後藤裕介（岩手県立大学），滝沢洋介，高橋真吾（早稲田大学） 「エージェントベースモデルの理解に関するゲーミングの役割の考察」 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2012 2012年11月23日発表（愛知）

1. エージェントベースモデルの理解に関する
ゲーミングの役割の考察
計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2012
2012年11月23日(金)
後藤 裕介（岩手県立大学）
滝沢 洋介（早稲田大学）
高橋 真吾（早稲田大学）
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2. 背景1：ABMS実践における意思決定支援上の課題
想定する状況：
• 具体的な組織状況でのシナリオ分析
• ファクシミリモデル（複雑・大規模）
• エージェントの行動モデル等に高度の不確実性
有効な意思決定支援のために...：
ステークホルダーによるABM理解
ステークホルダーによるシナリオ分析結果の受容
検討するアプローチ：
エージェントベースシミュレーションと
ゲーミングシミュレーションのハイブリッド実施
2

3. 背景2：ハイブリッドアプローチ
1.ステークホルダーによるABMの理解
2.ABMにおける不確実性に関する仮定の妥当性評価
3.ABSで分析したシナリオ効果の現実組織における
パイロット実験
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4. 研究目的・方法
ゲーミングの特徴：
• 複雑な問題状況のシステム全体を直感的に理解する
• （個別の観点から断片的に記述する）ABMを表現する言語の理解を
前提としない （例：数式，フローチャート， UML，プログラム...）
研究関心（目的）：
ゲーミングは仮想的な経験を通じて，ABMに関する直感的な理解に
貢献しうるが，具体的にはどのような役割を果たしうるのか？
研究方法：
1. 対象とするABMとゲームの説明
2. 過去のハイブリッドアプローチ実施時のゲームプレイヤの
発言・感想の分析
3. ゲーミングの果たしうる役割の考察
4. まとめと今後の展望
4

5. 対象とするABM
• 営業組織における組織目標達成のために組織メンバの
業績評価制度を設計する状況
• 営業活動 → 評価 → 営業活動変化 → 評価 → ... のサイクル
• 評価に対しての反応（学習）モデルに不確実性
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6. 変換したゲーム
基本ルール：
• プレイヤ：
•
•
1つのテーブルで4人のプレイヤ．各テーブルには1名のディーラーが
つく．複数のテーブルで同時に実施．
カード：
プレイヤ1名ごとにトランプ1組，テーブル1つごとにUNO1組
得点：
獲得したUNOの数字カードが素点．ゲームごとに異なる
得点計算式に基づいて各プレイヤの得点を計算する．
ゲームの流れ：
1.手札構成の決定・配付：
プレイヤは合計12枚の手札のうち，ダイヤ・ハート・スペード・クラブの
各スートを何枚ずつにするのか決めディーラーへ連絡．カード配付．
2.カードプレイ：
プレイヤは順番に1枚ずつ手札を場に切る．手札ごとに効果が異なる．
3.素点集計と得点計算：
プレイヤが獲得したUNOカードの数字の合計が素点．ゲームの得点計算式
に従ってディーラーが得点計算する．
4.1∼3の流れを5回繰り返し，プレイヤは総得点を競う．
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7. ゲームプレイヤの発言・感想分析
分析方法：
過去2回のハイブリッドアプローチの予備的実践における
ディブリーフィング過程で得られたゲームプレイヤの
発言・感想を分析する
• ディブリーフィング：
ゲームのふりかえりからゲームが表している問題状況
（ABM）の理解を深めることが目的
• ディブリーフィングにおける発言・感想はその時点での
プレイヤのABMに関する理解を反映している
分析データ：
• 2011年11月実施
32名の学部生・大学院生対象で150分のディブリーフィング
• 2012年6月実施
12名の大学院生対象で90分のディブリーフィング
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8. 分析結果
ABM理解のパターン：
1.エージェントの行動フローの理解
2.エージェントの意思決定モデルの理解
3.ミクロ-マクロ・リンクの理解
Roles in undestanding agent-based models
Players' remarks in the debriefing session
Agents'
behavioral flow
Player's A) actions, B) consequences, and C) feelings in a
game.
Agents'
decision-making
x
Micro-macro
link
x
気持ち
Player's A) original strategies and B) actual behavior in each
game.
そもそもの戦略
x
Player's A) value and principle for games and B) attitude
toward other's value and principle.
態度
x
In a specific situation, A) what information the player referred,
B) how he/she judged the information, C) how he/she behaved
by the judgement, and D) consequences of the action.
x
判断
A) player's learning of strategies and B) consequences of the
learning.
発言例：
x
x
x
ゲームの終盤ではUNO札が少ししか無かったので，
x
この得点計算式では他人に点数をとらせることが
気持ち
Suggestions for the improvement of game rules in terms不利になるため，自分がダイヤのカードを出して，
of
x
x
x
similarities between a game and an agent-based model. 結果高得点を得られた．
印象
Player's feelings toward his/her score in a game.
Player's impressions of the games.
x
x
x
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9. ABMの理解に関してのゲーミングの貢献(1/2)
関連知見：シナリオ分析によるステークホルダーの組織学習促進*
（ABM言語という共通言語による）
ステークホルダー間のコミュニケーションへの貢献：
1.新しい気づき（影響する変数・要因）
2.問題関心の共有
3.新しい施策の発見の可能性
体験による経験的・感覚的な理解への貢献：
• 関連知見の1と2に対応
• シナリオ分析で前提となるABM言語の理解が要求されない
• 経験的・感覚的な理解は個人に内面化されている
理解の共有や施策の発見のためには共通言語による理解が必要
• ゲーミングとABSの併用は，ゲーミングにより直感的な理解を
•
達成し，その上で言語による概念レベルでの理解を支援しうる
ゲーミングのディブリーフィング過程で個人の経験的・感覚的
理解を言語として表出化して共有することが課題となる
* Ohori, et. al.: Contributions of Agent-Based Social Simulation to Communication
among Stakeholders (2012)
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10. ABMの理解に関してのゲーミングの貢献(2/2)
多面的な理解の可能性：
• ゲーミングでは本来の自分以外の立場を経験可能
• 様々な立場から問題状況での活動を擬似的に体験可能
• カードゲームは現実の問題状況をそのまま表す必要が無い
（異なる世界観を展開可能で文脈を排除できる）
•「特定の立場でどのように感じるのか？」を理解
•現実の利害関係やバイアスを排除した形で理解
多面的な（かつ実質的な）問題理解の促進
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11. まとめと今後の展望
まとめ：
ABSとゲーミングによるハイブリッドアプローチ
におけるゲーミングがABMの理解にどのような
貢献をしうるのかを検討
• エージェントの行動フロー
1． • エージェントの意思決定モデル の経験的・感覚的な理解促進
• ミクロ-マクロ・リンク
•
現実では困難な自分以外の立場を
2． 問題の多面的な理解の促進： 擬似的に経験する
• 利害やバイアスを排した形での理解
今後の展望：
ゲーミングのディブリーフィング過程で個人の経験的・感覚的
理解を言語として表出化して共有するような方法の検討
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