Index
01. 개요
02. 과정
03.결론
Delivery Queen을 왜?
Delivery Queen은?
Trade-off 시도
데이터 수집 및 정리
데이터조합 시도
Story Board
퀸의 추천그래프
웹페이지 구현
웹페이지 실행
사용 효과
발전 계획 및 활용방안
01. 개요 DeliveryQueen을 왜?
무게가 작을 경우 비용 최대 3400원 절감 가능!!
시간대비 비용 절감 가능!!
택배를 보낼 때, 보편적으로 대한통운 이용
급한 물건일 때 보편적으로 퀵 사용
5.
01. 개요 DeliveryQueen을 왜?
다양한 많은 택배 수단이 존재. 하지만,
현재 익숙하고 대중적으로 알고 있는 브랜드의 택배만 이용하고 있는 실정
회사별로 특징이 다르고 가격면에서도 지역마다 달라지는 특성을 파악하기 어려움
이 문제를 해결하기 위해 ‘Delivery Queen’ 제작!
6.
01. 개요 DeliveryQueen은?
또한, 추천시스템을 통해 설정한 조건을 조금 변경하면 더 효율적인 수단을 찾을 수 있음.
설정한 조건하에 최저 비용의 알맞은 수단을 찾는 프로그램.
02. 과정 StoryBoard
① from to 입력
② 클릭 시 주소 입력창이 뜸.
③ 보내는 택배 무게를 설정.
④ 택배의 가로, 세로, 높이의
대략적인 총합을 설정.
⑤ 택배를 받기 원하는
최대 도착 시간을 설정.
⑥ 검색 : from to 지역만
설정해도 검색이 가능.
10.
02. 과정 StoryBoard
① 클릭 시 리뷰 창으로 이동.
② 3위 까지 결과가 나옴.
회사, 가격, 이동수단, 비고
가격은 +알파 가격을 제시.
비고는 추가적 사항 입력
(ex. 꽃 배달 +1000)
③ 회사로고를 클릭 시
전화번호, 홈페이지 링크 연결
④ 더 많은 순위를 볼 수 있게 나열.
11.
02. 과정 퀸의추천그래프
의도 : 사용자가 설정과 조금 다를 경우에 대한 더 최적의 방향을 제시
시도 : 사용자 설정과 조금 다른 설정의 배송수단 가격에 따른 그래프를
그려보고 더 좋다고 느낄 수 있을 결과의 대안들을 찾아봄
결론 : 사용자가 사용시 함께 고려해보면 좋은 선택지가 될 수 있음.
03. 결론 사용효과
01_ 효율적 대안 제공
수단별 비교 없이 항상 쓰던 택배회사를 사용하는 것보다 비용적 측면에서 효율적.
예를 들어 교통상황이 좋지 않을 때 급한 택배는 퀵보다는 지하철 택배가 효율적
실시간 교통상황 데이터를 기반으로 하기 때문에 지하철을 우선적으로 추천가능.
또한, 사용자가 설정한 조건을 조금 변경하면 더 효율적일 수 있다는 것을 제공.
18.
03. 결론 사용효과
02_ 물류 집중화 해소
한 회사에 한정된 순위가 아닌 설정한 조건에 따른 최적의 대안으로 여러 물류회사들이 제시.
이는 대형택배회사에 집중되는 물류가 여러 회사들로 분산되는 효과.
19.
03. 결론 발전계획 및 활용 방안
01_ 택배사 제휴, 접수 가능 시스템
02_ 구간별 리뷰 (사용자의 선택품질 향상)
03_ 공유 경제의 활성화
20.
03. 결론 발전계획 및 활용 방안
02_ 구간별 리뷰 (사용자의 선택품질 향상)
이용한 데이터가 쌓여 리뷰가 방대 해지면 그 기준을 통해 구간의 순위의 자료를 제공 가능.
그 자료는 가격이 우선시 되는 것이 아닌 사용자가 선호하는 기준으로 회사를 선택하는 지표.
#4 택배 라고 하며 뭐가 떠오르시나요?
대한통운? 한진택배? 우체국?
우리가 아는 택배는 거의 대부분이 이정도에 국한되어 있습니다.
하지만 택배사는 이 외에도 매우 다양한 회사들과 수단들로 존재하고 있습니다.
#5 일전 동생이 중고나라에서 물건을 판매하였을 때 평소 알고 있던 대한통운 택배를 이용한적이 있습니다.
이때 동생은 6000원이라는 택배비를 지불하고 물건을 보냈지만,
무게가 얼마 나가지 않는 물건이었기에 편의점택배를 이용한다면 최대 3400원이나 절약이 가능하였습니다.
또 급한 물건을 보낸다면 퀵을 이용하는 것이 대부분이지만 비용적으로 부담이 있습니다.
하지만 단시간 배송이 가능한 이동수단은 퀵 뿐만이 아니라 지하철 택배라는 수단 또한 존재합니다.
지하철택배를 이용한다면 시간은 큰 차이가 없지만 퀵보다 저렴한 가격으로 이용이 가능합니다.
#6 우리나라에는 택배 뿐만 아니라 편의점택배, 퀵서비스, 지하철택배까지 지금 이것보다도 많은 택배수단이 존재하고 있습니다.
하지만 사용자들은 각각의 택배회사들을 검색하여 알아 보는 것이 비효율적이기 때문에
자신들에게 익숙하고 대중적으로 알고 있는 브랜드의 택배만 이용하고 있는 실정입니다.
저희는 이 문제를 해결하기 위해 딜리버리 퀸을 만들게 되었습니다.
#8 타 택배관련 어플들과 딜리버리퀸의 기능을 비교해보았습니다.
저희가 생각한 기준에 모두 부합하는 어플이 없었기 때문에 저희가 딜리버리 퀸을 만들게 되었습니다.
#10 그래서 저희는 사용자가 물건을 보내고자 하는 곳과 받으려는 곳을 설정한 뒤 최대 도착시간을 설정하여 검색하면
물건을 받고자 하는 시간 내로 도착하는 이동수단 중 가장 저렴한 것부터 추천을 해주는 시스템을 기반으로
생각하는 웹의 스토리보드를 그려보았습니다.
#12 또 다른 시도는 퀸의 추천입니다.
사용자가 설정한 데이터를 분석하여 다른 대안을 추천해주는 시스템으로써
사용자가 설정한 조건과 조금 다른 조건이라면 약간의 시간이 들더라도 더 저렴하게 이용할 수 있거나
금액은 조금 비싸더라도 훨씬 빠르게 물건을 받을 수 있는 경로들을 보여주게 됩니다.
이는 사용자가 함께 고려해보면 좋을 만한 선택지가 될 수 있습니다.
#18 결론입니다.
딜리버리퀸은 사용자 설정에 따른 최적의 대한을 제공해주는 물품 이동 시스템으로써
설정한 시간내에 도착하는 이동수단 중 가장 적은 비용의 효율적인 수단을 제공합니다.
#19 또한 한 회사에 한정된 순위가 아닌 설정한 조건에 따른 최적의 대안으로 여러 물류회사들이 제시됩니다.
이는 한두군대 집중되는 물류가 여러 회사들로 분산되는 효과를 줄 수 있습니다.
#20 딜리버리 퀸이 후에 사업화 되어 개발한다면 지금은 링크나 전화연결에 그쳐있는 연결을
각각의 택배사에 연계, 제휴하여 딜리버리퀸 페이지 내에서 직접 접수가 가능하도록 하는 시스템을 구축할 것입니다.
또한 아직 딜리버리 퀸 내에서 택배를 직접 보내는 것이 아니기에 상용화 될 수 없었던 구간별 리뷰를 도입하여
사용자들의 선택품질 향상에 도움을 줄 수 있을 것입니다.
#21 딜리버리 퀸이 후에 사업화 되어 개발한다면 지금은 링크나 전화연결에 그쳐있는 연결을
각각의 택배사에 연계, 제휴하여 딜리버리퀸 페이지 내에서 직접 접수가 가능하도록 하는 시스템을 구축할 것입니다.
또한 아직 딜리버리 퀸 내에서 택배를 직접 보내는 것이 아니기에 상용화 될 수 없었던 구간별 리뷰를 도입하여
사용자들의 선택품질 향상에 도움을 줄 수 있을 것입니다.