SlideShare a Scribd company logo
MATA KULIAH : STATISTIK 2

DOSEN              : YUSMIA WIDIASTUTI, SP, MM

PERIODE     : GENAP, 2012

PETUNJUK :

SELURUH DATA DIJUMLAH DENGAN DUA DIGIT TERAKHIR NIM



                               TUGAS STATISTIK 2
DATA 1

 NO      SEBELUM     SESUDAH        TINGGI       GENDER     TEMPAT TINGGAL
 1        56,75        52,45          177           Pria         Desa
 2        54,56        55,58          175          Wanita        Kota
 3        53,57        49,27          174          Wanita      Kampung
 4        62,35        58,05          183           Pria         Kota
 5        64,65        60,35          185           Pria         Kota
 6        64,67        65,69          185           Pria         Desa
 7        75,45        73,08          196          Wanita        Kota
 8        75,32        71,02          196          Wanita      Kampung
 9        68,75        69,77          189          Wanita        Desa
 10       69,74        67,37          190           Pria       Kampung
 11       72,86        73,88          193          Wanita        Desa
 12       73,57        69,27          194           Pria       Kampung
 13       81,67        79,35          202          Wanita      Kampung
 14       94,57        95,59          215          Wanita      Kampung
 15       84,53        80,23          205          Wanita        Desa
 16       64,57         62,2          185           Pria         Kota
 17       67,75        63,45          188          Wanita        Kota
 18       64,35        61,98          185           Pria       Kampung
 19       49,56        45,26          170          Wanita      Kampung
 20       91,45        92,47          212           Pria         Desa
 21       59,68        55,38          180          Wanita        Kota
 22       60,45        58,08          181          Wanita      Kampung
 23       78,65        74,35          199          Wanita        Desa
 24       77,54        78,56          198          Wanita      Kampung
 25       73,21        68,91          193          Wanita        Kota
NO             ALAT ANALISA                                TUJUAN
  1        PAIRED SAMPLE T TEST        APAKAH ADA PERBEDAAN SEBELUM DAN SESUDAH
                                       MENGONSUMSI OBAT PENURUN BERAT BADAN
                                       KONSUMEN
  2        ONE SAMPLE T TEST           BB SEBELUM MENGONSUMSI = 70 KG
                                       BB SESUDAH MENGONSUMS = 67 KG
                                       APAKAH MEMPUNYAI BB YANG TIDAK SAMA SECARA
                                       SIGNIFIKAN DENGAN RATA-RATA BB SEBELUM MINUM
                                       OBAT?
  3        INDEPENDENT SAMPLE T        APAKAH ADA BEDA BB DAN TINGGI ANTARA PRIA DAN
           TEST                        WANITA?
  4        UJI T DENGAN CUT POINT      APAKAH ADA BEDA ANTARA YANG BB LEBIH DARI 68 KG
                                       MEMPUNYAI RATA-RATA TINGGI BADAN YANG LEBIH
                                       TINGGI DIBANDING MEREKA YANG BERBOBOT KURANG
                                       DARI 68 KG (BERAT YANG DIPAKAI ADALAH BERAT
                                       SESUDAH MENGONSUMSI OBAT)
  5        MEANS                       DESKRIPSI TINGGI DAN BERAT BERDASAR GENDER DAN
                                       TEMPAT TINGGAL


DATA 2 :
TUJUAN : INGIN MENGETAHUI PERBEDAAN NILAI YANG NYATA ANTARA 5 SMA
ALAT ANALISA : ONE WAY ANOVA
      NO    SMA 1   SMA 2      SMA 3    SMA 4   SMA 5

      1       21       26         27      23      30

      2       19       23         26      19      32

      3       24       26         25      21      33

      4       22       26         24      26      34

      5       21       25         23      24      32

      6       20       23         28      23      28

      7       23       24         26      22      36

      8       24       26         23      26      34

      9       19       28         24      20      32

      10      20       26         28      21      34
DATA 3

ALAT ANALISA :

1. KORELASI BIVARIATE DAN UJI KORELASI SPEARMAN/KENDALL
   TUJUAN : INGIN MENGETAHUI HUBUNGAN /KORELASI VARIABEL

2. REGRESI SEDERHANA

   TUJUAN : INGIN MENGETAHUI PENGARUH VARIABEL
  No        X1        X2       X3        X4     X5           Y
   1        25        27       20        37     16           22
   2        27        29       31        39     24           30
   3        34        36       29        46     25           31
   4        32        34       36        44     29           35
   5        41        43       36        53     32           38
   6        35        37       39        47     32           38
   7        36        38       31        48     27           33
   8        57        59       61        69     54           60
   9        43        45       38        55     34           40
  10        52        54       56        64     49           55
  11        31        33       26        43     22           28
  12        12        14       16        24      9           15
  13        43        45       38        55     34           40
  14        54        56       58        66     51           57
  15        55        57       50        67     46           52
  16        64        66       68        76     61           67
  17        53        55       48        65     44           50
  18        24        26       28        36     21           27
  19        65        67       60        77     56           62
  20        75        77       79        87     72           78
  21        34        36       29        46     25           31
  22        55        57       59        67     52           58
  23        64        66       59        76     55           61
  24        54        56       58        66     51           57
  25        45        47       40        57     36           42
  26        45        47       49        57     42           48
  27        63        65       58        75     54           60
  28        25        27       29        37     22           28
  29        26        28       21        38     17           23
  30        44        46       48        56     41           47

SETIAP MAHASISWA MENGERJAKAN :
                      Jenis Analisa
  No
                                                     Keterangan
 Absen
             Korelasi               Regresi*)
1         X1, X2, X3          X1 & Y
    2         X1, X2, Y           X2 & Y
    3         X1, X3, Y           X3 & Y
    4         X2, X3 , Y          X1 & X2
    5         X1, X2, X4          X1 & X3
    6         X2, X3, X4          X2 & X3
    7         X3, X4, Y           X1 & X4
    8         X1, X2, X5          X2 & X4
    9         X1, X3, X5          X3 & X4
   10         X2, X3, X5          X4 & Y
   11         X1, X4, X5          X5 & Y
                                                 Data Ke 1 - 15




   12         X2, X4, X5          X1 & X5
   13         X1, X2, X3          X1 & Y
   14         X1, X2, Y           X2 & Y
   15         X1, X3, Y           X3 & Y
   16         X2, X3 , Y          X1 & X2
   17         X1, X2, X4          X1 & X3
   18         X2, X3, X4          X2 & X3
                                                 Data Ke 16 - 30




   19         X3, X4, Y           X1 & X4


YANG DIKUMPULKAN :

   1. PRINT OUT DATA

   2. PRINT OUT OUTPUT SETIAP ANALISA

   3. HIPOTESA, KRITERIA PENGAMBILAN KEPUTUSAN, KESIMPULAN DARI SETIAP DATA

   4. DIKUMPULKAN MAKSIMAL TANGGAL 7 JULI 2012

More Related Content

What's hot

funkciju skaiciavimas ir ju grafikai
funkciju skaiciavimas ir ju grafikaifunkciju skaiciavimas ir ju grafikai
funkciju skaiciavimas ir ju grafikaiddaiva
 
Trabajo de infomatica andrea
Trabajo de infomatica andreaTrabajo de infomatica andrea
Trabajo de infomatica andreamagavilla
 
Taller 5 grafica de ecuaciones.docx
Taller 5 grafica de ecuaciones.docxTaller 5 grafica de ecuaciones.docx
Taller 5 grafica de ecuaciones.docxDANITA_PIPEE
 
Números primos menores que 2.000
Números primos menores que 2.000Números primos menores que 2.000
Números primos menores que 2.000
Damián Gómez Sarmiento
 
Notas
Notas Notas
Notas virbar
 

What's hot (15)

Msz Zw228 H04
Msz Zw228 H04Msz Zw228 H04
Msz Zw228 H04
 
Primarie 2012: risultati piemonte
Primarie 2012: risultati piemontePrimarie 2012: risultati piemonte
Primarie 2012: risultati piemonte
 
10 soril 23_dungiin jagsaalt
10 soril 23_dungiin jagsaalt10 soril 23_dungiin jagsaalt
10 soril 23_dungiin jagsaalt
 
Pert cpm
Pert cpmPert cpm
Pert cpm
 
Simulado enem 2010 objetiva
Simulado enem 2010 objetivaSimulado enem 2010 objetiva
Simulado enem 2010 objetiva
 
Henry e betina
Henry e betinaHenry e betina
Henry e betina
 
Data encryption standar
Data encryption standarData encryption standar
Data encryption standar
 
funkciju skaiciavimas ir ju grafikai
funkciju skaiciavimas ir ju grafikaifunkciju skaiciavimas ir ju grafikai
funkciju skaiciavimas ir ju grafikai
 
Trabajo de infomatica andrea
Trabajo de infomatica andreaTrabajo de infomatica andrea
Trabajo de infomatica andrea
 
rodante
rodanterodante
rodante
 
Taller 5 grafica de ecuaciones.docx
Taller 5 grafica de ecuaciones.docxTaller 5 grafica de ecuaciones.docx
Taller 5 grafica de ecuaciones.docx
 
Números primos menores que 2.000
Números primos menores que 2.000Números primos menores que 2.000
Números primos menores que 2.000
 
Notas
Notas Notas
Notas
 
Eee
EeeEee
Eee
 
Debiti classe
Debiti classeDebiti classe
Debiti classe
 

Viewers also liked

Kalkulus 2
Kalkulus 2Kalkulus 2
Kalkulus 2
YUSMIA
 
Anmi presentation for afie 2013 delhi
Anmi presentation for afie 2013 delhiAnmi presentation for afie 2013 delhi
Anmi presentation for afie 2013 delhi
Ramanathan Venkatachalam V
 
About mumbai
About mumbaiAbout mumbai
ECR Plots
ECR PlotsECR Plots
Statistik 2
Statistik 2Statistik 2
Statistik 2YUSMIA
 
1st generation
1st generation1st generation
1st generation
Suruchi Borkar
 
Formatos comerciales
Formatos comercialesFormatos comerciales
Formatos comerciales
Laura Cano
 
Sclalaz Kleisli の使い方
Sclalaz Kleisli の使い方Sclalaz Kleisli の使い方
Sclalaz Kleisli の使い方
Masaru Watanabe
 
Apache Drill で見る Twitter の世界
Apache Drill で見る Twitter の世界Apache Drill で見る Twitter の世界
Apache Drill で見る Twitter の世界
Masaru Watanabe
 
201303 LOMA Resource: Five Year Outlook
201303 LOMA Resource: Five Year Outlook201303 LOMA Resource: Five Year Outlook
201303 LOMA Resource: Five Year Outlook
Steven Callahan
 
201201 LOMA Resource: Forecast 2012 - A Closer Look
201201 LOMA Resource: Forecast 2012 - A Closer Look201201 LOMA Resource: Forecast 2012 - A Closer Look
201201 LOMA Resource: Forecast 2012 - A Closer Look
Steven Callahan
 
201101 LOMA Resource: Industry Forecast for 2011
201101 LOMA Resource: Industry Forecast for 2011201101 LOMA Resource: Industry Forecast for 2011
201101 LOMA Resource: Industry Forecast for 2011
Steven Callahan
 
201203 LOMA Resource: Industry in 10 Years
201203 LOMA Resource: Industry in 10 Years201203 LOMA Resource: Industry in 10 Years
201203 LOMA Resource: Industry in 10 Years
Steven Callahan
 
Respiratory & Cardiovascular system
Respiratory & Cardiovascular systemRespiratory & Cardiovascular system
Respiratory & Cardiovascular system
Viduranga Edirisinghe
 
Clinical dignosis
Clinical dignosisClinical dignosis
Clinical dignosis
Viduranga Edirisinghe
 
Sample Collection Of Sexually Assaulted Victims
Sample Collection Of Sexually Assaulted VictimsSample Collection Of Sexually Assaulted Victims
Sample Collection Of Sexually Assaulted Victims
Viduranga Edirisinghe
 
23291582 dm-plant
23291582 dm-plant23291582 dm-plant
23291582 dm-plant
yashlion
 
Pathogenesis of Acute Coronary Syndromes
Pathogenesis of Acute Coronary SyndromesPathogenesis of Acute Coronary Syndromes
Pathogenesis of Acute Coronary Syndromes
Viduranga Edirisinghe
 
Dehydration in Paediatrics
Dehydration in Paediatrics Dehydration in Paediatrics
Dehydration in Paediatrics
Viduranga Edirisinghe
 

Viewers also liked (19)

Kalkulus 2
Kalkulus 2Kalkulus 2
Kalkulus 2
 
Anmi presentation for afie 2013 delhi
Anmi presentation for afie 2013 delhiAnmi presentation for afie 2013 delhi
Anmi presentation for afie 2013 delhi
 
About mumbai
About mumbaiAbout mumbai
About mumbai
 
ECR Plots
ECR PlotsECR Plots
ECR Plots
 
Statistik 2
Statistik 2Statistik 2
Statistik 2
 
1st generation
1st generation1st generation
1st generation
 
Formatos comerciales
Formatos comercialesFormatos comerciales
Formatos comerciales
 
Sclalaz Kleisli の使い方
Sclalaz Kleisli の使い方Sclalaz Kleisli の使い方
Sclalaz Kleisli の使い方
 
Apache Drill で見る Twitter の世界
Apache Drill で見る Twitter の世界Apache Drill で見る Twitter の世界
Apache Drill で見る Twitter の世界
 
201303 LOMA Resource: Five Year Outlook
201303 LOMA Resource: Five Year Outlook201303 LOMA Resource: Five Year Outlook
201303 LOMA Resource: Five Year Outlook
 
201201 LOMA Resource: Forecast 2012 - A Closer Look
201201 LOMA Resource: Forecast 2012 - A Closer Look201201 LOMA Resource: Forecast 2012 - A Closer Look
201201 LOMA Resource: Forecast 2012 - A Closer Look
 
201101 LOMA Resource: Industry Forecast for 2011
201101 LOMA Resource: Industry Forecast for 2011201101 LOMA Resource: Industry Forecast for 2011
201101 LOMA Resource: Industry Forecast for 2011
 
201203 LOMA Resource: Industry in 10 Years
201203 LOMA Resource: Industry in 10 Years201203 LOMA Resource: Industry in 10 Years
201203 LOMA Resource: Industry in 10 Years
 
Respiratory & Cardiovascular system
Respiratory & Cardiovascular systemRespiratory & Cardiovascular system
Respiratory & Cardiovascular system
 
Clinical dignosis
Clinical dignosisClinical dignosis
Clinical dignosis
 
Sample Collection Of Sexually Assaulted Victims
Sample Collection Of Sexually Assaulted VictimsSample Collection Of Sexually Assaulted Victims
Sample Collection Of Sexually Assaulted Victims
 
23291582 dm-plant
23291582 dm-plant23291582 dm-plant
23291582 dm-plant
 
Pathogenesis of Acute Coronary Syndromes
Pathogenesis of Acute Coronary SyndromesPathogenesis of Acute Coronary Syndromes
Pathogenesis of Acute Coronary Syndromes
 
Dehydration in Paediatrics
Dehydration in Paediatrics Dehydration in Paediatrics
Dehydration in Paediatrics
 

Statistik 2

  • 1. MATA KULIAH : STATISTIK 2 DOSEN : YUSMIA WIDIASTUTI, SP, MM PERIODE : GENAP, 2012 PETUNJUK : SELURUH DATA DIJUMLAH DENGAN DUA DIGIT TERAKHIR NIM TUGAS STATISTIK 2 DATA 1 NO SEBELUM SESUDAH TINGGI GENDER TEMPAT TINGGAL 1 56,75 52,45 177 Pria Desa 2 54,56 55,58 175 Wanita Kota 3 53,57 49,27 174 Wanita Kampung 4 62,35 58,05 183 Pria Kota 5 64,65 60,35 185 Pria Kota 6 64,67 65,69 185 Pria Desa 7 75,45 73,08 196 Wanita Kota 8 75,32 71,02 196 Wanita Kampung 9 68,75 69,77 189 Wanita Desa 10 69,74 67,37 190 Pria Kampung 11 72,86 73,88 193 Wanita Desa 12 73,57 69,27 194 Pria Kampung 13 81,67 79,35 202 Wanita Kampung 14 94,57 95,59 215 Wanita Kampung 15 84,53 80,23 205 Wanita Desa 16 64,57 62,2 185 Pria Kota 17 67,75 63,45 188 Wanita Kota 18 64,35 61,98 185 Pria Kampung 19 49,56 45,26 170 Wanita Kampung 20 91,45 92,47 212 Pria Desa 21 59,68 55,38 180 Wanita Kota 22 60,45 58,08 181 Wanita Kampung 23 78,65 74,35 199 Wanita Desa 24 77,54 78,56 198 Wanita Kampung 25 73,21 68,91 193 Wanita Kota
  • 2. NO ALAT ANALISA TUJUAN 1 PAIRED SAMPLE T TEST APAKAH ADA PERBEDAAN SEBELUM DAN SESUDAH MENGONSUMSI OBAT PENURUN BERAT BADAN KONSUMEN 2 ONE SAMPLE T TEST BB SEBELUM MENGONSUMSI = 70 KG BB SESUDAH MENGONSUMS = 67 KG APAKAH MEMPUNYAI BB YANG TIDAK SAMA SECARA SIGNIFIKAN DENGAN RATA-RATA BB SEBELUM MINUM OBAT? 3 INDEPENDENT SAMPLE T APAKAH ADA BEDA BB DAN TINGGI ANTARA PRIA DAN TEST WANITA? 4 UJI T DENGAN CUT POINT APAKAH ADA BEDA ANTARA YANG BB LEBIH DARI 68 KG MEMPUNYAI RATA-RATA TINGGI BADAN YANG LEBIH TINGGI DIBANDING MEREKA YANG BERBOBOT KURANG DARI 68 KG (BERAT YANG DIPAKAI ADALAH BERAT SESUDAH MENGONSUMSI OBAT) 5 MEANS DESKRIPSI TINGGI DAN BERAT BERDASAR GENDER DAN TEMPAT TINGGAL DATA 2 : TUJUAN : INGIN MENGETAHUI PERBEDAAN NILAI YANG NYATA ANTARA 5 SMA ALAT ANALISA : ONE WAY ANOVA NO SMA 1 SMA 2 SMA 3 SMA 4 SMA 5 1 21 26 27 23 30 2 19 23 26 19 32 3 24 26 25 21 33 4 22 26 24 26 34 5 21 25 23 24 32 6 20 23 28 23 28 7 23 24 26 22 36 8 24 26 23 26 34 9 19 28 24 20 32 10 20 26 28 21 34
  • 3. DATA 3 ALAT ANALISA : 1. KORELASI BIVARIATE DAN UJI KORELASI SPEARMAN/KENDALL TUJUAN : INGIN MENGETAHUI HUBUNGAN /KORELASI VARIABEL 2. REGRESI SEDERHANA TUJUAN : INGIN MENGETAHUI PENGARUH VARIABEL No X1 X2 X3 X4 X5 Y 1 25 27 20 37 16 22 2 27 29 31 39 24 30 3 34 36 29 46 25 31 4 32 34 36 44 29 35 5 41 43 36 53 32 38 6 35 37 39 47 32 38 7 36 38 31 48 27 33 8 57 59 61 69 54 60 9 43 45 38 55 34 40 10 52 54 56 64 49 55 11 31 33 26 43 22 28 12 12 14 16 24 9 15 13 43 45 38 55 34 40 14 54 56 58 66 51 57 15 55 57 50 67 46 52 16 64 66 68 76 61 67 17 53 55 48 65 44 50 18 24 26 28 36 21 27 19 65 67 60 77 56 62 20 75 77 79 87 72 78 21 34 36 29 46 25 31 22 55 57 59 67 52 58 23 64 66 59 76 55 61 24 54 56 58 66 51 57 25 45 47 40 57 36 42 26 45 47 49 57 42 48 27 63 65 58 75 54 60 28 25 27 29 37 22 28 29 26 28 21 38 17 23 30 44 46 48 56 41 47 SETIAP MAHASISWA MENGERJAKAN : Jenis Analisa No Keterangan Absen Korelasi Regresi*)
  • 4. 1 X1, X2, X3 X1 & Y 2 X1, X2, Y X2 & Y 3 X1, X3, Y X3 & Y 4 X2, X3 , Y X1 & X2 5 X1, X2, X4 X1 & X3 6 X2, X3, X4 X2 & X3 7 X3, X4, Y X1 & X4 8 X1, X2, X5 X2 & X4 9 X1, X3, X5 X3 & X4 10 X2, X3, X5 X4 & Y 11 X1, X4, X5 X5 & Y Data Ke 1 - 15 12 X2, X4, X5 X1 & X5 13 X1, X2, X3 X1 & Y 14 X1, X2, Y X2 & Y 15 X1, X3, Y X3 & Y 16 X2, X3 , Y X1 & X2 17 X1, X2, X4 X1 & X3 18 X2, X3, X4 X2 & X3 Data Ke 16 - 30 19 X3, X4, Y X1 & X4 YANG DIKUMPULKAN : 1. PRINT OUT DATA 2. PRINT OUT OUTPUT SETIAP ANALISA 3. HIPOTESA, KRITERIA PENGAMBILAN KEPUTUSAN, KESIMPULAN DARI SETIAP DATA 4. DIKUMPULKAN MAKSIMAL TANGGAL 7 JULI 2012