F# - функциональный язык «новой» волныKiev ALT.NET
* Функциональные языки - как ответ на новые тенденции в развитии аппаратного обеспечения.
* F#. История. Идеология, концепции, возможности.
* ФП – холодный старт. Миграция с императивных конструкций на функциональные.
* Основные механизмы для построения высоконадежных, масштабируемых, распределенных систем.
* Примеры использования Async, Mailbox message processing.
Short (45 min) version of my 'Pragmatic Real-World Scala' talk. Discussing patterns and idioms discovered during 1.5 years of building a production system for finance; portfolio management and simulation.
Платформа управления мульти-облачной инфраструктурой на базе Azure, AWS, GCP, vSphere и OpenStack. Основная задача платформы - портал самообслуживания для сотрудников с разной специализацией и уровнем подготовки в публичных и частных облаках. Платформа интегрирована с Terraform и позволяет осуществлять работу с "инфраструктурой как код" для больших команд, а также создавать динамические формы для удобства работы с переменными.
Druid is one useful and popular tool in the Big Data world. It is this OLAP system that allows you to efficiently process, store and query data. Which confirms the demand for Druid among tools in the Big Data processing environment.
With Vladimir Iordanov we will talk about how Druid works, what it consists of and what its capabilities are. Vladimir will introduce us to the Druid components, talk about the cluster architecture, how data processing is going on.
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3SDOwnX
По данным аналитической компании Gartner, "к 2022 году 60% предприятий включат виртуализацию данных в качестве основного метода доставки данных в свою интеграционную архитектуру". Компания Gartner назвала Denodo лидером в Магическом квадранте 2020 года по инструментам интеграции данных.
В ходе этого 1,5-часового занятия вы узнаете, как виртуализация данных революционизирует бизнес и ИТ-подход к доступу, доставке, потреблению, управлению и защите данных, независимо от возраста вашей технологии, формата данных или их местонахождения. Эта зрелая технология устраняет разрыв между ИТ и бизнес-пользователями и обеспечивает значительную экономию средств и времени.
**ФОРМАТ
Онлайн-семинар продолжительностью 1 час 30 минут. Благодаря записи вы можете выполнять упражнения в своем собственном темпе.
**ДЛЯ КОГО ЭТОТ СЕМИНАР?
ИТ
менеджеры / архитекторы
Специалисты по анализу данных / аналитики
CDO
**СОДЕРЖАНИЕ
В программе: введение в суть виртуализации данных, примеры использования, реальные примеры из практики клиентов и демонстрация возможностей платформы Denodo Platform:
Интеграция и предоставление данных быстро и легко с помощью платформы Denodo Platform 8.0
Оптимизатор запросов Denodo предоставляет данные в режиме реального времени, по запросу, даже для очень больших наборов данных
Выставлять данные в качестве "сервисов данных" для потребления различными пользователями и инструментами
Каталог данных: Открывайте и документируйте данные с помощью нашего Каталога данных - пространства для самостоятельного доступа к данным.
Виртуализация данных играет ключевую роль в управлении и обеспечении безопасности данных в вашей организации
**ПОВЕСТКА
Введение в виртуализацию данных
Примеры использования и примеры из практики клиентов
Архитектура
Управление и безопасность
Производительность
Демо
Следующие шаги: как самостоятельно протестировать и внедрить платформу
Интерактивная сессия вопросов и ответов
Построение Data Mesh на основе Виртуальных ДанныхDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/48QyYTv
Упростите проектирование инфраструктуры данных вашего предприятия, чтобы оптимизировать процесс принятия решений, расширить возможности экспертов в области данных и повысить согласованность.
Присоединяйтесь к этому вебинару, чтобы узнать, как архитектура Data Mesh, поддерживаемая Виртуализацией Данных, позволяет организациям предоставлять информацию, которая:
Очищена и подготовлена
Зависит от предметной области, но потребляется организацией в целом
В режиме реального времени, по требованию и в режиме самообслуживания.
Полностью управляемая, защищенная, надежная и заслуживающая доверия
Учитывает потребности различных подразделений предприятия.
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3OETC08
По данным аналитической компании Gartner, "к 2022 году 60% предприятий включат виртуализацию данных в качестве основного метода доставки данных в свою интеграционную архитектуру". Компания Gartner назвала Denodo лидером в Магическом квадранте 2020 года по инструментам интеграции данных.
В ходе этого 1,5-часового занятия вы узнаете, как виртуализация данных революционизирует бизнес и ИТ-подход к доступу, доставке, потреблению, управлению и защите данных, независимо от возраста вашей технологии, формата данных или их местонахождения. Эта зрелая технология устраняет разрыв между ИТ и бизнес-пользователями и обеспечивает значительную экономию средств и времени.
**ФОРМАТ
Онлайн-семинар продолжительностью 1 час 30 минут.
Благодаря записи вы можете выполнять упражнения в своем собственном темпе.
**ДЛЯ КОГО ЭТОТ СЕМИНАР?
ИТ-менеджеры / архитекторы
Специалисты по анализу данных / аналитики
CDO
**СОДЕРЖАНИЕ
В программе: введение в суть виртуализации данных, примеры использования, реальные примеры из практики клиентов и демонстрация возможностей платформы Denodo Platform:
Интеграция и предоставление данных быстро и легко с помощью платформы Denodo Platform 8.0
Оптимизатор запросов Denodo предоставляет данные в режиме реального времени, по запросу, даже для очень больших наборов данных
Выставлять данные в качестве "сервисов данных" для потребления различными пользователями и инструментами
Каталог данных: Открывайте и документируйте данные с помощью нашего Каталога данных
пространства для самостоятельного доступа к данным.
Виртуализация данных играет ключевую роль в управлении и обеспечении безопасности данных в вашей организации
**ПОВЕСТКА
Введение в виртуализацию данных
Примеры использования и примеры из практики клиентов
Архитектура - Управление и безопасность
Производительность
Демо
Следующие шаги: как самостоятельно протестировать и внедрить платформу
Интерактивная сессия вопросов и ответов
BigData Dive in Minsk / Altoros conference /
Windows Azure and BigData- autoscale, Linux, HDInsigh.
Options for developers and startups - BizSpark, msdn subscriptions, seed fund
F# - функциональный язык «новой» волныKiev ALT.NET
* Функциональные языки - как ответ на новые тенденции в развитии аппаратного обеспечения.
* F#. История. Идеология, концепции, возможности.
* ФП – холодный старт. Миграция с императивных конструкций на функциональные.
* Основные механизмы для построения высоконадежных, масштабируемых, распределенных систем.
* Примеры использования Async, Mailbox message processing.
Short (45 min) version of my 'Pragmatic Real-World Scala' talk. Discussing patterns and idioms discovered during 1.5 years of building a production system for finance; portfolio management and simulation.
Платформа управления мульти-облачной инфраструктурой на базе Azure, AWS, GCP, vSphere и OpenStack. Основная задача платформы - портал самообслуживания для сотрудников с разной специализацией и уровнем подготовки в публичных и частных облаках. Платформа интегрирована с Terraform и позволяет осуществлять работу с "инфраструктурой как код" для больших команд, а также создавать динамические формы для удобства работы с переменными.
Druid is one useful and popular tool in the Big Data world. It is this OLAP system that allows you to efficiently process, store and query data. Which confirms the demand for Druid among tools in the Big Data processing environment.
With Vladimir Iordanov we will talk about how Druid works, what it consists of and what its capabilities are. Vladimir will introduce us to the Druid components, talk about the cluster architecture, how data processing is going on.
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3SDOwnX
По данным аналитической компании Gartner, "к 2022 году 60% предприятий включат виртуализацию данных в качестве основного метода доставки данных в свою интеграционную архитектуру". Компания Gartner назвала Denodo лидером в Магическом квадранте 2020 года по инструментам интеграции данных.
В ходе этого 1,5-часового занятия вы узнаете, как виртуализация данных революционизирует бизнес и ИТ-подход к доступу, доставке, потреблению, управлению и защите данных, независимо от возраста вашей технологии, формата данных или их местонахождения. Эта зрелая технология устраняет разрыв между ИТ и бизнес-пользователями и обеспечивает значительную экономию средств и времени.
**ФОРМАТ
Онлайн-семинар продолжительностью 1 час 30 минут. Благодаря записи вы можете выполнять упражнения в своем собственном темпе.
**ДЛЯ КОГО ЭТОТ СЕМИНАР?
ИТ
менеджеры / архитекторы
Специалисты по анализу данных / аналитики
CDO
**СОДЕРЖАНИЕ
В программе: введение в суть виртуализации данных, примеры использования, реальные примеры из практики клиентов и демонстрация возможностей платформы Denodo Platform:
Интеграция и предоставление данных быстро и легко с помощью платформы Denodo Platform 8.0
Оптимизатор запросов Denodo предоставляет данные в режиме реального времени, по запросу, даже для очень больших наборов данных
Выставлять данные в качестве "сервисов данных" для потребления различными пользователями и инструментами
Каталог данных: Открывайте и документируйте данные с помощью нашего Каталога данных - пространства для самостоятельного доступа к данным.
Виртуализация данных играет ключевую роль в управлении и обеспечении безопасности данных в вашей организации
**ПОВЕСТКА
Введение в виртуализацию данных
Примеры использования и примеры из практики клиентов
Архитектура
Управление и безопасность
Производительность
Демо
Следующие шаги: как самостоятельно протестировать и внедрить платформу
Интерактивная сессия вопросов и ответов
Построение Data Mesh на основе Виртуальных ДанныхDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/48QyYTv
Упростите проектирование инфраструктуры данных вашего предприятия, чтобы оптимизировать процесс принятия решений, расширить возможности экспертов в области данных и повысить согласованность.
Присоединяйтесь к этому вебинару, чтобы узнать, как архитектура Data Mesh, поддерживаемая Виртуализацией Данных, позволяет организациям предоставлять информацию, которая:
Очищена и подготовлена
Зависит от предметной области, но потребляется организацией в целом
В режиме реального времени, по требованию и в режиме самообслуживания.
Полностью управляемая, защищенная, надежная и заслуживающая доверия
Учитывает потребности различных подразделений предприятия.
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3OETC08
По данным аналитической компании Gartner, "к 2022 году 60% предприятий включат виртуализацию данных в качестве основного метода доставки данных в свою интеграционную архитектуру". Компания Gartner назвала Denodo лидером в Магическом квадранте 2020 года по инструментам интеграции данных.
В ходе этого 1,5-часового занятия вы узнаете, как виртуализация данных революционизирует бизнес и ИТ-подход к доступу, доставке, потреблению, управлению и защите данных, независимо от возраста вашей технологии, формата данных или их местонахождения. Эта зрелая технология устраняет разрыв между ИТ и бизнес-пользователями и обеспечивает значительную экономию средств и времени.
**ФОРМАТ
Онлайн-семинар продолжительностью 1 час 30 минут.
Благодаря записи вы можете выполнять упражнения в своем собственном темпе.
**ДЛЯ КОГО ЭТОТ СЕМИНАР?
ИТ-менеджеры / архитекторы
Специалисты по анализу данных / аналитики
CDO
**СОДЕРЖАНИЕ
В программе: введение в суть виртуализации данных, примеры использования, реальные примеры из практики клиентов и демонстрация возможностей платформы Denodo Platform:
Интеграция и предоставление данных быстро и легко с помощью платформы Denodo Platform 8.0
Оптимизатор запросов Denodo предоставляет данные в режиме реального времени, по запросу, даже для очень больших наборов данных
Выставлять данные в качестве "сервисов данных" для потребления различными пользователями и инструментами
Каталог данных: Открывайте и документируйте данные с помощью нашего Каталога данных
пространства для самостоятельного доступа к данным.
Виртуализация данных играет ключевую роль в управлении и обеспечении безопасности данных в вашей организации
**ПОВЕСТКА
Введение в виртуализацию данных
Примеры использования и примеры из практики клиентов
Архитектура - Управление и безопасность
Производительность
Демо
Следующие шаги: как самостоятельно протестировать и внедрить платформу
Интерактивная сессия вопросов и ответов
BigData Dive in Minsk / Altoros conference /
Windows Azure and BigData- autoscale, Linux, HDInsigh.
Options for developers and startups - BizSpark, msdn subscriptions, seed fund
SQL Server Security Best Practices - Евгений НедашковскийHackIT Ukraine
Презентация с форума http://hackit-ukraine.com/
Евгений Недашковский
Старший администратор БД в AltaReturn.
SQL Server Security Best Practices
О спикере: Работает с MS SQL Server более пяти лет. Среди предыдущих мест работы присутствуют такие гиганты как УкрАВТО, Укртелеком и КПМГ Украина. Евгений специализируется на высоконагруженных кластеризированных корпоративных системах. Ему есть что рассказать о особенностях работы с базами данных в большом энтерпрайзе как со стороны производительности, так и со стороны безопасности.
1. Облачный сервис с потоковой
моделью анализа и обработки
данных
Докладчик Пятков Владислав, АлтГУ
vldpyatkov@gmail.com
2012, Томск
2. Кому нужен анализ данных?
Управление производственным процессом
(фармакология, пищевое производство,
нефтехимическая промышленность и т.п.)
Поведенье потребителя на рынке (маркетинг)
Бизнес аналитика
Естественно научные исследования
Управление финансами
2
3. Возможности сервиса
Платформа для интеллектуального анализа
данных.
НО
Работающая в облакемодель анализа данных,
Потоковая (на удалённой машине).
НО
С возможностью анализа “Больших данных”.
Запуск модулей фреймворков для
распределённого, анализа данных
НО
Из потоковой модели.
3
4. Множество пользователей
Сервис может поддерживать десятков
пользователей одновременно.
Возможность работы в группе.
DMSaaServices
DMSaaS
Group Policy View
4
5. Как пользоваться системой?
Не нужен вычислительный ресурс.
Не нужно специального программного
обеспечения.
Достаточно доступа в интернет.
Any System
5
6. Интеграция фреймворков для
распределённого анализа данных
Hadoop является
одним из самых
популярных решения
для анализа больших
данных
DMSaaS Service
DMSaaS
Scheduler
View
6
8. Использование сторонних моделей
Модель – это данные специального вида.
Как любые данные модели можно разделять
между пользователями.
Model
Workflow
Node
Reader
User
Data
8
9. Расширение функциональности
(пользовательские модули)
public class CustomNode extends TemplateLocal { (ModuleMetaData.xml)
<root>
@Override
<mainClass>
public Properties makeProperties() {…} my.namespace.CustomNode
</mainClass>
@Override </root>
public Ports makePorts() {…}
@Override
public TaskPropertyNotValidEx validateProperty(name, property) {…}
@Override
public TaskConnectionNotValidEx validateConnection(connection, workflow) {…}
@Override
public Status calculate(Properties properties,
Map<String, DataReadable> dataByProperty,
9
10. Что происходит в облаке?
Взаимодействие происходит через внешний API
подсистем DM
Sa
aS
Clo
ud
Web-Client Core
Calculation
Strorage
Manager
Calculation Server
10