Este documento describe la prueba de Tukey, un método estadístico para comparar todas las diferencias entre las medias de los tratamientos en un experimento. Explica que la prueba de Tukey se utiliza cuando el tamaño de las muestras es constante entre los tratamientos y cuando el objetivo es comparar múltiples pares de promedios. Además, detalla los pasos para aplicar la prueba, que incluyen calcular las medias, construir una matriz de diferencias entre pares de medias, y determinar el valor crítico para
Este documento describe el análisis de varianza (ANAVA) y la prueba de comparación múltiple de Tukey para comparar las medias de 9 tratamientos de insecticidas en un experimento de arroz. El ANAVA encontró diferencias significativas entre los tratamientos. La prueba de Tukey se utilizó luego para determinar qué pares de tratamientos tenían diferencias significativas mediante la comparación de las diferencias de medias con un valor crítico.
El documento describe el método de Duncan para comparar pares de medias. Este método consiste en calcular rangos basados en la diferencia entre medias dividida por el error estándar. Se utiliza una tabla para determinar los rangos significativos basados en el nivel de significancia y los grados de libertad del error. El método no requiere un análisis de varianza previo. Se provee un ejemplo para ilustrar cómo aplicar el método para determinar si las diferencias entre las medias de 8 tratamientos son estadísticamente significativas.
This document contains a table of values for the standard normal cumulative distribution function φ(z) for z-values ranging from -3 to 2.7 in increments of 0.1. For each z-value, it provides the corresponding φ(z) value which represents the probability that a random variable from the standard normal distribution will be less than or equal to that z-value.
Este documento describe la prueba de Tukey, un método estadístico para comparar todas las diferencias entre las medias de los tratamientos en un experimento. Explica que la prueba de Tukey se utiliza cuando el tamaño de las muestras es constante entre los tratamientos y cuando el objetivo es comparar múltiples pares de promedios. Además, detalla los pasos para aplicar la prueba, que incluyen calcular las medias, construir una matriz de diferencias entre pares de medias, y determinar el valor crítico para
Este documento describe el análisis de varianza (ANAVA) y la prueba de comparación múltiple de Tukey para comparar las medias de 9 tratamientos de insecticidas en un experimento de arroz. El ANAVA encontró diferencias significativas entre los tratamientos. La prueba de Tukey se utilizó luego para determinar qué pares de tratamientos tenían diferencias significativas mediante la comparación de las diferencias de medias con un valor crítico.
El documento describe el método de Duncan para comparar pares de medias. Este método consiste en calcular rangos basados en la diferencia entre medias dividida por el error estándar. Se utiliza una tabla para determinar los rangos significativos basados en el nivel de significancia y los grados de libertad del error. El método no requiere un análisis de varianza previo. Se provee un ejemplo para ilustrar cómo aplicar el método para determinar si las diferencias entre las medias de 8 tratamientos son estadísticamente significativas.
This document contains a table of values for the standard normal cumulative distribution function φ(z) for z-values ranging from -3 to 2.7 in increments of 0.1. For each z-value, it provides the corresponding φ(z) value which represents the probability that a random variable from the standard normal distribution will be less than or equal to that z-value.
