SlideShare a Scribd company logo
Обработка изображений в задаче распознавания номерных знаков автомобилей Ярославский государственный  университет им. П.Г. Демидова физический факультет, лаборатория  «Цифровые цепи и сигналы» Петров В.А., студент гр. РФ-51 Кралин А. Е., студент гр. ТК-31 научный руководитель к.т.н., доцент Приоров А.Л.
Актуальность решаемой задачи 2 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Основные этапы работы ,[object Object],[object Object],[object Object]
Детектирование номерной пластины ,[object Object],4 где   I x   и  I y   представляют изображения, вычисленные на основе использования операции свертки исходного сигнала  с дифференциальными масками (Превитт, Собеля, Робертса) ( 1 )
Детектирование номерной пластины ,[object Object],5 ,[object Object],[object Object]
Сегментация номерной пластины 6 ,[object Object],[object Object]
Сегментация номерной пластины 7 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Признаки используемые для решения задачи распознавания 8 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],(2) (3)
Решение задачи распознавания символов методами машинного обучения ? Данные Ответ! Алгоритм обучения Обученная машина Вопрос 9
Бинарное решающее дерево ( CART ) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],10
11 Случайный лес  (Random Forest) Ответ:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Бинарное решающее дерево ( CART ) Случайный лес  (Random Forest) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],12
Результаты работы рассматриваемого алгоритма. Детектирование номерной пластины 13
Результаты работы рассматриваемого алгоритма. Распознавание символов детектированной номерной пластины 14 с060ом199 e635 рм199 а163хх90 Удачные попытки Неудачные попытки р141мо е2т107 т479тут77
15 Результаты работы рассматриваемого алгоритма ,[object Object],[object Object],Общее число номеров Распознано полностью, % Распознан только номер, % Не распознано, % 91 10 39 51 Всего примеров Корректно детектировано, %  Ошибки, %  91 47 53
Открытый конкурс-тест систем распознавания 16
Задачи систем распознавания ,[object Object],[object Object],[object Object],17
Варианты реализации ,[object Object],[object Object],[object Object],18
Стационарные комплексы ,[object Object],[object Object],[object Object],19
Передвижные комплексы ,[object Object],[object Object],[object Object],20
Мобильные комплексы ,[object Object],[object Object],[object Object],21
Направления развития ,[object Object],[object Object],[object Object],22
Обработка изображений в задаче распознавания номерных знаков автомобилей Ярославский государственный  университет им. П.Г. Демидова физический факультет, лаборатория  «Цифровые цепи и сигналы» Петров В.А., студент гр. РФ-51 Кралин А. Е., студент гр. ТК-31 научный руководитель к.т.н., доцент Приоров А.Л.

More Related Content

Similar to Обработка изображений в задаче распознавания номерных знаков автомобилей

Устойчивый к искажениям алгоритм распознавания штрих-кода EAN-13
Устойчивый к искажениям алгоритм распознавания штрих-кода EAN-13Устойчивый к искажениям алгоритм распознавания штрих-кода EAN-13
Устойчивый к искажениям алгоритм распознавания штрих-кода EAN-13
Zheka Kozlov
 
Разработка системы контроля доступом на основании системы распознавания номер...
Разработка системы контроля доступом на основании системы распознавания номер...Разработка системы контроля доступом на основании системы распознавания номер...
Разработка системы контроля доступом на основании системы распознавания номер...
Anatoly Simkin
 
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ITMO University
 
Лекция 8 Основы 3D обработки
Лекция 8 Основы 3D обработкиЛекция 8 Основы 3D обработки
Лекция 8 Основы 3D обработкиVictor Kulikov
 
Computer Vision and Deep Learning
Computer Vision and Deep LearningComputer Vision and Deep Learning
Computer Vision and Deep Learning
Grigory Sapunov
 
Григорий Сапунов (eclass)
Григорий Сапунов (eclass)Григорий Сапунов (eclass)
Григорий Сапунов (eclass)
Edutainme
 
2016 Забелин Вячеслав Андреевич Бакалаврская работа: Разработка программных с...
2016 Забелин Вячеслав Андреевич Бакалаврская работа: Разработка программных с...2016 Забелин Вячеслав Андреевич Бакалаврская работа: Разработка программных с...
2016 Забелин Вячеслав Андреевич Бакалаврская работа: Разработка программных с...
RF-Lab
 
SECON'2014 - Андрей Устюжанин - Маленькие секреты больших данных
SECON'2014 - Андрей Устюжанин - Маленькие секреты больших данныхSECON'2014 - Андрей Устюжанин - Маленькие секреты больших данных
SECON'2014 - Андрей Устюжанин - Маленькие секреты больших данных
Конференция разработчиков программного обеспечения SECON'2014
 
Final Report Serov-CIAM-2010
Final Report Serov-CIAM-2010Final Report Serov-CIAM-2010
Final Report Serov-CIAM-2010alexser16
 
Распознавание лиц с помощью экстремального обучения нейронов
Распознавание лиц с помощьюэкстремального обучения нейроновРаспознавание лиц с помощьюэкстремального обучения нейронов
Распознавание лиц с помощью экстремального обучения нейронов
Анастасия Вязьмина
 
Нейросетевые системы автоматического распознавания морских объектов
Нейросетевые системы автоматического распознавания морских объектовНейросетевые системы автоматического распознавания морских объектов
Нейросетевые системы автоматического распознавания морских объектов
Natalia Polkovnikova
 
Алгоритмы и языки программирования
Алгоритмы и языки программированияАлгоритмы и языки программирования
Алгоритмы и языки программирования
Theoretical mechanics department
 
CodeFest 2013. Дурдин Д. — Трехмерная графика не для игр
CodeFest 2013. Дурдин Д. — Трехмерная графика не для игрCodeFest 2013. Дурдин Д. — Трехмерная графика не для игр
CodeFest 2013. Дурдин Д. — Трехмерная графика не для игрCodeFest
 
Исследование и разработка алгоритмов распознавания номерных знаков
Исследование и разработка алгоритмов распознавания номерных знаковИсследование и разработка алгоритмов распознавания номерных знаков
Исследование и разработка алгоритмов распознавания номерных знаков
Anatoly Simkin
 
Recognition of handwritten digits
Recognition of handwritten digitsRecognition of handwritten digits
Recognition of handwritten digitsAndrew Babiy
 
[Skolkovo Robotics 2015 Day 3] Вдовин Д. КАМАЗ: беспилотный грузовик
[Skolkovo Robotics 2015 Day 3] Вдовин Д. КАМАЗ: беспилотный грузовик[Skolkovo Robotics 2015 Day 3] Вдовин Д. КАМАЗ: беспилотный грузовик
[Skolkovo Robotics 2015 Day 3] Вдовин Д. КАМАЗ: беспилотный грузовикSkolkovo Robotics Center
 
Skolovo robotics 22 марта 2015. вдовин. камаз
Skolovo robotics 22 марта 2015. вдовин. камазSkolovo robotics 22 марта 2015. вдовин. камаз
Skolovo robotics 22 марта 2015. вдовин. камазПетр Левич
 
Поиск объектов
Поиск объектовПоиск объектов
Поиск объектовLiloSEA
 
FaceDetection+GenderRecognition_review
FaceDetection+GenderRecognition_reviewFaceDetection+GenderRecognition_review
FaceDetection+GenderRecognition_reviewKhryashchev
 
Развертывание алгоритмов на ПЛИС
Развертывание алгоритмов на ПЛИСРазвертывание алгоритмов на ПЛИС
Развертывание алгоритмов на ПЛИС
MATLAB
 

Similar to Обработка изображений в задаче распознавания номерных знаков автомобилей (20)

Устойчивый к искажениям алгоритм распознавания штрих-кода EAN-13
Устойчивый к искажениям алгоритм распознавания штрих-кода EAN-13Устойчивый к искажениям алгоритм распознавания штрих-кода EAN-13
Устойчивый к искажениям алгоритм распознавания штрих-кода EAN-13
 
Разработка системы контроля доступом на основании системы распознавания номер...
Разработка системы контроля доступом на основании системы распознавания номер...Разработка системы контроля доступом на основании системы распознавания номер...
Разработка системы контроля доступом на основании системы распознавания номер...
 
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
ДЕТЕКТОРЫ ОСОБЕННОСТЕЙ В МЕТОДЕ ВИОЛЫ–ДЖОНСА, ПОСТРОЕННЫЕ НА ОСНОВЕ КОНЕЧНЫХ ...
 
Лекция 8 Основы 3D обработки
Лекция 8 Основы 3D обработкиЛекция 8 Основы 3D обработки
Лекция 8 Основы 3D обработки
 
Computer Vision and Deep Learning
Computer Vision and Deep LearningComputer Vision and Deep Learning
Computer Vision and Deep Learning
 
Григорий Сапунов (eclass)
Григорий Сапунов (eclass)Григорий Сапунов (eclass)
Григорий Сапунов (eclass)
 
2016 Забелин Вячеслав Андреевич Бакалаврская работа: Разработка программных с...
2016 Забелин Вячеслав Андреевич Бакалаврская работа: Разработка программных с...2016 Забелин Вячеслав Андреевич Бакалаврская работа: Разработка программных с...
2016 Забелин Вячеслав Андреевич Бакалаврская работа: Разработка программных с...
 
SECON'2014 - Андрей Устюжанин - Маленькие секреты больших данных
SECON'2014 - Андрей Устюжанин - Маленькие секреты больших данныхSECON'2014 - Андрей Устюжанин - Маленькие секреты больших данных
SECON'2014 - Андрей Устюжанин - Маленькие секреты больших данных
 
Final Report Serov-CIAM-2010
Final Report Serov-CIAM-2010Final Report Serov-CIAM-2010
Final Report Serov-CIAM-2010
 
Распознавание лиц с помощью экстремального обучения нейронов
Распознавание лиц с помощьюэкстремального обучения нейроновРаспознавание лиц с помощьюэкстремального обучения нейронов
Распознавание лиц с помощью экстремального обучения нейронов
 
Нейросетевые системы автоматического распознавания морских объектов
Нейросетевые системы автоматического распознавания морских объектовНейросетевые системы автоматического распознавания морских объектов
Нейросетевые системы автоматического распознавания морских объектов
 
Алгоритмы и языки программирования
Алгоритмы и языки программированияАлгоритмы и языки программирования
Алгоритмы и языки программирования
 
CodeFest 2013. Дурдин Д. — Трехмерная графика не для игр
CodeFest 2013. Дурдин Д. — Трехмерная графика не для игрCodeFest 2013. Дурдин Д. — Трехмерная графика не для игр
CodeFest 2013. Дурдин Д. — Трехмерная графика не для игр
 
Исследование и разработка алгоритмов распознавания номерных знаков
Исследование и разработка алгоритмов распознавания номерных знаковИсследование и разработка алгоритмов распознавания номерных знаков
Исследование и разработка алгоритмов распознавания номерных знаков
 
Recognition of handwritten digits
Recognition of handwritten digitsRecognition of handwritten digits
Recognition of handwritten digits
 
[Skolkovo Robotics 2015 Day 3] Вдовин Д. КАМАЗ: беспилотный грузовик
[Skolkovo Robotics 2015 Day 3] Вдовин Д. КАМАЗ: беспилотный грузовик[Skolkovo Robotics 2015 Day 3] Вдовин Д. КАМАЗ: беспилотный грузовик
[Skolkovo Robotics 2015 Day 3] Вдовин Д. КАМАЗ: беспилотный грузовик
 
Skolovo robotics 22 марта 2015. вдовин. камаз
Skolovo robotics 22 марта 2015. вдовин. камазSkolovo robotics 22 марта 2015. вдовин. камаз
Skolovo robotics 22 марта 2015. вдовин. камаз
 
Поиск объектов
Поиск объектовПоиск объектов
Поиск объектов
 
FaceDetection+GenderRecognition_review
FaceDetection+GenderRecognition_reviewFaceDetection+GenderRecognition_review
FaceDetection+GenderRecognition_review
 
Развертывание алгоритмов на ПЛИС
Развертывание алгоритмов на ПЛИСРазвертывание алгоритмов на ПЛИС
Развертывание алгоритмов на ПЛИС
 

Обработка изображений в задаче распознавания номерных знаков автомобилей

  • 1. Обработка изображений в задаче распознавания номерных знаков автомобилей Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова физический факультет, лаборатория «Цифровые цепи и сигналы» Петров В.А., студент гр. РФ-51 Кралин А. Е., студент гр. ТК-31 научный руководитель к.т.н., доцент Приоров А.Л.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9. Решение задачи распознавания символов методами машинного обучения ? Данные Ответ! Алгоритм обучения Обученная машина Вопрос 9
  • 10.
  • 11. 11 Случайный лес (Random Forest) Ответ:
  • 12.
  • 13. Результаты работы рассматриваемого алгоритма. Детектирование номерной пластины 13
  • 14. Результаты работы рассматриваемого алгоритма. Распознавание символов детектированной номерной пластины 14 с060ом199 e635 рм199 а163хх90 Удачные попытки Неудачные попытки р141мо е2т107 т479тут77
  • 15.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23. Обработка изображений в задаче распознавания номерных знаков автомобилей Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова физический факультет, лаборатория «Цифровые цепи и сигналы» Петров В.А., студент гр. РФ-51 Кралин А. Е., студент гр. ТК-31 научный руководитель к.т.н., доцент Приоров А.Л.