走进城镇住户调查(杨)

居民收入受到较多关注 www.google.cn 搜索（ 2009-9-18 ） “ GDP” 39,200,000 条 “ 收入” 90,100,000 条 “ 消费” 178,000,000 条 “ 人均收入” 4,340,000 条 “ 人均可支配收入” 1,950,000 条

收入数据也受到不少质疑 www.google.cn 搜索（ 2009-9-18 ） “ 被增长” : 43,800,000 条 “ 被平均” 69,600,000 条 “ 收入” +“ 被增长” 22,200,000 条 “ 收入” +“ 被平均” 16,000,000

国家统计局局长马建堂 8 月 22 日在接受凤凰卫视主持人吴小莉采访时表示，网友的“被增长”之说让自己觉得“脸红”。” 收入数据也受到不少质疑 2009-8-25

周立波《笑侃 30 年》 “ 比方讲关栋天窝里是 100 平方米，我窝里是 50 平方米，送到统计局去，周立波莫名其妙变 75 平方米了。” 收入数据也受到不少质疑

关键词可支配收入人均抽样调查

主要内容城镇住户调查制度简介　　 • 概念与工作流程　　 • 主要调查内容　　 • 数据用途城镇住户调查的历史发展发达国家和地区住户调查概况调查工作难度及一些发展趋势一些受到关注的问题

主要内容城镇住户调查制度简介城镇住户调查的历史发展　　• 第一阶段：１９５５－１９６０年　　• 第二阶段：１９６１－１９６６年　　• 第三阶段：改革开放至今发达国家和地区住户调查概况调查工作难度及一些发展趋势一些受到关注的问题

主要内容城镇住户调查制度简介城镇住户调查的历史发展发达国家和地区住户调查概况　• 美国、英国、日本、澳大利亚、新西兰、香港　• 发达国家和地区与我国的主要区别调查工作难度及一些发展趋势一些受到关注的问题

主要内容城镇住户调查制度简介城镇住户调查的历史发展发达国家和地区住户调查概况调查工作难度及一些发展趋势　• 门难进、脸难看、话难听…… 　• 国际化、一体化、网络化…… 一些受到关注的问题

主要内容城镇住户调查制度简介城镇住户调查的历史发展发达国家和地区住户调查概况调查工作难度及一些发展趋势一些受到关注的问题　　• 关于抽样、平均数　　• 关于可支配收入、消费支出　　• 关于恩格尔系数、基尼系数　　 ……

关于抽样调查《统计法》 (2009 版 ) 第十六条搜集、整理统计资料，应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，综合运用全面调查、重点调查等方法，并充分利用行政记录等资料。《统计法》 (2006 版 ) 第十条统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充，搜集、整理基本统计资料。

All Models Are Wrong, Some Models Are Useful. ( 所有的模型都是错的，但有些模型是有用的 ) 问：抽样调查准不准？答：不准！姚景源：煮饺子例子。关于抽样调查

影响抽样调查准确性的主要因素：　 • 总体的大小（住户调查：近似无限总体）　• 总体的离散情况（越来越大）　• 样本数量（受到财力、人力限制）　• 抽样方法、调查方法（可控）　• 调查质量、数据处理质量（可控）置信度： 95% 单位： % 关于抽样调查 3.9 5.5 7.2 12.4 17.5 39.2 124.0 392.0 2.00 3.4 4.9 6.3 10.8 15.3 34.3 108.5 343.0 1.75 2.9 4.2 5.4 9.3 13.1 29.4 93.0 294.0 1.50 2.5 3.5 4.5 7.7 11.0 24.5 77.5 245.0 1.25 2.0 2.8 3.6 6.2 8.8 19.6 62.0 196.0 1.00 1.0 1.4 1.8 3.1 4.4 9.8 31.0 98.0 0.50 0.5 0.7 0.9 1.5 2.2 4.9 15.5 49.0 0.25 变异系数 10000 5000 3000 1000 500 100 10 1 样　本　量抽样误差

国家统计局对城镇住户抽样误差的控制：　• 代表性：对国家、省级、大城市有代表性，小城市暂不考虑　• 置信度：国家级 99% ，省级 90% 、 95% ，大城市 85% 　• 误差范围：国家级 <1% ，省级 <3% 　• 考察指标：可支配收入、消费支出、食品支出 (1) 该结果对省 ( 区、市 ) 级有代表性。 (2) 测算的置信度为 95% ，主要指标的误差为 3% 。关于抽样调查 4 300 1 50 8 1350 13 1700 陕西 3 250 2 100 1 2100 6 2450 重庆 4 300 3 200 14 1700 21 2200 河南 4 400 5 500 12 2250 21 3150 江苏 1 50 0 0 1 3000 2 3050 上海 4 300 4 300 10 1800 18 2400 河北 1 100 0 0 1 2900 2 3000 北京 108 8900 87 7100 228 49400 423 65400 合计应抽最低县数 ( 个 ) 样本量 ( 户 ) 应抽最低市数 ( 个 ) 样本量 ( 户 ) 应抽最低市数 ( 个 ) 样本量 ( 户 ) 样本点 ( 个 ) 样本量 ( 户 ) 县县级市地级以上城市总样本类别

抽样方式：分层随机抽样 2. 省级：抽城市分大中城市、县级市、县城（镇）三层；以城镇人均工资排序；按城镇人口占全省的比重累计；随机起点等距抽样。 3. 抽中城市：抽居委会以居委会城镇人口比重累计；随机起点等距抽样。 4. 抽中居委会：抽调查户随机起点等距抽样。关于抽样调查 1. 全国：配额各省按误差控制要求计算样本量。城市 1 城市 2 城市 3 城市 4 城市 5 城市 6 城市 7 城市 8 城市 9 …… 起点跨距

结论：所有的抽样调查都是有误差的，但有些还是是比较准的。关于抽样调查

关于可支配收入什么是可支配收入（ Disposable Income ）？可支配收入指调查户可用于最终消费支出和其他非义务性支出以及储蓄的总和，即居民家庭可以用来自由支配的收入。它是家庭总收入交纳的个人所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。计算公式为：可支配收入 = 家庭总收入 - 交纳个人所得税 - 个人交纳的社会保障支出 - 记账补贴

可支配收入构成：工资性收入指就业人员通过各种途径得到的全部劳动报酬，包括所从事主要职业的工资以及从事第二职业、其他兼职和零星劳动得到的其他劳动收入。经营净收入指家庭成员从事生产经营活动所获得的净收入。是全部生产经营收入中扣除生产成本和税金后所得的收入。财产性收入指家庭拥有的动产 ( 如银行存款、有价证券 ) 、不动产 ( 如房屋、土地等 ) 所获得的收入。包括出让财产使用权所获得的利息、租金、专利收入；财产营运所获得的红利收入、财产增值收益等。转移性收入指国家、单位、社会团体对居民家庭的各种转移支付和居民家庭间的收入转移。包括政府对个人收入转移的离退休金、失业救济金、赔偿等；单位对个人收入转移的辞退金、保险索赔、住房公积金、家庭间的赠送和赡养等。关于可支配收入

国家（社会）个人（家庭）经营者生产税净额劳动者报酬营业盈余固定资产折旧国家（社会）个人（家庭）经营者养老金，失业救济金、提取公积金…… 所得税，“四金” 捐赠、辞退金、保险索赔…… 赡养、捐赠…… 初次分配再次分配可支配收入是收入分配的最终结果关于可支配收入

理论上可支配收入与职工平均工资的联系公式：人均可支配收入 = 工资性收入 + 经营性收入 + 财产性收入 + 转移性收入 = 职工平均工资 * 就业面 + 经营性收入 + 财产性收入 + 转移性收入假如 : 工资性收入 = 可支配收入 *70% ；就业面 =55% 则：人均可支配收入 = 职工平均工资 / 1.3 主要区别：指标含义不同，初次分配 vs 最终分配调查范围不同，职工（不分城乡） vs 城镇常住人口调查方法不同，统计报表 vs 抽样调查调查对象不同，企事业单位 vs 居民家庭关于可支配收入

为什么可支配收入与人们感觉不同　　（一）对指标理解的局限：“被平均了” 　　一般人往往会把人均可支配收入狭义地理解为每个月的个人收入人均，但可支配收入实际上不是一个“人均”指标，而是一个强度指标。比如，一家三口，两个大人都有工作，人均工资 3000 元，那么这个家庭的人均“工资性收入”不是 3000 元而是 2000 元，因为没有工资性收入的小孩也参加了“平均”，两个大人的工资“被平均”了。　　（二）总体与个体的差异：“东方不亮西方亮” 　　这种总体和个体，宏观和微观的差异主要体现在与收入有关的事件不是均匀地发生在每个个体成员的身上，每个个体的收入水平也不是同步提高。例如，你本人或你周围的人工资水平不变，但其他人的工资却在提高；你所在行业或地区收入水平不变，但其他行业或地区的收入却在提高；你家没有退休人员，但别人家退休工资涨了…… 　　（三）平均数概念造成的理解偏差：一个纯数学命题　　由于高收入家庭相对低收入家庭对平均数的贡献较大，因此一般来说，总有一半以上的家庭（一般在 60% 左右）的收入水平低于这个平均数。因此，大多数人会感觉自己的收入低于平均数。关于可支配收入

中位数、众数？中位数：把一组数据按从小到大的数序排列，在中间的一个数字（或两个数字的平均值）叫做这组数据的中位数。众数：是一组数据中出现次数最多的那个数值，就是众数，简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。关于可支配收入中位数、众数的优劣中位数、众数可以消除奇异值的影响，避免“ 1 个亿万富翁 +99 穷光蛋 =100 个百万富翁”这样的悖论。但中位数、众数也有不足之处：首先，众数主要用于离散型数据，而居民收入等数据为连续型，操作上有困难。其次，中位数也至少具有以下缺陷：由于中位数只用排位居中的一个或两个样本，其他 n-1 （或 n-2 ）个样本仅用于排序，造成资源浪费；由于中位数是某１个或２个样本的个体数据，因此稳定性较差；中位数适用用于无结构数据的单个指标，若分别计算四大块或更细指标的中位数，则加起来不等于总数，若“盯住”一个样本，则数据会大相径庭；现有抽样理论，包括误差计算，都适用于平均数。

什么是消费支出（ Consumption Expenditure ）？消费支出指调查户用于本家庭日常生活的全部支出，包括食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、娱乐教育文化服务、其他商品和服务八大类等。共计包括 8 个大类， 36 个中类，近 200 个小类。关于消费支出居民家庭收支平衡表借贷支出借贷收入　购房与建房支出出售财物收入　社会保障支出　　转移性支出　转移性收入　财产性支出　财产性收入　　经营性收入　消费性支出　工资性收入家庭总支出家庭总收入支　出收　入　　其他商品及服务　　教育文化娱乐　　交通和通信　　医疗保健　　家庭设备用品及服务　　居住　　衣着　　食品

为什么购房不包括在消费支出中？ ● 从字面上看《美国传统词典（双解）》对“ consume” 的解释： 1 ． To eat or drink up; ingest. 吃光：吃完或喝完 2 ． To expend; use up: 消耗：花费；耗尽： 3 ． To purchase (goods or services) for direct use or ownership. 消费：为直接使用或拥有而购买的（商品或服务） 4 ． To waste; squander. 浪费；挥霍参见 waste 5 ． To destroy totally; ravage: 毁灭：彻底毁坏；毁灭： 6 ． To absorb; engross: 使全神贯注；使入迷：显然住房不符合这种属性。 ● 从统计指标看作为国际惯例，房地产作为投资已经被统计在“固定资产投资”中，再计入消费就会造成重复计算。 ● 从数据现实来看购房支出往往数量较大，在抽样调查样本有限的情况下，购房属于小概率事件，抽样误差大，对总消费数据影响较大。关于消费支出

“ 居民消费支出”、“消费品零售总额”、“消费需求”的区别与联系　　以上 ● 为居民家庭消费支出　　　　 ▲ 为社会消费品零售总额　　　　■ 为对本地产业的消费需求关于消费支出　　● 外地服务　　● 外地产品 ■ ■ ■ 　　● ■ 本地服务 ■ ■ ■ 　　● ■ 本地产品外地市场　　● 外地服务 ▲ ▲ ▲ 　　● ▲ 外地产品 ■ ■ ■ 　　● ■ 本地服务 ▲ ■ ▲ ■ ▲ ■ 　　● ▲ ■ 本地产品本地市场外地集团消费者外地个人消费者本地集团消费者本地个人消费者

什么是恩格尔系数？恩格尔系数是反映居民生活水平的重要指标，由德国著名统计学家恩格尔于 1857 年首先提出。他在研究人们的消费结构变化时发现：一个家庭的收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大；随着家庭和个人收入的增加，收入中用于食品方面的支出比例逐渐减小。推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大；随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。这一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。其公式表示为：恩格尔系数 ( ％ )= 食品支出总额 / 消费支出总额 ×100 ％。关于恩格尔系数

联合国粮农组织提出的标准：　　　 2008 年，上海城市居民的恩格尔系数为 36.6% ，处于 “富裕” 区间。　　但是，恩格尔系数也有其局限性，由于文化差异和生活习惯的不同，加上价格因素的影响，单纯用恩格尔系数进行居民生活水平的横向或纵向比较，经常会发生偏差。因此，应结合多个指标来综合判断居民的生活水平。关于恩格尔系数最富裕低于 30 ％富裕 30-40 ％小康 40-50 ％温饱 50-60 ％贫困 60 ％以上生活水平恩格尔系数

恩格尔系数的科学性如何？纵向比较　　　　　上海城市居民恩格尔系数变化　关于恩格尔系数 ● 几年来总体趋势符合“恩格尔定律”。 ● 但是，由于近几年食品价格上涨较快，加上城市居民在食品消费方面更加注重对营养、品味的追求，在消费方式上更多地选择外出就餐等等，也会使得用恩格尔的变化估算生活水平的变化与实际有所偏差。

恩格尔系数的科学性如何？横向比较　　 R 2 =0.0950 F=3.1495 ● 2008 年全国城镇恩格尔系数为 37.9% ； ● 上海为 36.6% ，在全国 31 个地区中列第 9 低； ● 有 8 个地区低于上海：内蒙古、山东、山西、北京、吉林、河北、河南、宁夏、黑龙江、浙江。关于恩格尔系数 0.8647 -12.3 0.0860 -1.774 3.23 -5.73 β 157.08 30.51 0.0050 3.0270 30.98 93.80 α 上限 95% 下限 95% P-value t Stat 标准误差回归系数

什么是基尼系数？　　基尼系数是意大利经济学家基尼于 1912 年提出的定量测定收入分配差异程度的指标，是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的重要分析指标之一。　关于基尼系数　　基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标。设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为 A ，实际收入分配曲线右下方的面积为 B 。并以 A 除以（ A+B ）的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果 A 为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果 B 为零则系数为 1 ，收入分配绝对不平等。收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。

按照国际惯例：　　基尼系数在 0 ． 2 以下，表示居民之间收入分配“高度平均”， 0 ． 2 ～ 0 ． 3 之间表示“相对平均”，在 0 ． 3 ～ 0 ． 4 之间为“比较合理”，同时，国际上通常把 0 ． 4 作为收入分配贫富差距的“警戒线”，认为 0 ． 4 ～ 0 ． 6 为“差距偏大”， 0 ． 6 以上为“高度不平均”。　　 2008 年，上海城市居民可支配收入基尼系数为 0.31 ，处于“比较合理”区间，而全国基尼系数超过 0.4 ，处于“差距偏大”范围。关于基尼系数

上海城市居民可支配收入基尼系数变化　　 1994 年以前，基尼系数低于 0.2 ，处于“高度平均”阶段； 1994 年以后直到 2002 年，基尼系数在 0.2-0.3 之间，处于“相对平均”阶段； 2003 年开始，基尼系数超过 0.3 ， 2008 年达到 0.312 ，收入差距已进入到“比较合理”阶段。尤其值得注意的是，近几年基尼系数相对稳定，即收入差距扩大趋势有所缓和。关于基尼系数

基尼系数的一个特性：空间上， 1+1>2 　　大部分经济指标可以对不同部分用“加权平均”加总，但基尼系数存在１＋１〉２的问题。以下是众多公式中的一个：　　关于基尼系数 0.354368 城乡混合基尼系数 G n 336.7966 城乡收入分布差距 D 944.3555 全国家庭人均收入均值 u 0.24187 0.31155 各自基尼系数 G 1 － θ ＝ 0.5167 θ ＝ 0.4833 城乡收入份额 θ β ＝ 0.3298 α ＝ 0.6702 城乡户数比重 α 、 β 1479.518 681.0115 城乡家庭人均收入均值 u 城镇农村项目城乡混合基尼系数计算表（数据来源：根据《中国统计年鉴 1991 》）

基尼系数的一个不足：时间上是静态的，不能反映收入流动性　　判断收入差距大小不能够唯一地根据基尼系数，发达国家的经验进一步表明，即使在基尼系数较高从而显示收入分配不平等严重的情况下，只要不同收入阶层之间居民收入流动性较高，也同样能够缓解收入不平等产生的社会压力和冲突。为此必须重视收入流动性对收入不平等的缓解作用。收入流动性，更是一个社会公平问题。　关于基尼系数 53.2 23.2 14.7 5.7 3.0 最高收入 20% 人口 25.8 31.1 23.7 12.9 6.5 较高收入 20% 人口 12.6 27.5 28.3 20.7 10.9 中间收入 20% 人口 4.3 11.0 22.6 36.3 25.7 较低收入 20% 人口 4.3 6.4 12.4 23.6 53.3 最低收入 20% 人口 1 9 8 8 年最高收入 20% 人口较高收入 20% 人口中间收入 20% 人口较低收入 20% 人口最低收入 20% 人口 1998 年美国 1988-1998 年各层次人口收入流动性

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