该文档介绍了台北市公共运输的4D显微镜项目，涉及公共交通数据分析与系统开发。项目通过整合最新技术，提升了公共运输服务的评估与规划能力，以应对城市的交通挑战和优化服务质量。文中还探讨了台北市交通现状及未来发展方向。

1. 台北市公共運輸顯微鏡4D
4D Microscope of Taipei Public Transit
創代科技股份有限公司
http://demo.datarget.com.tw/TripTaipei/

2. 一、參賽小組簡介
• 2016，雙北市旅行數據解析系統開發
• 2015 ，台灣資料科學愛好者年會、北京台灣技術交流台灣代表
• 2013，創辦「創代科技股份有限公司」
• 2012，雲端Telematics&3G/4G物聯網資通訊服務
• 2010，GIS&ITS聯合應用
• 2006，台大碩士保送台大博士班
 多模車機整合及先進安全駕駛輔助系統
 票證加值服務應用研究
 公共運輸整合系統設計與分析
 異質性時間序列融合模型
 GIS & ITS 雙系統技術整合
 車載資通訊平台整合技術
 近場即時交通資訊技術
 3G/4G 多元資訊服務設計

3. 二、開發作品發想說明(1/3)-旅運系統到底有多重要？
APTS
決策
營運策
略分析
路網調
整輔助
 補貼狀況(2014年)
 台北市票差補貼20億
 台北市公車營運補貼3.3億
 北捷轉乘補貼12億
 營運營本
 台北市聯營公車128億
 台北捷運系統166億
一秒鐘幾十萬
上下的議題
參考資料：
1. 2014.10臺北市聯營公車營運成本檢討暨運價調整報告
2. 2014 臺北捷運公司年報

4. 二、開發作品發想說明(2/3)-台北市發展優勢與突破點
• 台北市在公共運輸使用率高達37%
• Bus & MRT 使用率全國之冠，推動上應具備領先優勢
• 都會型網路發展，產生：
• 服務能力產生不連續性
• 時空間的服務盲區
• 運具選擇決策不透明
• 缺乏客製化參數查詢
站在巨人的
肩膀上

5. 二、開發作品發想說明(3/3)-打破時間與空間限制！
時間
維度
空間
維度
人因
維度
運具
維度
星期別
小時別
市區
郊區
科技園區
公車
捷運
台鐵
微笑單車
步行能力
範圍性
可靠性開發個人
供需視覺化

6. 三、WebAPP靜態頁面流程架構圖(1/2)
入口網站
首頁
全視覺化UI
查詢條件
運具服務拓譜
GIS圖台
星期別屬性
小時別屬性
運具別屬性
查詢空間座標
運具站牌顯示
捷運
公車
台鐵
微笑單車
公車服務評比
站位探勘
六分位等級

7. 三、WebAPP靜態頁面流程架構圖(2/2)
• 以即時動態資料為核心
• JSON+GeoJSON格式
• 每三分鐘自動更新最新資料
• 整合台北市OpenData
• 內部駭客松
dB+WebService+UI

8. 四、WebAPP功能規劃暨頁面說明(1/3)_操作功能介面
服務評價 視覺化拓樸 個人化參數
自動定位
功能

9. 四、WebAPP功能規劃暨頁面說明（2/3)＿評價門檻數據探勘
E
D
C
B
A
0
200
400
600
800
1000
6.8 18.6 30.3 42.1 53.9
公車服務水準)
服務面積(平方公里) Poly. (服務面積(平方公里))
• 應用Ｒ語言進行站位分群
• 將28,000 站牌 收斂3,000 分區
• 打造動態評價模式
• 每天自動更新最新七天服務評分
• 1Week x HH x stations
• 7x18x3,000=37.8萬
自動評價
公車服務能力！

10. 四、WebAPP功能規劃暨頁面說明（3/3)＿效能與資訊精緻度的權衡
精緻 簡化

11. Page 11
08:00
12:00 18:0018:00
五、WebAPP實際情境分析(1/4)_內科壅塞到底有多塞
13:00
離峰時段
各運具各司其職
從內科出發
30分鐘內
APTS可達範圍
18:00
下班尖峰，還是騎
YouBike吧
8:00
上班尖峰
南港、大直順暢
下班30分鐘，也到
不了民權大橋！！

12. 上班 下班
Let The Data Speak!!
五、WebAPP實際情境分析(2/4)_衛星市鎮的租屋都說交通很方便…真的嗎？
用顯微鏡和
房東殺價吧！

13. 木新路居民
萬芳路居民
新光路居民木新路居民
五、WebAPP實際情境分析(3/4)_文山區居民的困擾
只差關鍵的1.5公里
公共運輸服務品質大不同

14. 政府單
位
• 盲區探索
• 供給改善
一般民
眾
• 行前規劃
• 環境分析
商用企
業
• 房屋租賃
• 展店分析
五、WebAPP實際情境分析(4/4)_終於完成了跨界使用者功能！！！
做到
了！！

15. 台北市公共運輸顯微鏡4D
用資料力量，提升生活品質
創代科技 Big Data Innovation