Coronavirus 2020 codice geometrico angelo solare di protezioneAlfonso Rubino
Penso che l' immagine dell'Angelo Solare di Protezione possa stimolare , attraverso una visione condivisa
da un elevato numero di persone, una energia-forza di gruppo che superi la paura collettiva , farci accedere fiduciosi all’Energia Vitale Armonica e
giungere alla guarigione
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Analisi dell'evento TEDx svolto a Pompei. L'anali ha considerato l'hashtag #TedxPompeii per individuare quantità, ruolo e qualità degli opinanti. L'analisi è stata effettuata con il tool NodeXL
Nella social networking analysis l'analisi di Text Mining rappresenta uno dei passi per la comprensione delle conversazioni. L'analisi degli hashtag può essere un primo passo per comprendere le conversazioni. Qui proviamo un approccio di text minino per analizzare le conversazioni inerenti al Salone internazionale della Ceramica #Cersaie2015
FoodPorn Community Detection descrizione delle attività necessarie ad individuare le principali informazioni attorno alla community del food al fine di comprenderne la struttura complessa.
How can Big data accelerate CDN services ?ANOOP KUMAR P
This document discusses how big data can help accelerate content delivery network (CDN) services. CDNs face challenges in optimizing their complex, multi-tier systems and correlating data from different sources and technologies. Big data approaches could collect and analyze log data from CDN sources to provide a 360-degree view. This would create a scalable tier for storing, processing, and deriving analytics from the data. Standardized data channels and flexible programming models could extract value from the data through content consumption profiling, predictions, and other analytics to accelerate new CDN services and business insights.
Engineering the Future: The Socio-Economic Case for Gender EqualityGE
A better world calls for innovation, and innovation calls for a more diverse workforce. Narrowing the gender gap in STEM is one of our top priorities. Part of our plan to Balance the Equation includes recruiting, supporting, and retaining 20,000 women in technical roles at GE by 2020.
Learn more about our efforts: http://invent.ge/2kSZh63
Explore career opportunities: http://adtrk.tw/FNGh
This document discusses visualizing data with code and provides information on tools and techniques for data visualization. It lists relevant fields like information design, data science, and cartography. It also lists example visualization tools and techniques like D3, Processing, network graphs, and mapping. Finally, it outlines a process for developing data visualizations that involves looking at the data, creating initial visualizations, asking questions, getting inspiration, refining ideas, and publishing visualizations.
Booz Allen Hamilton created the Field Guide to Data Science to help organizations and missions understand how to make use of data as a resource. The Second Edition of the Field Guide, updated with new features and content, delivers our latest insights in a fast-changing field. http://bit.ly/1O78U42
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2. – Comunicato stampa n.4 – 28 maggio 2015 TEDxVicenza.com
“Planting the seeds” è il tema scelto per la prima edizione di
TEDxVicenza. Esperienze di vita, invenzioni e riflessioni saranno le
protagoniste di questa giornata dedicata alla conoscenza”.
3.
4.
5.
6. Dopo una giornata di lavori, questa è la situazione.
Appare subito evidente che il 14% dei vertici generano il 71%
delle interazioni (EdgeWithDuplicate/TotalEdge)
Il Rumore di fondo è pari al 23% circa (Self-loops)
Il percorso che le news devono compiere per coprire il grafo è
abbastanza elevato (2,5 medio)
Cercheremo di isolare questi fenomeni
GraphMetric Value
GraphType Directed
Vertices 237
Unique Edges 617
Edges With Duplicates 1571
TotalEdges 2188
Self-Loops 502
Reciprocated Vertex Pair Ratio 0,127922971
Reciprocated Edge Ratio 0,226829268
Connected Components 34
Single-Vertex Connected Components 31
Maximum Vertices in a Connected Component 201
Maximum Edges in a Connected Component 2144
Maximum Geodesic Distance (Diameter) 5
Average Geodesic Distance 2,521251
Graph Density 0,014660659
Modularity Not Applicable
NodeXL Version 1.0.1.251
7. In-degree
Out-degree
mappiamo i vertici in ottica multidimensionale:
ascisse: out-degree
ordinate: in-degree
dimensione: Betweenness centrality
colore: Eigenvector centrality
archi: mentions+ReplyTo
In-degree
Out-degree
Interazione:
La mappatura restituisce una informazione molto
importante: escludendo il profilo ufficiale
dell’evento, non esistono vertici che si posizionano
come “hub” classici; tutti con diverso grado di
profondità interagiscono.
8. Segmentazione per reciprocità
in virtù di quanto emerso dalla summary quantitativa,
segmentiamo il grafo in base alla reciprocità di relazione
e lo filtriamo in base alla numerosità (>0) di in-degree ed
out-degree . Appare evidente come il cluster legato da
un rapporto biunivoco “guidi” le conversazioni
13. FELICITÀ
Nella WordCloud è una delle parole che ricorre con
maggiore frequenza
Coerentemente con quanto i big data ci dicono,
l’intervento di Richard Romagnoli è stato uno dei più
apprezzati assieme a quello di Livio Valenti
14. #TEDxVicenza è partita con questi dati https://tweetreach.com/reports/14211711
da un conto approssimativo si è arrivati ad ottenere questi dati:
Impression: 428.948
Reach: 285.100
facendo sì che le persone coinvolte venissero “colpite” 1,5 volte dalle news
15. Who: C. DiTullio aka DR_WHO
What: marketer & blogger
Where: drwho.it
Social Networking Analysis