Submit Search
Upload
Types of Big Data Analytics
•
Download as PPTX, PDF
•
0 likes
•
8 views
Chakrit Phain
Follow
Types of Big Data Analytics
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 22
Download now
Recommended
LLM_PairProgramming.pdf
LLM_PairProgramming.pdf
Chakrit Phain
Web scraping with php
Web scraping with php
Chakrit Phain
ChatGPT_Prompts.pptx
ChatGPT_Prompts.pptx
Chakrit Phain
Sentence-BERT
Sentence-BERT
Chakrit Phain
AI_ML_Softnix.pdf
AI_ML_Softnix.pdf
Chakrit Phain
Web Scraping with Python
Web Scraping with Python
Chakrit Phain
เปรียบเทียบ RPA Opensource
เปรียบเทียบ RPA Opensource
Chakrit Phain
PHP Bandwidth Shaping script
PHP Bandwidth Shaping script
Chakrit Phain
Recommended
LLM_PairProgramming.pdf
LLM_PairProgramming.pdf
Chakrit Phain
Web scraping with php
Web scraping with php
Chakrit Phain
ChatGPT_Prompts.pptx
ChatGPT_Prompts.pptx
Chakrit Phain
Sentence-BERT
Sentence-BERT
Chakrit Phain
AI_ML_Softnix.pdf
AI_ML_Softnix.pdf
Chakrit Phain
Web Scraping with Python
Web Scraping with Python
Chakrit Phain
เปรียบเทียบ RPA Opensource
เปรียบเทียบ RPA Opensource
Chakrit Phain
PHP Bandwidth Shaping script
PHP Bandwidth Shaping script
Chakrit Phain
PHP Explode & Preg_split Test
PHP Explode & Preg_split Test
Chakrit Phain
Genetic Algorithm
Genetic Algorithm
Chakrit Phain
Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021
Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021
Chakrit Phain
Text classification With Rapid Miner
Text classification With Rapid Miner
Chakrit Phain
Ai optimization Example
Ai optimization Example
Chakrit Phain
Zabbix aws
Zabbix aws
Chakrit Phain
Anomaly Detection Technique
Anomaly Detection Technique
Chakrit Phain
Softnix Anomaly Detection Methods
Softnix Anomaly Detection Methods
Chakrit Phain
Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้
Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้
Chakrit Phain
Softnix how ml_work_0.1draft
Softnix how ml_work_0.1draft
Chakrit Phain
Shell Shock
Shell Shock
Chakrit Phain
Neo4j introduction
Neo4j introduction
Chakrit Phain
Hierarchical clustering
Hierarchical clustering
Chakrit Phain
Artificial neural nework classification example
Artificial neural nework classification example
Chakrit Phain
Regular expression
Regular expression
Chakrit Phain
Syslog-ng Performance
Syslog-ng Performance
Chakrit Phain
Configuration management
Configuration management
Chakrit Phain
Social Network Analysis
Social Network Analysis
Chakrit Phain
Monte carlo simulation
Monte carlo simulation
Chakrit Phain
More Related Content
More from Chakrit Phain
PHP Explode & Preg_split Test
PHP Explode & Preg_split Test
Chakrit Phain
Genetic Algorithm
Genetic Algorithm
Chakrit Phain
Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021
Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021
Chakrit Phain
Text classification With Rapid Miner
Text classification With Rapid Miner
Chakrit Phain
Ai optimization Example
Ai optimization Example
Chakrit Phain
Zabbix aws
Zabbix aws
Chakrit Phain
Anomaly Detection Technique
Anomaly Detection Technique
Chakrit Phain
Softnix Anomaly Detection Methods
Softnix Anomaly Detection Methods
Chakrit Phain
Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้
Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้
Chakrit Phain
Softnix how ml_work_0.1draft
Softnix how ml_work_0.1draft
Chakrit Phain
Shell Shock
Shell Shock
Chakrit Phain
Neo4j introduction
Neo4j introduction
Chakrit Phain
Hierarchical clustering
Hierarchical clustering
Chakrit Phain
Artificial neural nework classification example
Artificial neural nework classification example
Chakrit Phain
Regular expression
Regular expression
Chakrit Phain
Syslog-ng Performance
Syslog-ng Performance
Chakrit Phain
Configuration management
Configuration management
Chakrit Phain
Social Network Analysis
Social Network Analysis
Chakrit Phain
Monte carlo simulation
Monte carlo simulation
Chakrit Phain
More from Chakrit Phain
(19)
PHP Explode & Preg_split Test
PHP Explode & Preg_split Test
Genetic Algorithm
Genetic Algorithm
Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021
Machine Learning Algorithm & Anomaly detection 2021
Text classification With Rapid Miner
Text classification With Rapid Miner
Ai optimization Example
Ai optimization Example
Zabbix aws
Zabbix aws
Anomaly Detection Technique
Anomaly Detection Technique
Softnix Anomaly Detection Methods
Softnix Anomaly Detection Methods
Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้
Neo4j Graph Database และการประยุกตร์ใช้
Softnix how ml_work_0.1draft
Softnix how ml_work_0.1draft
Shell Shock
Shell Shock
Neo4j introduction
Neo4j introduction
Hierarchical clustering
Hierarchical clustering
Artificial neural nework classification example
Artificial neural nework classification example
Regular expression
Regular expression
Syslog-ng Performance
Syslog-ng Performance
Configuration management
Configuration management
Social Network Analysis
Social Network Analysis
Monte carlo simulation
Monte carlo simulation
Types of Big Data Analytics
1.
Types of Data
Analytics
2.
Types of Data
Analytics
3.
Descriptive Iphone 14 ใช้ชิปประมวลผล A15
Bionic , CPU แบบ 6-core, Neural Engine. ใช้จอภาพเป็น Super Retina XDR แบบ OLED. หน้าจอ ความละเอียด 2,532 x 1,170 Pixel ที่ 460 ppi. Iphone 14 Plus ใช้ชิปประมวลผล A15 Bionic , CPU แบบ 6-core, Neural Engine. ใช้จอภาพเป็น Super Retina XDR แบบ OLED. หน้าจอ ความละเอียด 2,778 x 1,284 Pixel ที่ 458 ppi. สวัสดีครับผมสนใจ Iphone 14 ครับ
4.
Dignostics สาหรับชิปเซ็ต iPhone 14
กับ iPhone 14 Plus ยังคงใช้ A15 Bionic อยู่เหมือนเดิม โดย เป็นรุ่น 5 core GPU เหมือนที่ใช้ใน iPhone 13 Pro (iPhone 13 ธรรมดาใช้ชิป A15 4 core GPU) ทาให้ประมวลผลกราฟิกดีขึ้นเล็กน้อยเมื่อ เทียบกับรุ่นที่แล้ว iPhone 14 กับ iPhone 14 Plus มีสเปกที่ เหมือนกันทุกประการ (iPhone 14 Plus อาจจะมีแบตที่อึดกว่าเล็กน้อย แต่ยังไม่มีตัวเลข ความจุที่ชัดเจนออกมาในตอนนี้) ต่างกันเพียงแค่ ขนาดจอเท่านั้น โดย iPhone 14 จะมีจอ 6.1 นิ้ว ในขณะที่ iPhone 14 Plus จะมีจอ 6.7 นิ้ว
5.
Predictive Iphone 14 ถ้าใช้ไปอีก
1 ปี Iphone 15 ออก ถึงตอนนั้น ถ้าขายน่าจะได้ราคาซัก 65-75% Iphone 14 Pro max ถ้าใช้ไปอีก 1 ปี ถึงตอนนั้น ถ้าขายน่าจะได้ราคาซักราว ๆ 60-70% โอกาสที่เครื่องจะเสียใน 1 ปีแรกคิดเป็น 20% ของ เครื่อง Iphone 14 ทั้งหมด และโอกาสที่ Iphone 14 pro max จะเสียคิดเป็น 25% ของ Iphone ที่ขายได้
6.
Prescriptive แนะนาว่าซื้อ Iphone 14
น่าจะคุ้มกว่าเพราะ ราคาชายต่อสูงกว่า และโอกาสเสียของ Iphone 14 นั้นต่ากว่า Iphone 14 pro max ขอบคุณครับ ^^ บางที AI ก็ทาหน้าที่ลักษณะ Proactive ไม่เท่ากับมนุษย์
7.
Prescriptive จากการประมวลผลด้วยระบบ AI พบว่า Iphone
14 มีความคุ้มค่ามากที่สุดเนื่องจากราคา ขายค่อนข้างสูง ประกอบกับฟังก์ชันการใช้งาน เทียบเท่า Iphone 14 pro max เพียงแต่มี chip A15 ที่ต่ากว่าและไม่มี Dynamic Island ลูกค้าบางรายต้องการคาแนะนา Recommend ระดับ Prescriptive การให้ข้อมูลประเภท Descriptive อาจไม่เหมาะกับทุกคน เพราะใช้เวลาในการทาความเข้าใจข้อมูลนั่นเอง เข้าใจละ !!
8.
ถ้าการ Analytic โดยไม่ใช่คน
9.
Descriptive .... .... Sale ยังสามารถทาหน้าที่เช่นเดิมเพราะยังมีลูกค้าส่วนใหญ่ที่ต้องการพูดคุยสื่อสารกับมนุษย์มากกว่า AI ฉันอยากได้ข้อมูล Iphone
14
10.
Diagnostics แล้วมันมีอะไรแตกต่างกันบ้าง?
11.
Predictive ราคาขายต่อเป็นยังไง ? ปัจจุบัน Predictive
ไม่สามารถสร้างคาถามได้เองคนเท่านั้นที่เป็นคนตั้งคาถามและให้ AI ช่วย ตอบซึ่งเราเรียกว่า Narrow AI
12.
Prescriptive that recommend
product with maximize value from prediction result. iphone 14 iphone 14 pro max Resale price แล้วอะไรดีกว่ากัน? Prescriptive คือการหาค่าที่ดีที่สุดของ Product นั้นๆ หรือ สิ่งนั้นๆ และนาผลมาเปรียบเทียบกัน
13.
FAQ
14.
Question? Descriptive บอกอะไรเรา? Descriptive ให้เพียงข้อมูล
ผู้รับข้อมูล จะวิเคราะห์จากข้อมูลที่ได้รับ Descriptive สนใจเรื่องความถูกต้อง ของข้อมูล
15.
Question? แล้ว Diagnostic ล่ะ? Diagnostic
นาข้อมูล Descriptive มาแปลความหมาย เพื่อบอกความ แตกต่าง สูงต่าดาขาว หรือการหาสาเหตุ จากสิ่งที่เกิดขึ้นเช่นทาไม Iphone 14 pro max จึงแพงกว่า Iphone 14
16.
Question? การประกาศข่าวเป็น Analytics ประเภทใด? ขึ้นอยู่กับผู้ประกาศข่าวจะให้เฉพาะข้อมูลหรือให้ ความเห็นเชิงวิเคราะห์ด้วย ถ้าให้เฉพาะข้อมูลอย่างเดียวจะเป็นเพียง Descriptive ถ้าให้คาวิเคราะห์ข่าวด้วยจะเป็น
Diagnostic หรือให้ข้อมูลคาดการณ์จะเป็น Predictive
17.
Question? Diagnostic ก็เป็นการเปรียบเทียบ Prescriptive
ก็ เป็นการเปรียบเทียบแล้วมันแตกต่างกันอย่างไร? Prescriptive จะใช้ข้อมูลเชิงพยากรณ์ มาคิดด้วย (Predictive) หรือใช้เครื่องมือ Optimization มาช่วยในการให้คาแนะนา เพื่อการตัดสินใจ Diagnostic จะ focus ที่แตกต่างกันเท่าไหร่ เยอะ มั้ย แต่ไม่ได้ focus ว่าควรเลือกอันไหน Prescriptive จึงมีความยากกว่า Diagnostic และมีมูลค่ากว่าอีกด้วย
18.
Question? Prescriptive ในมุมของการตัดสินใจของ มนุษย์ กับการตัดสินใจของ
AI ต่างกัน อย่างไร AI เลือกใช้การ Minimize หรือ Maximize ในการตัดสินใจเพื่อให้ได้สิ่งที่ ดีที่สุดหรือเหมาะสมที่สุด แต่การตัดสินใจ ของมนุษย์นั้นดิ้นได้ ซึ่งอาจเป็นการ ตัดสินใจที่ถูกต้องก็ได้ หรือเป็นการ ตัดสินใจที่ผิดก็ได้
19.
Question? จาเป็นมั้ยที่จะต้องใช้ Predictive หรือ Prescriptive ไม่จาเป็น
ขึ้นอยู่กับความต้องการของลูกค้า หลายครั้งการตัดสินใจ อาจจบที่ Diagnostic เช่นลูกค้าบางคนอาจตัดสินใจซื้อเพราะ function Dynamic Island ของ Iphone 14 Pro หรือบางครั้งอาจสนใจที่ระยะยาวซึ่งเวลาเป็นปัจจัยนาไปสู่การ Prediction
20.
Question? ถ้าอยากทา Predictive จะเริ่มยังไง เริ่มที่การตั้งโจทย์ก่อน
เช่น ท่านต้องการระบบให้คาแนะนาว่าควร เลือกใช้สินค้า A , B ,C , D โดยป้อน live style ของท่านลงไป และบอกได้ว่าเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณใช้ ผลิตภัณฑ์ A หรือเกิดอะไรขึ้น ถ้าคุณใช้ ผลิตภัณฑ์ B และ สุดท้ายระบบจะแนะนาท่านว่าควร เลือก ผลิตภัณฑ์ใดที่เหมาะกับท่าน ระบบ Predict เริ่มที่กระบวนการ เลือก ผลิตภัณ A แล้วได้ค่ ความเหมาะสมเท่าไหร่ หรือเลือกผลิตภัณฑ์ B ได้ค่าความ เหมาะสมเท่าไหร่ ส่วนของ Prescriptive คือการ Maximize ค่าความเหมาะสม ของแต่ละผลิตภัณฑ์นั่นเอง
21.
Question? ถ้าอยากทา Predictive ให้เกิดขึ้นจริง 1.
ตั้งโจทย์ให้ชัดเจน เช่นระบบแนะนาผลิตภัณฑ์ 2. โจทย์เริ่มจาก Minimal 3. ศึกษาข้อมูลจากผู้เกี่ยวข้อง เช่น sale , manager , director เพื่อหาปัจจัยที่ช่วยในการเติมโจทย์ให้เต็ม 4. ลงมือปกิบัติตาม Phase โดยเริ่มจาก Minimal และเติมเต็ม ความฉลาดโดยใช้ technique snow ball effect 5. ติดตามผลงานอย่างต่อเนื่อง เพื่อ Update ความคืบหน้าของ โครงการ
22.
Types of Data
Analytics ผู้บริหาร ประชาชนทั่วไป ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง นักวิเคราะห์ระบบ
Download now