Artificial neural nework classification example

1. PHP+Artificial Neural Network

2. ตัวอย่างการง่ายๆในการใช้ ANN
แยกวง network
MECHING LEARNING BY SOFTNIX TECHNOLOGY
CHAKRIT PHAIN

3. X0
X1
X2
X3
Output
If >0.5 is Network 1
If < 0.5 is Network 0
192
168
10
254

4. DATA TRAIN FIELD ”F” และ “L” คือ output บอกว่าอยู่ network วง
0 หรือ 1 FIELD “HIJK” คือ ip ที่ถูก scale data จาก 0-254 เป็น 0-1

5. File ip.data
จาก Excel นามาเขียนเป็น train data file ชื่อ
ip.data ดังนี้
เพื่อใช้ train ให้กับ ANN

6. ตัวอย่าง file ip_train.php ใช้สาหรับ train data

7. หลังจาก run ip_train.php จะได้ file model บอกค่า weight ของแต่ละ
perceptron ของ ANN

8. การ ใช้งาน file
model ที่ได้มาใช้
งานด้วย code ดังนี้
โดยนา ip มา Explode เป็น 4 ส่วนแปลงให้มี
ค่าไม่เกิน 1 และโยนให้กับ ANN เพื่อให้ ANN
ตอบว่าอยู่ network วงไหน
ซึ่งหาก ANNจะตอบมาเป็นค่าความน่าจะเป็นโดย
หากเกิน 0.5 หมายความว่ามีโอกาสที่จะอยู่ วง 1
อยู่ 50% หรือหากมีค่า 0.3 โอกาสที่จะอยู่วง 0
คือ 70% เป็นต้น

9. Result ใน
การแยก
network
ของ ANN

10. X0
X1
X2
X3
Network 1
Network 0
Network 2
Network 3
192
168
10
254

11. ทดสอบ 4 input
4 output
Data train ip netmask 0.0.0.0/26
มี 4 วง
192.168.10.0/26
192.168.10.64/26
192.168.10.128/26
192.168.10.192/26
โดยสุ่ม ip และนาไป train 20 ip กระจายกลุ่ม
เท่าๆกัน

12. Scale data และ
เก็บลงใน
train.data

13. Source code train data

14. Source code test data

15. Result of
predictive