SlideShare a Scribd company logo
AI & ML
Мир на пороге следующей революции
McKinsey: $50 trillion of value to be created by AI and Robotics through 2025
Automation of knowledge work: $5.2-6.7 trillion
Internet of things: $2.7-6.2 trillion
Advanced robotics: $1.7-4.5 trillion
Autonomous and near-autonomous vehicles: $.2-1.9 trillion
3D printing: $.2-.6 trillion
90% данных создано за 2 последних года
80% этих данных не структурировано
Можно применить везде, но где конкретно?
Автоматизация человеческого труда
Диагностика
Создание рекламных объявлений
Журналистика
Юриспруденция
Искусство
Security
Borsch – поиск ближайшего заведения с самой красивой едой
За 2016 год купили
Google
IBM 14 компаний
Microsoft 9 компаний
Facebook 8 компаний
Amazon 4 компании
General Electric планирует потратить $2.5 млрд за след 2 года на AI
Люди, которые занимаются
Computer science
Стоматологи
Аграрии
Юристы
Строители
GAP
Распознавание котиков
Маски MSQRD
Супергерои
Предсказание урожайности полей по
спутниковым или дрон снимкам
Предсказать может опытный агроном, но их мало
Самоездящие комбайны -> самолетающие дроны
Поиск возбудителей на видеосъемке в микроскоп
Стоимость падает засчет автоматизации -> Рынок растет в десятки и сотни раз
Архитектура нейросетей и алгоритмов станет commodity
Главное – это данные и постоянное дообучение на новых данных
В RTB вбухали кучу денег, написали кучу алгоритмов, но и в итоге важнее всего –
данные
Вопросы для обсуждения
Философия
1. Если Коля прав, то как изменится мир через 10 лет?
2. Что станет с профессиями? Рабочие места сократятся или породятся?
3. Что будет с искусством? Может ли МЛ заменить искусство?
Конкретика
1. Я программист, хочу сделать крутой продукт. Понял, что про котят не надо
делать. Как найти крутую и важную задачу?
2. Я исследователь, хочу создать платформу, где каждый сможет настроить себе
модель под любую задачу. Стоит делать?

More Related Content

Similar to Николай Давыдов

Тренды Internet of things - Early birds 2017 #tceh
Тренды Internet of things - Early birds 2017 #tcehТренды Internet of things - Early birds 2017 #tceh
Тренды Internet of things - Early birds 2017 #tceh
Nikita Yuriev
 
ит тренды Gartner
ит тренды Gartnerит тренды Gartner
ит тренды GartnerExpolink
 
Владимир Щипков - Тренды, вызовы и возможности
Владимир Щипков - Тренды, вызовы и возможностиВладимир Щипков - Тренды, вызовы и возможности
Владимир Щипков - Тренды, вызовы и возможности
tns_ru
 
Case (iidf) team 3 (rus)
Case (iidf)   team 3 (rus)Case (iidf)   team 3 (rus)
Case (iidf) team 3 (rus)
EVA
 
Презентация Альберта Ефимова на РИФ+КИБ 2017
Презентация Альберта Ефимова на РИФ+КИБ 2017Презентация Альберта Ефимова на РИФ+КИБ 2017
Презентация Альберта Ефимова на РИФ+КИБ 2017
Skolkovo Robotics Center
 
Innovation way of Ukraine
Innovation way of UkraineInnovation way of Ukraine
Innovation way of Ukraine
Anatoliy Amelin
 
Новые информационные технологии и корпоративный сектор - взгляд в будущее // ...
Новые информационные технологии и корпоративный сектор - взгляд в будущее // ...Новые информационные технологии и корпоративный сектор - взгляд в будущее // ...
Новые информационные технологии и корпоративный сектор - взгляд в будущее // ...
IBS
 
Case (iidf) team 6 (rus)
Case (iidf)   team 6 (rus)Case (iidf)   team 6 (rus)
Case (iidf) team 6 (rus)
EVA
 
А. Логвин, modnaKasta, Big Data. IT-решения маркетинговых задач
А. Логвин, modnaKasta, Big Data. IT-решения маркетинговых задач А. Логвин, modnaKasta, Big Data. IT-решения маркетинговых задач
А. Логвин, modnaKasta, Big Data. IT-решения маркетинговых задач
Dentsu Aegis Network Ukraine
 
александр голышко икт тренды V2
александр голышко  икт тренды V2александр голышко  икт тренды V2
александр голышко икт тренды V2J'son and Partners Consulting
 
Big Data с точки зрения конечного пользователя
Big Data с точки зрения конечного пользователяBig Data с точки зрения конечного пользователя
Big Data с точки зрения конечного пользователя
Собака Павлова
 
Case (iidf) team 1 (rus)
Case (iidf)   team 1 (rus)Case (iidf)   team 1 (rus)
Case (iidf) team 1 (rus)
EVA
 
BIG DATA: your personal information that everyone needs
BIG DATA: your personal information that everyone needsBIG DATA: your personal information that everyone needs
BIG DATA: your personal information that everyone needs
Georgy Slugin
 
Індустрія 4.0: Виклики та можливості
Індустрія 4.0: Виклики та можливостіІндустрія 4.0: Виклики та можливості
Індустрія 4.0: Виклики та можливості
Dmitry Morozov
 
А.С.Гонноченко Тренды и Перспективы развития Робототехники
А.С.Гонноченко Тренды и Перспективы развития РобототехникиА.С.Гонноченко Тренды и Перспективы развития Робототехники
А.С.Гонноченко Тренды и Перспективы развития Робототехники
Skolkovo Robotics Center
 
Case iidf team 2 (rus)
Case iidf   team 2 (rus)Case iidf   team 2 (rus)
Case iidf team 2 (rus)
EVA
 
IoT и Microsoft Azure: хранение и обработка данных с миллионов устройств?
IoT и Microsoft Azure: хранение и обработка данных с миллионов устройств?IoT и Microsoft Azure: хранение и обработка данных с миллионов устройств?
IoT и Microsoft Azure: хранение и обработка данных с миллионов устройств?
Microsoft
 
Академия Экспертов РИФ2012 Будущее рекламы
Академия Экспертов РИФ2012 Будущее рекламыАкадемия Экспертов РИФ2012 Будущее рекламы
Академия Экспертов РИФ2012 Будущее рекламыNordic Agency AB
 

Similar to Николай Давыдов (20)

Тренды Internet of things - Early birds 2017 #tceh
Тренды Internet of things - Early birds 2017 #tcehТренды Internet of things - Early birds 2017 #tceh
Тренды Internet of things - Early birds 2017 #tceh
 
ит тренды Gartner
ит тренды Gartnerит тренды Gartner
ит тренды Gartner
 
Владимир Щипков - Тренды, вызовы и возможности
Владимир Щипков - Тренды, вызовы и возможностиВладимир Щипков - Тренды, вызовы и возможности
Владимир Щипков - Тренды, вызовы и возможности
 
Case (iidf) team 3 (rus)
Case (iidf)   team 3 (rus)Case (iidf)   team 3 (rus)
Case (iidf) team 3 (rus)
 
Презентация Альберта Ефимова на РИФ+КИБ 2017
Презентация Альберта Ефимова на РИФ+КИБ 2017Презентация Альберта Ефимова на РИФ+КИБ 2017
Презентация Альберта Ефимова на РИФ+КИБ 2017
 
Innovation way of Ukraine
Innovation way of UkraineInnovation way of Ukraine
Innovation way of Ukraine
 
Новые информационные технологии и корпоративный сектор - взгляд в будущее // ...
Новые информационные технологии и корпоративный сектор - взгляд в будущее // ...Новые информационные технологии и корпоративный сектор - взгляд в будущее // ...
Новые информационные технологии и корпоративный сектор - взгляд в будущее // ...
 
Case (iidf) team 6 (rus)
Case (iidf)   team 6 (rus)Case (iidf)   team 6 (rus)
Case (iidf) team 6 (rus)
 
А. Логвин, modnaKasta, Big Data. IT-решения маркетинговых задач
А. Логвин, modnaKasta, Big Data. IT-решения маркетинговых задач А. Логвин, modnaKasta, Big Data. IT-решения маркетинговых задач
А. Логвин, modnaKasta, Big Data. IT-решения маркетинговых задач
 
александр голышко икт тренды V2
александр голышко  икт тренды V2александр голышко  икт тренды V2
александр голышко икт тренды V2
 
Big Data с точки зрения конечного пользователя
Big Data с точки зрения конечного пользователяBig Data с точки зрения конечного пользователя
Big Data с точки зрения конечного пользователя
 
Case (iidf) team 1 (rus)
Case (iidf)   team 1 (rus)Case (iidf)   team 1 (rus)
Case (iidf) team 1 (rus)
 
BIG DATA: your personal information that everyone needs
BIG DATA: your personal information that everyone needsBIG DATA: your personal information that everyone needs
BIG DATA: your personal information that everyone needs
 
Індустрія 4.0: Виклики та можливості
Індустрія 4.0: Виклики та можливостіІндустрія 4.0: Виклики та можливості
Індустрія 4.0: Виклики та можливості
 
Big data, бизнес, CRM
Big data, бизнес, CRMBig data, бизнес, CRM
Big data, бизнес, CRM
 
Sap Форум 2011 Москва
Sap Форум 2011 МоскваSap Форум 2011 Москва
Sap Форум 2011 Москва
 
А.С.Гонноченко Тренды и Перспективы развития Робототехники
А.С.Гонноченко Тренды и Перспективы развития РобототехникиА.С.Гонноченко Тренды и Перспективы развития Робототехники
А.С.Гонноченко Тренды и Перспективы развития Робототехники
 
Case iidf team 2 (rus)
Case iidf   team 2 (rus)Case iidf   team 2 (rus)
Case iidf team 2 (rus)
 
IoT и Microsoft Azure: хранение и обработка данных с миллионов устройств?
IoT и Microsoft Azure: хранение и обработка данных с миллионов устройств?IoT и Microsoft Azure: хранение и обработка данных с миллионов устройств?
IoT и Microsoft Azure: хранение и обработка данных с миллионов устройств?
 
Академия Экспертов РИФ2012 Будущее рекламы
Академия Экспертов РИФ2012 Будущее рекламыАкадемия Экспертов РИФ2012 Будущее рекламы
Академия Экспертов РИФ2012 Будущее рекламы
 

More from CodeFest

Alexander Graebe
Alexander GraebeAlexander Graebe
Alexander Graebe
CodeFest
 
Никита Прокопов
Никита ПрокоповНикита Прокопов
Никита Прокопов
CodeFest
 
Денис Баталов
Денис БаталовДенис Баталов
Денис Баталов
CodeFest
 
Елена Гальцина
Елена ГальцинаЕлена Гальцина
Елена Гальцина
CodeFest
 
Александр Калашников
Александр КалашниковАлександр Калашников
Александр Калашников
CodeFest
 
Ирина Иванова
Ирина ИвановаИрина Иванова
Ирина Иванова
CodeFest
 
Marko Berković
Marko BerkovićMarko Berković
Marko Berković
CodeFest
 
Денис Кортунов
Денис КортуновДенис Кортунов
Денис Кортунов
CodeFest
 
Александр Зимин
Александр ЗиминАлександр Зимин
Александр Зимин
CodeFest
 
Сергей Крапивенский
Сергей КрапивенскийСергей Крапивенский
Сергей Крапивенский
CodeFest
 
Сергей Игнатов
Сергей ИгнатовСергей Игнатов
Сергей Игнатов
CodeFest
 
Николай Крапивный
Николай КрапивныйНиколай Крапивный
Николай Крапивный
CodeFest
 
Alexander Graebe
Alexander GraebeAlexander Graebe
Alexander Graebe
CodeFest
 
Вадим Смирнов
Вадим СмирновВадим Смирнов
Вадим Смирнов
CodeFest
 
Константин Осипов
Константин ОсиповКонстантин Осипов
Константин Осипов
CodeFest
 
Raffaele Rialdi
Raffaele RialdiRaffaele Rialdi
Raffaele Rialdi
CodeFest
 
Максим Пугачев
Максим ПугачевМаксим Пугачев
Максим Пугачев
CodeFest
 
Rene Groeschke
Rene GroeschkeRene Groeschke
Rene Groeschke
CodeFest
 
Иван Бондаренко
Иван БондаренкоИван Бондаренко
Иван Бондаренко
CodeFest
 
Mete Atamel
Mete AtamelMete Atamel
Mete Atamel
CodeFest
 

More from CodeFest (20)

Alexander Graebe
Alexander GraebeAlexander Graebe
Alexander Graebe
 
Никита Прокопов
Никита ПрокоповНикита Прокопов
Никита Прокопов
 
Денис Баталов
Денис БаталовДенис Баталов
Денис Баталов
 
Елена Гальцина
Елена ГальцинаЕлена Гальцина
Елена Гальцина
 
Александр Калашников
Александр КалашниковАлександр Калашников
Александр Калашников
 
Ирина Иванова
Ирина ИвановаИрина Иванова
Ирина Иванова
 
Marko Berković
Marko BerkovićMarko Berković
Marko Berković
 
Денис Кортунов
Денис КортуновДенис Кортунов
Денис Кортунов
 
Александр Зимин
Александр ЗиминАлександр Зимин
Александр Зимин
 
Сергей Крапивенский
Сергей КрапивенскийСергей Крапивенский
Сергей Крапивенский
 
Сергей Игнатов
Сергей ИгнатовСергей Игнатов
Сергей Игнатов
 
Николай Крапивный
Николай КрапивныйНиколай Крапивный
Николай Крапивный
 
Alexander Graebe
Alexander GraebeAlexander Graebe
Alexander Graebe
 
Вадим Смирнов
Вадим СмирновВадим Смирнов
Вадим Смирнов
 
Константин Осипов
Константин ОсиповКонстантин Осипов
Константин Осипов
 
Raffaele Rialdi
Raffaele RialdiRaffaele Rialdi
Raffaele Rialdi
 
Максим Пугачев
Максим ПугачевМаксим Пугачев
Максим Пугачев
 
Rene Groeschke
Rene GroeschkeRene Groeschke
Rene Groeschke
 
Иван Бондаренко
Иван БондаренкоИван Бондаренко
Иван Бондаренко
 
Mete Atamel
Mete AtamelMete Atamel
Mete Atamel
 

Николай Давыдов

  • 2. Мир на пороге следующей революции McKinsey: $50 trillion of value to be created by AI and Robotics through 2025 Automation of knowledge work: $5.2-6.7 trillion Internet of things: $2.7-6.2 trillion Advanced robotics: $1.7-4.5 trillion Autonomous and near-autonomous vehicles: $.2-1.9 trillion 3D printing: $.2-.6 trillion 90% данных создано за 2 последних года 80% этих данных не структурировано
  • 3. Можно применить везде, но где конкретно?
  • 4. Автоматизация человеческого труда Диагностика Создание рекламных объявлений Журналистика Юриспруденция Искусство Security
  • 5. Borsch – поиск ближайшего заведения с самой красивой едой
  • 6. За 2016 год купили Google IBM 14 компаний Microsoft 9 компаний Facebook 8 компаний Amazon 4 компании General Electric планирует потратить $2.5 млрд за след 2 года на AI
  • 7. Люди, которые занимаются Computer science Стоматологи Аграрии Юристы Строители GAP Распознавание котиков Маски MSQRD Супергерои
  • 8. Предсказание урожайности полей по спутниковым или дрон снимкам Предсказать может опытный агроном, но их мало Самоездящие комбайны -> самолетающие дроны
  • 9. Поиск возбудителей на видеосъемке в микроскоп Стоимость падает засчет автоматизации -> Рынок растет в десятки и сотни раз
  • 10. Архитектура нейросетей и алгоритмов станет commodity Главное – это данные и постоянное дообучение на новых данных В RTB вбухали кучу денег, написали кучу алгоритмов, но и в итоге важнее всего – данные
  • 11. Вопросы для обсуждения Философия 1. Если Коля прав, то как изменится мир через 10 лет? 2. Что станет с профессиями? Рабочие места сократятся или породятся? 3. Что будет с искусством? Может ли МЛ заменить искусство? Конкретика 1. Я программист, хочу сделать крутой продукт. Понял, что про котят не надо делать. Как найти крутую и важную задачу? 2. Я исследователь, хочу создать платформу, где каждый сможет настроить себе модель под любую задачу. Стоит делать?