Документ описывает международные наукометрические базы данных, такие как Scopus и Web of Science, которые служат для отслеживания цитируемости научных статей. Подробно рассматриваются функции, возможности и преимущества этих баз для исследователей и научных организаций, включая индексы цитируемости и авторские профили. Также обсуждается процесс регистрации и поиска авторов, организаций и журналов в базе данных Scopus.

1. Международные
наукометрические
Базы данных

2. Наукометрическая база данных (НМБД) − это
библиографическая и реферативная база данных с
инструментами для отслеживания цитируемости статей,
опубликованных в научных изданиях.

3. WEB OF
SCIENCE
Scopus
Google
Scholar
РИНЦ
Сitations in
Economics
Index
Copernicus
Крупные международные наукометрические базы

4. Он в 1960 г. ввел систему расчета
индекса научного цитирования
Science Citation Index (SCI) —
библиографического ресурса,
который ежегодно обрабатывал
списки литературы 2 500 ведущих
научных журналов и опубликовывал
результаты в нескольких разделах, в
частности CitationIndex (индекс
цитируемости), Source Index
(индекс источников) та Permuterm
Subject Index (указатель ключевых
слов)
Организационное оформление индексов
цитироуемости и импакт - фактора журналов
связано в первую очередь с образованием
Института научной информации (ISI),
основаного Юджином Гарфилдом в 1961 году
в Филадельфии (США).

5. По данным ISI, мировое распределение массива
статей в системе цитирования в год таково: около 70%
статей цитируется 1 раз, 24% — 2—4 раза, около
5% —5—9 раз, менее 1%— около 10раз и более.
Около 40% научных статей не цитируются
никогда.
Сейчас в мире издается более 100000
научных журналов. На сегодняшний день базы данных
ISI отображают полное библиографическое описание
статей только 5835 журналов по 150 фундаментальным
отраслям знаний.

6. МЕЖДУНАРОДНЫЕ НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ БАЗЫ ДАННЫХ
1. Scopus - библиографическая и
реферативная база данных и
инструмент для отслеживания
цитируемости статей,
опубликованных в научных
изданиях.

7. Scopus (SciVerse Scopus) (http://www.scopus.com) – крупнейшая в
мире мультидисциплинарная библиографическая и реферативная
база данных, созданная издательской корпорацией Elsevier. Одной
из основных функций этой базы данных является встроенная в
поисковую систему информация о цитировании. Scopus охватывает
свыше 21 500 тыс. научных журналов от 5 тыс. научных издательств
мира, включая около 200 российских журналов, 13 млн патентов
США, Европы и Японии, материалы научных конференций.
Более 4 200 научных журналов – находятся в открытом доступе
(https://www.elsevier.com/solutions/scopus/content )
БД содержит более 113 000 книг (see the book title list), в 2016 г.
прогнозируется около 120 000 и ежегодное добавление по 10 000
БД содержит более 530 книжных серий
База данных Scopus во многих странах
является одним из главных источников
получения наукометрических данных
для проведения оценочных
исследований на государственном и
корпоративном уровне

8. 50 млн. записей:
29 млн. записей со ссылками с 1996 г. (из которых 84% включают
пристатейную литературу)
21 млн. записей с 1823 г. и до 1996 г.
27 млн. патентных записей
Статьи в предпечатной подготовке (“Articles-in-Press”) доступны из
более 3,850 журналов.
390 наименований Trade Publications ( отраслевых изданий)
370 книжный серий (продолжающихся изданий)
6,8 млн. конференционных докладов из трудов конференций
Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть
до первого тома, первого выпуска журналов ведущих научных
издательств. Она обеспечивает непревзойденную поддержку в поиске
научных публикаций и предлагает ссылки на все вышедшие рефераты
из обширного объема доступных статей.

9. Разработчикам, отвечающим за информационное наполнение,
пришлось оценить огромное количество источников, чтобы
гарантировать отражение научной литературы самого высокого
качества, включая публикации в открытом доступе (Open Access), труды
научных конференций, а также материалы, доступные только в
электронной форме
БД включает информацию из специализированных баз данных
компании Elsevier (например, Embase, Compendex и др.), а также
основных баз других издательств (напр., Medline)
- авторские профили с подробной информацией об авторе и оценкой
его научной деятельности
- профили организаций с подробной информацией и оценкой их
научной деятельности
- функция Analytics позволяет проводить сравнение журналов по
различным библиометрическим показателям (SNIP и SJR)

10. Преимущества перед другими базами данных
- превышает по полноте и ретроспективной глубине большинство
существующих в мире баз данных
- полная информация по российским организациям, российским
журналам и российским авторам, в частности показатели цитируемости
средства контроля эффективности исследований, которые помогают
оценивать авторов, организации, направления в исследованиях и журналы
- отсутствие эмбарго, индексация и появление многих рефератов до
выхода печатного варианта
- удобный и простой в освоении интерфейс
- возможность в один шаг увидеть разбивку результатов по всем
возможным источникам поиска (количество в научных журналах,
патентах, научных сайтах в Интернет), и детализированную картину по
названиям журналов, авторам и соавторам, организациям, годам, типам
публикаций и т.д.
- демонстрация всех встречаемых вариантов написания журнала, фамилии
и имени автора, названия организации

11. Разработчиком и владельцем Scopus является издательская
корпорация Elsevier. База данных доступна на условиях подписки через веб-
интерфейс. Поисковый аппарат интегрирован с поисковой системой
Scirus для поиска веб-страниц и патентной базой данных. Scopus
индексирует научные источники, издаваемые на различных языках, при
условии наличия у них англоязычных версий аннотаций.
В отличие от базы данных Web of Knowledge Института научной
информации США, в Scopus не используется понятие импакт-факторов, зато
очень широко применяется индекс Хирша..
Для авторов, которые опубликовали более одной статьи, в Scopus создаются
индивидуальные учётные записи — профили авторов с уникальными
идентификаторами авторов (Author ID). Эти профили предоставляют такую
информацию, как варианты имени автора, перечень мест его работы,
количество публикаций, годы публикационной активности, области
исследований, ссылки на основных соавторов, общее число цитирований на
публикации автора, общее количество источников, на которые ссылается
автор, индекс Хирша автора и т. д. База данных предоставляет
пользователям возможности использования уникальных идентификаторов
авторов для формирования поисковых запросов и настройки оповещений
электронной почтой или через RSS) по изменениям в профилях авторов.
Возможности поиска авторов и ограниченного просмотра их профилей
доступны без абонентской подписки на базу данных Scopus

12. Scopus - это наукометрическая база данных, которую ведет английское
издательство Elsevier.
База Scopus содержит сведения о более, чем 21 500 научных журналах, из
которых: украинских - 41, российских - 347.
На странице info.scopus.com/detail/what/documents/title_list.xls можно
загрузить весь список журналов, которые включены в базу Scopus. В этом
списке нужно обращать внимание на то, является ли активной
принадлежность данного журнала к базе данных Scopus (указывается в
одной из колонок таблицы).
Перечень украинских научных журналов, включенных в международную
наукометрическую базу Scopus можно посмотреть здесь: http://www.xn--
80abaqzevto0rc.xn--j1amh/2012/04/scopus.html Необходимо обращать
внимание - активна ли позиция журнала в данный момент (Active / Inactive)
Сведения приведены на момент 1 декабря 2015 года.

13. Регистрация в Scopus
1. Вход в систему Адрес входа: https://www.scopus.com/ Нажмите кнопку
"Registеr".
2. Регистрация в системе Заполните поля открывшейся регистрационной
формы.
3. Поля для заполнения:
4. • First name (Имя)
5. • Family name (Фамилия)
6. • Email address
7. • Password (Пароль)
8. • Confirm password (Повторный ввод пароля)
9. • I wish to receive information from Elsevier B.V. and its affiliates concerning their
products and services (Я хочу получать информацию о продуктах и сервисах
Elsevier B.V.)
10. • I have read and understood the Registered User Agreement (Я прочитал и
согласен с Соглашением зарегистрированного пользователя)

17. Как найти автора в Scopus:
Функция - Author Search - позволяет легко найти нужного автора.
Нужно просто ввести фамилию и имя автора и нажать
Search (Поиск). Программа выдаст варианты имен. Результаты поиска
могут отображаться в алфавитном порядке или по количеству
документов. Из списка результатов поиска перейдем на страницу
Author Details (Сведения об авторе), кликаем Details(Сведения). Для
уточнения условий поиска и поиска автора можно ограничиться
результатами поиска в разделе Refine Results (Уточнить результаты
поиска).
1.Фамилия автора
2. Имя автора
3. Уточнение результатов поиска
4. Ограничить и уточнить
5. Варианты имени автора
6. Сведения об авторе

19. На странице сведений об авторе можно ознакомиться со следующей
информацией:
- принадлежность автора к организации ( зафиксировано по
последней публикации
- количество публикаций в Scopus
- количество ссылок в Scopus
- количество документов в которых цитируется этот автор
- h – индекс
- количество соавторов
- количество результатов веб – поиска в системе Scopus
- предметные области в которых публиковался автор
В разделе History можно ознакомиться с данными, позволяющими
оценить и идентифицировать автора : Publication range (
Диапазон публикаций) Sourse history (История источников),
Affiliation history (История принадлежности к организациям)

20. 1.Найти неотмеченных авторов
2. Обратная связь
3. Принадлежность к организации
4. Документы
5. Процитировано
6. h- индекс
7. Соавторы
8. История

21. Рейтинг автора в Scopus:
При нажатии на кнопку h-graph открывается форма Author Evaluation
Tools ( Оценивание автора), которая состоит из 3-х вкладок: h-graph (h-
график), Articles Published (Опубликование статьи), Citations
(Цитирование).

22. Как найти организацию в Scopus
В поисковой системе Scopus идентификатор организации Affiliation Search
(поиск по организациям) позволяет осуществить поиск организации. Необходимо
ввести название организации и из списка представленных выбрать искомую.
Результаты покажут число документов, опубликованные данной организацией , а
также пиктограмму Gitails (Сведения). Данные результата поиска можно
упорядочить по номеру, городу или страны.

23. Как найти журнал в Scopus:
Для поиска журнала нажмите вверху страницы кнопку Sources (
Источники). На странице Sources отображаются активные и неактивные
названия, история названия ( возможные варианты его изменения) и
последние выпуски освещенные в Scopus.
Также Scopus освещает рейтинг журналов ( SCImago ) и показатель влияния
источника на статью ( SNIP)
SCImago –сайт показателя уровня цитируемости научных журналов . Дает
возможность оценить престиж работ ученых. Ресурс доступен свободно.
SNIP – сравнивает журналы разной тематики, учитывая частоту
цитирования авторами источников других отраслевых тем в этих журналах
1. Title(Название)
2. Title details (Сведения о журнале)
3. Scopus Coverage Years ( годы выпусков в наличии в Scopus )
4. SCImago, SNIP
5. Journal Analyzer (Анализ журналов)

25. Как найти журналы в Scopus? Зайдите на сайт SCImago Journal & Country
Rank и выберите раздел Journal Rankings. В форме Ranking Parameters
выбираем Subject Area: Social Sciences, Subject Category: Education,
указываем страну, год, порядок сортировки и нажимаем кнопку Refresh - в
ответ получаем список журналов (можете убедиться сами, что украинских
журналов в категории Education нет)
ЕЩЁ:

26. .
Web of Science (WOS) - самая авторитетная в мире
аналитичекая и цитатная база данных журнальных статей
Web of Science размещается на поисковой платформе Web of
Knowledge
Web of Knowledge - поисковая платформа, объединяющая
реферативные базы данных публикаций в научных журналах и
патентов, в том числе базы, учитывающие взаимное цитирование
публикаций, разрабатываемая и предоставляемая компанией Thomson
Reuters.
Web of Knowledge охватывает материалы по естественным,
техническим, биологическим, общественным, гуманитарным наукам и
искусству. Платформа обладает встроенными возможностями поиска,
анализа и управления библиографической информацией

28. Основу БД составляют:
Science Citation Index Expanded - индекс цитирования по естественным и
точным наукам – естественнонаучные, технические и медицинские журналы;
Social Sciences Citation Index (SSCI) - индекс цитирования по социальным
наукам – журналы по экономическим и общественным наукам;
Arts&Humanities Citation Index (A&HCI) - индекс цитирования по искусству
и гуманитарным наукам – журналы по археологии, архитектуре, всем видам
искусства, литературе, истории, философии, религии.
Процентное соотношение между представленными в ресурсе Web of Science
дисциплинами следующее: 25-27% – технические и прикладные науки, 30% –
это социогуманитарные науки, 43-45% – блок естественных наук (в т.ч. 15-18% –
науки о земле, биология и медицина).
Недавно появилась новая база данных Emerging
Sources Citation Index (ESCI), которая стала частью
Web of Science Core Collection, и в которую по
состоянию на январь 2016 г, вошло 28 украинских
научных журналов.

29. Основные возможности:
Благодаря Web of Science возможно:
- Находить статьи и материалы конференций с высокими
показателями цитирования
- Узнавать о важных результатах в смежных областях
- Выявлять развивающиеся тенденции, что поможет достичь
хороших результатов как в самом исследовании, так и в получении грантов
- Определять потенциальных соавторов с высокими показателями
цитирования
- Объединять поиск, написание статей и создание библиографий в
единый процесс

31. 12,5 тыс. журналов – это всего 20% от всех мировых журналов, «золотая
коллекция мира»

32. Доступ на Web of Science осуществляется по этой ссылке:
На платформе Web of Science есть несколько баз данных и нужно определить
какая именно вам необходима. Рядом с кнопкой Search (Поиск), нажимаем
кнопку All Databases и видим список всех доступных нам баз данных (
зависит от подписки вашего университета), выбираем необходимую нам (
например Web of Science Core Collection
Далее в поле Basic search вводим ключевые слова, желательно не более 2 –
3 , только на английском языке. Кнопкой Topic выбираем поисковое поле ( в
Web of Science Core Collection их более десятка: поиск по теме, автору,
названию, группе авторов, по названию журнала, по DOI, языку,
организации, типу документа и т.д. ) Нажимаем кнопку Search (Поиск)

34. Вводим ключевое слово, например pollution / загрязнение. Нажимаем
кнопу Topic и Search. Система выдает нам результат поиска – 147 373
публикаций
Кнопка View Abstract - реферативный просмотр, кнопка Full Text – посмотреть
текст полностью ( при условии что у вашего ВУЗа проплачена подписка на этот
журнал), Time Cited – количество цитирований публикации

35. Для сужения поиска запроса вводим еще одно ключевое слово и нажимаем
кнопку Refine Results / Уточнить запрос:
В итоге поиск сужается до 51 954 публикаций:

36. Чтобы выбрать нужную категорию используем кнопку More Options:

37. Нам открываются список предметных категорий, отсортированных по
количеству статей (в скобках указаны количество публикаций, далее для
удобства используем сортировку по алфавиту) Выбранные категории
отмечаем галочками и кликаем кнопку Refine, сужая поиск.

38. Результат нашего поиска сузился до 3 727 публикаций. Далее на
панели Document Types мы можем выбрать интересующий нас
тип документов: статьи, материалы конференций и т.п., производя
детализацию поиска. Нажимаем кнопку Refine.
Внизу – кнопка Open Access предназначена для показа публикаций в журналах
открытого доступа, независимо от осуществления на них подписки вашим ВУЗом:

39. Сортировка результатов поиска осуществляется в хронологическом порядке
( вверху – самые свежие публикации )
Можно воспользоваться другими критериями сортировки, для этого
выбираем кнопку Sort by и, например, Times Cited – highest to lowest
/Количество цитирований – от наибольшего к наименьшему:

40. На первой позиции мы видим публикацию с наибольшим количеством
цитирования – 670 раз, следующая публикация – 463 раза и т.д. Т.е. мы
определили наиболее значимые статьи по данной теме, те, которые
привлекли внимание ученых всего мира, которые влияют на развитие
данной тематики

41. Допустим, из этого списка нам интересны публикации последних лет, для
этого в левой стороне экрана в панели Refine Results выбираем на панели
кнопку Publication Years и нажимаем на ссылку more options / values:
И отмечаем галочками последние годы

42. Наш поиск сузился до 748 публикаций, наш критерий сортировки Times
Cited – highest to lowest /Количество цитирований – от наибольшего к
наименьшему остался прежним и на первой позиции мы видим
публикацию с наибольшим количеством цитирований – 62 раза:
В панели Refine Results / Уточнить запрос в
разделе Authors можно ознакомиться с
авторами, которые наиболее чаще публикуются
по данной тематике, в разделе Source Titles
можно ознакомиться со списком журналов, в
которых наиболее часто публикуются статьи по
данной тематике и т.д.

43. В панели Refine Results / Уточнить запрос в
разделе Conference Titles можно уточнить, на
каких конференциях чаще всего докладывается
материал по данной тематике. В разделе Funding
Agencies / Финансирующие организации можно
ознакомиться, кто во всем мире финансирует
исследования в вашей предметной области. Если вы
организовываете международный проект, то можете
узнать где возможно организовать финансирование
проекта.

44. Назаренко С.А. Кластер процесів життєзабезпечення як фундаментальна основа якості життя / С.Назаренко /
Переходим в полное описание статьи. Для этого кликаем на заглавие статьи
и видим следующие области: заглавие, перечень авторов, название журнала
в котором опубликована статья, выпуск, том, страницы, идентификатор DOI,
дата выпуска. Далее – Abstract - реферат статьи:

45. Ключевые слова: Author Keywords / ключевые слова выставленные
автором, KeyWords Plus / ключевые слова добавленные системой при
индексировании этой статьи. Author information / информация об
авторах, Funding / информация о финансировании, Publisher /
информация об издателе:

46. Categories / информация о классификации статьи, Document information
/ информация о документе ( тип документа – статья, язык документа –
English), Journal information / информация о журнале ( импакт- фактор)

47. Для того, чтобы зарегистрироваться на WoS, необходимо в верхней панели
справа кликнуть кнопку Sign in и затем Register. В открывшемся окне
заполняем указанные поля ( указываем рабочий (!) адрес электронной
почты):

48. И далее – заполняем анкету. В конце регистрации – нажимаем внизу кнопку
Submit Changes / отправить данные

49. Для того, чтобы сохранить результаты поиска, нужно воспользоваться
кнопкой Market List. Выбранные статьи отмечаем галочками и нажимаем
Add to Market List.
При помощи кнопки Create Alert
можно настроить оповещение /
уведомление о появлении новых
публикаций по вашему запросу.
При появлении каждой новой
публикации на WoS вы получите
уведомление на свой адрес
электронной почты. Также при
помощи кнопки Create Citation
Alert можно настроить
уведомление о цитировании
вашей работы другими авторами.

50. Оценка журнала на предмет включения в WoS
Принимаются во внимание:
- базовые издательские стандарты журналов
- их содержание
- международный состав авторов
- данные по цитированию
Ежегодно редакторский отдел Thomson Reuters рассматривает более
2000 журналов. Затем 10-12% из них отбирается на предмет
включения в базу данных Thomson Reuters.

51. Web of Science (часть Web of Knowledge)
Преимущества
базы
Недостатки
базы
Компан Thomson Reuters
Высокий уровень
рецензирования
Значительная глубина архивов
Наличие аналитического
инструмента InCites
Компания Thomson Reuters
Относительно небольшая база
данных
Платний доступ ко всем услугам

52. Индекс научного цитирования
(Science Citation Index, — SCI), —
принятый в научном мире показатель
«значимости» трудов какого-либо
ученого и представляет собой число
ссылок на публикации ученого в
реферируемых научных периодических
изданиях. Наличие в научно-
образовательных организациях ученых,
обладающих высоким индексом,
говорит о высокой эффективности и
результативности деятельности
организации в целом.
Индекс цитирования научных
статей (ИЦ) — реферативная база данных
научных публикаций, индексирующая ссылки,
указанные в пристатейных списках этих
публикаций и предоставляющая количественные
показатели этих ссылок
И об индексах цитирования:

53. Индекс Хирша – это наукометрический
показатель, предложенный в 2005 г.
американским физиком Хорхе Хиршем из
университета Сан-Диего, Калифорния в
качестве альтернативы классическому
«индексу цитируемости» — суммарному
числу ссылок на работы учёного. Критерий
основан на учёте числа публикаций
исследователя и числа цитирований этих
публикаций. Т. е. учёный имеет индекс h,
если h из его N статей цитируются как
минимум h раз каждая.
Индекс Хирша, разумеется, не идеален. Нетрудно придумать ситуацию, когда h-
индекс даёт совершенно неверную оценку значимости исследователя. В частности,
короткая карьера учёного приводит к недооценке значимости его работ. Так, h-
индекс погибшего в юности и успевшего опубликовать лишь четыре
статьи Эвариста Галуа равен 4 и останется таким навсегда. Если бы Альберт
Эйнштейн прекратил деятельность в начале 1906 года, его h-индекс остановился
бы на 4 или 5, несмотря на чрезвычайно высокую значимость статей,
опубликованных им в 1905 году.

54. Ulrich's Periodicals Directory - является самой крупной БД,
описывающей мировой поток сериальных (периодических и
продолжающихся) изданий по всем тематическим направлениям
жизнедеятельности. БД содержит описания почти 300 тыс.
сериальных изданий, из которых более 200 тыс. — издания,
выходящие в настоящее время. Активно используется научными
учреждениями для проведения научно-исследовательской работы
по анализу мирового потока сериальных изданий, в справочно-
информационной работе и при комплектовании входного потока
периодических и продолжающихся изданий. Платная.

55. Index Copernicus— международная наукометрическая база
данных.
Этот сайт содержит аннотации размещенных научных публикаций,
индексирование, реферирование журналов, а так же является
платформой для научного сотрудничества и выполнения общих
научных проектов.
База данных имеет несколько инструментов для оценки
продуктивности, что позволяет отслеживать влияние и значимость
научных работ и публикаций отдельных учёных научных учреждений.
Бесплатная.

56. Google Scholar - является свободно доступной поиск системой, которая
индексирует полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин.
Сервис для поиска по научным источникам: статьям, книгам, диссертациям. В
результате поиска список выстраивается в зависимости от места
опубликования, кем создан документ, по частоте цитирования и как недавно
был процитирован документ.
Преимущество – её доступность и бесплатность.

57. Registry of Open Access Repositories - ресурс состоит в том, чтобы способствовать
развитию открытого доступа, предоставляя своевременную информацию о росте и статусе
изданий во всем мире. Открытый доступ к исследованию максимизирует доступ
исследования и таким образом также воздействие исследования, делая исследование более
производительным и эффективным.
Scimago Journal & Country Rank (SJR) - сайт показателя уровня цитируемости
научных журналов более 230 стран мира на базе информационной системы Scopus
(Elsevier BV). Эти показатели могут быть использованы для оценки и анализа научных
областей. Ресурс доступен свободно.
ORCID (Open Researcher and Contributor ID) - это реестр уникальных идентификаторов
ученых и вместе с тем соответствующий метод, связывающий исследовательскую
деятельность с этими идентификаторами. ORCID уникален благодаря своей
независимости от научных дисциплин и национальных границ, а также взамодействием с
другими системами идентификации.
Основная цель создания ORCID - решить проблему идентификации ученых с
одинаковыми именами и фамилиями.
ORCID обеспечивает следующие функции:
•получение уникального идентификатора и ведение соответствующей учетной записи об
исследовательской деятельности
•программное обеспечение для межсистемной коммуникации
Учетная запись ORCID включает в себя информацию об имени ученого, его электронном
адресе, названии организации и его исследовательской деятельности. ORCID учитывает
необходимость контроля за распространением этих данных и предоставляет
соответствующие инструменты для управления уровнем приватности данных

58. ORCID (Open Researcher and Contributor ID) - это реестр уникальных идентификаторов
ученых и вместе с тем соответствующий метод, связывающий исследовательскую деятельность
с этими идентификаторами. ORCID уникален благодаря своей независимости от научных
дисциплин и национальных границ, а также взамодействием с другими системами
идентификации.
Основная цель создания ORCID - решить проблему идентификации ученых с
одинаковыми именами и фамилиями.
ORCID обеспечивает следующие функции:
•получение уникального идентификатора и ведение соответствующей учетной записи об
исследовательской деятельности
•программное обеспечение для межсистемной коммуникации
Учетная запись ORCID включает в себя информацию об имени ученого, его электронном
адресе, названии организации и его исследовательской деятельности. ORCID учитывает
необходимость контроля за распространением этих данных и предоставляет соответствующие
инструменты для управления уровнем приватности данных

59. Индекс научного цитирования
(Science Citation Index, — SCI), —
принятый в научном мире показатель
«значимости» трудов какого-либо
ученого и представляет собой число
ссылок на публикации ученого в
реферируемых научных периодических
изданиях. Наличие в научно-
образовательных организациях ученых,
обладающих высоким индексом,
говорит о высокой эффективности и
результативности деятельности
организации в целом.
Индекс цитирования научных
статей (ИЦ) — реферативная база данных
научных публикаций, индексирующая ссылки,
указанные в пристатейных списках этих
публикаций и предоставляющая количественные
показатели этих ссылок

60. Индекс Хирша – это наукометрический
показатель, предложенный в 2005 г.
американским физиком Хорхе Хиршем из
университета Сан-Диего, Калифорния в
качестве альтернативы классическому
«индексу цитируемости» — суммарному
числу ссылок на работы учёного. Критерий
основан на учёте числа публикаций
исследователя и числа цитирований этих
публикаций. Т. е. учёный имеет индекс h,
если h из его N статей цитируются как
минимум h раз каждая.
Индекс Хирша, разумеется, не идеален. Нетрудно придумать ситуацию, когда h-
индекс даёт совершенно неверную оценку значимости исследователя. В частности,
короткая карьера учёного приводит к недооценке значимости его работ. Так, h-
индекс погибшего в юности и успевшего опубликовать лишь четыре
статьи Эвариста Галуа равен 4 и останется таким навсегда. Если бы Альберт
Эйнштейн прекратил деятельность в начале 1906 года, его h-индекс остановился
бы на 4 или 5, несмотря на чрезвычайно высокую значимость статей,
опубликованных им в 1905 году.

63. Розробленими раніше
імпакт-фактором (дво- і
п’ятирічним),
імпакт-фактор без самоцитування),
Коефіцієнтом самоцитування (додатково
розраховує
Час півжиття публікації (медіана
хронічного
розподілення посилань).
Для авторів розраховують також
індекс Хірша,