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Eri Yamamoto
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ヘルプサイトのデータ分析
Cybozu Meetup #19 ヘルプサイトについて語る会 https://cybozu.connpass.com/event/128938/
Data & Analytics
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ヘルプサイトのデータ分析
1.
ヘルプサイトのデータ分析 Cybozu Meetup #19 サイボウズ株式会社 山本絵理
2.
Agenda About me サイボウズ のヘルプ サイト どのように Google Analyticsを 活用して いるか みなさんの ことを 教えて ください
3.
About me 名前:山本絵理 居所:愛媛県の松山オフィス 経歴: 新聞社の整理記者➡宿泊業 ➡サイボウズ 現在:製品の画面文言、ヘ ルプサイト制作、ヘルプサ イト分析 第8章 データからヘルプを改善する
4.
サイボウズの ヘルプサイト
5.
サイボウズのヘルプサイト • kintone https://jp.cybozu.help/k/ja/index.html • クラウドサービスの共通設定 https://jp.cybozu.help/general/ja/index.html
6.
サイボウズのヘルプサイト • Garoon https://jp.cybozu.help/ja/g/index.html https://jp.cybozu.help/ja/g4/guide/index.html • サイボウズ
Office https://jp.cybozu.help/ja/o/index.html https://jp.cybozu.help/ja/of10/index.html • Cybozu Desktop 2 https://jp.cybozu.help/ja/dt2/index.html • サポートガイド https://jp.cybozu.help/ja/settings.html
7.
サイボウズのヘルプサイト • メールワイズ https://manual.cybozu.co.jp/mailwise/ • サイボウズ
リモートサービス https://manual.cybozu.co.jp/remote/ • サイボウズ KUNAI https://manual.cybozu.co.jp/kunai/ • サイボウズ デヂエ 8 https://manual.cybozu.co.jp/dezie8/
8.
エラーメッセージ集 https://jp.cybozu.help/ja/error/index.html FAQについて: https://cybozu.co.jp/customer/faq/ お客様サポートチームが管理しています。 ヘルプサイトからリンクをしたり、FAQからヘルプサイトをリン クしたり、協力しています。
9.
結構、ヘルプサイト盛りだくさんです。
10.
サイボウズのヘルプサイト • 直近6か月の平均PV数(jp.cybozu.help):642,668PV • 直近6か月の平均PV数(manual.cybozu.co.jp):87,761PV 2ドメイン合算した月平均PV数:730,429PV
11.
より少ないコストで、 より高い効果を得るための 判断材料を得るツールとして、 Google Analyticsを利用しています。
12.
定量分析
13.
定量分析 過去: 分析の担当になった当初はExcelファイル で共有していました。 興味のある人以外にはあまり見てもらえ ていない状況でした。
14.
Google データポータル かんたんで見やすいため いろいろレポートを作って 試しています。
15.
定量分析 現在: Google データポータルのフォー マットを利用して、かんたんに毎 月の数値データを共有できるよう にしました。 常に開発チームの見えるところに 掲示するようにしています。
16.
変化に気づく
19.
定量分析(変化に気づく) • ユーザー分析レポートから外れ値を検出。 • ある地域から、平均セッション時間が0秒の アクセスが増加していた。 •
調査した結果、サーバーでブロックするほど のことではないが、正確なトラフィックが計 測できないため、Google Analyticsにフィル ターを設置した。 • 毎月定量的な分析をレポートしていると変化 量に気づきやすくなる。
20.
短いスパンで 改善を繰り返す
21.
現状分析 • ある製品のヘルプサイトで全体の直帰率が高止まりしている 一般記事が多いサイトであれば、直帰率の高さをあまり問題にしなくても よいかもしれない。 しかし、この製品のヘルプサイトは、ファイル構成上、多くのindexペー ジをたどっていく方式をとっているため、全体的に直帰率が高止まりして いるのは問題だと判断。 直帰率の目安: • トップページ、カテゴリーページ:30~50% •
それ以外のページ(1ページを読ませる単独の記事など):70~90%
22.
現状分析 段階を追って改善を実施 画像を配置する位置を統一 #目線への配慮 画像を大きく #ぱっとみてわかる大きさ フォントサイズを大きく #別のサイトでユーザーテスト をして得た知見を活かす さらに、社内でのヘルプサイト利用者から ヘルプサイトが見づらいという意見をもらっていた
23.
定量分析 • 改善後(1回目) • 改善後(2回目)
24.
定量分析 • 現在 定量的なデータを確認していると、数値を元にしながら、短い スパンで、改善施策を打ちやすい。
25.
説得材料として有効
26.
定量分析 • 他部署から、ブラウザサイズ に依存するナビゲーションの デザインについて、要望があ がる。
27.
定量分析 • 事実に基づいて改善するために、Google Analyticsのイベント を利用してブラウザサイズを計測し、改善施策を実施。
28.
定性分析
29.
定性分析(ヘルプ内アンケート) 定量的なデータだけではわからないこともあるため、ヘルプ内に アンケートを設置し、お客様の気持ちを読み解く材料にしていま す。
30.
定性分析(ヘルプ内アンケート)
31.
定性分析(ヘルプ内アンケート) • チーム内で共有し短期間で改善をまわす
32.
定量分析と定性分析を組み合 わせる • プロダクトマネージャー、品質保証担当者 など関係者と議論し、短いスパンで改善を 進めた。 • 毎月の定量的なデータによる事実の積み重 ねと、定性的なデータによる裏付けを提示 できたことが、短い期間で改善を進められ た要因では。
33.
ヘルプサイトに対する考え • サイボウズの理想は「チームワークあふれる社会 を創ること」 • サイボウズ製品上のやりとりが快適になることで、 チームワークが広がっていくことに寄与したいし、 これからサイボウズ製品を導入しようというユー ザーに、サイボウズ製品のよさを伝えたい。 •
ヘルプがなくても、かんたんに使える製品がよい 製品。しかし、操作が難しい部分があるのも事実。 製品とユーザーの架け橋となれるよう、よりよい ヘルプサイトを作っていきたい。
34.
これから 定量分析の継続 定量的な分析では、変化量が大事。 定量的なデータを継続して、定期的にレポートすることで、ユーザーの変化 にいち早く気づけるようになる。 お客様サポートチームとの協力 ヘルプ内アンケートのコメントが少ない。 定性的なデータの質を高めるために、問い合わせデータの分析など、サポー トチームと協力していきたい。
35.
みなさんのことを教えてください • ヘルプサイトの分析どうしてますか • どんな分析ツールを使っていますか
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