Study: The Future of VR, AR and Self-Driving CarsLinkedIn
We asked LinkedIn members worldwide about their levels of interest in the latest wave of technology: whether they’re using wearables, and whether they intend to buy self-driving cars and VR headsets as they become available. We asked them too about their attitudes to technology and to the growing role of Artificial Intelligence (AI) in the devices that they use. The answers were fascinating – and in many cases, surprising.
This SlideShare explores the full results of this study, including detailed market-by-market breakdowns of intention levels for each technology – and how attitudes change with age, location and seniority level. If you’re marketing a tech brand – or planning to use VR and wearables to reach a professional audience – then these are insights you won’t want to miss.
Study: The Future of VR, AR and Self-Driving CarsLinkedIn
We asked LinkedIn members worldwide about their levels of interest in the latest wave of technology: whether they’re using wearables, and whether they intend to buy self-driving cars and VR headsets as they become available. We asked them too about their attitudes to technology and to the growing role of Artificial Intelligence (AI) in the devices that they use. The answers were fascinating – and in many cases, surprising.
This SlideShare explores the full results of this study, including detailed market-by-market breakdowns of intention levels for each technology – and how attitudes change with age, location and seniority level. If you’re marketing a tech brand – or planning to use VR and wearables to reach a professional audience – then these are insights you won’t want to miss.
1. Запропонований курс:
«ОСНОВИ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ В АГРОНОМІЇ»
Викладач:
СМІРНОВА ІРИНА ВІКТОРІВНА
асистент кафедри землеробства
Контактні данні:
smirnoua1981.@mail.ru
2. Мета вивчення курсу «Основи наукових досліджень в агрономії» дати
студентам необхідні знання з теоретичних основ та практичного
застосування всього комплексу питань, що охоплює дисципліна.
Завдання курсу: досконально освоїти і закріпити на практичних заняттях найважливіші розділи
дисципліни, в тому числі :
Основні поняття методики польового досліду;
Основні елементи методики польового досліду;
Розміщення варіантів у польовому досліді.
Планування польового досліду;
Техніка закладання та проведення польового досліду;
Документація та звітність в науково-дослідній роботі;
Математична статистика. Розрахунки статистичних характеристик;
Дисперсійний аналіз однофакторних та багатофакторних дослідів;
Кореляція, регресія.
3. Дисципліна складається з трьох модулів:
Модуль 1. Теоретичні основи агрономічних досліджень.
Модуль 2. Планування та проведення досліджень в
агрономії.
Модуль 3. Застосування статистичних методів в
агрономічних дослідженнях.