nework classification example
Artificial neural nework classification exampleChakrit Phain
 
Syslog-ng Performance
Syslog-ng Performance Syslog-ng Performance
Syslog-ng Performance Chakrit Phain
 
Configuration management
Configuration managementConfiguration management
Configuration managementChakrit Phain
 
Social Network Analysis
Social Network AnalysisSocial Network Analysis
Social Network AnalysisChakrit Phain
 
Monte carlo simulation
Monte carlo simulationMonte carlo simulation
Monte carlo simulationChakrit Phain
 

More from Chakrit Phain (19)

PHP Explode & Preg_split Test
PHP Explode & Preg_split TestPHP Explode & Preg_split Test
PHP Explode & Preg_split Test
 
Genetic Algorithm
Genetic AlgorithmGenetic Algorithm
Genetic Algorithm
 
Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021
Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021
Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021
 
Text classification With Rapid Miner
Text classification With Rapid MinerText classification With Rapid Miner
Text classification With Rapid Miner
 
Ai optimization Example
Ai optimization ExampleAi optimization Example
Ai optimization Example
 
Zabbix aws
Zabbix awsZabbix aws
Zabbix aws
 
Anomaly Detection Technique
Anomaly Detection TechniqueAnomaly Detection Technique
Anomaly Detection Technique
 
Softnix Anomaly Detection Methods
Softnix Anomaly Detection MethodsSoftnix Anomaly Detection Methods
Softnix Anomaly Detection Methods
 
Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้
Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้
Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้
 
Softnix how ml_work_0.1draft
Softnix how ml_work_0.1draftSoftnix how ml_work_0.1draft
Softnix how ml_work_0.1draft
 
Shell Shock
Shell ShockShell Shock
Shell Shock
 
Neo4j introduction
Neo4j introductionNeo4j introduction
Neo4j introduction
 
Hierarchical clustering
Hierarchical clusteringHierarchical clustering
Hierarchical clustering
 
Artificial neural nework classification example
Artificial neural nework classification exampleArtificial neural nework classification example
Artificial neural nework classification example
 
Regular expression
Regular expressionRegular expression
Regular expression
 
Syslog-ng Performance
Syslog-ng Performance Syslog-ng Performance
Syslog-ng Performance
 
Configuration management
Configuration managementConfiguration management
Configuration management
 
Social Network Analysis
Social Network AnalysisSocial Network Analysis
Social Network Analysis
 
Monte carlo simulation
Monte carlo simulationMonte carlo simulation
Monte carlo simulation
 

Types of Big Data Analytics