2014.12.9일 진행된 제 10회 정보접근성 동향 세미나 발표자료입니다.
모바일 접근성 자동 점검 솔루션인 S-MACK을 이용하여 서비스중인 애플리케이션을 점검하여 사례를 통한 모바일접근성 이슈 및 개선방안을 공유한 자료입니다.
궁금하신 점이나 자료에 수정할 내용이 있으면 아래의 이메일로 연락주십시오.
( mediamen@gmail.com / www.cyworld.com/sysdesigner )
Introduction of NUGO's vision and business modelNickPark19
Introduction of team 'NUGO' standing for "None of Us Go through being left Out".
We achieve the most friendly AI ever.
We create module converting standard language to dialect of Korean based on seq2seq and attention neural network model.
SK Planet에서 주최한 TechPlanet 2012에서 발표했던 자료입니다. 소셜 큐레이션 서비스에 대한 간략한 소개와 관련 기술, 향후 전망 등을 담고 있습니다.
! 정정합니다. 32페이지의 pypi install ... 은 pip install 이 올바른 코드입니다.
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [COLLABO-AZ] : 고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 COLLABO-AZ 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗
20기 정지혜 이화여자대학교 통계학과
20기 김지민 중앙대학교 응용통계학과
20기 오태연 단국대학교 정보통계학과
20기 최은선 한양대학교 에리카캠퍼스 정보사회미디어학과
Flutter로 글로벌앱 출시를 위한 꿀팁 - Droidknights2020Bansook Nam
Droidknighs2020에서 유튜브로 발표한 슬라이드입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=gTYou3Ru1QM
[Speaker소개]
안드로이드 개발 7년차, Flutter 개발 2년차 개발자입니다. 현재 스타트업 Lawfully에서 182개국 약 7만명의 유저가 사용중인 글로벌앱을 개발/관리 하고 있습니다. 프론트엔드 개발에 관심이 많아 그 외에 React 프로젝트도 참여하였고, 각 플랫폼과 언어의 장단점을 잘 녹여서 개발에 적용중입니다.
이번 발표는 Flutter에 관심이 있는 개발자, 혹은 Flutter앱을 처음 런칭하시는 분들이 참고하시면 좋은 내용으로 준비했습니다.
[이런 분이 들으시면 좋습니다]
Flutter 관심 있으신분. Flutter로 앱을 출시하고 싶으신분. Native Platform 앱과 Flutter 앱을 비교해보고 싶으신분.
링크드인의 Big Data Recommendation Products - 어제의 데이터를 통해 내일을 예측한다Evion Kim
DEVIEW 2013 발표 내용입니다 - http://deview.kr/2013/detail.nhn?topicSeq=36
링크드인 플랫폼 상의 다양한 Recommendation Product들, 이 제품들의 키워드는 바로 'Relevance(연관성)' 입니다. 가장 관련있는 데이터들을 제공함으로써 사용자의 삶을 더 쉽고 편하게 만들어 주는것이 링크드인 데이터 팀의 목표라 할 수 있겠습니다. 그렇다면 어떻게 해야 사용자에게 가장 연관성 높은 데이터를 제공 할 수 있을까요? 이에 대한 답을 한문장으로 요약하자면 '어제의 데이터를 분석하여 내일의 사용자의 행동을 예측한다' 가 될 것 같습니다.
본 발표에서는 이 한 문장을 좀 더 길게 풀어보려 합니다. 링크드인에서는 Hadoop, Key-Value Storage, Machine Learning등의 기술을 어떤 식으로 활용하여 연관성 높은 Recommendation Product를 만들고 있는지에 대해 소개해보겠습니다.
This document discusses automatic evolutionary music composition using genetic algorithms. It introduces algorithmic composition and evolutionary music composition. Various genetic representations and operators for melody are presented, including representing notes as values and using crossover and mutation. Fitness evaluation is discussed, noting it can consider multiple objectives like stability and tension. An interactive system is described that gets user input on fitness. Finally, examples of experiments evolving 4 and 16 bar melodies under a multi-objective genetic algorithm are shown.
Parkinsmism involved in basal ganglia circuitJong MIn Yu
This document discusses Parkinsonism and the basal ganglia circuit approach. It begins with an introduction that defines Parkinsonism as a neurological syndrome characterized by tremors, hypokinesia, rigidity, and postural instability. It affects both motor and non-motor functions and generally impacts older populations. The pathology section explains that the cause is unclear but involves the progressive loss of dopamine-producing brain cells in the substantia nigra, which reduces dopamine in the basal ganglia. The approach to basal ganglia circuit aspect section looks at the normal basal ganglia circuitry and how it is impacted in Parkinson's disease.
2014.12.9일 진행된 제 10회 정보접근성 동향 세미나 발표자료입니다.
모바일 접근성 자동 점검 솔루션인 S-MACK을 이용하여 서비스중인 애플리케이션을 점검하여 사례를 통한 모바일접근성 이슈 및 개선방안을 공유한 자료입니다.
궁금하신 점이나 자료에 수정할 내용이 있으면 아래의 이메일로 연락주십시오.
( mediamen@gmail.com / www.cyworld.com/sysdesigner )
Introduction of NUGO's vision and business modelNickPark19
Introduction of team 'NUGO' standing for "None of Us Go through being left Out".
We achieve the most friendly AI ever.
We create module converting standard language to dialect of Korean based on seq2seq and attention neural network model.
SK Planet에서 주최한 TechPlanet 2012에서 발표했던 자료입니다. 소셜 큐레이션 서비스에 대한 간략한 소개와 관련 기술, 향후 전망 등을 담고 있습니다.
! 정정합니다. 32페이지의 pypi install ... 은 pip install 이 올바른 코드입니다.
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [COLLABO-AZ] : 고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 COLLABO-AZ 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗
20기 정지혜 이화여자대학교 통계학과
20기 김지민 중앙대학교 응용통계학과
20기 오태연 단국대학교 정보통계학과
20기 최은선 한양대학교 에리카캠퍼스 정보사회미디어학과
Flutter로 글로벌앱 출시를 위한 꿀팁 - Droidknights2020Bansook Nam
Droidknighs2020에서 유튜브로 발표한 슬라이드입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=gTYou3Ru1QM
[Speaker소개]
안드로이드 개발 7년차, Flutter 개발 2년차 개발자입니다. 현재 스타트업 Lawfully에서 182개국 약 7만명의 유저가 사용중인 글로벌앱을 개발/관리 하고 있습니다. 프론트엔드 개발에 관심이 많아 그 외에 React 프로젝트도 참여하였고, 각 플랫폼과 언어의 장단점을 잘 녹여서 개발에 적용중입니다.
이번 발표는 Flutter에 관심이 있는 개발자, 혹은 Flutter앱을 처음 런칭하시는 분들이 참고하시면 좋은 내용으로 준비했습니다.
[이런 분이 들으시면 좋습니다]
Flutter 관심 있으신분. Flutter로 앱을 출시하고 싶으신분. Native Platform 앱과 Flutter 앱을 비교해보고 싶으신분.
링크드인의 Big Data Recommendation Products - 어제의 데이터를 통해 내일을 예측한다Evion Kim
DEVIEW 2013 발표 내용입니다 - http://deview.kr/2013/detail.nhn?topicSeq=36
링크드인 플랫폼 상의 다양한 Recommendation Product들, 이 제품들의 키워드는 바로 'Relevance(연관성)' 입니다. 가장 관련있는 데이터들을 제공함으로써 사용자의 삶을 더 쉽고 편하게 만들어 주는것이 링크드인 데이터 팀의 목표라 할 수 있겠습니다. 그렇다면 어떻게 해야 사용자에게 가장 연관성 높은 데이터를 제공 할 수 있을까요? 이에 대한 답을 한문장으로 요약하자면 '어제의 데이터를 분석하여 내일의 사용자의 행동을 예측한다' 가 될 것 같습니다.
본 발표에서는 이 한 문장을 좀 더 길게 풀어보려 합니다. 링크드인에서는 Hadoop, Key-Value Storage, Machine Learning등의 기술을 어떤 식으로 활용하여 연관성 높은 Recommendation Product를 만들고 있는지에 대해 소개해보겠습니다.
This document discusses automatic evolutionary music composition using genetic algorithms. It introduces algorithmic composition and evolutionary music composition. Various genetic representations and operators for melody are presented, including representing notes as values and using crossover and mutation. Fitness evaluation is discussed, noting it can consider multiple objectives like stability and tension. An interactive system is described that gets user input on fitness. Finally, examples of experiments evolving 4 and 16 bar melodies under a multi-objective genetic algorithm are shown.
Parkinsmism involved in basal ganglia circuitJong MIn Yu
This document discusses Parkinsonism and the basal ganglia circuit approach. It begins with an introduction that defines Parkinsonism as a neurological syndrome characterized by tremors, hypokinesia, rigidity, and postural instability. It affects both motor and non-motor functions and generally impacts older populations. The pathology section explains that the cause is unclear but involves the progressive loss of dopamine-producing brain cells in the substantia nigra, which reduces dopamine in the basal ganglia. The approach to basal ganglia circuit aspect section looks at the normal basal ganglia circuitry and how it is impacted in Parkinson's disease.
The document describes the major blood vessels that supply the brain. The common carotid arteries and vertebro-basilar arteries provide oxygenated blood to the head and neck. These vessels form a circle known as the Circle of Willis at the base of the brain, which allows for collateral blood flow if one portion of the circle is blocked. The main arteries that branch off from the circle include the anterior cerebral artery, middle cerebral artery, and posterior cerebral artery, each supplying different regions of the brain. The lenticulostriate arteries are also described as smaller deep penetrating vessels.
This document discusses declarative memory, which includes both episodic and semantic memory. It defines declarative memory as factual knowledge and memories of past events that are encoded by the hippocampus, entorhinal cortex, and perirhinal cortex. Episodic memory refers to autobiographical memories of specific events and experiences, while semantic memory involves general factual knowledge. The document also discusses the HM case of a patient with amnesia following removal of parts of the hippocampus, and how this case contributed to understanding the brain regions involved in memory formation.
2012 3 qp_hybrid algorithm optimization with artificial intelligence
퍼지 전문가 시스템을 이용한 상품 추천 알고리즘
1. 퍼지 논리를 이용한 여행상품 추천 어플리케이션 개발
중간 진행 보고
200902743 유종민
201006110 임정근
201002500 조윤희
2. 목차
1. 개발 배경 & 목적
2. 어플리케이션 개발 개요
3. 배경 지식
4. 핵심기능
5. 차별화 분석
6. 진행 상황 .
3. 1. 개발 배경 & 목적
• 고객에게 상품에 대한 정보 제공은 최적의 선택의사결정에 도움을 주기도 함 .
• 그러나 정보가 과다하게 제공될 경우 , 사용자나 개발자 입장에서 모두 손실 발생
– 개발자 – 불필요한 정보를 제공하는데 들어가는 비용 손실
– 사용자 – 과다한 정보가 오히려 선택을 제한하거나 , 옳지 못한 방향으로 유도함 .
• 그러나 그러한 이유로 선택의 폭을 좁힌다면 , 오히려 사용자는 불편함을 느낄 수 있음 .
• 사용자에게 제공되는 정보를 필터링 하거나 , 불필요한 선택의 폭을 제한하여
– 제한된 사용자의 선택으로도 , 사용자가 원하는 결과에 최적화 된 결과를 출력할 수 있
어야 한다 .
– 이렇게 제한된 선택으로 출력된 결과물이 사용자의 니즈를 반영해야 한다 .
퍼지 이론은 불분명한 상태 , 모호한 상태를 참 혹은 거짓의 이진 논리에서 벗어난 다치성으로
표현하는 논리 개념
- 특정 분야에 대한 데이터 요구에 대한 사용자의 입력은 이진 논리로 전제되지만 ( 입력된 데이
터 값 or 그렇지 아니한 값 ) 다치성을 적용하여 표현한다 해도 , 그 효력을 가질 수 있음 .
– 최저의 선택에 다치성을 적용하여 의미있는 검색 결과를 이끌어냄 .
4. 2. 어플리케이션 개발 개요
• Outdoor Adventure
– 관광지 추천 어플리케이션
– 여행자의 입력에 퍼지 논리 적용
• 개발 환경
– Android 3.0
• 개발 기간
– 2012.10.30~
5. 4. 핵심 기능
• 여행 관련 기사 클러스터링
– 여행 관련 기사를 클러스터링 하여 출력 .
– 관련 기사 스크랩 기능
• 관심 관광지 스크랩
– 사용자가 검색했던 관광지 중 관심 있는 관광지는 스크랩
– 백업 기능 지원
• 사용자 입력 최적화 관광지 검색
– 사용자가 입력할 수 있는 변수를 제한한 대신 , 제한된 입력에서
퍼지 논리가 적용된 최적화 알고리즘을 적용하여 사용자가 원하
는 관광지를 추천
6. 5. 차별화 분석
OutDoor Adventure 대한민국 여행
지역 , 세부테마 1, 세부테마
카테고리 지역 , 단순 테마
2
카테고리 통합검
가능 불가능
색
최적화검색 유 무
실시간 추천기사 유 무
스크랩 기능 유 유
7. 6. 진행상황
2012.10 2012.11 2012.12
분석 및 설계
10.30
시스템 모듈 개발 11.17
인터페이스 설계
11.8
인터페이스 개발
11.15
알고리즘 설계
11.15
알고리즘 검증
11.23
프로세스 통합 관리 및
개발 12.2
테스트
• 시스템 모듈 개발 : Android 학습 및 OpenAPI DB 연동 설계 및 개발
• 알고리즘 설계 : 퍼지이론의 특성이 적용 된 알고리즘 설계
• 프로세스 개발 : application 개발 .
목차 . 개발 목적 - 기존 어플의 _ 이런게 필요하다는 당위성 . 고려해야 할 점 어플리케이션 개발 분야 + 배경 지식 – 이 논문을 알기 전에 알아야 할 지식 . 핵심기능 세부기능 기존 어플 vs 개발 어플 개발 어플의 한계점 .( 단점 ) 진행 상황 . ( 최종 ) 테스트 결과 .( 우리 어플리케이션의 장점 ) 실제 사용 시뮬레이션