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データ可視化の概要
- 1. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 1 / 32 INFORMATION DESIGN 情報デザイン論演習 Data Visualization データ ビジュアル化（可視化） Infographics or Data Visualization?
- 2. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 2 / 32 Infographics Data Visualization インフォグラフィック データビジュアル化 Visual Representation of Data ビジュアル的なデータの表現 （史上最大の倒産） （イギリス政府の支持率）
- 3. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 3 / 32 Infographics Data Visualization インフォグラフィック データビジュアル化 Visual Representation of Data ビジュアル的なデータの表現 Manually Drawn Algorithmically Drawn 手動で描画 算法で描画 Specific to the data at hand Universal to all kind of data 固有データ 全般データ Aesthetically rich NOT decorated Aesthetically poor 美的表現は豊か 装飾されていない 美的表現が限れている Relatively data poor Relatively data rich 比較的限れているデータ 比較的豊かなデータ
- 4. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 4 / 32 Infographics Data Visualization インフォグラフィック データビジュアル化 Mathematics Computer Science 数学 情報科学 Design Statistics System Theory デザイン 統計 システム理論 Psychology Semantics 心理学 記号学
- 5. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 5 / 32 Data Visualization データビジュアル化 “An image worth a thousand words” 「一枚の絵は一千語に匹敵する」 Mathematics Computer Science 数学 情報科学 Design Statistics System Theory デザイン 統計 システム理論 Psychology Semantics 心理学 記号学
- 6. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 6 / 32 “An image worth a thousand words” 「一枚の絵は一千語に匹敵する」 Data Visualization データビジュアル化 Mathematics Computer Science VIS makes use of the brain abilities 数学 情報科学 VISは、脳の機能を利用しています Design Statistics System Theory VIS makes use of the brain natural capabilities VISは、脳の自然な能力を利用しています デザイン 統計 システム理論 VIS can inspire new questions Psychology Semantics VISは、新しい質問を抱かせることができます 心理学 記号学 VIS helps identify sub-problems VISは、サブ問題の識別に役立ち
- 7. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 7 / 32 Data Visualization データビジュアル化 Visual Representation of Data ビジュアル的なデータの表現 Algorithmically Drawn 算法で描画 Universal to all kind of data 全般データ Data information Aesthetically poor データ 情報 美的表現が限れている Relatively data poor 比較的豊かなデータ
- 8. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 8 / 32 A property which can change and its variations can be measured. Variable 変化する特徴、この特徴が計る事が出来る。 変数 data information knowledge データ 情報 知識 When data is processed, organized, structured or presented in a given context so as to make it useful, it is Data is raw and unorganized fundamental facts. called Information. “Numerical values” “Meaning” Our personal map/model of the World データとは、未処理あるいは未組織な データが処理、整理、構造化されると、役立つ 世界の個人的なモデル。 基礎的事実のことです。 データになり、情報と呼ばれています。 「数値」 「意味」
- 9. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 9 / 32 data information データ 情報 Variable 変数 I love NGE Neon Genesis Evangelion 人 一年 Aさん 1 Bさん 3 Cさん 2 NGEを見る Dさん Eさん 0 1 1.4 Fさん 1 Gさん 2 クリス 100.0 98.6
- 10. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 10 / 32 Data Audience データ 観客 Self-referential 自己参照 Designer Context Theoretical デザイナー 文脈 理論的 Arcane “Design is the intermediary between information and understanding” 不可知 Inaccessible 「デザインは、情報と理解の仲介物」 難解な Visual Form Information User ビジュアル系 情報 ユーザー User-centered ユーザー中心 Pragmatic 実際的 Functional 機能的 Accessible 達成可能
- 11. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 11 / 32 information 情報 INFORMATION UNINFORMATION NONINFORMATION MISINFORMATION DISINFORMATION Vitally Important Probably not important Probably not important Vitally Important to avoid Difficult to avoid 極めて重要な 恐らく大事じゃない 恐らく大事じゃない 回避するために極めて重要な 回避するのは難しい Definitely true Probably not untrue Probably not untrue Definitely not true Deliberately not true 確実に実勢 恐らく虚偽じゃない 恐らく虚偽じゃない 確実に実勢じゃない わざと実勢じゃない Possibly not interesting Possibly true 若しかして面白くない 若しかして実勢 Possibly confusing 若しかして紛らわしい
- 12. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 12 / 32 INFORMATION UNINFORMATION NONINFORMATION MISINFORMATION DISINFORMATION Vitally Important 極めて重要な Definitely true 確実に実勢
- 13. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 13 / 32 UNINFORMATION Probably not important 恐らく大事じゃない Probably not untrue 恐らく虚偽じゃない Possibly not interesting 若しかして面白くない
- 14. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 14 / 32 NONINFORMATION Probably not important 恐らく大事じゃない Probably not untrue 恐らく虚偽じゃない Possibly true 若しかして実勢 Possibly confusing 若しかして紛らわしい
- 15. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 15 / 32 MISINFORMATION Vitally Important to avoid 回避するために極めて重要な Definitely not true 確実に実勢じゃない
- 16. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 16 / 32 DISINFORMATION Difficult to avoid 回避するのは難しい Deliberately not true わざと実勢じゃない
- 17. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 17 / 32 Reader リーダー Informative Persuasive 情報量の多い 説得力 Data Visual art Designer データ ビジュアルアート デザイナー
- 18. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 18 / 32 Reader Informative Persuasive Data Visual art Designer
- 19. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 19 / 32 Reader Informative Persuasive Data Visual art Designer
- 20. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 20 / 32 Reader Informative Persuasive Data Visual art Designer Fiber Optic Tapestry http://www.youtube.com/watch?v=TgaIyrQZ_xo
- 21. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 21 / 32 Acquire Parse Filter Mining Represent Refine Interact 集まる 解析 漉す マイニング 表示 絞り込む 相互作用
- 22. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 22 / 32 Acquire Parse Filter Mine Represent Refine Interact 集まる 解析 漉す マイニング 表示 絞り込む 相互作用 Population 人口
- 23. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 23 / 32 Acquire Parse Filter Mining Represent Refine Interact 集まる 解析 漉す マイニング 表示 絞り込む 相互作用 Annual Latest Estimated Estimated Estimated Estimated Change Estimated Population Population Rank Prefecture Japanese Total Male Female (Oct 1, 2007 Census Area Density Capital of Japanese Population Population Population to Sep 30, Population( (Km2) (/km2) Nationality 2008) Oct 1, 2005)
- 24. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 24 / 32 Acquire Parse Filter Mining Represent Refine Interact 集まる 解析 漉す マイニング 表示 絞り込む 相互作用
- 25. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 25 / 32 Acquire Parse Filter Mining Represent Refine Interact 集まる 解析 漉す マイニング 表示 絞り込む 相互作用 Ranking Median 序列 中央値 Percentage Arithmetic mean パーセンテージ 相加平均 Proportion Statistical Significance 比率 統計的な有意差 Ratio Standard Deviation 割合 標準偏差 Range Normal Distribution 範囲 正規分布 Etcetera... など
- 26. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 26 / 32 Helvetica Regular 20 pts 5 mts A 99.7% 95% 68% 50% 50% 0.15% 2.35% 13.5% 34% 34% 13.5% 2.35% 0.15% 5 mts -3SD -2SD -1SD M +1SD +2SD +3SD Helvetica regular 20 pts
- 27. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 27 / 32 Acquire Parse Filter Mine Represent Refine Interact 集まる 解析 漉す マイニング 表示 絞り込む 相互作用 Ranking Median 序列 中央値 Percentage Arithmetic mean パーセンテージ 相加平均 Proportion Statistical Significance 比率 統計的な有意差 Ratio Standard Deviation 割合 標準偏差 Range Normal Distribution 範囲 正規分布 Etcetera... など
- 28. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 28 / 32 Acquire Parse Filter Mine Represent Refine Interact 集まる 解析 漉す マイニング 表示 絞り込む 相互作用
- 29. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 29 / 32 Acquire Parse Filter Mine Represent Refine Interact 集まる 解析 漉す マイニング 表示 絞り込む 相互作用 = < ? >
- 30. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 30 / 32 What? to Who? What for? not EVERYTHING is OK! 何？ 誰に？ 何のため？ 何でもOKじゃね！
- 31. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 31 / 32 Total Brain Power 脳の能力 Understanding 理解 Decoding 解読
- 32. INFORMATION DESIGN: DATA VISUALIZATION - Introduction 32 / 32 Information = Power with great power comes great responsibility 大いなる力には、大いなる責任が伴う