Документ содержит описание архитектуры и технологий, используемых в проекте 'Еще один поиск Яндекса', включая системы для обработки запросов, индексации и инфраструктуру поиска. Он также упоминает использование различных технологий, таких как Django и Tornado, и описывает компоненты, которые работают в docker-окружении. В документе детализируются шаги и классы, отвечающие за выполнение различных задач в поисковой системе.

2. Александр Кошелев, PyCon Russia 2017
Ещё один поиск
Яндекса

3. Общее описание
Ещё один поиск Яндекса

4. Поиск по Интранету
› Десятки сервисов – Вики, Трекер, Код и т.п.
› Сотни миллионов документов
Поиск по сервисам внутри Яндекс Коннект
› Тысячи организаций
Продукты

6. 〉Python 2
〉Django, Tornado, Gunicorn
〉Celery
〉PostgreSQL, MongoDB, Redis
〉Docker
Технологии

7. Архитектура
APIAdmin
Abovemeta
Celery
Frontend
PostgreSQL MongoDB
MapReduce
SearchBack

8. Инфраструктура
индексации
Ещё один поиск Яндекса

9. 〉Два брокера
› MongoDB – глобальные распределенные
очереди
› Redis – локальные очереди на одной машине
〉Отдельные ноды и очереди для каждой стадии
Celery

10. Конвейер индексации
setup walk fetch create store

11. Индексатор
class Source(BaseIndexer):
def do_setup(self):
for user in users:
self.next('walk', user=user)
def do_walk(self, user):
for opponent in get_user_opponents(user):
self.next('fetch', user=user, opponent=opponent)

12. def do_fetch(self, user, opponent):
for messages in get_messages(user, opponent):
self.next('create', message=message)
def do_create(self, message):
doc = self.create_document(...)
doc.emit_snippet(...)
doc.emit_body(...)
doc.emit_facet_attr('date', ...)
doc.emit_search_attr('author', ...)
self.next('store', document=doc, body_format='json')

13. Инфраструктура
поиска
Ещё один поиск Яндекса

14. Tornado
› Асинхронный поход в API
› Простая агрегация данных
Django
› Удобное окружение
› ORM
› REST API
Почему Django и Tornado

15. Схема Abovemeta
Обработказапроса

16. Базовый степ
class Step(object):
def get_future(self, state, requester):
""" Переопределяется в наследниках,
возвращает таску с основной
логикой степа. Не переопределяется для тех,
у кого нет хождений по http """
moment = gen.Future()
moment.set_result(None)
return moment

17. @gen.coroutine
def execute(self, state, requester):
""" Метод который запускает выполнение таски
из self.get_future """
if not state.errors:
res = yield self.get_future(state, requester)
self.process_response(state, res)
def process_response(self, state, response):
""" Переопределяется в наследниках.
По умолчанию не делает ничего """
pass

18. ParallelStep
class ParallelStep(CompoundStep):
@gen.coroutine
def execute(self, state, requester):
steps = self.get_steps(state)
if not state.errors and steps:
responses = yield [step.get_future(state, requester)
for step in steps]
for response, step in zip(responses, steps):
step.process_response(state, response)
self.process_response(state, responses)

19. ChainStep
class ChainStep(CompoundStep):
@gen.coroutine
def execute(self, state, requester):
data = []
steps = self.get_steps(state)
for step in steps:
if state.errors:
break
response = yield step.get_future(state, requester)
data.append(response)
step.process_response(state, response)
self.process_response(state, data)

20. Использование
class IntraSearchHandler(BaseSearchHandler):
def create_steps(self):
return steps.ChainStep([
steps.AuthStep(),
steps.ParallelStep([
steps.FormulasStep(),
steps.ExternalWizardStep(),
steps.ErrataStep(),
]),
steps.ParallelStep([
steps.FeaturesStep(),
steps.RevisionsStep(),
]),
steps.DeciderStep(),
steps.FullSearchStep(),
steps.ParallelStep([
steps.FacetsStep(),
steps.FullGroupAttrs(),
]),
])

21. Деплой
Ещё один поиск Яндекса

22. 〉Все компоненты в одном образе
〉У компонента свой набор процессов
〉Контроль процессов с помощью supervisord
〉Для разработки docker-compose
Docker

23. Александр Кошелев
alexkoshelev@yandex-team.ru
Спасибо!
@alexkoshelev